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    基于腾讯AI Lab词向量进行未知词、短语向量补齐与域内相似词搜索

    不过的确非常有特点: ⒈ 覆盖率(Coverage): 该词向量数据包含很多现有公开的词向量数据所欠缺的短语,比如“不念僧面念佛面”、“冰火两重天”、“煮酒论英雄”、“皇帝菜”、“喀拉喀什河”等。...---- 文章目录 1 Tencent_AILab_ChineseEmbedding读入与高效查询 2 未知词、短语向量补齐与域内相似词搜索 网络用语挖掘: 评论观点 同义词挖掘 ---- 1 Tencent_AILab_ChineseEmbedding...---- 2 未知词、短语向量补齐与域内相似词搜索 这边未知词语、短语的补齐手法是参考FastText的用法:极简使用︱Gemsim-FastText 词向量训练以及OOV(out-of-word)问题有效解决...这边笔者借鉴了fasttext之中的方式,当出现未登录词或短语的时候,会: 先将输入词进行n-grams 然后去词表之中查找 查找到的词向量进行平均 主要函数可见: import numpy as np...',wv_from_text,min_n = 1, max_n = 3) # 词向量获取 wv_from_text.most_similar(positive=[vec], topn=10) #

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    Selenium - 获取页面跳转之后的链接

    起因 今天在使用Flask+Selenium开发的时候遇到了一个天坑,这个页面会自动跳转到新页面,但是我使用driver.current_url无法获取到最新的页面url,获取到的还是driver.get...(url)的 解决 在我百度了将近四个小时的情况下,终于找到了最稳妥的方法,只需要使用driver.switch_to.window重新切换一下标签页,就可以获取到最新的url了 # 获取全部标签页 window...= driver.window_handles # 将激活标签页设置为最新的一项(按自己业务改) driver.switch_to.window(window.pop()) 然后运行,完美获取!!!...结尾 我是不会告诉你,我还使用了很多弯弯绕绕的方法,包括driver.refresh(),虽然不知道为什么要使用这个。 呵,可爱又奇怪的Selenium ~

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    基于IBM Model 1的词对齐与短语抽取Python实现

    程序使用argparse来输入参数,需要输入的参数有: --f-corpus:外语语料路径,每行一句(中文语料需分好词)。 --e-corpus:英语语料路径,每行一句,须与外语语料句对齐。...基于短语的翻译模型 简介 基于词的翻译模型并不符合语言学,可以使用短语来作为基本的翻译单元。显然,基于短语的翻译系统性能取决于从基于词的翻译模型中得到的短语翻译表。...短语抽取实验 代码解释 本小节我们使用Python实现一个短语抽取的模型,该模型能根据之前实验得到的词对齐,从大量句对齐的语料中通过实现短语自动抽取(抽取的短语不一定具有语言学意义)。...算法的伪代码位于教材图5.5。 ? 该函数内双重for循环不断调整着预计抽取短语对的开始、结束下标。...程序使用argparse来输入参数,需要输入的参数有: --f-corpus:外语语料路径,每行一句(中文语料需分好词)。 --e-corpus:英语语料路径,每行一句,须与外语语料句对齐。

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    软链接与硬链接的区别

    由于硬链接是有着相同 inode 号仅文件名不同的文件,因此硬链接存在以下几点特性: 文件有相同的 inode 及 data block; 只能对已存在的文件进行创建; 不能交叉文件系统进行硬链接的创建...; 不能对目录进行创建,只可对文件创建; 删除一个硬链接文件并不影响其他有相同 inode 号的文件。...软链接与硬链接不同,若文件用户数据块中存放的内容是另一文件的路径名的指向,则该文件就是软连接。软链接就是一个普通文件,只是数据块内容有点特殊。软链接有着自己的 inode 号以及用户数据块。...因此软链接的创建与使用没有类似硬链接的诸多限制: 软链接有自己的文件属性及权限等; 可对不存在的文件或目录创建软链接; 软链接可交叉文件系统; 软链接可对文件或目录创建; 创建软链接时,链接计数 i_nlink...不会增加; 删除软链接并不影响被指向的文件,但若被指向的原文件被删除,则相关软连接被称为死链接(即 dangling link,若被指向路径文件被重新创建,死链接可恢复为正常的软链接)。

