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2
回答
获取
一列
数据
帧
相对于
另一列
的
第一个
和
最后
一个
值
、
、
、
、
我是python
的
初学者,我希望date
列
的
第一个
和
最后
一个
值
始终保持mac_address相同,例如: 我已经通过mac_address订购了我
的
数据
帧
,日期为下一行: df = df.sort_values(by=['mac_address', 'date'], ascending=(True, True))
数据
是:
浏览 23
提问于2021-06-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据R中
的
第
一列
绘制
数据
帧
的
列
、
在R中,如何能够将
数据
帧
的
所有
列
与该
数据
帧
的
第
一列
相对应?for(i in 1:ncol(df)) {} 只绘制
最后
一列
相对于
第
浏览 0
提问于2015-10-31
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Apache Spark: dataframe中行
值
列表
的
百分比
、
、
我有
一个
包含一组计算
列
的
Apache Spark
数据
帧
。对于
数据
帧
中
的
每一行(大约2000行),我希望
获取
10
列
的
行
值
,并定位第11
列
相对于
其他10
列
的
最接近
值
。我想我会把这些行
值
转换成
一个
列表,然后使用abs
值
计算来确定最接近
的<
浏览 1
提问于2017-10-03
得票数 0
2
回答
熊猫:在
列
中获得有效
的
后续
帧
的
第一个
和
最后
一个
索引
、
我有
一个
pandas DataFrame对象,它包含nans。我想为每
一列
找到所有后续有效
帧
块,并从这些块中找到
第一个
索引
和
最后
一个
索引。, [10,2.0], [12,nan], [14,5.0], [16,5.0]第
一列
是索引,第二
列
是我想要过滤
的
值
。这样做
的
结
浏览 3
提问于2016-05-04
得票数 2
回答已采纳
2
回答
合并没有键
列
的
两个Dataframes
、
、
我有
一个
要求,我想要合并两个
数据
帧
,没有任何键
列
。 在输入表中,我将前三
列
视为
一个
数据
框架,将
最后
一列
视为
另一列
。我
的
计划是对第二个
数据
帧
进行排序,然后将其合并到没有任何键
列
的
第一个
数据
帧
中,使其看起来类似于上面的输出。是否有可能以这种方式合并,或者是否有其他选择?
浏览 1
提问于2018-03-26
得票数 4
回答已采纳
6
回答
如何选择
数据
帧
的
最后
一列
、
我已经做了一些搜索来寻找这个问题
的
答案,但我所能想到
的
是:在我看来,这似乎并不奇怪,也不是pythonic式
的
(而且很慢?)在不指定列名
的
情况下,为pandas
数据
框中
的
最后
一列
选择
数据
的
最简单方法是什么?
浏览 1012
提问于2016-10-20
得票数 98
回答已采纳
1
回答
Pyspark排序并
获取
第一个
和
最后
一个
我使用下面的代码基于
一列
进行排序。我想知道如何
获取
排序
数据
帧
中
的
第一个
元素
和
最后
一个
元素?
浏览 2
提问于2019-08-22
得票数 1
2
回答
尝试将
一个
数据
框中
的
值
与
另一个
数据
框中
的
值
进行匹配(python)
、
、
、
我目前有
一个
由国家代码
列
(code1)组成
的
数据
帧
A,例如CA、RU、US等。我还有
另一个
数据
帧
B,它有3
列
,其中第
一列
包含所有可能
的
国家代码,第二
列
包含经度
值
,第三
列
包含纬度
值
。我尝试遍历A,
获取
第
一列
中
的
第一个
国家代码,将其与B
的
第<e
浏览 63
提问于2020-07-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将多次Pandas DataFrame与计数器组合在
一列
中
、
、
嗨,我有
一个
5
列
的
DataFrame。
最后
一列
是数字(1表示
第一个
数据
帧
)。 我尝试连接这个
数据
帧
12次=在四
列
中具有相同
的
值
,但在
最后
一列
中增加了1到12。
最后
,它应该看起来像this exp_1 = pd.DataFrame({"a":["sth"],"b&
浏览 11
提问于2021-09-06
得票数 1
2
回答
在R中,如何使用combn检索完整
的
矩阵?
