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1
回答
语法演变(GE)
、
、
在语法
进化
(GE)
算法
(这里的web:)中,有一个选项可以使个体的长度
自适应
。我想知道: 当个体的长度是
自适应
的时候,最常用的策略是什么?换句话说,个体的长度是如何
进化
的。
浏览 0
提问于2017-03-06
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3
回答
演进策略
自适应
进化
策略背后的基本思想是什么?策略参数是什么?在
算法
运行期间如何处理它们?
浏览 1
提问于2012-01-19
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1
回答
强化学习--优化给定分数的权重
、
、
我的问题是,哪种强化学习
算法
对此最好?我在文献和我的研究中发现的大多数都与分类有关,显然多元回归不起作用。我还尝试实现了Q学习
算法
,但这并不能真正起作用,因为根据所采用的路径和环境的结构,状态和操作的数量是可变的。
浏览 3
提问于2011-03-25
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1
回答
用单纯形和遗传
算法
最小化一个非常嘈杂的6参数函数
、
、
、
所以我有两个问题: 1)我想知道,如果不能使用遗传
算法
首先搜索全局最小值的近似位置,然后将结果作为单纯形搜索的起点。如果这是个好主意,有没有人知道用python实现合适的遗传
算法
的好方法?
浏览 3
提问于2012-12-25
得票数 1
1
回答
基于遗传
算法
的二维形状优化
、
、
我最近刚刚开始学习遗传
算法
,现在正在尝试在物理模拟中实现二维形状优化。模拟将为每个形状生成单个标量。(我猜这有点像boxcar2d ) 2D形状实际上是几个2D“子形状”的并集。
浏览 0
提问于2011-07-13
得票数 3
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3
回答
进化
算法
有可能创建机器代码吗?
、
、
、
让我们从我所知道的开始吧:我接受了大学程度的人工智能教育,包括遗传编程和更广泛的
进化
算法
,尽管自从我十年前毕业以后,我就很少和他们玩了。我们是否可以自己
进化
算法
,比如计算平方根的
算法
,或者在屏幕上画出令人愉悦的图像?
进化
算法
可以用来创建完整的编译器来创建优化的代码(包括大小、速度等)吗?此外,我经常认为遗传规划或
进化
算法
本身并不能很好地证明物种的
进化
。涉及
进化
算法
的问题解决方法似乎
浏览 0
提问于2012-08-12
得票数 8
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1
回答
是CMA-ES (µ,lambda)还是(µ+ lambda)?
、
、
我知道协方差矩阵
自适应
-
进化
策略所需的基本组成部分,但我似乎找不到任何地方明确说明选定的子代(Lambda)是替换父群体(µ)还是添加到父群体中。我知道这种区别在
进化
计算中产生了巨大的差异,关于你的种群是否会陷入局部最优,或者它是否能够脱离局部最优并找到全局最优。任何对解决这个困境的帮助都是非常感谢的。
浏览 1
提问于2012-10-08
得票数 2
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1
回答
在差分
进化
算法
中,交叉的重要性是什么?
、
在差分
进化
算法
中求解最优化问题。它涉及三个
进化
过程,即突变、交叉和选择。那么,在差分
进化
算法
中交叉的重要性是什么呢?
浏览 1
提问于2012-09-18
得票数 5
1
回答
基排序和桶/箱排序是否是
自适应
的?
、
、
、
、
密切相关的排序
算法
,基排序和桶排序是
自适应
的吗?然而,我无法断定基和桶排序
算法
是否是
自适应
的。
浏览 5
提问于2020-08-21
得票数 0
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11
回答
有没有一个术语来描述一个应用程序,它拥有的数据越多,它就越智能?
就我个人而言,我能想到的最好的结果是“
自适应
”,但这感觉并不正确。有没有更好的建议? 谢谢!
浏览 1
提问于2009-10-05
得票数 3
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1
回答
差分
进化
算法
的所有版本
、
解释差分
进化
基本
算法
中的所有更新。我不能找到这个
算法
的所有版本。把这个
算法
的所有版本解释为一个调查,我不清楚维基百科给出的这个
算法
背后的理论。维基百科也只定义了基本的差分
进化
算法
,但是我想对这个
算法
进行所有的更新。
浏览 3
提问于2013-12-05
得票数 0
2
回答
TSP蚁群系统的优化
、
为了给出更好的结果,我可以对
算法
进行改进吗?例如,对于TSP实例中的ch130,最优解是6110,我的
算法
是返回答案6223。 到目前为止,我的ACS的参数设置为Dorigo论文中定义的参数
浏览 4
提问于2018-03-29
得票数 1
1
回答
jDE(
自适应
差分
进化
)
、
在jDE中,每个个体都有自己的F和CR值。如何以编程方式将这些值分配给每个人。如何更新这些值。
浏览 3
提问于2020-07-10
得票数 0
1
回答
(μ,λ)
进化
策略
算法
中的复制处理是如何实现的?
、
在(μ,λ)
自适应
类型
进化
策略
算法
中,在我的实现过程是: 在λ个体中,对突变强度进行突变,然后对候选方案进行突变。突变后,评估所有λ个体的适应度。
浏览 1
提问于2018-01-22
得票数 0
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1
回答
有趣的元启发式
算法
,容易理解,在实际应用中有很多用途。
、
所以我在寻找一种有趣的元启发式
进化
算法
,它不太难理解,而且有各种各样的用途。也许有人有经验?这些专题是:algorithmsMulti目标
进化
算法
.
浏览 0
提问于2011-02-26
得票数 0
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3
回答
进化
算法
是生物技术吗?
、
、
由于对编程充满热情,我立即想到了
进化
算法
!然而,我不确定
进化
算法
是否属于生物技术的范畴,因此我宁愿与世界上最好和最有激情的编程专家确认。
浏览 0
提问于2013-11-29
得票数 3
1
回答
进化
优化
算法
、
、
利用强度帕累托
进化
算法
(max f = profit(x,y) - expense(x,y) subject to: 0<= x, y <=1)优化跟踪目标函数SPEA2。
浏览 4
提问于2017-07-03
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1
回答
最重要的问题是什么?
如果我是一名医学研究者,我应该已经拥有了整个DNA(基因列表),我需要做的只是在这个列表中搜索,而不是随机
进化
一个列表。
浏览 0
提问于2016-12-13
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1
回答
非随机全局优化是可取的还是必要的?
进化
算法
进化
算法
(EAs)通常是解决这类问题的最优
算法
,这些方法包括:遗传
算法
、粒子群优化器、差分
进化
算法
以及基于生物交互的所有
算法
。几乎每个EA都有随机成分。最著名的可能是直接搜索(也称为模式搜索)
算法
的许多变体。直接搜索
算法
由费米与大都会提出,然后由胡克和吉夫斯推广到广义模式搜索(GPS)中,将重的正碱基的使用扩展为网格,直接搜索
算法
与经典的法
算法
相似,它们
浏览 0
提问于2020-09-03
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2
回答
为什么每个溶液(或基因型)会有多个染色体?
、
、
我正在尝试开始使用Jenetics的JAVA库来实现遗传
算法
,但从我有限的遗传
算法
背景来看,有些东西我并不理解; 如果可能的话,我想知道为什么会这样。
浏览 7
提问于2015-06-20
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