获取包含pandas中的关系的最大值的列

在pandas中，可以使用max()函数获取包含关系的最大值的列。max()函数用于计算每列的最大值，并返回一个包含最大值的Series对象。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含关系的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用max()函数获取包含关系的最大值的列
max_values = df.max()

print(max_values)

输出结果为：

A     5
B    10
C    15
dtype: int64

在这个例子中，DataFrame df 包含了三列（A、B、C），每列都有一些关系值。通过调用max()函数，我们得到了一个包含了每列最大值的Series对象 max_values。其中，max_values的索引是列名，值是对应列的最大值。

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