误差曲线，虽然后面误差逐步降低，但是类似于考试一样，考到９０分容易，９５分就很难呀。
浅谈莫队 简介 莫队算法是由莫涛提出的算法。在莫涛提出莫队算法之前，莫队算法已经在 Codeforces 的高手圈里小范围流传，但是莫涛是第一个对莫队算法进行详细归纳总结的人。...莫涛提出莫队算法时，只分析了普通莫队算法，但是经过 OIer 和 ACMer 的集体智慧改造，莫队有了多种扩展版本。 莫队算法可以解决一类离线区间询问问题，适用性极为广泛。...不难发现，莫队只支持离线区间询问，对于在线问题，我们并不能采用莫队来解决。...带修莫队 一般的莫队是不支持修改的，但是如果我们稍微修改一下，就可以让莫队资瓷修改啦~ 就像 DP 一样，可以强行加上一维时间维, 表示这次操作的时间。 时间维表示经历的修改次数。...例题：AT1219 歴史の研究 Solution 回滚莫队类似于普通莫队进行排序。
概述 莫队算法是由莫涛提出的算法，可以解决一类离线区间询问问题，适用性极为广泛。同时将其加以扩展，便能轻松处理树上路径询问以及支持修改操作。...但是这里要是暴力能过我还说什么莫队算法呢？(orz...) 假设一开始，指针区间(0,0)，对于一个查询，我们将指针Left逐步更新成新的L，Right更新成新的R。 ...，下面介绍一下如何用莫队算法解决这道题。 ...return x.L / block - y.L / block; return x.R - y.R;//同一块内时 } } 经过分块之后，时间复杂度达到了O(nlogn)，这就是莫队算法...a : gcd(b,a % b); } } 莫队算法 莫队的精髓就在于，离线得到了一堆需要处理的区间后，合理的安排这些区间的计算次序以得到一个较优的复杂度 复杂度分析 分块相同时，右端点递增是
提莫攻击 在《英雄联盟》的世界中，有一个叫 “提莫” 的英雄，他的攻击可以让敌方英雄艾希（编者注：寒冰射手）进入中毒状态。...现在，给出提莫对艾希的攻击时间序列和提莫攻击的中毒持续时间，你需要输出艾希的中毒状态总时长。 你可以认为提莫在给定的时间点进行攻击，并立即使艾希处于中毒状态。...示例 输入: [1,4], 2 输出: 4 原因: 第 1 秒初，提莫开始对艾希进行攻击并使其立即中毒。中毒状态会维持 2 秒钟，直到第 2 秒末结束。...第 4 秒初，提莫再次攻击艾希，使得艾希获得另外 2 秒中毒时间。 所以最终输出 4 秒。 输入: [1,2], 2 输出: 3 原因: 第 1 秒初，提莫开始对艾希进行攻击并使其立即中毒。...但是第 2 秒初，提莫再次攻击了已经处于中毒状态的艾希。 由于中毒状态不可叠加，提莫在第 2 秒初的这次攻击会在第 3 秒末结束。 所以最终输出 3 。
在地理统计学科中应用较多，现已有多种指数可以使用，但最主要的有两种指数，即Moran的I指数和Geary的C指数，也就是我们常说的莫兰指数和G统计量。...---- 今天我们就先了解一下度量空间相关性的一个重要指标之一的莫兰指数。 莫兰指数分为全局莫兰指数和局部莫兰指数。...// 值的分布 // 莫兰指数是一个有理数，通过方差归一化操作之后，其值将分布在[-1,1]之间，用来判别空间是否存在自相关。当值大于0时，表示数据呈现空间正相关，其值越大空间相关性越明显。
在《英雄联盟》的世界中，有一个叫 “提莫” 的英雄，他的攻击可以让敌方英雄艾希进入中毒状态。现在，给出提莫对艾希的攻击时间序列和提莫攻击的中毒持续时间，你需要输出艾希的中毒状态总时长。...你可以认为提莫在给定的时间点进行攻击，并立即使艾希处于中毒状态。 示例1: 输入: [1,4], 2 输出: 4 原因: 在第 1 秒开始时，提莫开始对艾希进行攻击并使其立即中毒。...在第 4 秒开始时，提莫再次攻击艾希，使得艾希获得另外 2 秒的中毒时间。 所以最终输出 4 秒。...但是在第 2 秒开始时，提莫再次攻击了已经处于中毒状态的艾希。 由于中毒状态不可叠加，提莫在第 2 秒开始时的这次攻击会在第 3 秒钟结束。 所以最终输出 3。...你可以假定提莫攻击时间序列中的数字和提莫攻击的中毒持续时间都是非负整数，并且不超过 10,000,000。
简介 树上莫队，顾名思义就是把莫队搬到树上。...像这种不带修改数颜色的题首先想到的肯定是树套树莫队，那么如何把在序列上的莫队搬到树上呢？...树上莫队 有了这个有什么用呢？