、
我
的
问题是删除特定
的
用途,看起来像这样:如何转换
一个
组合:首先使用combn(letters[1:4], 2)计算组合[1,] "a" "a" "a" "b" "b" "c" [2,] "b" "c" "d" "c" "d" &qu
浏览 1
提问于2011-04-09
得票数 4
回答已采纳
1
回答
将
一个
列
中
的
变量更改为
另一个
变量
、
我有表格上
的
数据
4:560812 6:80321 5:16412 13:34981289471 3:947123 12:407123 19:498723我还有一份带有表格
的
文件560812 rs5012399:1289037 rs834019 5:872341 rs90
浏览 3
提问于2015-07-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas apply min函数中
数据
帧
中
的
选择
列
、
、
、
., df_n]X_train=[df_1_1,df_2_1,...,df_n_1]df_1_1是列表
的
第一个
数据
帧
(
第一个
变量),也是这个
数据
帧
的
第
一列
,他
的
数据
帧
浏览 11
提问于2018-08-17
得票数 0
3
回答
从dataframe 1中删除行,其中dataframe2中
的
等效行具有空
值
、
、
我有两个
数据
框架,我使用两个
数据
框架中
的
最后
一列
来计算分类度量。 我想确保值是正确
的
,我
的
一个
数据
帧
正在从
数据
库中加载,并且有可能在该
数据
帧
中获得NaN
值
。我想从两个
数据
帧
中删除由NaN
值
组成
的
行,我
的
其他
数据
帧
不会有任何
浏览 7
提问于2020-05-20
得票数 2
回答已采纳
3
回答
在pandas中从较大
的
数据
帧
中删除较小
数据
帧
中
的
值
、
、
我在pandas中有
一个
非常大
的
数据
帧
,其中
一列
被标记为"Col2“,该
列
的
行
值
包含
一个
长字符串。我从这个
数据
框中解析出
另一个
较小
的
数据
框,其中包含我想要从原始
数据
框中删除
的
列
"Col2“
值
。基本上,我希望遍历原始
数据
帧
,并根据与子集<e
浏览 0
提问于2015-11-19
得票数 0
3
回答
Python pandas:为什么我
的
训练
数据
的
df.iloc[:,:-1].values只选择倒数第二
列
?
、
非常简单地说, 对于相同
的
训练
数据
帧
df,当我使用X = df.iloc[:, :-1].values时,它会选择到
数据
帧
的
倒数第二
列
,而不是
最后
一列
(这是我想要
的
,但这是
一个
奇怪
的
行为,我以前从未见过),我知道这是因为倒数第二
列
的
值
和
该行
的
最后
一列
浏览 1
提问于2016-05-30
得票数 14
回答已采纳
2
回答
比较两个
数据
帧
并将结果存储在
另一个
数据
帧
中
、
、
、
、
我有两个这样
的
数据
帧
:
第一个
有
一列
720行(dataframe A),第二个有10
列
720行(Dataframe B)。
数据
帧
仅包含数值。我尝试这样比较它们:我想遍历
数据
帧
B
的
每
一列
,并将该
列
的
每个单元(行)与
数据
帧
A中
的
相应行进行比较。(例如:对于
数据
帧
B
浏览 0
提问于2020-10-09
得票数 0
2
回答
根据
列
值
比较pandas中
的
2个
数据
帧
、
、
我有两个
数据
帧
。
第一个
"named x"
的
格式如下:20 000649840X Middle Adult 6其中相同
的
ISBN具有具有不同类别的多个行。
另一个
数据
帧
"named y"
的
每个ISBN
值
占一行。我想
浏览 31
提问于2018-01-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
我可以用空单元格“展平”
一列
吗?
、
、
例如,下面有
一个
包含多
列
和
多行
的
数据
帧
,其中
最后
一列
只包含一些行
的
数据
。如何
获取
最后
一列
并将其写入到新
数据
帧
中,同时删除如果只复制整个
列
就会保留
的
空单元格?67654567 11 231 3455434
浏览 1
提问于2020-06-05
得票数 0
1
回答
用
另一个
数据
框替换pandas
数据
框
的
子集
、
我有
一个
有100
列
的
数据
帧
(DF1)。(其中
一列
是ID)我又有
一个
有30
列
的
数据
帧
(DF2)。(有
一列
是ID)我必须用第二个
数据
帧
(DF2)中
的
值更新
数据
帧
(DF1)
的
前30
列
,保持
第一个
数据
帧
(DF1)
浏览 1
提问于2019-08-15
得票数 1
3
回答
R-检查在r个dataframe行
的
任何
列
中是否存在NA,如果存在,则删除该行
我有
一个
包含许多行
和
列
的
大型
数据
帧
,我想删除其中至少有
一列
为NA / NaN
的
行。下面是我正在使用
的
数据
帧
的
一个
小示例:1 13304 75047 1 275053 1 2 8 0.03861989 6
浏览 1
提问于2016-08-13
得票数 9
回答已采纳
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