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Excel公式技巧73：获取一列中长度最大的数据值

在《Excel公式技巧72：获取一列中单元格内容的最大长度》中，我们使用一个简单的数组公式： =MAX(LEN(B3:B12)) 获取一列中单元格内容最长的文本长度值。...那么，这个最长的文本是什么呢？我们如何使用公式获取长度最长的文本数据值？有了前面的基础后，这不难实现。...图1 我们已经知道，公式中的： MAX(LEN(B3:B12)) 得到单元格区域中最长单元格的长度值：12 公式中的： LEN(B3:B12) 生成由单元格区域中各单元格长度值组成的数组： {7;6;4...;5;12;6;3;6;1;3} 将上述结果作为MATCH函数的参数，找到最大长度值所在的位置： MATCH(MAX(LEN(B3:B12)),LEN(B3:B12),0) 转换为： MATCH(12,...“数据”，则公式如下图2所示。

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    用过Excel，就会获取pandas数据框架中的值、行和列

    在Python中，数据存储在计算机内存中（即，用户不能直接看到），幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架，这样我们就有一些要处理的东西了。...要获取前三行，可以执行以下操作： 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值，我们需要使用行和列的交集。...记住这种表示法的一个更简单的方法是：df[列名]提供一列，然后添加另一个[行索引]将提供该列中的特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在的城市。...图9 要获得第2行和第4行，以及其中的用户姓名、性别和年龄列，可以将行和列作为两个列表传递，如下图所示。 图10 记住，df[['用户姓名'，'年龄'，'性别']]返回一个只有三列的新数据框架。...接着，.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述，.loc的语法是df.loc[行，列]，需要提醒行（索引）和列的可能值是什么？

    30.2K60

    Excel公式技巧62：查找第一个和最后一个匹配的数据

    学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在使用VLOOKUP函数查找数据时，如果多于一个匹配值，如何获取第一个匹配的值或者最后一个匹配的值。...将VLOOKUP函数的第4个参数的值设置为FALSE，即精确匹配，此时，无论数据是否排序，都将返回第一个找到的匹配值。...如果将数据进行排序，并执行近似匹配查找，将会获取最后一个匹配的值，如下图2所示的工作表。 ? 图2 我们使用公式： =VLOOKUP(E3,$B$3:$C$9,2) 来查找“脐橙”的价格。...图6 如果数据没有排序，想要查找最后一个匹配的值，也可以使用LOOKUP函数，如下图7所示。 ?...欢迎到知识星球：完美Excel社群，进行技术交流和提问，获取更多电子资料。 ?

    13.8K20

    如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列？

    Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...然后，我们在数据帧后附加了 2 列 [“罢工率”、“平均值”]。 “罢工率”列的列值作为系列传递。“平均值”列的列值作为列表传递。列表的索引是列表的默认索引。...Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。

    13.6K30

    numpy和pandas库实战——批量得到文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最值

    /前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题，关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值，大家讨论的甚为激烈，在此总结了两个方法，希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路...2、现在我们想对第一列或者第二列等数据进行操作，以最大值和最小值的求取为例，这里以第一列为目标数据，来进行求值。 ?...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法，便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?.../小结/ 本文基于Python，使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件，并求取文件中第一列数据的最大值和最小值，当然除了这两种方法之外，肯定还有其他的方法也可以做得到的，欢迎大家积极探讨

    13.5K20

    直观地解释和可视化每个复杂的DataFrame操作

    考虑一个二维矩阵，其一维为“ B ”和“ C ”（列名），另一维为“ a”，“ b ”和“ c ”（行索引）。 我们选择一个ID，一个维度和一个包含值的列/列。...包含值的列将转换为两列：一列用于变量（值列的名称），另一列用于值（变量中包含的数字）。 ? 结果是ID列的值（a，b，c）和值列（B，C）及其对应值的每种组合，以列表格式组织。...作为另一个示例，当级别设置为0（第一个索引级别）时，其中的值将成为列，而随后的索引级别（第二个索引级别）将成为转换后的DataFrame的索引。 ?...记住：合并数据帧就像在水平行驶时合并车道一样。想象一下，每一列都是高速公路上的一条车道。为了合并，它们必须水平合并。...因此，它接受要连接的DataFrame列表。 如果一个DataFrame的另一列未包含，默认情况下将包含该列，缺失值列为NaN。

