范围查询如何在LSM (日志结构合并树)上工作？
范围查询在LSM树上的工作方式如下：
LSM树是一种用于高效存储和检索大量数据的数据结构。它由多个层级组成，包括内存层和磁盘层。范围查询是一种常见的查询操作，用于检索满足特定范围条件的数据。
在LSM树上进行范围查询的过程如下：
- 内存层查询：LSM树的第一层是内存层，通常是一个有序的跳表或红黑树。当进行范围查询时，首先在内存层进行查询。由于内存层的数据结构有序，可以快速定位到范围的起始位置，并逐个检查数据是否满足查询条件。
- 磁盘层查询：如果内存层无法满足范围查询的条件，就需要在磁盘层进行查询。磁盘层通常由多个SSTable（Sorted String Table）组成，每个SSTable都是一个有序的键值对文件。LSM树使用合并策略将内存层的数据定期合并到磁盘层，以保持数据的有序性。
在磁盘层进行范围查询时，LSM树采用了一种称为Bloom Filter的数据结构来加速查询过程。Bloom Filter是一种高效的数据结构，用于快速判断某个元素是否存在于一个集合中。LSM树使用Bloom Filter来过滤掉不可能满足范围查询条件的SSTable，从而减少磁盘读取的次数。
- 合并操作：在范围查询过程中，如果需要查询的范围跨越多个SSTable，LSM树会进行合并操作，将满足查询条件的数据从不同的SSTable中提取出来，并按照顺序返回给用户。合并操作可以通过多线程并发执行，以提高查询的效率。
LSM树的优势在于其高写入性能和高吞吐量。由于LSM树的写入操作只涉及内存层，因此写入性能非常高。同时，LSM树通过合并策略将内存层的数据定期合并到磁盘层，以减少磁盘读取的次数，从而提高读取的吞吐量。
LSM树适用于需要高写入性能和高吞吐量的场景，例如日志存储、时间序列数据存储等。腾讯云提供了一系列与LSM树相关的产品和服务，例如TencentDB for Tair、TencentDB for Redis等，详情请参考腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/product
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我浏览了数据库存储引擎，发现了LSM树。我还读过关于Kafka架构的文章，并且知道Kafka内部是一个提交日志。我想知道Kafka内部是使用LSM数据结构作为只附加存储，还是使用其他数据结构来存储数据？
浏览 0提问于2021-03-01得票数 2
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最近，我一直在研究数据库中的常见索引结构，例如B+树和LSM。我对点读取/写入/删除/压缩如何在LSM中工作有一个可靠的句柄。 例如(在RocksDB/levelDB中)，在点查询读取时，我们将首先检查内存中的索引(memtable)，然后检查一定数量的SST文件(从最近到最近)。在LSM的每个级别上，我们将使用二进制搜索来帮助加速查找给定关键字的每个SST文件。对于给定的SST文件，我们可以使用bloom filters来快速检查密钥是否存在，从而节省了我们的时间。 我不明白的是range read具体是如何工作的。LSM是否必须在每个SST级别(包括内存表)上打开迭代器，并在所有级别上锁
浏览 89提问于2019-01-10得票数 2
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我正在读《HBase:权威指南》这本书，书中提到传统的关系数据库以查找速率(B树)执行更新/删除，而HBase以传输速率(LSM树)执行更新/删除。 我知道LSM树是如何工作的，尽管我不能理解为什么作者声称更新是以传输速率发生的。当客户端发出特定的更新操作时，相应的条目将被写入内存中的memstore，并且还将有一个条目将被附加到WAL。内存存储区将定期与存储在磁盘上的HFiles合并。 这如何转化为HBase以传输速率执行更新/删除？
浏览 19提问于2020-01-20得票数 1
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我目前正在研究由O‘’Neil et描述的日志结构-合并树。阿尔。对于LSM树中最糟糕的查找复杂性，我还不完全清楚。驻留在磁盘空间上的组件将其数据存储在B树中，对吗？
如文件所述：
作为一项规则，为了保证LSM-树中的所有条目都已被检查过，需要一个精确匹配的查找或范围查找来通过其索引结构访问每个组件(C_n)。
