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获取卷积算法失败
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我正在尝试训练一个卷积网络，我将省略为图片和类导入和创建文件夹的那部分代码，现在这是网络的主要代码，这个例子取自François Collet的书“在python中的深度学习” from keras
浏览 18提问于2019-09-15得票数 0
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目前，我们正在C++中为ARM开发一种优化的卷积算法。我们在ARM开发板上使用Ubuntu18.04作为aarch64，确切地说是Odroid N2+。测试算法与其他流行的方法(im2col+gemm，FFT，Winograd.)我们在我们的开发环境中下载Pytorch，并在本地编译了它的C++ API。但不幸的是，似乎没有办法从给定的API中改变卷积算法。
有没有一种方法可以改变Pytorch中的卷积算法？(或者是火炬？)如果没有，是否有其他框架或API为我们的环境提
浏览 2提问于2020-12-31得票数 1
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DSP的快速二维卷积
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我想实现一些图像处理算法，这些算法的目的是在上运行.这些算法广泛使用卷积。我试图为2D卷积找到一个很好的C实现(可能使用快速傅里叶变换)。我还希望算法能够在beagleboard的DSP上运行，因为我听说DSP是针对这类操作进行优化的(以及它的多重累加指令)。我没有这个领域的背景，所以我认为自己实现卷积不是一个好主意(我可能不会像理解它背后所有数学的人那样做得那么好)。我相信DSP有一个很好的C卷积实现，但我没能找到它？
有人能帮忙吗？我在网上搜索<e
浏览 0提问于2010-10-20得票数 8
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在使用Keras和Jupyter Notebook时，一旦我开始训练模型，我偶尔会收到一个错误(参见下面的完整错误日志)。虽然Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize,认为这与版本冲突有关，但它似乎不适用于我的情况。在我的例子中，我的版本似乎工作正常，因为我能够在大部分时间内很好地运行训练过程，但是一旦我得到这个错误，我需要关闭所有正在运行的python进程并重新启动Anaconda，以便继续运行而不会出现错误。 由于每次发生此错误时重新启动Anaconda
浏览 4提问于2019-01-21得票数 1
根据一些文档()，我用Python语言实现了一个简单的卷积(最后，我将用Java语言编写它)。卷积由a11*k11 + a12*k12 + a21*k21 + a22*k22执行。
不幸的是，当我用一些虚拟矩阵和内核测试我的卷积码和theano的卷积码时，它们给出了不同的结果。在我看来，卷积算法有许多变体，我必须实现与theano的ConvOp使用的完全相同的卷积算法。然而，我找不到任何描述theano的Conv2d算法的材料。你能解
浏览 1提问于2014-09-02得票数 1
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我正在尝试制作一个卷积神经网络来分析微软的猫和狗的数据集。我在Windows10上使用tensorflow-gpu 1.12.0，jupyter笔记本和anaconda。
浏览 42提问于2019-01-25得票数 3
我能准确地控制MXNet何时应该运行性能测试吗？ 我有一个即将投入生产的MXNet应用程序。它运行正常，但它有一个可变的批处理大小，并且它导致MXNet经常执行自动调优。 虽然批处理大小是可变的，但它通常是1。我可以接受更大的批处理大小的性能损失(这仍然比一直中断它来自动调优要好)。 如果我用export MXNET_CUDNN_AUTOTUNE_DEFAULT=0禁用自动调谐，网络的运行速度会慢很多。 所以我的问题是:有没有办法只运行一次自动调谐，最好是在我调用的时候？
浏览 17提问于2019-06-12得票数 2
我正在实现一个算法，其中我需要使用快速傅立叶变换来计算两个一维向量a和b之间的线性卷积和互相关。如果a的长度为m，b的长度为n，则产生的卷积的总长度将为m + n - 1。但是，该算法要求卷积的输出与输入的长度相同。由于m = n，输入向量具有相同的长度。ifft(fft(a).我需要对向量进行零位填充，以确保在使用FFT时不会发生循环卷积。
但是，我希望输出长度与输入的长度相同
浏览 2提问于2012-09-05得票数 1
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我正在测试我在一些站点中发现的一些卷积算法，但它们都没有像应该的那样应用矩阵滤波器。我自己写了一个非常简单的24位bmp库，但现在我需要一点卷积的帮助，我不需要FFT或复杂的算法，运行时间在这个时候并不重要。非常感谢。