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    Python+selenium+PhantomJS获取百度搜索结果真实链接地址

    祝愿所有参加高考的孩子们都能超水平发挥,考出好成绩,考上理想的学校!也希望你们考上大学之后仍然保持高考前的学习劲头!...===========正文============= 问题描述:在爬取百度搜索结果时,往往会得到一个中转链接,而不是真实地址,在浏览器打开这个中转链接之后才会变成真实地址。...可以通过破解算法、抓包跟踪等不同手段来还原这样的地址,也可以模拟浏览器打开百度跳转链接之后获取真实地址,虽然速度稍慢一点,但是方便实现。...本文使用selenium+PhantomJS来模拟这个过程并获取真实地址。...3、使用PhantomJS打开中转链接,然后获取真实地址。以上一篇文章Python 3.6模拟输入并爬取百度前10页密切相关链接为例,在代码中增加下面几行代码。 ? 运行结果: ?

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    ChatGPT 的 AskYourPDF 插件所需链接如何获取?

    「2」一种是自己上传PDF 文档然后获取对应的 PDF 链接。那么怎么获取这个链接? 二、了解插件寻找思路 ChatWithPDF 和 AskYourPDF 插件的有什么异同?...总的来说,ChatWithPDF 更侧重于与 PDF 文档进行互动和查询,而 AskYourPDF 则更侧重于从 PDF 文档中提取和搜索信息。...三、推荐方法 3.1 谷歌硬盘直接获取 PDF 链接 可以直接获取 PDF 链接的方式有很多,这里介绍一种简单靠谱的,即 谷歌网盘。 https://drive.google.com/u/0?...usp=docs_home&ths=true 上传 PDF 文件,然后选择【获取链接】 将常规访问权限这里设置为 【知道链接的任何人】然后【复制链接】 即可。...如果你看到本文只是知道了如何获取 PDF 链接,那么说明是失败的,并没有学到背后的方法。 思考:现在的交互方式有待提高。

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    Linux中的硬链接与软链接?

    inode号,它们的名字不一定相同,但只要inode号一样就行,它们最终都链接到一个文件里,这就是硬链接。...也就是说,当文件的硬链接数被目录记录了一次,文件的硬链接数就增加了一次。所以,文件只要在目录里存在,它就至少有一个硬链接。...=(链接数-2) 软连接(符号链接):软连接是一个文件,只不过文件里存放的是别的文件的路径,软连接是一个单独文件,软连接可以通过路径访问源,如果源没了,软连接开始闪烁,找不到源, 软链接创建方式  ln...只删除一个连接并不影响节点本身和其它的连接,只有当最后一个连接被删除后,文件的数据块及目录的连接才会被释放。也就是说,文件真正删除的条件是与之相关的所有硬连接文件均被删除。...软连接: 软链接又称之为符号连接。软链接文件类似于Windows的快捷方式。它实际上是一个特殊的文件。在符号连接中,文件实际上是一个文本文件,其中包含的有另一文件的位置信息。

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    详解 Linux 中的硬链接与软链接

    在 Linux 文件系统中,一个文件被分成两个部分:元数据(metadata)与用户数据(user data)。元数据为文件的附加属性,如索引节点(Inode)、文件大小、文件创建时间、文件所有者等。...AI机器学习与深度学习算法 chenkc:~$ cat hardlink_hello.txt AI机器学习与深度学习算法 chenkc:~$ cat hardlink_hello2.txt AI机器学习与深度学习算法...假设我们现在删除硬链接对应的源文件 hello.txt: chenkc:~$ rm -rf hello.txt chenkc:~$ cat hardlink_hello.txt AI机器学习与深度学习算法...chenkc:~$ cat hardlink_hello2.txt AI机器学习与深度学习算法 「如果删除硬链接对应的源文件,硬链接文件仍然存在,这是因为硬链接是有着相同索引节点号仅文件名不同的文件,...例如某个文件文件系统空间已经用完了,但是现在必须在该文件系统下创建一个新的目录并存储大量的文件,那么可以把另一个剩余空间较多的文件系统中的目录链接到该文件系统中,这样就可以很好的解决空间不足问题; 硬链接与软链接的区别

