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密切相关的排序算法，基排序和桶排序是自适应的吗？
我知道，如果要排序的数据是预先排序的，并且该算法花费最少的时间，那么排序算法就是自适应的。
然而，我无法断定基和桶排序算法是否是自适应的。
浏览 5提问于2020-08-21得票数 0
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假设我有一张纸的灰度照片。每一张纸都是白色的，而文字则完全是黑色的。
不幸的是，光线并不均匀，也会发生透视阴影，纸张也可能弯曲。当然，图像上有一些小的高频噪声。
我确信，在这种情况下，应该有近乎理想的解决办法，将文本和背景分开。
那是什么呢？:)
我不认为把这样的灰度图像变成几乎完美的黑白图片是不可能的，甚至是很难的。我无法证明这一点，但我根据自己的看法来判断:我不需要任何智慧就能用眼睛认出这样的图片。他们可以是任何语言，甚至不熟悉，但我将看到什么是准确的。
那么，如何教计算机做同样的事情呢？
更新
考虑原始图像
任何全局解析都会导致人工制品(1)和不一致的文本表示(2)。
浏览 3提问于2013-06-29得票数 0
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绘图的抽样方法
、、、
假设我们正在制作一个程序，将用户提供的函数(黑匣子)的图作为线段序列呈现出来。我们希望得到函数的最小样本数，这样得到的图像“看起来”类似于函数(这里的“查找”的确切含义是问题的一部分)。一种天真的方法可能是在固定的时间间隔内取样，但我们可能会做得更好，例如，对“曲线位”进行比“线性位”更多的采样。对这一问题是否有系统的方法/研究？
浏览 0提问于2020-04-29得票数 0
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现在，我正在创建具有bezier控制柄的多边形。它工作得很好，除了现在我总是这样做：
for(float i = 0; i < 1; i += 0.04)
{
interpolate A, a.handle to B.handle, B at time i
}
问题是，无论点A和B之间的距离有多短或多长，它总是会产生相同数量的点。我怎么做才能让它看起来总是很好，但只能插值到它必须的程度。例如:如果Distance(A，B)是40，那么它可能只细分15次，但如果Distance(A，B)是20，它可能只细分7次，等等。我如何才能将其作为质量ex的函数：
float GetThresh
浏览 1提问于2010-07-03得票数 0
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在计算两重集成时，我经历了来自包"R2Cuba“的integration ()和suave()的结果不一致。
哪里
与此主题相关的一个类似问题可以找到，让我们设置f(x)=6*sin(x)和g(x)=1，并设置上一时间T=3。
下面的代码使用integrate()和suave()来计算目标2倍积分：
library(R2Cuba)
integrand = function(x){6*sin(x)}
phi = function(x){integrate(integrand,lower=x,upper = 3)[["value"]]^2}
NDI
浏览 6提问于2016-11-03得票数 0
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我正在为星号VoIP调整现有的SIP解决方案。它正在工作，但它没有健全的质量控制或过滤器，以改善不良线路的声音。我一遍又一遍地搜索google，寻找该领域现有的Delphi解决方案或一些算法，但似乎Delphi在这里非常糟糕。我知道有一些商业图书馆至少提供一些这样的服务。但我正在寻找免费的源代码，所以我可以使用它，也可以自己实现它。
我已经实现了抖动信息和抖动缓冲区。我现在要看的是：
滤波器:降噪，回波cancelation...etc
任何其他方法，以改善声音时，出现滞后，并在一般情况下，线的质量是不好的。
你们中有谁知道从哪弄到这些东西？如果没有其他的，您可以提供算法或其他