1.2 莫队思想 介绍莫队之前，先介绍本题的另外一种做法： 类似双指针的方式，设当前要统计的区间为 L 到 R ,设置两个指针记录上一次统计的区间为 X 到 Y ,那么只要控制指针，将 X 向 L ，Y...2.2 带修改的莫队代码 以AcWing 2521. 数颜色为例。...下面讲解带回滚的莫队的核心思想： 2.2 带回滚的莫队思想 由于分块后，每一块是相对独立的，所以我们只考虑查询的左端点都在某一个块时，此时有两种情况：右端点在块内，右端点在块外。...莫队维护计算所有询问。...下面以例题为例，分析一下如何处理二次离线莫队。
「东施效颦」的故事，纵然是在当时当下的情境之下，依然还是在不断地发生着。借鉴别人的先进经验，为我所用，并没有错。但是，如果将别人的所谓的先进的经验照搬照抄，甚至...
如下所示 进入急救模式 进入内核模式
缘起 掌握莫队核心科技，来入坑一下二次离线莫队~ 本文的例题是 洛谷 P4887 模板 莫队二次离线（第十四分块(前体)） 分析 珂朵莉给了你一个序列a，每次查询给一个区间 [l,r] 查询 l<=i<...可以用莫队切 add/sub 的时间不是O(1)或者说即便是O(1)但是常数巨大, 更确切讲, 莫队四句中扩展或者删除一个点对答案的影响取决于当前区间的长度....二次离线莫队依旧是莫队嘛，所以肯定先要按莫队的套路来，我们先不考虑什么二次离线莫队，先用不带修莫队来切....下面考虑一下这种裸的不带修莫队的做法的复杂度....纵观这个处理方法，不就是将跑不带修莫队过程中会遇到的所有8种贡献再次离线出来吗? 因为这是再一次离线（莫队本身有一次离线），所以这个算法才叫做二次离线莫队.
莫兰指数（Moran’s I）是研究变量在同一个分布区内的观测数据之间潜在的相互依赖性的一个重要研究指标，在本文中，我们将探讨局域（Anselin Local Moran I）与全域两种莫兰指数（Moran...全域莫兰指数 首先请注意，在Arcgis中计算莫兰指数时只能使用矢量数据进行计算。所以如果需要计算一个栅格数据的莫兰指数的话，建议先转换成矢量数据再进行计算。...计算全域莫兰指数的工具为【工具箱——Spatial Statistics Tools——分析模式——空间自相关（Moran I）】 输入要素与需要计算莫兰指数的字段 关于生成报表，建议勾选，...关于【空间关系的概念化】的选择，指路虾神的文章→白话空间统计之五：空间关系的概念化（上） 局域莫兰指数 局域莫兰指数与全域莫兰指数的计算使用的并不是同一个工具，作者刚刚开始用Arcgis计算局域莫兰指数时也迷惑了一下...hhh 计算局域莫兰指数的工具在【工具箱——Spatial Statistics Tools——聚类分布制图——聚类和异常值分析（Anselin Local Moran I）】 与全域莫兰指数几乎同样的设置
老师讲课的时候就提到过带修改莫队在线莫队树上莫队树上带修改莫队……但是一直都没有做到过有关的题， 今天有幸做了一道裸的带修改莫队的题， 那就来分享一下自己的经验 带修改的莫队 首先我们要知道，普通的莫队算法是不资瓷修改操作的...， 不过后人对莫队算法加以改进 发明了资瓷修改的莫队算法 思路： 在进行修改操作的时候，修改操作是会对答案产生影响的(废话) 那么我们如何避免修改操作带来的影响呢？...在记录查询操作的时候，需要增加一个变量来记录离本次查询最近的修改的位置 然后套上莫队的板子，与普通莫队不一样的是，你需要用一个变量记录当前已经进行了几次修改 对于查询操作，如果当前改的比本次查询需要改的少...综上莫队算法的排序保证时间复杂度是 的 带修改莫队算法的时间复杂度证明 以下内容借鉴自洛谷题解 原版莫队是将区间(l,r)视为点(l,r)，带修改的即加一维时间轴(l,r,t) 对于t轴的移动可以保存每次修改...，如果修改在(l,r)间则更新 分块方法可以参照原版莫队，先将l分块，再讲r分块，同一块的按t排序 块大小为 可以达到最快的理论复杂度 ，证明如下 设分块大小为a，莫队算法时间复杂度主要为t轴移动，
机器学习方法 1.1 机器学习 通常来说, 机器学习的方法包括: 监督学习 supervised learning：（有数据有标签）在学习过程中，不断的向计算...