这表明，通过驻留在磁盘空间中的Cn组件进行查找的最坏情况是O(n)。
但这只是遍历组件，而不是在组件内部遍历键值对。由于键值对存储在作为O(log )查找复杂性的B树中，这是否意味着LSM树中的查找是复杂度O(n log )？
浏览 0提问于2018-09-21得票数 1
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在中，Martin引入了一种名为LSM-tree的数据结构。
主要有三个部分:内存备忘录(通常是红黑树)、内存中的稀疏索引和磁盘上的SSTables (又名段)。他们像这样一起工作：
当写发生时，它首先进入memtable，当它满时，所有的数据被刷新到一个新的段中(所有的键都被排序)。
当阅读发生时，它首先查找可记忆的内容。如果键不存在，它会查找稀疏索引，以了解键可能驻留在哪个部分。参见图1。
周期性地，压缩会将多个段合并成一个。参见图2。
从图2中可以看出，键是在段中排序的，但是键是而不是段之间的排序。这让我想知道:我们如何维护稀疏索引s.t。索引中的键偏
浏览 7提问于2021-09-08得票数 3
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我想在数据结构中表示组织层次结构。有几种雇员，如:首席执行官、总裁、董事、经理、工程师等。数据结构的选择应使查询能够有效地对数据执行，例如：
根据在他们手下工作的员工总数，找出最优秀的5位经理。
找到工资超过5000美元的员工总数。
找到并解雇所有工作经验少于2年的员工。
比如说，在所有类型的员工身上都有许多不同的属性。
在这种情况下，哪种数据结构最适合？
要求:将提供空间和时间优化查询。
编辑:我不是在找SQL表。我想为这个场景设计适当的数据结构。
浏览 0提问于2015-09-19得票数 3
我正在试验Linux安全模块，尝试制作一个模块。
我对它们应该如何工作的主要知识来源是邮件列表归档和现有LSM的源，以及Linux文档中关于它们的几页。
据我所知，有两种LSMs。
像SELinux / AppArmor这样的独占LSM，在它们的LSM定义中设置了LSM_FLAG_EXCLUSIVE标志。
非排他性LSM，如Yama，功能或锁定。
在浏览所有这些LSM的源代码时，我发现非排他性的LSM从不使用安全漏洞。另一方面，排他性的人会大量地利用它们。
例如，请参见和。
那么，非排他性LSM可以指定blob大小并使用此功能吗？
为了找到答案，我探索了框架的源代码，看看是否在
浏览 7提问于2020-08-20得票数 1
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我尝试了一些蜂箱优化特性，并遇到了这样的问题:我不能在hive0.12中使用桶映射连接。在我尝试了下面的所有设置之后，只生成了一个哈希表文件，并且这个连接结果只是映射连接。
我有两个表，它们都是rcfile格式的，它们都被扣入10个桶中，它们被创建并填充如下(起源数据是从TPC生成的)：
hive> create table lsm (l_orderkey int, l_partkey int, l_suppkey int, l_linenumber int, l_quantity double, l_extendedprice double, l_discount double, l
浏览 2提问于2014-03-24得票数 0
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我读到，对于使用段树实现范围最小查询，预处理时间为O(n)，查找每个查询的解的时间为O(log(n))。它也需要额外的空间。
相反，如果我们简单地为一个数组找到某个子数组的最小值，我们可以在O(n)中找到它。
那么，为什么我们要使用段树实现呢？什么是物流？
是关于常量因子吗？
当段树特别有用时，有没有特殊的情况？
浏览 2提问于2020-08-17得票数 0
4回答
我最近被问到一个关于以下问题的编码问题。我对这个问题有一些解决办法，但我不太确定这些办法是否最有效。
问题：
编写一个程序来跟踪一组文本范围。起始点和终点将是字符串。
Text range example : [AbA-Ef]
Aa would fall before this range
AB would fall inside this range
etc.