    17.6K20

    【数据分析】数据缺失影响模型效果？是时候需要missingno工具包来帮你了！

    这将返回一个表，其中包含有关数据帧的汇总统计信息，例如平均值、最大值和最小值。在表的顶部是一个名为counts的行。在下面的示例中，我们可以看到数据帧中的每个特性都有不同的计数。...条形图 条形图提供了一个简单的绘图，其中每个条形图表示数据帧中的一列。条形图的高度表示该列的完整程度，即存在多少个非空值。...其他列（如WELL、DEPTH_MD和GR）是完整的，并且具有最大的值数。 矩阵图 如果使用深度相关数据或时间序列数据，矩阵图是一个很好的工具。它为每一列提供颜色填充。...接近正1的值表示一列中存在空值与另一列中存在空值相关。 接近负1的值表示一列中存在空值与另一列中存在空值是反相关的。换句话说，当一列中存在空值时，另一列中存在数据值，反之亦然。...接近0的值表示一列中的空值与另一列中的空值之间几乎没有关系。 有许多值显示为<-1。这表明相关性非常接近100%负。

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    Python探索性数据分析，这样才容易掌握

    我们这份数据的第一个问题是 ACT 2017 和 ACT 2018 数据集的维度不一致。让我们使用（ .head() ）来更好地查看数据，通过 Pandas 库展示了每一列的前五行，前五个标签值。...我的方法如下图展示: ? 函数 compare_values() 从两个不同的数据帧中获取一列，临时存储这些值，并显示仅出现在其中一个数据集中的任何值。...和 ‘District of Columbia’ 哪些值出现在 ACT 2017 的‘State’ 一列中： ?...更强的关系由热图中的值表示，更接近于负值或正值。较弱的关系由接近于零的值表示。正相关变量，即零和正相关的值，表示一个变量随着另一个变量的增加而增加。...负相关变量，负1和0之间的相关性值表示一个变量随着另一个变量的增加而减少。

    6.5K30

    Pandas 秘籍：1~5

    在本章中，您将学习如何从数据帧中选择一个数据列，该数据列将作为序列返回。 使用此一维对象可以轻松显示不同的方法和运算符如何工作。 许多序列方法返回另一个序列作为输出。...更多 除了insert方法的末尾，还可以将新列插入数据帧中的特定位置。insert方法将新列的整数位置作为第一个参数，将新列的名称作为第二个参数，并将值作为第三个参数。...或者，您可以使用dtypes属性来获取每一列的确切数据类型。select_dtypes方法在其include参数中获取数据类型的列表，并返回仅包含那些给定数据类型的列的数据帧。...正如我们在最后一步中按年份和得分排序一样，我们获得的年度最高评分电影。 更多 可以按升序对一列进行排序，而同时按降序对另一列进行排序。...用sort_values替代nlargest 前两个秘籍的工作原理类似，它们以略有不同的方式对值进行排序。 查找一列数据的顶部n值等同于对整个列进行降序排序并获取第一个n值。

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    如何通过图像消失点计算相机的位姿？

    （yaw）、俯仰角(pitch)和滚动(roll)的概念：实际的相机帧和默认相机帧之间的一般旋转可以通过以下方式描述： 首先围绕Zd轴旋转一个角度（称为滚动角度），然后旋转另一个角度（称为俯仰角度）围绕...Xd轴，最后是围绕Yd轴的另一个角度（称为偏航角）。...（u，v，1）T作为消失点，我们将变换矩阵的分量表示为 现在，将变换矩阵与（0,0,1,0）T相乘将消除第1、2和4列，只剩下第3列，其值为Rxz、Ryz和Rzz。...当然，r3只是旋转矩阵三列中的一列，但正如计算结果r3显示的，其包含足够的信息来确定旋转的偏航角和俯仰角，如果我们假设滚动角为零（当然是近似值），我们是可以计算整个旋转矩阵的。...，Ryz，Rzz）T的值，根据上面r3的公式，对于α和β，通过求解等式r3，我们得到： 因此，我们从消失点推导出了俯仰角和偏航角！

