1、获取数组相同元素 array_intersect()该函数比较两个（或更多个）数组的键值，并返回交集数组，该数组包括了所有在被比较的数组（array1）中， 同时也在任何其他参数数组（array2...（或更多个）数组的键名和键值，并返回交集,与 array_intersect() 函数 不同的是，本函数除了比较键值， 还比较键名。...> // Array ( [a] => red [b] => green [c] => blue/ / ) 2、获取数组中不同元素 array_diff() 函数返回两个数组的差集数组。...该数组包括了所有在被比较的数组中，但是不在任何其他参数数组中的键值。 在返回的数组中，键名保持不变。 <?...blue"); $result=array_diff_assoc($a1,$a2); print_r($result); // Array ( [d] => yellow )/ / 以上这篇php 比较获取两个数组相同和不同元素的例子
2024-12-24：特殊数组Ⅰ。用go语言，一个数组被称为“特殊数组”，当且仅当其所有相邻的两个元素具有不同的奇偶性（即一个为奇数，另一个为偶数）。...给定一个整数数组 nums，请判断这个数组是否满足这一条件，如果满足则返回 true，否则返回 false。 1 <= nums.length <= 100。...解释： 只有两对相邻元素： (2,1) 和 (1,4)，它们都包含了奇偶性不同的数字，因此答案为 true。 答案2024-12-24： chatgpt[1] 题目来自leetcode3151。...大体步骤如下： 1.遍历整数数组 nums，检查相邻两个元素的奇偶性是否相同，如果相同则返回 false。 2.若遍历完成后没有发现相邻两个元素奇偶性相同的情况，则返回 true。...时间复杂度分析： • 遍历整个数组来检查相邻两个元素的奇偶性，时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组 nums 的长度。
2022-04-22：给你两个正整数数组 nums 和 target ，两个数组长度相等。...在一次操作中，你可以选择两个 不同 的下标 i 和 j ，其中 0 两个数组中每个元素出现的频率相等，我们称两个数组是 相似 的。请你返回将 nums 变得与 target 相似的最少操作次数。测试数据保证 nums 一定能变得与 target 相似。...时间复杂度：对于奇偶数值分离的操作，需要遍历一遍数组，时间复杂度为 $O(n)$；对于排序操作和差值计算操作，需要遍历两次长度为 $n$ 的数组，时间复杂度为 $O(n \log n)$；因此，总的时间复杂度为...，在最坏情况下需要递归调用 log_2(n) 层，空间复杂度为 O(log n)；因此，总的空间复杂度为 O\log n)。
在范围 0 ～ n - 1 内的 n 个数字中有且只有一个数字不在该数组中，请找出这个数字。 比如数组为 [0,1,2,3,4,5,6,7,9]，注意到 8 不在里面，因此输出 8 。...很明显，遍历的方式没有用到题目给出的所有条件： 所有数字都是唯一的 每个数字都在范围 0 ～ n - 1 之内 有且只有一个数字不在该数组中 这里给大家一个小技巧，但凡看到数组、搜索相关的词语，第一想法可以去尝试二分法...如果每一个数字都出现正确的位置上，即它们和索引之间的对应关系都是一样的，比如数字 0 出现在索引位置为 0 的地方、数字 1 出现在索引位置为 1 的地方、数字 2 出现在索引位置为 2 的地方。。。...而如果发现有数字没有出现在正确的位置上，也就是发生了错位，比如数字 9 出现在索引位置为 8 的地方，那么由于有且只有一个数字不在该数组中，那么很明显数字 10 出现在索引位置为 9 的地方、数字 11...也就是说，原来的整个数组实际上是包含了两个部分。
console.log("条件为假"); } 尝试在开发人员的控制台中运行此代码（Chrome 上为 F12）。您应该会发现 if 块运行。这是因为字符串对象"hello world"是真实的。...每个 Javascript 对象要么是真的，要么是假的。当放置在布尔上下文中时，例如 if-else 语句，对象会根据其真实性被视为真或假。那么哪些对象是真的，哪些是假的呢？...这是因为我们的十进制计数系统的基数（或基数）为 10。 基数是最小的数，只能用一个以上的符号表示。不同的计数系统有不同的基数，因此，相同的数字在计数系统中可以指代不同的数字。...不是只记录值，每次console.log调用还记录索引和完整数组。...因此，数组中的每个字符串都使用不同的基数进行解析。'7'解析为基数 1，即NaN，'11'解析为基数 2，即 3。'1'解析为默认基数 10，因为其索引 0 为假。