字符串比较类似于'A‘< 'a’< 'B‘< 'b’.“z”<z‘
我们需要支持这一范围内的后续行动。
添加范围-这应该合并范围，如果适用的话
删除范围-此删除范
浏览 5提问于2012-10-04得票数 10
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我们的网络安全团队已经在我们的SAP系统Linux服务器上安装了Crowdstrike传感器。这导致内核受到污染。下面是通过用户根从Linux服务器上运行的supportconfig中提取的内容。知道如何修复此错误并使内核无错误吗？
#==[ Configuration File ]===========================#
# /proc/sys/kernel/tainted
1073754113
Kernel Status -- Tainted: P OE N
TAINT: (P) Proprietary module has been lo
浏览 0提问于2019-05-03得票数 0
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我了解单个索引列是如何在Server中工作的，以及如何使用平衡树实现该列。在这个主题上有大量的YouTube上有趣的视频。但是，如果索引是基于多列的，我就不明白它是如何工作的。例如：
CREATE NONCLUSTERED INDEX idxItemsCatState
ON Items (Category,OfferState)
INCLUDE ([Id],[Ranking])
以及如何加速查询，例如
SELECT ID, Ranking FROM Items where Category = 1 AND OfferState < 3
它仍然被实现为B树吗？如何评价价值观的组合？这类功能
浏览 0提问于2015-10-17得票数 4
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谢谢，我用的是甲骨文10g。在SQL语句中，我们传递值并根据值和返回字符串检查大小写。但是，我不返回字符串，而是返回一个表达式。是否可以使用oracle查询CASE语句返回表达式？我执行以下操作，oracle生成一个错误ORA-00905:Missing Keyword
SELECT ECL_CONTROL,
CASE
WHEN ECL_CONTROL = 'N' THEN ('##0') = ('##0')
WHEN ECL_CONTROL = 'Y' THEN (NVL(IL.ECL, 'X
浏览 3提问于2014-02-04得票数 1
1回答
我见过这两个树在No SQL实现中都非常出名。Cassandra使用Merkle树，HBase使用LSM树。
尽管它们的工作原理可能并不完全相同，但有没有明确的细节来说明哪一种是好的呢？
浏览 14提问于2016-09-15得票数 1
我将一个对象存储在一个由许多整数属性描述的数据库中。真正的对象稍微复杂一些，但是现在让我们假设我在我的数据库中存储汽车。每辆车都有许多整数属性来描述汽车。最大速度、轴距、最大功率等)这些都是可供用户搜索的。用户为每个对象定义了一个首选范围，而且由于有很多属性，所以很可能不会有任何匹配所有属性范围的汽车。因此，查询必须返回按最佳匹配排序的多辆汽车。
目前，我使用以下查询在MySQL中实现了这一点：
SELECT *, SQRT( POW((a < min_a)*(min_a - a) + (a > max_a)*(a - max_a), 2) +
PO
浏览 6提问于2011-07-24得票数 5
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我正在使用Tortoise客户端进行windows与我的存储库的通信。这就是我对合并感到困惑的地方。合并到最新版本时，是否所有以前的修订都随合并而结转？
这是我通过合并所做的步骤。
在“乌龟svn”菜单上，我选择了“合并”。
选择“合并范围的修订”作为合并类型。单击Next。
在“要合并的修订范围”框中，我单击了“显示日志”按钮，出现了修订列表。
在包含修订列表的弹出窗口中，我选择/检查了最新的修订。单击Ok
使用tortoise客户端合并两个分支是正确的方式吗？
浏览 0提问于2013-01-07得票数 1
我不太喜欢SQL，我在处理一个查询时遇到了以下问题，这个查询需要进行一些联接，并且必须连接2倍于相同的语言表。
我用的是MySql。我会尽力解释我的问题。
所以我有一个疑问：
SELECT
LSSN.livestock_species_name AS species_name,
LSM.content AS message_content,
LSM.audio_link AS message_audio_link
FROM LivestockDetails AS LSD
INNER JO
浏览 1提问于2017-10-23得票数 0
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Google BigTable是一个使用LSM-tree作为其存储核心数据结构的系统。LSM-tree可以使用不同的合并策略。最常见的两种合并是(1)读优化程度更高的分层合并，以及(2)写优化程度更高的分层合并。可以通过调整相邻级别之间的大小比例来进一步配置这些合并策略。 我在任何地方都找不到BigTable在这些方面的默认行为，以及它是否可以调优。因此，很难理解它的默认性能属性以及如何使其适应不同的工作负载。 使用分层合并时，一定级别的LSM树收集会一直运行，直到达到容量为止。然后，它合并这些运行，并将结果运行刷新到下一个更大的级别。每个级别最多运行O(T * log_T(N))次，写成本
浏览 36提问于2019-01-23得票数 1
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区域搜索中的点
、、、
我在附近有个问题，但不完全是这样。
对于二维空间中给定的矩形区域(与轴对齐)，我需要找到属于该区域的所有点。我可以预先准备关于我的观点的任何数据。我对点坐标有一个限制(假设在X和Y坐标下，我们所有的点都在区域0到1之间)。
查询数量(区域) >>点数。因此，我的优先事项是：
QueryTime -到了按区域得分的时候了.