浏览 1提问于2012-06-04得票数 1
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你可以推荐哪种训练方法来训练基于注意力的序列到序列神经机器翻译模型？SGD，Adadelta，Adam还是更好的？请给我一些建议，谢谢。
浏览 3提问于2017-04-20得票数 0
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我现在正在修改排序算法。以下是一个问题：
给出了该排序算法用C编写，并将'a‘和'A’视为相等的排序算法，运行该排序算法后，结果如下：
10000随机数据-> 0.016秒
100000随机数据-> 0.304秒
10000有序数据-> 0.006秒
100000有序数据-> 0.108秒
10000反向数据-> 0.010秒
100000反向数据-> 0.138秒
问题:在点形式中，简要说明你可以从上面的测试结果中得出的结论。
我做了什么，
我知道这个排序算法是非稳定的(如问题中所述)，我可以猜到它是一个快速排序。我知道快速排序有最坏的情况
浏览 1提问于2015-06-12得票数 1
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我目前在一个网站上工作，允许我的用户上传和销售音乐。我唯一的问题是，我似乎找不到任何关于链式支付的具体使用的连贯教程。有人知道我在哪里可以检索到这些信息吗？感谢您的宝贵时间，祝您度过愉快的一天。
浏览 1提问于2013-08-02得票数 0
我的应用程序有一个方形图标。当targetSdkVersion < 26时，应用程序图标将在所有设备上正确显示。但是使用targetSdkVersion >= 26，应用程序图标显示在Android8.0设备上的一个白色圆圈内。有办法去除白色圆圈吗？
浏览 2提问于2017-12-10得票数 5
我正在读一本关于领域特定语言(Martin Fowler的书)的书，在第一章中，他谈到了语义和自适应模型。我真的不明白这些术语在领域特定语言的上下文中是什么意思。我试着搜索和阅读更多关于它们的信息，但我仍然不太明白，因为解释也有点复杂。如果有人能用简单的术语给我解释一下，我会非常感激的。谢谢。
浏览 2提问于2011-10-29得票数 2
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如何从无线局域网_BSS_条目结构(由WlanGetNetworkBssList获得)中提取传输速率(实际上只需要最大值)？值wlanRateSet (WLAN_RATE_SET)似乎非常无用，因为它只指示高达54 Mbps的传输速率。
能从附加的信标帧数据中提取正确的速率吗？
它可能隐藏在802.11n网络的HT元素中(g和ac的类似元素)：
45: 802.11n / HT能力
61: 802.11n / HT信息
但是看看他们的结构(https://mrncciew.com/2014/10/19/cwap-ht-capabilities-ie/)，我看不出哪里可以提取兼容的传输速率，比如
浏览 0提问于2019-02-26得票数 0
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我编写了一个使用C++的OpenCV程序，它可以检测和突出显示视频中任何对象的边缘。但是现在我不知道如何从视频中检测到的很多边缘中提取出立方体的四个角。所以我在这里找人帮忙。
这是我用来指导我的这个项目的论文的链接。您可以在下面的链接中找到本文的程序代码。它是用Python写的。(我正在使用C++，我不知道Python)
根据本文的说法，下一步是“自适应阈值的边缘分割”。但我不太明白。而且我也不知道如何提取立方体的角。
我所使用的方法的简短摘要如下。1.网络摄像头输入2.应用Laplacian滤波器3. Hough线变换。
我得到以下结果。
代码
using namespace s
浏览 0提问于2014-08-29得票数 6
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我只想手动缓冲视频，所以我需要将视频分割成更小的数据包。例如:将6MB的视频转换成6-1MB的小视频.
