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    JS获取图片中随机一点颜色

    实现效果 昨天泽泽分享了一篇有意思的文章:纯CSS根据图片取色设置背景色,主要分享了一个就是div嵌套img的时候,如何实现div的颜色为img中一点的颜色。...如下图所示,在PS中打开一张图片,如果将这张图片一直放大,具体到每个像素点,会发现图片单个像素点内的颜色值都是唯一的。....board-item下面的文字部分背景色都是上面图片中的一点的颜色。...实现效果 有了具体的思路了就是如何实现了,因为我这个页面是前后端渲染的动态页面,改PHP代码的话有点麻烦,所以我就考虑从前端入手,使用JQuery来实现: 获取每一个友链链接.board-item; 然后通过显示迭代获取每一个友链中的背景图...; 然后将下方文字的背景图设置为获取的背景图地址,同时,使用Math.random()产生一个随机数,这样的话就可以实现对图片中随机一点进行取色,且每次刷新都会产生不一样的效果。

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    ​LeetCode刷题实战478:在圆内随机生成点

    今天和大家聊的问题叫做 在圆内随机生成点,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/generate-random-point-in-a-circle/ 给定圆的半径和圆心的...圆的半径和圆心的 x、y 坐标将作为参数传递给类的构造函数。 圆周上的点也认为是在圆中。 randPoint 返回一个包含随机点的x坐标和y坐标的大小为2的数组。...所以,我们可以取得随机点的坐标范围: x : [x-r, x+r] y : [y-r, y+r] 从图形上表示,我们可以获取一个正方形的范围,如下图所示 因此通过rand()我们可以生成正方形内(...包括边上)的随机点。...但题目要求的是生成圆内的随机点, 于是生成随机点后可以通过点到圆心的距离来判断随机点是否在圆内,如果不在圆内,就抛弃该结果,重新生成。

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    判断点在多边形内算法的C++实现

    算法思路 判断平面内点是否在多边形内有多种算法,其中射线法是其中比较好理解的一种,而且能够支持凹多边形的情况。该算法的思路很简单,就是从目标点出发引一条射线,看这条射线和多边形所有边的交点数目。...算法步骤如下: 已知点point(x,y)和多边形Polygon的点有序集合(x1,y1;x2,y2;….xn,yn;); 以point为起点,以无穷远为终点作平行于X轴的射线line(x,y; -∞,...407.98, 579.43)在多边形内" << endl; } else { cout 点(407.98, 579.43)在多边形外" << endl; } // if (Point_In_Polygon..._2D(678.92, 482.07, POL)) { cout 点(678.92, 482.07)在多边形内" << endl; } else { cout 点(678.92...改进空间 很多情况下在使用该算法之前,需要一个快速检测的功能:当点不在多边形的外包矩形的时候,那么点一定不在多边形内。

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    一种快速判断点在多边形内的算法

    由于业务需要, 我总结了一种快速判断点在多边形内的算法。 先说思路: 如图: 如果点在多边形内部,射线第一次穿越边界一定是穿出多边形。 如果点在多边形外部,射线第一次穿越边界一定是进入多边形。...当射线穿越多边形边界的次数为奇数时,所有第奇数次(包括第一次和最后一次)穿越都是穿出,由此可推断点在多边形内部。 实现关键点 1....思路: 先求边和点的交点, 即边的起点y乘以边斜率,得到交点的x, 若x == X, X是参考点的横坐标,则点在线上。 2....点和多边形的顶点重合 思路:参考点与边顶点重合,则直接是 x == X && y == Y ,其中x,y是边顶点, X,Y是参考点, 则直接返回。 3...., y坐标 x := point.X y := point.Y // 多边形的点数 count := len(area) // 点是否在多边形中 var inInside bool

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    判断点是否在多边形内的Python实现射线法

    判断一个点是否在多边形内是处理空间数据时经常面对的需求,例如GIS中的点选功能、根据多边形边界筛选出位于多边形内的点、求交集、筛选不在多边形内的点等等。...面积和法:求判断点与多边形边组成的三角形面积和,等于多边形面积则点在多边形内部。...面积和法涉及多个面积的计算,比较复杂,夹角和法以及转角法用到角度计算,会涉及反三角函数,计算开销比较大,而射线法主要涉及循环多边形的每条边进行求交运算,但大部分边可以通过简单坐标比对直接排除,因此这是比较好的方法...射线法的实现 射线法就是以判断点开始,向右(或向左)的水平方向作一射线,计算该射线与多边形每条边的交点个数,如果交点个数为奇数,则点位于多边形内,偶数则在多边形外。该算法对于复合多边形也能正确判断。...,多边形和一些点如图: 测试用的有孔洞多边形 用isPoiWithinPoly()的测试结果如下: 测试结果 点在多边形内的应用 上面第一段已经描述了一些应用场景,下面给出一个应用的例子:有一堆点数据存在