（2）创建Series a、通过series来创建 Series的字符串表现形式为：索引在左边，值在右边。...也可以在创建Series的时候为值直接创建索引。 b、通过字典的形式来创建Series。 （3）获取Series中的值 通过索引的方式选取Series中的单个或一组值。...3、算数运算和数据对齐 （1）Series 与Series之间的运算 将不同索引的对象进行算数运算，在将对象进行相加时，如果存在时，则结果的索引就是该索引的并集，而结果的对象为空。...（索引相同的进行算数运算，索引不同的被赋予空值） 4、排序和排名 根据某种条件对数据集进行排序。...9、层次化索引 层次化索引是pandas的一个重要功能，它的作用是使你在一个轴上拥有两个或多个索引级别。相当于Excel中vlookup函数的多条件查找中的多条件。
这两个的区别是，while会先判断是否满足条件，然后再去执行花括号里面的任务，而do while则是先执行一次花括号中的任务，再去执行while条件，判断下次还是否再去执行do里面的操作。...： 在JS当中，数组也算作对象，但一般不推荐把for…in用在数组遍历上面，如果for…in普通数组的话，a返回数组的索引。...但如果只想遍历自身的属性，使用for...in的时候，应该结合使用hasOwnProperty方法，在循环内部判断一下，某个属性是否为对象自身的属性。否则就可以产生遍历失真的情况。...当我们需要判定数组中的元素是否满足某些条件时，可以使用every/some。这两个的区别是，every会去判断判断数组中的每一项，而some则是当某一项满足条件时返回。...every/some方法详解 这两个方法类似“断言”（assert），返回一个布尔值，表示判断数组成员是否符合某种条件。 它们接受一个函数作为参数，所有数组成员依次执行该函数。
Pandas 数据结构 Series 是一种一维数组，和 NumPy 里的数组很相似。事实上，Series 基本上就是基于 NumPy 的数组对象来的。...和 NumPy 的数组不同，Series 能为数据自定义标签，也就是索引（index），然后通过索引来访问数组中的数据。 ? 创建一个 Series 的基本语法如下： ?...和 NumPy 数组不同，Pandas 的 Series 能存放各种不同类型的对象。 从 Series 里获取数据 访问 Series 里的数据的方式，和 Python 字典基本一样： ?...多级索引（MultiIndex）以及命名索引的不同等级 多级索引其实就是一个由元组（Tuple）组成的数组，每一个元组都是独一无二的。...在上面的例子中，数据透视表的某些位置是 NaN 空值，因为在原数据里没有对应的条件下的数据。
Numpy对于两个不同形状的数组的运算采用一种叫做广播(broadcast)的机制负责运算： 代码： a = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]) b = np.arange(...我们把数组的索引按方式不同分成两种，然后分别介绍： 数字索引 布尔(条件)索引 数字索引 数字索引，顾名思义，就是根据数字来定位数组中元素，这个十分好理解。...接着我们测试一下范围索引，第一个[1]表示A矩阵的第二行:[0 1 0 0 0];后面的[0:4:2]其实只能索引出来两个数字，就是0和3两个位置上的数字。...布尔索引 这是一种通过布尔(逻辑)运算来获得符合条件元素的索引方式。简单来说，你可以通过给定一定的条件，筛选出满足条件的元素。这种索引方式是我们日常使用Numpy数组较为常用和使用的方法。...第17代码其实给出布尔运算的一步，输出结果为:大于5的位置是True而小于5的位置是False，接着通过真假关系带入A数组，最终把真的元素挑出来。这就是布尔索引的运算过程。
在这里先纠正一下上一章的错误:得到时间戳的第四种方法,也是H5的新方法, 是Date.now( )而不是Date.Now( )....数组 现在又继续学习数组的知识啦 假如我们创建了一个数组对象,如果我们在Array中写入一个参数和多个参数的结果时不同的....1.indexOf( ) 返回数组元素索引号方法: indexOf(数组元素) 作用就是返回该数组元素的索引号 它只返回第一个满足条件的索引号 它如果在数组中找不到元素,则返回的是-1 2.lastIndexOf...( ) 如果出现了两个相同的元素,indexOf( )会返回第一个元素的索引,而lastIndexOf( )会返回最后一个符合的元素的索引 现在做一个小案例(对不起我没能自己做出来...想不到怎么做...) 目标: 要求去除数组中的重复元素,只保留一个 真的很妙...