使用PHP是可行的吗？
浏览 1提问于2016-03-04得票数 1
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我试图理解802.11规范中持续时间/ID字段的行为。该标准概述了它的作用和行为。该字段告诉其他站发射机将使用网络多长时间(例如，包括由接收机发送的ACK)。
我的问题:我能期望持续时间场依赖于信号强度吗？
我的推理是，由于数据包/帧发生错误，噪音更大的连接可能需要更长的传输时间。
浏览 0提问于2020-03-24得票数 1
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我想阻止用户在我的web应用程序中发送类似的帖子。
我使用php中的similar_text函数对我的每一行(posts)表计算两个字符串之间的相似度。
根据这个事实，我不能在我的数据库中使用匹配和全文索引，对我来说最好的快速替代是什么？
浏览 1提问于2014-11-12得票数 0
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似乎有大量的信息和工具可用于实现标准的多元或单变量核密度估计。然而，我目前使用的离散地理数据特别稀少，而且倾向于聚集在人口密度高的地区。
也就是说，我在地图上有一些点(经度和纬度)，我想估计给定点的概率密度，但我需要对人口密度进行某种程度的正常化。从四周看，似乎解决这类问题的适当方法是为核估计实现某种最近邻自适应带宽。然而，似乎stats.gaussian_kde不支持自适应带宽。是否有人知道我如何能够自己实现这一点，或者是否有任何可用于自适应带宽KDE的包？
浏览 8提问于2015-07-17得票数 9
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我正在尝试运行一个基于U-net架构的图像分割代码.在实验中，我发现Adam优化器的运行速度比动量优化器慢得多。我不知道这是否这两个优化者之间的共同观察？还是应该是依赖于数据的观察？
浏览 8提问于2016-11-14得票数 0
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我正在尝试将WSO2中的最大活动并发会话数增加到5.9.0。根据文档-
在此in页面中有一个注释，我们可以通过使用此变量在deployment.toml文件中进行更改来执行此操作-
authentication.authenticator.session_handler.parameters.max_session_count = “3”
我该把它放在文件里的什么地方？
max_session_count的最大值是多少？
只需在deployment.toml文件中添加这一行就可以了吗?还需要执行其他步骤吗？
请帮帮我！谢谢
浏览 0提问于2020-04-23得票数 1
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我们有3种不同的合并排序。
自上而下
自下而上
天然
这些自适应算法中的任何一个吗？例如，如果数组被排序，它们将利用排序顺序。
据我所知，无论数组是否已排序，合并排序仍将进行比较，然后进行合并。所以，答案是这些都不是适应性的。
我的理解正确吗？
浏览 17提问于2014-05-13得票数 1
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本文对全局阈值分割与自适应阈值分割的区别进行了研究。
注:假设为16位灰度图像。
全局阈值保持:定义一个像素值0-65535.扫描图像，使阈值以下的每一个值都保持黑色，否则，将其变为白色。
自适应阈值保持:为每个像素定义一个阈值保持，然后确定它是白色还是黑色。
我的问题是:对于自适应阈值保持，如何确定每个像素的阈值是多少？
编辑：
所以看这张图，N是图像中的像素数。Theta代表着谷仓。我不知道what循环条件是什么..。我不知道while循环中的内容是什么，但我知道如何计算它。
浏览 6提问于2014-05-28得票数 1
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有没有一种方法可以计算给定字母字典及其频率的无前缀编码？类似于Huffman-编码但动态计算-优化函数是什么样子的？ 仅仅为了字典的位置i而构建树的问题是，最低频率的字母可能会改变，因此整个树的结构也会改变。
浏览 20提问于2019-03-12得票数 1
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我正在做一个项目，让一个模拟的机器人通过移动到预先定义的“传感位置”来探索未知的、但有模式的环境(如办公楼)。换句话说，在每个点上，机器人必须从可用的可见位置选择要移动到的新位置。我们的最终目标是让机器人学习如何利用环境中的模式来优化全局探索时间。
机器人通过基于关于该位置的许多已知特征(例如到该点的距离、从该点到所有其他点的平均距离、已经探索的点周围的区域等)的线性组合来为其提供效用分数，从而选择下一个移动到哪个位置。我的目标是优化这个效用函数的权重，以提供最快的时间来探索整个环境。
