腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
在python中有没有一种适用于多参数
优化
的算法(或代码)?
、
、
、
、
我正在用python做一个模拟器的多参数
优化
工具。我有7个参数,随着参数的改变,5个结果项也会发生变化。(每个参数都有不同的边界。)我不知道模拟器的方程式。因此,我认为我必须初始化随机值并迭代
优化
算法,直到找到使5个项目接近目标值的参数值。你能给我一些关于
自适应
算法的建议吗?如果你给我一个示例代码,我会更好地理解它。提前谢谢。我尝试过
遗传算法
,但它太耗时了,而且找不到合适的值。我认为这是因为边界太大,参数太多,无法更改。
浏览 2
提问于2019-06-17
得票数 1
1
回答
你有生产中的
遗传算法
吗?
、
、
、
、
在生产中使用
遗传算法
是个好主意吗? 如果你正在使用它:在什么情况下?选择subj有什么好处?你能很容易地对算法进行修改吗?
浏览 0
提问于2010-02-04
得票数 7
1
回答
强化学习--
优化
给定分数的权重
、
、
我们的最终目标是让机器人学习如何利用环境中的模式来
优化
全局探索时间。我的目标是
优化
这个效用函数的权重,以提供最快的时间来探索整个环境。 因为分数取决于整个探索路径,所以我不想在探索过程中改变权重。
浏览 3
提问于2011-03-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于主成分分析的
遗传算法
- Reg
、
、
我想用
遗传算法
优化
一个
优化
问题。但是变量的数量很大。(大约1500到2000)。我是否可以使用主成分分析,将变量(输入)的数量减少到20或30,并在MATLAB中使用
遗传算法
进行
优化
。
浏览 1
提问于2017-11-26
得票数 0
1
回答
实际值GA或二进制值GA用于实际用途和最新实现吗?
、
、
、
我最近开始学习启发式
优化
方法,并开始使用
遗传算法
。我已经理解了
遗传算法
背后的算法。我遇到了两种类型的
遗传算法
,即二进制编码
遗传算法
和实值
遗传算法
。但是当我寻找GA和
优化
库和包时,变异和交叉似乎是真正有价值的方法。这些方法中哪一种在广泛使用和实际应用中得到了应用?如果在我的理解中有不正确的地方,请与我分享。
浏览 3
提问于2022-08-21
得票数 0
1
回答
基于
遗传算法
的二维形状
优化
、
、
我最近刚刚开始学习
遗传算法
,现在正在尝试在物理模拟中实现二维形状
优化
。模拟将为每个形状生成单个标量。(我猜这有点像boxcar2d ) 2D形状实际上是几个2D“子形状”的并集。
浏览 0
提问于2011-07-13
得票数 3
回答已采纳
3
回答
优化
遗传算法
?
、
、
我一直在使用
遗传算法
的并行处理来提高性能,但我想知道其他一些常用的技术是什么来
优化
遗传算法
?
浏览 7
提问于2014-12-20
得票数 5
1
回答
基于
遗传算法
的Matlab
优化
最小化目标函数
、
脚本本身就是一个
优化
过程,我想使用
遗传算法
来找到
优化
过程中的最佳输入参数(M和OPratio)。M位于0 and 10^7之间,OPratio介于0 and 1之间。该脚本的功能是:为
遗传算法
设置:LB我是新的
优化
和
遗传算法
,所以会感谢任何帮助,请告诉我,如果需要更多的信息。
浏览 4
提问于2016-05-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
遗传算法
的
自适应
变异/交叉率
、
、
、
、
我一直在寻找为我正在研究的
遗传算法
实现
自适应
突变率的方法。我见过一种算法,它使用当前的个体适应度和平均群体适应度来计算变异率,但我不确定它是否非常有效。
浏览 3
提问于2014-10-27
得票数 4
1
回答
密码学中的
遗传算法
、
、
、
、
有人能解释一下如何在密码学中使用
遗传算法
吗?
遗传算法
是
优化
问题,它们使用某种伪随机码作为密钥。如何将此密钥传输到接收方?