    5.7K30

    2024-11-28：边界元素是最大值的子数组数目。用go语言，给定一个正整数数组 nums，需要找到满足子数组中第一个和最后一

    2024-11-28：边界元素是最大值的子数组数目。用go语言，给定一个正整数数组 nums，需要找到满足子数组中第一个和最后一个元素都是该子数组中的最大值的子数组数量。...解释： 总共有 6 个子数组满足第一个元素和最后一个元素都是子数组中的最大值： 子数组 [1,4,3,3,2] 的1，最大元素为 1 ，第一个和最后一个元素都是 1 。...子数组 [1,4,3,3,2] 的4，最大元素为 4 ，第一个和最后一个元素都是 4 。 子数组 [1,4,3,3,2]的第1个3 ，最大元素为 3 ，第一个和最后一个元素都是 3 。...子数组 [1,4,3,3,2] 的第2个3，最大元素为 3 ，第一个和最后一个元素都是 3 。 子数组 [1,4,3,3,2]的2 ，最大元素为 2 ，第一个和最后一个元素都是 2 。...子数组 [1,4,3,3,2] 的[3,3]，最大元素为 3 ，第一个和最后一个元素都是 3 。 所以我们返回 6 。

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    第四章: HEVC中的运动补偿

    注意：实际上，每个帧的 POC 值在整个视频序列中并不是唯一的。通常，已编码的 HEVC 数据流包含使用帧内预测（或称 I 帧）编码的帧。当然，解码此类帧不需要参考图像。...接下来，在列表中加入 POC 值低于当前帧 POC 的短期参照帧，按 POC 值降序排序。最后，在 RefPicList1 列表中加入标记为长期参考帧的 POC 值。...形成这一列表的主要思路是，当前块的运动矢量很有可能与之前编码的相邻块的运动矢量差别不大，因此可以将其用作预测。这个简单的想法还有另一个补充。参考帧列表极有可能包含与当前帧略有不同的帧。...简而言之，形成两个块{CandA, CandB}列表的第一步是从块 CandA0 和 CandA1 中选择一个候选块，从块 CandB0、CandB1 和 CandB2 中选择另一个候选块。...图中的示例为 t_b=25-23=2t_d=23-19=4 如果候选块 CandA0 和 CandA1 都不满足条件 1，则将候选块 CandB0、CandB1 和 CandB2 中的第一个可用块作为

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    mysql中分组排序_oracle先分组后排序

    窗口函数，简单来说就是对于一个查询SQL，将其结果集按指定的规则进行分区，每个分区可以看作是一个窗口，分区内的每一行，根据 其所属分区内的行数据进行函数计算，获取计算结果，作为该行的窗口函数结果值。...帧单位指定当前行和帧行之间的关系类型。它可以是ROWS或RANGE。当前行和帧行的偏移量是行号，如果帧单位是ROWS行值，则行值是帧单位RANGE。...N PRECEDING：第一个当前行之前的物理N行。N可以是文字数字或计算结果的表达式。...含义： 返回窗口第一行中列column对应的值 举例： 查询部门的年薪最高者姓名追加到新的一列 SELECT `id`, `name`, `salary`, `department`, first_value...offset offset是从当前行向前行的行数，以获取值。 offset必须是一个非负整数。如果offset为零，则LEAD()函数计算expression当前行的值。