因此，MongoDB限制每个集合上最多只能有64个索引。通常，在一个特定的集合上，不应该拥有两个以上的索引。于是，挑选合适的字段建立索引非常重要。...因为在索引中，不存在的字段和null字段的存储方式是一样的，查询必须遍历每一个文档检查这个值是否真的为null还是根本不存在。 $ne：可以使用索引，但并不是很高效。...设计多键索引的时候要记得，要把基数大的字段放在索引的前面，因为这样能更快缩小查询的范围。 二、索引类型 复合（组合）索引 复合索引就是一个建立在多个字段上的索引。...tips：A 字段不存在 和 A 字段为 null 是互斥的！ 在已有的集合上创建唯一索引可能会报错，因为集合中可能已经有重复的值了。在极少数情况下，可能希望直接删除重复的值。...db.users.ensureIndex({"loc.city" : 1}) 有涉及到对象city的查询都会使用这个索引。 数组索引 对数组建立索引，实际上是对数组的每个元素建立一个索引条目。
列表可以类比于其他语言的数组,但功能比数组强大的多。 创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。...(4,3) #形成二维数组 print(a) #索引的使用 #获取第三行 print(a[2]) #获取第二行第三列 print(a[1][2]) #切片的使用 [行进行切片,列进行切片] [start...[行，列] #获取第2行第3列 print(a[1][2]) print(a[1,2]) #同时获取不同行不同列，获取2行3列，和3行1列 print(a[1,2],a[2][0]) print(np.array....shape 为 (3,) 代表一维数组，有三个元素 .shape 为 (2,6) 代表二维数组，2行，6列 a = [1,2,3] b = np.array(a) # 数组元素个数：3 print(...b.size) # 数组形状:c print(b.shape) # 数组维度:1 print(b.ndim) # 数组元素类型:int32 print(b.dtype) .ndim表示数组的维数 七、两个大题根据要求将程序补充完整分别以列表和字典作为数据结构
charAt() 根据索引获取指定的字符 charCodeAt() 根据索引获取指定的字符编码 fromCharCode() 根据字符编码获取字符 indexOf()，lastIndexOf() 从一个字符串中检索指定内容...=== 全等，判断左右两个值是否全等，它和相等类似，只不过它不会进行自动的类型转换， 如果两个值的类型不同，则直接返回false !...}while(条件表达式) 1 2 3 复制 执行流程 do...while在执行时，会先执行do后的循环体，然后在对条件表达式进行判断， 如果判断判断结果为false，则终止循环。...length获取到的是数组的最大索引+1 对于连续的数组，length获取到的就是数组中元素的个数 修改数组的长度 数组.length = 新长度 如果修改后的length大于原长度，则多出的部分会空出来...，这些元素将会插入到开始位置索引的前边 # reverse()-反转数组 可以用来反转一个数组，它会对原数组产生影响 # concat()-拼接数组 可以连接两个或多个数组，它不会影响原数组，而是新数组作为返回值返回
1基础索引 对于一维数组，其索引和列表方法一样。比如我们有一个数组A，那么A[x]就是索引A数组中的第x个元素，这里切记x从0开始计数，所以准确来讲是索引第x+1个元素。...接着我们测试一下范围索引，第一个[1]表示A矩阵的第二行:[0 1 0 0 0];后面的[0:4:2]其实只能索引出来两个数字，就是0和3两个位置上的数字。...运行结果： 2高级索引 高级索引是Numpy数组相对于列表基础上提供的更多的索引方式，包括整数数组索引，布尔索引以及花式索引。我们只讲前面两种索引方法，并不需要太花式。...这是一种通过布尔(逻辑)运算来获得符合条件元素的索引方式。简单来说，你可以通过给定一定的条件，筛选出满足条件的元素。这种索引方式是我们日常使用Numpy数组较为常用和使用的方法，大家可不要忽略了。...第17代码其实给出布尔运算的一步，输出结果为:大于5的位置是True而小于5的位置是False，接着通过真假关系带入A数组，最终把真的元素挑出来。这就是布尔索引的运算过程。
或者是flase，但是如果吧这个arr1条件索引进行筛选，这个时候打印的就是这个数组里面的符合条件的数据，这个在我们的数学建模里面还是很常见的我觉得；如果是上面的这个题目里面的或条件，就是arr1...，还有这个对应的索引以及这个数据的类型；4.2单独获取上面我们直接创建这个Series发现这个打印结果是有两个部分组成的，一个就是values，一个就是对应的索引，因此这个我们可以使用下面的方式单独获取...；单独获取数据，就使用这个values属性；单独获取索引，就使用这个index属性；4.3Series里面的索引和切片这个其实在我们的数组里面也是存在的，所以这个地方只是列取出来，证明我们的这个Series...存在这个方法，大家获悉即可；4.4两个索引方式我们的这个下面的创建Series的时候，除了这个里面的参数，我们传递了这个index，就是这个默认的索引实际上就是0,1,2,3,4这样的，但是我们也是可以自己制定的...loc实际上就是标签索引，这个5到3实际上就是去打印这个数组里面的5标签这个索引对应的数值和3标签的这个索引对应的数值之间的所有元素；但是这个loc使用标签索引是右边的闭区间，就是这个3标签对应的数值也会打印显示出来