MemorySize -我需要额外的内存大小(用于准备)。
PreparationTime -额外的数据准备时间。
哪种算法适合在这里使用？(我很乐意阅读一些关于这个主题的书籍或文章)。
示例：
我有一个点坐标数组，都在0到1的范围内：
{0
浏览 6提问于2013-11-07得票数 0
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我已经通过论坛，但我没有发现类似的东西。我有一个这种格式的文件。
(
: (yellow_domain
:gp_granularity_config_time ()
:gp_time (
:Time()
)
浏览 3提问于2015-11-06得票数 2
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给定一个数组和一些Q范围查询。
在一个查询中，我希望打印产品的索引范围内的数字，同时忽略重复项，索引从1开始。
例如，假设数字为：
8 1 3 2 4 1 3 3 1
对于从索引1到8的范围查询:产品将是1*2*3*4 .i.e 24。对于从索引6到7的范围查询: product将为3。
是否可以使用段树或任何预处理来回答log(n)中的范围查询，或者是否有使用xor或任何其他方法的技巧。
浏览 0提问于2015-10-11得票数 0
1回答
范围树构造
、、、
让我们看一下下面的图片
这就是所谓的范围树。我不明白一件事，它看起来像一个二叉搜索树，所以如果我们插入元素，我们可以使用与插入二叉搜索树相同的过程。那么有什么不同呢？
我读过一篇教程，我猜它是kd树的变体，查询搜索树(如几何点搜索等)，但如何构建它？像二叉树或者它需要额外的参数吗？也许就像这样
struct range
{
int lowerbound;
int upperbound,
int element;
};
在插入过程中，我们必须检查
if(element>lowerbound && element <upperbound)
then ins
浏览 0提问于2012-09-09得票数 2
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数据库中的磁盘空间(和内存)管理有很多策略。我尝试跟踪最好的，比如BigTable (以及HBase，Hypertable，Cassandra)形式的日志结构合并树或TokuDB中使用的分形树。根据我前面提到的，很容易猜测，我指的是合理使用资源的算法(例如，避免I/O和良好的伸缩性)。
还有没有像LSM树这样的算法？只要给我指路。
浏览 1提问于2011-02-01得票数 0
我正在开发一个简单的Xquery处理器，并使用Antlr4解析语法。我使用访问者模式遍历解析树。现在，如果查询满足某些条件，我想重写查询。如果查询直接使用像"join“这样的关键字并且满足"join”语法，则处理器现在可以处理查询。
如果查询可以更改为连接查询，我想首先重写解析树，否则什么也不做。有没有办法手动操作解析树？比如添加规则上下文或构造新的解析树？
浏览 4提问于2015-06-04得票数 1
1回答
范围到值组的有效映射
、、、、
我试图确定一种合适的方法来完成以下工作。
我希望在特定范围内设置范围->查找(例如0x0-0xffffff)。值插入范围的范围(因此，如果我们使用T=唯一字符串)，我可能会插入(“beef3490”，0x1234，0xFFFF)；单个id可能有多个插入，这些插入可能重叠，也可能不重叠。此外，还可以插入重叠的其他值，因此它们重叠的地方我应该接收一组唯一的字符串。最后，也可以从范围中删除值(不一定匹配，但通常包含在其初始插入范围内)。
下面是一个简单的示例用法：
insert("beef3490", [0x1234, 0xFFFF])
insert("beef3490
浏览 0提问于2013-09-02得票数 3
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假设我的SVN中有A: /A_Project/trunk/A和B: /B_Project/trunk/B。我想合并A和B，并将其存储在B中。我已经使用了TortoiseSVN图形用户界面中的“合并两个不同的树”选项。一切都很好，除了最终版本没有更改-日志的A树！
问题是:如何合并两个不同的树，并在最终版本中保留这两个树的日志？
谢谢你的帮忙!