因为分数取决于整个探索路径，所以我不想在探索过程中改变权重。为了测试权重组合，我希望模拟的机器人使用这些权重
浏览 3提问于2011-03-25得票数 1
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我正在尝试最小化经验人类数据和来自6参数认知模型的模拟数据之间的损失函数。这个模型非常嘈杂。请注意，该模型是用PYTHON编写的。
标准方法是使用Simplex搜索。然而，Simplex非常依赖于初始猜测，捕获局部最小值的风险很高。所以我有两个问题：
1)我想知道，如果不能使用遗传算法首先搜索全局最小值的近似位置，然后将结果作为单纯形搜索的起点。如果这是个好主意，有没有人知道用python实现合适的遗传算法的好方法？
2)我应该使用哪个反射、扩展和收缩常量进行单纯形搜索？
任何帮助都将不胜感激。
干杯，Mat
浏览 3提问于2012-12-25得票数 1
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我正在努力提高形象的质量。
我用emgu来做这个。
我使用这段代码来改变对比(我认为！)
Image<Bgr, byte> improveMe = new Image<Bgr, byte>(grid);
improveMe._EqualizeHist();
对于白天的图像，我得到了以下信息：
对于一张夜间图片，我得到了这样的信息：
很明显，不太好！
第一张图片很漂亮，郁郁葱葱，而第二张照片，你可以看到，可能是过度曝光。
有什么办法可以避免在晚上拍到这样糟糕的图像吗？这是因为现在图像的颜色通道变低了吗(如果这有意义的话)？在决定应用此过滤器之前，是否应
浏览 2提问于2014-03-13得票数 0
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我有一个javascript片段，用于从我们网络内部的网络摄像头中提取一系列的jpg。现在，它正通过Apache2反向代理，并嵌入到我们的网站中。
问题是，为了避免在超时的情况下显示“冻结”，我不得不将顾问的代码片段调整为2秒。有人建议，可以更好地缓存一些数据，并通过适当的javascript编码来加快速度。
我现在所拥有的是：
<center>
<img id="video" src="../../img/unconnected.jpg" alt="video" height="480" width="
浏览 0提问于2011-10-06得票数 3
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我已经为给定的图像实现了分割，但图像可能会根据不同的颜色而不同。如果前景只包含中空圆/实心圆，我如何将背景与前景分开。我的目标是根据图像的颜色自动找到阈值。示例图像
import numpy as np
import cv2
import os
image =cv2.imread("cropped2/pnr6.jpg")
img = image.copy()
MARKER_LOWER_BOUND = ( 0, 0, 0)
MARKER_UPPER_BOUND = (255, 255, 25)
marker_seg_mask = cv2.inRange(img, MARKE
浏览 4提问于2017-02-21得票数 0
我想问一下，有什么办法可以连续地训练MATLAB ANN (人工神经网络)，即没有预先准备好的训练集？这个想法是有一个“在线”数据流，因此，当第一次创建网络时，它完全未经训练，但随着样本流在ANN中的训练和收敛。
ANN将用于对一组值进行分类，该实现将可视化当样本流经系统时ANN的训练如何得到改善。也就是说，每个样本都用于训练，然后也由ANN进行评估，并将响应可视化。
我期望的效果是，对于最初的样本，ANN的响应将或多或少是随机的，但随着训练过程的进行，准确性会提高。
任何想法都是受欢迎的。
向您致敬，Ola
浏览 3提问于2013-04-12得票数 1
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我有一个图像二值化的问题(可能一般是模糊的)，我有这个图像：
在我完成二值化之后，我得到了
如何才能更好地进行二值化？我的目标是只有黑色背景和白色字母，没有其他东西。我使用了自适应阈值二值化
cv2.adaptiveThreshold(image_gs,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY ,41,3)
我也有
kernel=np.ones(1,1)
有谁知道怎么做吗？
浏览 8提问于2015-12-15得票数 5
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我正在努力增强旧的手绘地图，这些地图是通过扫描进行数字化的，这一过程造成了图像中的一些模糊区域，使得图像中的文本很难读懂。
