2回答
我使用tanh作为激活函数。让我们以一个问题为例。
XOR Problem:
1 1 0
0 1 1
1 0 1
0 0 0
当我训练我的神经网络500个时期时，结果是这样的：
1 1 0.001015
0 1 0.955920
1 0 0.956590
0 0 0.001293
在另一个500纪元之后：
1 1 0.000428
0 1 0.971866
1 0 0.971468
0 0 0.000525
另一个500纪元：
1 1 0.000193
0 1 0.980982
1
浏览 0提问于2016-04-08得票数 2
1回答
密切相关的排序算法，基排序和桶排序是自适应的吗？
我知道，如果要排序的数据是预先排序的，并且该算法花费最少的时间，那么排序算法就是自适应的。
然而，我无法断定基和桶排序算法是否是自适应的。
浏览 5提问于2020-08-21得票数 0
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2回答
增加更多的层会降低精度
、、、
我让我的安接受MNIST数据集的训练。隐层有128个神经元，输入层有784个神经元。这给了我94%的准确度。然而，当我多加一层，每层有64个神经元时，准确率就明显降低到35%。这背后的原因是什么。
编辑:激活函数:乙状结肠。521世纪
浏览 0提问于2018-10-28得票数 3
1回答
我正在对以下数据进行回归，以预测白葡萄酒的质量
数据集链接：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality
数据csv名称: winequality-white.csv e.csv
特点:1-固定酸度，2-挥发性酸度，3-柠檬酸，4-残糖，5-氯化物，6-无二氧化硫，7-总二氧化硫，8-密度，9- pH,10 -硫酸盐，11-酒精。
目标变量:质量
测试拆分: 33%
模型一：
随机森林回归科学工具-学习实现
预处理:滑雪板标准定标器(尽管RFR不需要)
超视距：‘rf_regr_m_max_特点’：'auto'，‘rf
浏览 0提问于2022-04-14得票数 1
我能够成功地通过Paypal新的REST API进行简单的交易，但我想通过它进行自适应支付。我在谷歌上搜索并阅读了paypal api文档，但找不到如何构建请求格式来进行自适应支付。因此需要为REST API创建自适应支付请求的指导。
浏览 0提问于2013-06-24得票数 0
2回答
我使用一个具有3层的神经网络来解决分类问题: 1) ~2k个神经元，2) ~2k个神经元，3) 20个神经元。我的训练集由两个示例组成，每个示例中的大多数输入都是零。由于某种原因，在反向传播训练之后，网络为两个示例提供了几乎相同的输出(这或者仅对一个示例有效，或者对于其中一个示例具有1的输出具有1.0 )。在第一个时期之后，它会达到这种状态，之后不会有太大变化，即使学习率是最小的双值。我使用sigmoid作为激活函数。我认为这可能是我的代码出了问题，所以我使用了AForge开源库，似乎它也遇到了同样的问题。这里的问题可能是什么？
解决方案:我删除了一层，并将隐藏层中的神经元数量减少到800个
浏览 0提问于2012-09-27得票数 0
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我上一次关于ANN的讲座是在一段时间之前，但我现在正面临一个项目，我想使用一个项目。
因此，基础知识-比如由进化算法(由项目给定)训练的类型(多层前馈网络)，设置了多少个输入神经元(8个)和多少个输出神经元(7个)。但我目前正在试图弄清楚我应该使用多少隐藏层，以及这些层中的每一层中有多少神经元( ea不会修改网络本身，而只是修改权重)。
有没有关于如何弄清楚这一点的一般规则或指导方针？
浏览 0提问于2012-12-19得票数 3
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2回答
我很难看到阈值在单层感知器中的实际作用。无论阈值是多少，数据通常都是分开的。似乎较低的阈值可以更均匀地划分数据；这就是它的用途吗？
浏览 0提问于2011-07-02得票数 8
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如何让paypal应用id使用自适应支付paypal？
我想使用自适应支付贝宝在我的网站，但我没有贝宝应用id。
我在互联网上搜索，他们告诉我访问x.com，但当我访问x.com时。它将定向到ebayinc.com
当我访问ebayinc.com时，我看不到菜单“创建应用程序”
我该怎么做呢？
谢谢
浏览 1提问于2014-05-08得票数 0
我目前正在学习我自己的自组织映射(SOM)。我对此还不熟悉。节点都是用随机值初始化的。我想知道，如果在训练过程中有一个案例返回多个BMU，我该怎么办？对于更新阶段，我只需要选择其中的一个还是全部？
浏览 1提问于2016-07-28得票数 0
1回答
C++如何实时处理人工神经网络的多个输入？
我假设这没有使用尖峰神经网络，而是更传统的神经网络(即这里描述的基本神经网络)
这在实时世界中是可能的吗？我在想，要么单独处理每个输入(这将总是导致相同的输出，因此出现了dilemna)，要么在每个时间阈值内累积一定数量的输入，然后立即处理它们……