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    Voronoi多边形和Delaunay三角剖分

    用这个多边形内所包含的一个唯一气象站的降雨强度来表示这个多边形区域内的降雨强度,并称这个多边形为泰森多边形。如图,其中虚线构成的多边形就是泰森多边形。泰森多边形每个顶点是每个三角形的外接圆圆心。...泰森多边形的特性: 1、每个泰森多边形内仅含有一个离散点数据; 2、泰森多边形内的点到相应离散点的距离最近; 3、位于泰森多边形边上的点到其两边的离散点的距离相等。...在泰森多边形的构建中,首先要将离散点构成三角网。这种三角网称为Delaunay三角网。...定义 Delaunay边:假设E中的一条边e(两个端点为a,b),e若满足下列条件,则称之为Delaunay边:存在一个圆经过a,b两点,圆内(注意是圆内,圆上最多三点共圆)不含点集V中任何其他的点,这一特性又称空圆特性...要满足Delaunay三角剖分的定义,必须符合两个重要的准则: 1、空圆特性:Delaunay三角网是唯一的(任意四点不能共圆),在Delaunay三角形网中任一三角形的外接圆范围内不会有其它点存在。

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    FASTN如何快速的检测出角点

    FASTN算法的基本原理 用一句话来讲FASTN算法的原理就是:看一个像素周围有一定数量的像素与该点像素值不同,则认为其为角点。...那么这个点就被判断为角点。...为了解决这一问题,可以采用非最大值抑制的算法:假设P,Q两个点相邻,分别计算两个点与其周围的16个像素点之间的差分和V,去除V值较小的点,即把非最大的角点抑制掉。...那么问题来了,什么样角度的角点都能检测到吗?如下图:有三种角点,分别是45°角,90°角和135°角。 ? 那么FASTN算法哪个角点都能检测到么? 答案是肯定的。但是这取决于连续像素N的设置。...因为该算法检测角点的条件是:连续N个像素大于或小于中心灰度值减去阈值t,所以这个N从某种程度上就决定了能检测到的角度。

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    点集合的三角剖分

    点集合的三角剖分是指如何将一些离散的点集合组合成不均匀的三角形网格,使得每个点成为三角网中三角面的顶点。...这个算法的用处很多,一个典型的意义在于可以通过一堆离散点构建的TIN实现对整个构网区域的线性控制,比如用带高程的离散点构建的TIN来表达地形。...空圆特性其实就是对于两个共边的三角形,任意一个三角形的外接圆中都不能包含有另一个三角形的顶点,这种形式的剖分产生的最小角最大。...这些特性可能有些难以理解,但是我们可以先谨记一点:Delaunay三角网是一种特性最优的三角剖分。...比如这里的构建Delaunay三角网,并没有新的点对象生成出来,只是对点集进行了组织,点还是原来哪些点,并没有变化。

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    判断二维平面一个点是否在三角形内

    问题描述 给定二维平面三个点 A(x_1, y_1), B(x_2, y_2), C(x_3, y_3) 组成一个三角形,给定该平面内一点 P(x,y),如何快速判断 P 在 \Delta ABC 内部...常用的有三种方法,分别是: 面积法 同向法 重心法 面积法 如果一个点在三角形内,其与三角形的三个点构成的三个子三角形的面积等于大三角形的面积。否则,大于大三角形的面积。...所以,这个问题就转化成如何在知道三角形的三个点的情况下,求这个三角形的面积的问题了。...同向法 假设点P位于三角形内,会有这样一个规律,当我们沿着ABCA的方向在三条边上行走时,你会发现点P始终位于边AB,BC和CA的右侧或左侧。...所以对于平面内任意一点,都可以由如下方程来表示。 P=A+u(C−A)+v(B−A) 如果系数u或v为负值,那么相当于朝相反的方向移动,即BA或CA方向。

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