我尝试了自适应直方图均衡和其他几种基于直方图的方法，使用MATLAB，但没有给我想要的结果。我可能可以减轻更深的灰色阴影，并使它看起来更好，使用自适应直方图均衡化，但它并没有真正帮助文本。
具体来说，我尝试了不同变体的adapthisteq()，这是MATLAB中可用的函数。
就像这样：
A = adapthisteq(I,'NumTiles',X,'clipLimit',0.01,'Distribution','u
浏览 4提问于2015-08-20得票数 0
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我在研究结构动力分析。我解决了一个问题:1自由度
问题是m*y‘+ cy’+ ky = 900 sin(5.3x) m=6938.78，c=5129.907，k=379259，y是x的函数
我解决了Python和Sympy库使用的响应。我用拟图作了反应。但它的形状并不像下面那样光滑
我怎样才能顺利地作出回应呢？
我试图通过用numpy替换每个x到y来平稳地绘制，但是无法将x插入sin(5.3x)中。
from sympy import *
import matplotlib.pyplot as plt
x, y=symbols("x, y")
f=symbols('f
浏览 2提问于2022-12-03得票数 0
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我正在执行全页脱机手写识别与深度学习。
其主要思想是建立一个可取一行文本图像的模型，并给出相应的文本。为此，主要任务是对页面中的每一行进行行分割，并将其发送到模型中。
但是，下面我通过稍微修改一下来应用下面的代码。这里出现的主要问题是，它随机裁剪图像的线条，我将其顺序保存为segment_no_1，2，3.
当我将这样的分段线(随机)传递给模型时，它就不能产生串行对应的数字文本。
是否有合适的方法或算法像在原始图像中一样，用OpenCV串行地进行直线分割。我已经找到了行分割与深入学习，但我不想使用这一点。
我的代码：
import cv2
import numpy as np
#import
浏览 5提问于2018-12-28得票数 2
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TCP/IP接收速度减慢
、、、
我编写了一个简单的.Net客户机，它通过TCP/IP连接到硬件设备(FPGA)。当我单击客户机中的一个按钮时，它会向设备发送一个小的(4字节)“请求”，然后立即读取设备响应的一个数据块(大约32 it )。客户端代码如下所示：
var stream = _tcpClient.GetStream();
stream.Write(requestData, 0, requestData.Length);
using (var ms = new MemoryStream())
{
var tempBuffer = new byte[65535];
do
{
浏览 1提问于2016-01-28得票数 5
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我想弄明白为什么这样的电话
G = const * quadv(fun,a,b,tol)
返回不同的值
lenB = length(b)
for 1 = 1:lenB
G(i) = const .* quadl(fun,a,b,tol)
end
以及如何实现两个返回相同值的调用？
编辑：，我也想为数组运行更快的四边形。因此，我想提出上述问题：
如果可能的话，如何对数组(类似于上面的象限调用)调用象限，从而通过计算来提高性能？
浏览 6提问于2012-02-21得票数 3
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我读了一篇论文"CSRNet:膨胀的卷积神经网络来理解高度拥挤的场景“，并且找到了这个术语，但是找不到几何自适应kernels.Can的确切含义，有人能解释一下吗？
浏览 1提问于2019-10-16得票数 0
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当阅读决策树组件时，梯度升压、AdaBoost等。
我发现了以下两个概念:弱学习者和弱分类器。
是一样的吗？
如果有什么不同，那是什么呢？
浏览 0提问于2020-01-05得票数 6
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我用gnls函数的nlme软件包来拟合曲线。当我试图知道它使用的是什么优化器时，我被定向到nlminb函数，它声明：
使用端口例程的无约束和盒约束优化。
我不知道什么是“端口例程”。它是一系列的优化算法，还是一种叫做“端口例程”的优化算法？
有人能至少告诉我一些“例行公事”中的名字吗？例如，“梯度下降”，“Levenberg-Marquardt”，还是“信任区域”？
提前谢谢！！
浏览 0提问于2018-03-20得票数 4