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    海淀法院李颖:深度链接与聚合搜索典型案件及初步探讨

    10月24日,由腾讯互联网与社会研究院与《中国版权》杂志社联合主办的“第二届中国互联网新型版权问题研讨会”在京举行。本次论坛的主题是内容聚合与深度链接的法律问题。...研究院将陆续推出本次研讨会的精彩内容,敬请关注! 深度链接与聚合搜索典型案件及初步探讨 李颖    海淀区人民法院中关村法庭法官 ?...一、深度链接与普通链接的区别 普通链接是从一个网页指向一个目标的链接关系,单击已经链接的文字或图片后,链接目标显示在浏览器上,并根据目标类型来打开或运行,用户可以清晰地感知设链网站与被链网站之间的关系...整合方式包括:选择固定、定向链接资源;预设详细栏目分类,搜索直达;同一搜索命令会得出不同来源的多个作品;均采用嵌入式深层链接,用户难以感知来源。...虽然作品是搜索所的,但被告对搜索结果进行了剧集介绍等编辑,播放在应用软件中完成,不会跳转到第三方网站,用户可以在软件中自由对播放进行控制,现有证据不足以证明百度公司仅仅提供链接服务,因此认定百度公司是作品的提供者

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    文本获取与搜索引擎中的TF,TF-IDF

    以下面文档为例,假如想搜索"news about presidential campaign",文档库中一共有3个文档 很明显presidential出现次数多,那篇文章应该更重要,那么可以加上次数做考虑...d3和d2却一样,有点无法接受,因为presidential的重要性很明显应该比about更重要,也就是说,不同词的权重是不一样的,在所有文档中出现的越多的词,应该重要性越低,可以算上IDF,假设 每个单词的...能够变大,但是又不能无限的变大,几种常见的TF如下 对于这种增长的速率,如果能够加入人工的调控是最好的了,据此发现,最好的是BM25 可以看到它的上界是k+1,也就是增长的速率是可调控的,同时,也会提现词频出现越多越重要的这个特性...另外需要考虑到的是,长文档可能存在两种情况,1是仅仅用了过多的词,2是有很多描述主题的内容,这是不希望有惩罚的。...0,|d|(文档长度)越大,权值反而越小,也就得到了”惩罚”长文档的目的,当文档太短时,如果包含查询关键字,很有可能主题就是这些,起到适当的激励作用 文本获取(TR)的一般架构 tokenization

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    简单好用的Boss岗位搜索库(附github链接)

    想让我帮看下Boss现在的招聘情况如何。正好想到上个月写了个开源爬虫框架kcrawler,最后添加了一个Boss类支持,可以实现快速根据关键词查询不同岗位,不同行业的的招聘情况。...通过传入配置字典来实例化一个网站的crawler对象,然后调用对象的crawl方法,即可实现指定目标数据的爬取。支持html,json,图像的爬取。以下为Boss的配置示例。...data = crawler.crawl('job') 2.2 Boss 类 使用Crawler爬取的数据是网站的原始数据的,虽然已经转换成字典或者列表,但是要进一步得到感兴趣的字段,还需要自己提取。...'移动互联网', 'lid': '411f6b88-8a83-437a-aa5f-5de0fc4da2b7.190-GroupC,194-GroupB.4'}, ...] 2.4.7 通过关键词搜索岗位...city, industry, position 是上文已经爬取的数据对应ID字段;query 不用说就是查询关键词;这里之所以使用两个不同的方法,因为Boss搜索岗位第一页和第二页及之后的页面的URL

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