浏览 1提问于2010-11-24得票数 5
考虑到持久密钥/值存储的下列要求：
只需要所有值的提取、插入和完整迭代(用于导出)。
不删除值或更新值
键的大小总是一样的
嵌入到主机应用程序中的代码
考虑到这种使用模式：
取子是随机的
插入和获取是交织在一起的，没有可预测性。
键是随机的，按随机顺序插入。
在满足要求的情况下，最佳的磁盘数据结构/算法是什么？
自定义实现能否超过基于LSM的(日志结构化合并)实现(即leveldb、rocksdb)的性能？
对于这些需求，高性能的自定义实现在实现中也会更简单吗？
浏览 0提问于2014-06-05得票数 5
2回答
我有一个充满IP地址范围的文本文件。我使用ip2long将地址转换为longs，这样我就可以方便地检查给定地址是否在此范围内。但是，我正在寻找一种有效的方法来存储这些范围，然后搜索看看在任何范围内是否存在IP地址。
我正在考虑的当前方法是创建一个具有范围的低端和高端的对象，其中包含一个函数来检查该值是否在范围内。我会将这些对象存储在一个列表中，并检查每个对象。然而，我觉得这可能有点低效，而且随着列表的增加会变得缓慢。
有比我想的更好的方法吗？
浏览 8提问于2016-04-20得票数 4
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我正在构建一个LSM模块，它应该可以与SELinux一起工作。它必须在SELinux之前注册，才能完成它需要完成的任务。
如果SELinux不是第一个注册的LSM模块，它是否会注册失败？
浏览 2提问于2014-05-05得票数 1
我使用的是SQL Server 2014。当我测试我的代码时，我注意到一个问题。假设最大个人小时数为80小时。
SELECT
lsm.EmployeeName,
pd.absenceDate,
pd.amountInDays * 8 AS [HoursReported],
pd.status,
(SUM(CASE WHEN pd.[status]='App' THEN (pd.amountInDays * 8)
ELSE 0 END) OVER (partition by lsm.[EmployeeNa
浏览 0提问于2015-12-17得票数 3
我们有一个表，其中包含发生的作业执行的日志。这个表可能会变得非常大(比如100M+行)，尽管我们当然可以定期修剪尾部以保持它的小(比如小于1M行，足够用于诊断的历史记录)。 我们希望找到一个合理优化的查询，该查询可以找到每个作业类型的最后一次执行。作业以不同的频率运行；一些是每秒一次，另一些是一周一次。我们要跟踪数百种“类型”的作业(一旦考虑到独特的配置)。 我们已经考虑了几个选项： 选项1)使用触发器向上插入most_recent_execution表，使用job_configuration_id上的on conflict覆盖相同id的记录。优点:这将是一个只有几百行的小表；缺点:表上需要
浏览 5提问于2021-07-16得票数 1
1回答
考虑一个大的网格10^5 * 10^5。给定关于n = 10^8数据的(x, y, v)，表示单元格(x, y)包含值v。所有其他单元格都包含0。关于q = 10^5查询被要求给出一个轴平行的矩形。输出应该是包含在该矩形内的单元格中的所有值的和。如何处理这样的查询？有合适的数据结构吗？
我可以按x坐标对数据进行排序，这在平均情况下是很好的。但在最坏的情况下，这将是O(nq)。有什么帮助吗？
浏览 1提问于2016-09-10得票数 3
1回答
我有一个关于Voronoi图结构的问题。为什么Voronoi图对于最近邻搜索是有效的？它是如何工作的？我知道这种结构将空间划分为多个单元，但我仍然不能理解在执行搜索查询时它是如何工作的。
浏览 0提问于2013-11-25得票数 1
现在，我的八叉树的每个节点都包含一个list<Triangle*> (指向网格三角形的指针)。
因此，从根本上说，八叉树查询返回聚汤。
但是，有时我想查询整个对象的八叉树。每个Tri都有一个指向它的“所有者对象”的指针，但是我应该将对象引用停在同一个八叉树中(即给每个节点一个list<GameObject*>，还是维护一个完全不同的八叉树？)
浏览 0提问于2011-09-08得票数 2
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我对嵌入式键值数据库的优势感到困惑，而不是简单的解决方案，即每个键只在磁盘上存储一个文件。例如，像RocksDB、Badger、SQLite这样的数据库使用花哨的数据结构，比如B+树和LSM，但它们的性能似乎与这个简单的解决方案大致相同。
例如，Badger (它是最快的嵌入式db)需要来编写条目。相比之下，从零开始创建一个新文件并将一些数据写入其中需要150 mics，而不需要进行优化。
编辑:为了澄清，下面是一个键值存储的简单实现，我将其与最先进的嵌入式dbs进行比较。只需将每个键散列到字符串文件名，并将相关的值存储为该文件名的字节数组。读和写每个都是150 mics，这比獾在单个操作中的
浏览 0提问于2018-04-10得票数 3