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我正在研究CamScanner、Genius Scan和JotNot，并试图弄清楚它们是如何工作的。
它们被称为“移动Pocket文档扫描器”。他们每个人所做的是通过iPhone相机为文档拍照，然后找到文档的角度/位置(因为几乎不可能直接拍摄)，拉直照片并重新调整亮度，然后将其转换为pdf格式。最终结果就是看起来像是扫描过的文档。
在这里看看其中一个应用程序，Genuis Scan，正在运行：
它看起来很难实现，但我认为在stackoverflow上聪明的人可以为我指明正确的方向！
有人知道如何开发这样的东西吗？你认为他们在使用什么样的库或图像处理技术？有没有人知道有没有开放源码的东西？
浏览 0提问于2011-02-20得票数 4
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我是隐马尔可夫模型的新手，正在尝试找出建模以下问题的最佳方法：
我有一个随机变量，可以有三种不同的状态。与隐马尔可夫模型类似，我对序列中的下一个状态以及该状态将采用什么值感兴趣，但我拥有的状态是已知的，而不是隐藏的。
非常感谢你的回答。
浏览 2提问于2013-02-11得票数 1
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我一直在研究同态语音编码器，我得到了信号的倒谱系数，下一步我要做的就是用自适应量化器对这些系数进行量化。我不知道如何量化系数，因为它的数值从-1.5到1.5，如果我量化它，我只得到0和1，这是我肯定是错误的。什么是正确的方法来量化它。
浏览 3提问于2013-12-08得票数 0
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当我处理强化学习问题时，我试图想出自己的损失函数。(打开Ai的“Cartpole-V0”游戏。)
inputs = keras.Input(shape=(32,)) # Returns a placeholder tensor
# A layer instance is callable on a tensor, and returns a tensor.
x = keras.layers.Dense(64, activation='relu')(inputs)
x = keras.layers.Dense(64, activation='relu')(x)
浏览 0提问于2018-08-13得票数 0
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是否有一组机器学习算法不需要训练，如果一组有标记和未标记的数据立即给出答案，就直接给出答案？
跳过模型的显式训练是否可以在有监督或无监督的机器学习算法中跳过？我不是说要使用经过训练的模型。
浏览 0提问于2018-05-13得票数 2
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恢复旧电池设置
、、
这里，我询问了如何在Ubuntu20.04中设置电池阈值。我现在想取消这一做法，但我不知道如何做到这一点。我在线索中跟随着慷慨的回答。有人能帮忙吗？
浏览 0提问于2021-02-08得票数 0
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我的问题是检测车辆。摄像头在红绿灯支架上，一定程度上朝下。问题是亮度，因为太阳改变了它的位置。那么，对于这种情况，什么背景减去算法是健壮的呢？我只知道帧差分，均值滤波和MoG。
浏览 2提问于2015-10-07得票数 0
我曾尝试在图像的ROI中应用Otsu's，以获得更好的输出。我当前的代码迭代如下所示，我将Otsu应用于图像的45x45 ROI段。输出仍然不是最好的，特别是与自适应阈值方法相比。我怎样才能得到更清晰和更好的输出呢？有没有推荐的在ROI中应用Otsu的其他方法？
def roiOtsu(image):
size = 45
column, row, result = properties(image)
for i in range(0, column,size):
for j in range (0, row,size):
浏览 6提问于2021-01-07得票数 0
2回答
我使用Dorigo的文章在Java中实现了一个用于对称TSP的蚁群系统：
我还调整了以下战略：
1.虽然并不是所有的蚂蚁都建立了一个解决方案，但每只蚂蚁都会向一个新城市移动1步，使用Dorigo的本地信息素更新来更新边缘的信息素。
生成最短路径的蚂蚁使用Dorigo的全局更新公式更新边缘上的信息素
在多次迭代之后，返回在所有迭代中找到的最短路径。
为了给出更好的结果，我可以对算法进行改进吗？例如，对于TSP实例中的ch130，最优解是6110，我的算法是返回答案6223。
到目前为止，我的ACS的参数设置为Dorigo论文中定义的参数
浏览 4提问于2018-03-29得票数 1
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