    9K40

    介绍一种更优雅的数据预处理方法！

    在本文中，我们将重点讨论一个将「多个预处理操作」组织成「单个操作」的特定函数：pipe。 在本文中，我将通过示例方式来展示如何使用它，让我们从数据创建数据帧开始吧。...NaN 表示的缺失值，id 列包含重复的值，B 列中的 112 似乎是一个异常值。...第一个函数是处理缺少的值 def fill_missing_values(df): for col in df.select_dtypes(include= ["int","float"]).columns...： 需要一个数据帧和一列列表 对于列表中的每一列，它计算平均值和标准偏差 计算标准差，并使用下限平均值 删除下限和上限定义的范围之外的值 与前面的函数一样，你可以选择自己的检测异常值的方法。...我们可以将参数和函数名一起传递给管道。 这里需要提到的一点是，管道中的一些函数修改了原始数据帧。因此，使用上述管道也将更新df。 解决此问题的一个方法是在管道中使用原始数据帧的副本。

    2.8K30

    教你如何查看视频帧信息

    image.png 3、视频格式有问题，播放器播不动，可能原因是单帧过大，单帧时间过长； 这种情况下一个帧率25fps的视频，时长4分30秒的话，应该有270秒*25fps = 6750帧； 如果这个视频的最后一个帧特别大...卡住了.mp4 -of json 得到的json数据如下，为了方便观看，我把一些不重要字段删除了 image.png 由此，排除了上述的第二个猜想（视频较短，音频较长，导致画面停留在最后一帧） 当然...1.csv #查看第一个流的每一帧 #附件的文件中，第一个流是视频，第二个流是音频。...得到的csv文件，用excel打开之后是没有表头的，而且csv文件的第一列固定是"frame"。...； 第13个字段pkt_size 表示该帧的大小； 如果是音频，剔除第一列之后，表头信息如下 image.png 音频帧的字段含义类似，只是音频帧的字段数没视频帧那么多。

    13.1K143

    揭秘视频千倍压缩背后的技术原理之预测技术

    主要的模块分为帧内/帧间预测、（反）变换、（反）量化、熵编码、环内滤波。一帧视频数据，首先被分割成一系列的方块，按照从左到右从上到下的方式，逐个进行处理，最后得到码流。...比如，先传输第一个像素的值，再传输第二个像素相对于第一个像素的变化值，这个变化值往往取值范围变小了许多，原来要8个bit来表达的像素值，可能只需要少于8个bit就足够了。...以模式0（竖直预测）为例，上方块的每个像素值（重建）各复制一列，得到帧内预测值。其它各种模式也采用类似的方法，不过，生成预测值的方式稍有不同。...运动矢量有水平和竖直两个分量，代表是的一个块相对于其参考帧的位置变化。参考帧就是已经编码过的某一（多）个帧。...可变块大小的运动补偿技术被广泛采用；另一方面，相邻的块之间的运动往往也有比较高的相似性，其运动矢量也有较高的相似性，运动矢量本身也可以根据相邻的块运动矢量来进行预测，即运动矢量预测技术；最后，运动矢量在表达物体运动的时候

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    CRC校验算法详解及代码实现

    这里，就不在一一列举了。 3. 模2减法 模2减法相对于普通的算术减法，主要的区别在模2减法，不做借位处理。具体结果如下。...进一步推演，我们会发现，异或运算的5个规律，同样适合于模2减法。这里，就不在一一列举了。 4....模2除法 模2除法相对于普通的算术除法，主要的区别在模2除法，它既不向上位借位，也不比较除数和被除数的相同位数值的大小，只要以相同位数进行相除即可。下面是一个模2除法的示例。...根据之前章节中介绍的异或运算的几条规律，我们可以很容易得到一个结论，如果我们将模2除法的余数和被除数的最后几位（与余数的位数一下，本例中就是3）异或之后，得到一个新的数，这个新的数，再使用模2除法除以除数...再把这个校验码附加在原数据帧（就是m位的帧，注意不是在后面形成的m+k-1位的帧）后面，构建一个新帧发送到接收端，最后在接收端再把这个新帧以“模2除法”方式除以前面选择的除数，如果没有余数，则表明该帧在传输过程中没出错

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