行列的索引[row,col] print(arr[1,3]) # 获得在索引1的行上并且索引3的列上的值 print(arr[1][3]) # 相同写法 print(arr[1,2:5]) # 获取索引...1行上满足索引2:5列的值 print(arr[2][arr[2]>50]) # 在索引2行上所有满足索引2行中值大于50的值 # 若满足条件的值索引不在原行中，那么满足条件的值索引会传导错误的索引...18 19]] 广播机制 当数组之间维度不同，可以使用广播机制进行交叉运算 条件（或）： 行或列需要一致 行为1列不为1 或者 行不为1列为1 行列之间维度必须一致 # 广播机制 a = np.array...例如求索引（1，2）的矩阵值： 获得 a数组在 第1行 上的所有值；相当于 a[1,] [1 2 3] 获得 b数组在 第2列 上的所有值；相当于 b[,2] [8 5 2] 将上述两个数组筛选出来的值...，都必须要求调整后的数组应符合调整后对应的条件 例如：数组个数为99个，但是要求分割成4个数组，这是不允许的，因为不能够等分的分割 分隔 .split(arr[],num|arr[]) .split
例如，使用.loc和.iloc可以根据行标签和行号来选取数据，而.query方法则允许我们根据条件表达式来筛选数据。 在数据选择的基础上，数据运算则是进一步挖掘数据内在规律的重要手段。...主要有以下四种方式： 索引方式 使用场景 基础索引 获取单个元素 切片 获取子数组 布尔索引 根据比较操作，获取数组元素 数组索引 传递索引数组，更加快速，灵活的获取子数据集 数组的索引主要用来获得数组中的数据...在NumPy中数组的索引可以分为两大类： 一是一维数组的索引； 二是二维数组的索引。 一维数组的索引和列表的索引几乎是相同的，二维数组的索引则有很大不同。...关键技术：假设我们有一个长度为7的字符串数组，然后对这个字符串数组进行逻辑运算,进而把元素的结果(布尔数组)作为索引的条件传递给目标数组。具体程序代码如下所示: 【例】二维数组的布尔索引。...【例】创建两个不同的数据帧,并使用merge()对其执行合并操作。 关键技术：merge()函数 首先创建两个DataFrame对象。
方式2：//使用两个索引，不用考虑变量变化。 ...B:获取两个数中的较大值。(返回值是int类型，用三元改进。) C:比较两个数据是否相同。(返回值是boolean类型，用三元改进。) D:获取三个数中的最大值。...(7)方法的重载 在同一个类中，方法名相同，参数列表不同。与返回值无关。 参数列表不同： 参数的个数不同。 ...(7)数组操作时的两个常见小问题： a：ArrayIndexOutOfBoundsException:数组索引越界异常。 原因：你访问了不存在的索引。 ...或者是for循环的判断条件语句为false时候对应的方茴的值。 } 特别注意：只要是判断条件语句，就有可能是false，所以要细心！！！
]] # 获取索引为1的一行元素 print(array_2d[1]) 输出为： [4 5 6] 若想获取二维数组的单个元素，需要通过"二维数组[行索引，列索引]"形式实现。...# 获取行索引为1、列索引为2的元素 print(array_2d[1, 2]) 输出为： 6 4.2 使用花式索引访问元素 花式索引指以整数组成的数组或列表为索引。..._2d[[0, 2]]) 输出为： [[1 2 3] [7 8 9]] 在使用两个花式索引，即通过“二维数组[花式索引，花式索引]”形式访问数组时，会将第一个花式索引对应列表的各元素作为行索引...与Python列表不同，数组在参与算术运算时无需遍历每个元素，便可以对每个元素执行批量运算，效率更高。...约减之后，数据的个数在总量上是减少的。 在这里，“约减”的“减”并非减法之意，而是元素的减少。
dot(a, b[, out])函数计算两个矩阵的乘积，如果是一维数组则是它们的点积。 除了 dot() 之外，这些操作符都是对数组进行逐元素运算。...索引进阶 3.1 花式索引 花式索引 是获取数组中我们想要的特定元素的有效方法，即使用我们想要检索的特定索引序列对数组进行索引，返回我们索引的元素的列表。...我们利用这些条件来选择图上的不同点。蓝色点（在图中还包括绿点，但绿点掩盖了蓝色点），显示值 大于0 的所有点。绿色点表示值 大于0 且 小于0.5π 的所有点。...3.3 缺省索引 不完全索引是从多维数组的第一个维度获取索引或切片的一种方便方法。...只需要把条件传递给它，它就会返回一个使得条件为真的元素的列表。
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