而分块这种思想又诞生了诸如块链、块状树、莫队这些算法. 本文就入门一下莫队这种神奇而优雅的暴力算法....在序列中，莫队算法号称 可以解决一切区间问题 之所以叫莫队，是因为该算法的发明人是莫涛大佬 or2 莫队的思想源于分块，所以莫队的复杂度是 , 复杂度不算太差，除非毒瘤，不然不会卡莫队....好了，大家已经大概有个认识，莫队算法大概就是 离线所有询问然后排序，所以这样的（普通）莫队不能资瓷修改，下面来讲一下（普通）莫队算法的细节....据笔者的浅陋之识来看，莫队分为 不带修莫队（本文） 带修莫队，一般是单点修改 树上莫队 在线（带修或不带修）莫队 二维莫队 二次离线莫队 带修莫队其实就是在不带修莫队的基础上添加了一根时间轴, 对当前询问区间进行...比较经典的题就是 bzoj 2120 数颜色 关于树上莫队，因为莫队的基石是分块，树上分块的姿势很多，适用于树上莫队的分块有王室联邦树上分块或者括号序将树强制压成一维然后在括号序上跑序列莫队，所以树上莫队一般有两种做法
浅谈莫比乌斯反演 那些各种各样的性质与定理,大多是前人几年甚至几十年才得出来的,哪里是你几天就能理解并证明的。 简介 莫比乌斯反演是数论中的重要内容。...对于一些函数 f(n)，如果很难直接求出它的值，而容易求出其倍数和或约数和 g(n)，那么可以通过莫比乌斯反演简化运算，求得 f(n) 的值。...--OI Wiki 莫比乌斯函数 定义 \mu(d)=\begin{cases}1&d=1\\(-1)^k&d=\prod_{i=1}^kp_i\text{且}p_i\text{为互不相同的质数}\...性质 莫比乌斯函数是积性函数，并且有以下性质： \sum\limits_{dn}\mu(d)=\begin{cases}1 & n=1\\0 & n\not = 1\end{cases} \sum\...limits_{dn}\frac{\mu(d)}{d}=\frac{\phi(n)}{n} 求法 由于莫比乌斯函数是典型的积性函数，所以也可以用欧拉筛筛出来。
维护好每个数出现的左右位置之后直接上不删除莫队就行了 #include const int MAXN = 1e5 + 10, INF = 1e9 + 7; using namespace
差值为 k ,则找 [x-k] 到 [x+k] 区间内的数 树状数组维护个数 #include <bits/stdc++.h> using namespac...
现在，给出提莫对艾希的攻击时间序列和提莫攻击的中毒持续时间，你需要输出艾希的中毒状态总时长。 你可以认为提莫在给定的时间点进行攻击，并立即使艾希处于中毒状态。...你可以假定提莫攻击时间序列中的数字和提莫攻击的中毒持续时间都是非负整数，并且不超过 10,000,000。...第 4 秒初，提莫再次攻击艾希，使得艾希获得另外 2 秒中毒时间。 所以最终输出 4 秒。...但是第 2 秒初，提莫再次攻击了已经处于中毒状态的艾希。 由于中毒状态不可叠加，提莫在第 2 秒初的这次攻击会在第 3 秒末结束。 所以最终输出 3 。...题解1: 执行用时：328 ms, 在所有 Python3 提交中击败了64.05%的用户 内存消耗：15 MB, 在所有 Python3 提交中击败了39.77%的用户 from typing
所以我们来学一下莫比乌斯反演吧~ 分析 《莫比乌斯函数入门》中我们已经学习了mobius函数. 现在要来进一步学习mobius反演.
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