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这是一个场景:有一个叫做"new_feature_x“的远程特性分支和两个开发人员，约翰和麦克斯。"new_feature_x“日志如下所示：
5:最大更新按钮颜色
4:John - merge commit from master
3:John -更新的API调用
2:最大固定按钮文本
1:John - new_feature_x的首次提交
现在特性已经完成，John希望在合并到master之前将日志清理到一个提交中。他这样做：
git rebase -i -p主机
但它只显示了提交4和5。他为这两个做了修复，但之后，提交1,2,3仍然在日志中。
两个问题：
1)如何将所有内
浏览 0提问于2016-02-26得票数 0
我正在修补一个IDE，它使用单独的文件作为键/值存储。每个解析的文件有一个键，包括头文件和每个会话的一个目录(可能包含几个打开的项目)，所以一千个左右的条目几乎是最少的(集成开发环境本身的源代码有6900+键)。这些文件是mmap‘的速度，所以实现可能不是真正友好的资源。
这里使用了Qt，因此这些密钥是通过QFile (不频繁地)写入和(频繁地)读取的。键是以随机顺序读取和写入的简单索引号(Uint)，值是从几百个字节到几十个Kb的字节数组。
我将其替换为简单的类，该类在QFile应用程序接口的相关部分后面隐藏了一个键/值数据库。我并不期望提高纯性能，而是希望减少代码对文件/资源的需求(包括使
浏览 0提问于2018-04-14得票数 0
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我的问题类似于。我需要数据结构来存储和访问大量的时间序列数据。在我的例子中，插入速度非常高--每秒10-100k次插入。数据项是包含时间戳、传感器id和传感器值的元组。我有非常多的传感器。在我的例子中，早于某个时间点的值必须被擦除。
我需要按传感器id和时间范围查询数据集。所有的数据都必须存储在外部存储器中，没有办法将其放入主存储器中。
我已经知道TSB-tree了，但是TSB-tree很难实现，也不能保证它能完成这项工作。我怀疑TSB-tree在高插入率下表现不是很好。
还有别的选择吗？也许是像LSM-tree那样的东西，但对于多维数据？
浏览 1提问于2013-06-07得票数 3
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我需要对LSM9DS1 IMU的噪声特性进行描述。为此，我需要在静态条件下长时间(大约10小时)从传感器获取原始数据。我准备了一个由Arduino Uno和IMU通过SPI协议连接而成的日志系统。该系统工作得足够好，但是，即使IMU处于静态状态，我也会在加速计和陀螺仪上获得随机尖峰。这些峰值似乎总是在平均值的+/- 250左右。下图显示了加速度计X轴上的这些尖峰。
IMU设置为以50 Hz的频率提供数据，我也以相同的频率读取数据。以下是基于Sparkfun提供的LSM9DS1库的Arduino代码：
#include <Wire.h>
#include <SPI.h&g
浏览 11提问于2018-02-18得票数 1
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2回答
给定一个数字数组( a[0], a[1], ..., a[n-1] )，我们将得到以下类型的查询：
输出k-th在范围a[i], a[i+1], ..., a[j]中的最大数字
每个查询能否在多对数时间(以n格式)回答这些查询？如果没有，是否有可能将结果平均，并得到一个很好的摊销复杂度？
编辑：可以使用持久段树来解决这个问题
浏览 0提问于2014-10-10得票数 6
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我们需要维护mobileNumber及其在内存中的位置。我们面临的挑战是，我们有超过500万的用户，存储每个用户的位置就像包含500万条记录的散列图一样。为了解决这个问题，我们必须在范围上工作。
我们得到的电话号码范围如下
range1 start="9899123446“end=9912345678”location=“a
range2 start="9912345679“end=9999999999”location=“b
一个数字只能属于一个位置。
我们需要一个数据结构来将这些范围存储在内存中。
它必须支持两个功能。
findLocation(整数号)
浏览 8提问于2013-09-22得票数 8
1回答
我目前的工作流程是：
做一些分支work_branch的工作
提交更改
想要合并到master中，但以后仍然在同一分支上工作
结帐master
将work_branch合并为master
结帐work_branch
我想为自己省去签出master和签出work_branch的麻烦。
相反，我想以某种方式将更改“推送”到master，而不是使其成为活动分支。
我没能找到这方面的重复，但我想我只是缺乏术语。
浏览 0提问于2019-07-24得票数 1