浏览 4
提问于2017-11-16
得票数 0
1
回答
人工神经网络中的无监督学习
、
、
、
如果我要用
遗传算法
训练一个人工神经网络的权重,这是什么类型的学习呢?我相信它是无人监管的但它有名字吗?它似乎可能属于强化学习,但我不太确定。
浏览 4
提问于2014-02-23
得票数 1
回答已采纳
0
回答
R中神经网络的自定义误差函数
、
、
另一种可能性是,我使用
遗传算法
来
优化
我的神经网络的权重,但我在这里没有得到所需的
优化
。我的网络28个输入和9个隐藏神经元太大,无法使用
遗传算法
进行
优化
,我陷入局部最优…(也许
遗传算法
方法是一种选择,但尝试使用它来实现一个像样的解决方案将非常耗时。)
浏览 14
提问于2017-06-05
得票数 0
1
回答
基于
遗传算法
或cvx工具的多目标凸
优化
、
我已经用MATLAB的cvx包解决了一个单目标凸
优化
问题(实际上与减少干扰有关)。现在我想把这个问题扩展到多目标问题。与cvx包相比,使用
遗传算法
解决该问题的优缺点是什么?我没有读过关于
遗传算法
的任何东西,它是通过搜索网络进行多目标
优化
而产生的。
浏览 5
提问于2016-01-04
得票数 0
12
回答
酷项目使用
遗传算法
?
、
我正在寻找一个实用的应用程序来使用
遗传算法
。有些想法是: 但没有人真的冲我扑过来。所以,如果你有一些空闲时间(几个月)花在一个
遗传算法
项目上,你会选择解决什么?
浏览 13
提问于2009-01-23
得票数 49
回答已采纳
1
回答
多目标
优化
:使用NSGA选择与使用VEGA选择
、
、
、
、
我想知道在多目标
优化
的选择环境下,矢量生成
遗传算法
(VEGA)和非支配排序
遗传算法
(NSGA)之间存在什么区别? (我知道NSGA是基于pareto的,而VEGA不是基于pareto的。)
浏览 0
提问于2011-05-27
得票数 4
回答已采纳
1
回答
遗传Algortihm -变长
优化
策略
、
、
、
、
我有一个问题,我想解决使用
遗传算法
(GA)。您可以将其简化为以下问题: 你对这些一般方法有什么看法?对于这些变长的情况,还有
浏览 3
提问于2016-12-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在matlab中使用
遗传算法
在每次迭代中显示参数值
、
、
、
我使用
遗传算法
来求解6个参数,使用全局
优化
工具箱。谢谢
浏览 1
提问于2017-04-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在Adam
优化
器中使用ReduceLROnPlateau是否毫无意义?
、
、
、
、
据我所知,tf.keras.optimizers.Adam是一个具有
自适应
学习率方案的
优化
器。因此,如果我们将from keras.callbacks.ReduceLROnPlateau与Adam
优化
器或其他
优化
器一起使用,那么这样做不是毫无意义吗?我没有基于Keras的Optimizer的内部工作方式,但在我看来,如果我们使用
自适应
优化
器,为什么要使用它,如果我们使用这个给定的回调,那么对训练的影响是什么呢?
浏览 7
提问于2021-02-23
得票数 4
2
回答
遗传算法
是一种机器学习方法吗?
、
、
但当涉及到
遗传算法
时,我不认为它们是机器学习。对我来说,这些算法只是
优化
特定问题的一种方式。如果环境发生变化(状态),基于预先计算的
遗传算法
的求解将是无用的。你必须再运行一次。所以问题是,
遗传算法
是一种机器学习方法吗? 所有的回复将不胜感激。谢谢。
浏览 2
提问于2020-07-27
得票数 0
1
回答
遗传算法
的标绘收敛性
、
、
、
我正在使用MATLAB中的
遗传算法
来做一个双目标
优化
问题。我想知道有没有办法将每一代的人口绘制成3d卷?我的意思是,( f1,f2,n)其中f1是我想要最小化的第一个目标的值,f2是我想要最小化的第二个目标的值,n是迭代的次数,在每次迭代(生成)结束时,
遗传算法
产生一个由几个点(f1,f2)组成的帕累托公式如何在
优化
结束时绘制体积图,以可视化
遗传算法
如何收敛到最终结果?也许可以对每一代的凸包进行插值?
浏览 2
提问于2014-12-07
得票数 2
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
智能优化算法—遗传算法(GA)
自适应网站应该怎么做优化?
DeepMind改进超参数优化:遗传算法效果超越贝叶斯
自动机器学习:利用遗传算法优化递归神经网络
机器学习 遗传算法
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券