英文识别促销活动通常指的是使用自然语言处理(NLP)技术来识别和分析英文文本中的促销信息。这包括识别折扣、优惠码、特价商品、限时活动等。
以下是一个简单的基于规则的英文促销信息识别示例:
import re
def detect_promotions(text):
# 定义一些常见的促销关键词和模式
promotion_patterns = [
r'\b\d{2}-\d{2}-\d{4}\b', # 日期格式
r'\b\d{1,3}%\b', # 折扣百分比
r'\b[A-Z]{4}-[A-Z]{4}\b', # 优惠码格式
r'\bfree\b', # 免费
r'\bdiscount\b', # 折扣
r'\bsale\b', # 销售
]
matches = []
for pattern in promotion_patterns:
found = re.findall(pattern, text, re.IGNORECASE)
matches.extend(found)
return matches
# 示例文本
sample_text = "Don't miss our huge sale on Black Friday! Use code SAVE20 for 20% off. Limited time offer until 12/31/2023."
promotions = detect_promotions(sample_text)
print("Detected Promotions:", promotions)
这个示例使用了正则表达式来匹配常见的促销信息模式。实际应用中,可能需要更复杂的逻辑和更多的训练数据来提高准确性。
希望这些信息对你有所帮助!如果有更多具体问题,欢迎继续提问。
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