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我有一个SVN树，如下所示
trunk ——-*-----*-----------------------------*--------------------*-------------------->
r340 \ r344 r405
\ (bug fix) (new stable trunk)
\
浏览 5提问于2014-07-07得票数 2
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据我理解，mysql完全可以充当InnoDB的重做日志。
那么，在启用了二进制日志之后，为什么InnoDB必须同时编写重做日志而不是仅仅切换到使用binlog呢？这难道不是大大降低了数据库写入性能吗？
除了简化设计和实现之外，这样做有什么好处吗？
AFAIK，为了在保证符合ACID的同时启用两个日志，将出现以下问题：
每个具有相同含义的日志记录必须分别写两次。
每次事务或事务组提交时刷新两个日志。
为了确保两个日志文件之间的一致性，使用了一种复杂而低效的方法，例如XA (2PC)。
因此，所有其他产品似乎只使用一组日志( Server称为事务日志、ORACLE称为重做日志和
浏览 0提问于2019-09-18得票数 18
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我正在升级库存数据库，并希望加快查询速度。大部分排序是在2列上进行的，每列都是一个范围。例如。
SELECT ....
WHERE price BETWEEN 10.50 AND 34.20
AND date BETWEEN 1311264060 AND 1313942460
ORDER BY stockNo LIMIT 100
我知道因为使用了范围，所以MySQL只能在一列上使用索引。换句话说，它可以使用索引来提取与价格范围匹配的记录，但随后必须借助于表扫描来查找与日期范围匹配的记录。
我的想法是假设价格和数据是x和y轴，填充一列空间数据，并利用MySQL、空间搜索和R-TREE索引来提取
浏览 1提问于2011-11-22得票数 3
WiredTiger引擎的最大数据库大小是多少？
MongoDB手册中只有MMAPv1的最大数据库大小如下。
浏览 0提问于2015-06-09得票数 5
如何在使用XGBoost Spark4J训练随机森林时传递num_parallel_tree参数？
在参考了之后，我做了以下工作
val hyperParams = Map(
"booster" -> "gbtree",
"objective" -> "binary:logistic",
"evalMetric" -> "logloss",
"num_parallel_tree" -> 1
浏览 0提问于2020-08-11得票数 0
我有大约一百万张唱片。在搜索日期范围时，搜索速度惊人地慢。然后我做谷歌搜索，有人建议在"DateTime“栏上做索引。我不相信，因为我一直认为索引是用于O(1)搜索--这意味着平等搜索；既然我的查询是一个日期范围搜索，那么如何才能提高性能呢？
但是，出于好奇，我无论如何都试过了，令我惊讶的是，这确实大大提高了我的表现。
这是我的桌子
tblOrder
--------
OrderId (Primary Key)
CurrencyId
ProductId
...
...
...
OrderDate DATETIME
我正在使用linqtosql，代码是：
return (from rec
浏览 0提问于2020-11-27得票数 1
1回答
通过实体框架，我们可以：
MyContext context = ... // a normal EF context
var products = context.Products.Where(p => p.Location == "France") ;
或
var products = context.Products.Where(p => p.CategoryId == 54) ;
它们都是在它们的等效SQL查询中转换的。
好的，但是在那边的某个地方，有一段代码可以处理这个问题：
public static IEnumerable<T>
浏览 2提问于2015-04-21得票数 4
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试图识别算法的目标
、、、、
我有这个算法，A和B是两个不同二叉树的根的地址。
每个节点都有一个值，指针指向左子树，指针指向右子树.
以下是算法：
foo(A,B){
if (A == NULL){
return B;
}
if (B != NULL){
if(A->value > B->value){
return foo(B,A);
}
B->left = foo(A->right,B->left);
A->right = B;
}
浏览 0提问于2015-02-05得票数 3
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