浏览 1提问于2013-11-14得票数 2
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布尔卷积算法？
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我需要执行布尔卷积，也就是比特向量的卷积，其中：
是否有一种算法(可能类似于FFT)可以在比二次时间更快的时间内完成？我已经研究过“数论变换”(NTT)，但它们似乎是模算法(它围绕加法进行包装)的傅里叶模拟，而不是布尔算术(在加法上充满内容)。
浏览 3提问于2014-03-27得票数 2
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卷积算法逻辑
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好的，所以我尝试在EmguCv中实现我自己的卷积算法(这是一个要求)。过滤似乎不起作用。结果也不例外。我算法中的错误在哪里？(j), bNumber] = (byte)newValue; }我的算法实际上是在整个图像中移动一个
浏览 1提问于2018-05-17得票数 0
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快速卷积算法
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我需要对两个一维信号进行卷积，一个平均有500点(这是一个汉宁窗函数)，另一个有125000个点。每次运行，我需要应用三次卷积操作。我已经有了一个基于scipy文档运行的实现。
浏览 3提问于2011-05-18得票数 3
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卷积伪影
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我正在使用一种直接卷积算法来计算这幅图像之间的卷积：这个内核：我使用中的实现来实现直接卷积。这将导致以下卷积，将所有设置(包括边界处理)留给默认值，即astropy.convolution.convolve(图像、内核)：这个卷积有一些令人费解的伪像。试图理解直接算法和FFT卷积的区别。如果核和图像同样大，FT卷积不需要零填充，就不会出现边缘效应。对于直接方法，您可能无意中有一些边缘处理..。那么，
浏览 6提问于2015-12-17得票数 9
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我正在寻找一种Richardson-Lucy去卷积算法的实现，该算法适用于一维阵列，如光谱数据。我试过，但显然它只适用于图像。
浏览 16提问于2018-01-25得票数 1
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自定义自动聚焦的算法或开源实现
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我认为这种机制是完全在软件中实现的，将图像“锐化”算法应用于摄像机提供的图像)*。提前谢谢。我需要的是一个算法，给出一个模糊的输入图像，产生一个更好的清晰度输出图像。
浏览 3提问于2011-11-14得票数 2
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我正在寻找一个建议，尽快实施卷积算法的CNN推断，但不是一个培训。 这种卷积神经网络被建模为alexnet、mobilenet、resnet等。据我所知，目前已经有各种实现方式和神经网络框架，它们有不同的实现方式，如直接卷积、展开卷积(im2col)、基于快速傅立叶变换或Winograd，但我的主要关注点是在嵌入式设备的性能约束下执行CNN。如果任何人有经验，并可以推荐卷积实现CPU和并行实现，指向研究论文或开源实现，我将非常感激。
浏览 19提问于2019-02-27得票数 1
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我试图实现一种算法来高效地计算卷积和相关的组合，如下所示：我知道一维卷积或相关可以通过
a conv我认为它类似于二维卷积，但我不知道具体的演绎过程。
浏览 0提问于2019-04-20得票数 2
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有没有人知道类似Photoshop高通滤波器的算法？我使用的是。但它看起来不同，只是“削减”低信号，我想只留下高和低信号，没有中间。
我知道我应该使用卷积，但实际上我不知道如何正确地使用卷积。
浏览 2提问于2012-09-20得票数 1
我目前正在尝试使用去年发布的深度学习算法()来分析老鼠的行为。我也尝试通过遵循来编译自己的tensorflow，它起作用了，但我在尝试运行算法时遇到了同样的错误。
浏览 1提问于2019-05-13得票数 1
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