那么，人们如何处理同一输入的多个实例呢？处理两次？
我之所以这样问，是因为我正在研究neuralbot，我相信它使用了一个普通的神经网络，但在我深入研究它之前，我正试图理解ANN的第一个，并且不确定ANN如何在处理目标输出之前处理多个输入。
浏览 0提问于2013-01-08得票数 0
1回答
我正致力于对面部图像进行深入学习(CNN + AEs)。
我有过
人脸图像的112*112*3输入层
3卷积+最大池+ ReLU
2层完全连接512个神经元，50%下降率，以避免过度拟合，最后输出层有10个神经元，因为我有10个类别。
同时还利用了软件最大交叉熵的约简均值和L2。
为了进行培训，我将我的数据集分为三组：
60%用于培训
20%用于验证
20%用于评价
问题是，在过了几个时期后，验证错误率保持在固定值不变，且永不改变。我使用tensorflow来实现我的项目。
我以前在CNNs上没有这样的问题，所以我想这是第一次。我已经检查了代码，它是
浏览 0提问于2016-12-17得票数 2
PayPal自适应支付应用程序接口是否允许连接到应用程序的两个用户在彼此之间发送资金？
我想知道，通过API，我是否可以简单地通过访问令牌来促进用户A和用户B之间的事务。
我的应用程序可以让用户A给用户B发钱吗？
奖励问题: Google Checkout和Money Bookers账户也可以做到这一点吗？
浏览 2提问于2012-08-21得票数 1
我正在做一种神经网络，用神经元和“突触”。它有点像转盘b型网，连接可以去任何地方。它从一个随机生成的网络开始，它在神经元之间有随机连接。对神经元有不同影响的电、化学变异体。关键是：
网络基本上是与其他神经元相连的一系列神经元。我不知道如何做“交叉”，以形成新一代的表现最好的父母为基础的蚊帐。更具体地说，如果我基于单个连接组合它们，我将打破任何可能由特定的神经元和连接所形成的潜在“结构”或功能。
我考虑过将网络映射分割开来，比如说，从一个父映射中取一半，从另一个获取一半，但这可能仍然会破坏任何可能已经创建的潜在函数。
这很可能是我错过了什么，我正在学习这一点，我走。
有什么办法吗？
浏览 0提问于2015-02-01得票数 0
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1回答
现在，我正在创建具有bezier控制柄的多边形。它工作得很好，除了现在我总是这样做：
for(float i = 0; i < 1; i += 0.04)
{
interpolate A, a.handle to B.handle, B at time i
}
问题是，无论点A和B之间的距离有多短或多长，它总是会产生相同数量的点。我怎么做才能让它看起来总是很好，但只能插值到它必须的程度。例如:如果Distance(A，B)是40，那么它可能只细分15次，但如果Distance(A，B)是20，它可能只细分7次，等等。我如何才能将其作为质量ex的函数：
float GetThresh
浏览 1提问于2010-07-03得票数 0
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在一个简单的单层网络中，很容易计算出神经元的目标输出，因为它们与网络本身的目标输出是相同的。然而，在多层网络中，我不太确定如何计算隐藏层中每个神经元的目标，因为它们不一定与最终输出有直接联系，而且很可能在训练数据中没有给出。怎样才能找到这些价值呢？
如果我遗漏了一些东西，而且做得不对，我不会感到惊讶，但我还是想知道。提前感谢您的所有投入。
浏览 0提问于2017-07-15得票数 1
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如果我想用DQN训练我的强化学习代理，我如何选择神经元的数量？
在监督学习中，选择太少或过多会导致电位过低(缺少神经元)，或者由于过度拟合(例如，神经元过多)而导致泛化差。我们可以用遗传算法来确定超参数的最佳组合，而不是手工尝试。
然而，在RL中，泛化甚至是一件事吗？毕竟，我们是在训练一只蜘蛛以最有效的方式移动它的四肢，一只手臂以最快的方式抓住一个盒子，等等。
一旦学会了，我们甚至可以改变环境，期望代理人表现良好，推广到新环境吗？
因此，选择神经元甚至是RL的一件事，还是我们可以给它尽可能多的神经元和层，让它学习生物肢体的正确运动？
浏览 0提问于2018-06-10得票数 4
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我必须实现一个算法来生成一所大学的时间表。我搜索并找到了很多算法。但这里有个问题。我需要一个算法来生成整个学期的时间表，而不是每周的基础。它还应该考虑课程各部分的预定义顺序，例如练习1应该在第2课之后，第3课之前。您有什么建议吗？
谢谢。
更新：
我有以下硬约束：
H1:在任何时间段，每个房间只分配一个课程部分。
H2:该房间可以容纳所有参加活动的学生，并满足活动所需的所有功能。
H3:学生不能同时参加一门以上的课程(至少必修课)
H4:没有老师会同时教授多个课程。
软约束是：
S1:课程部分不应分配给对讲师不方便的时间段。
S2:教师的班级之间应该有最小数量的间隙。
S3:对于学生来说，班级
浏览 1提问于2010-06-20得票数 6
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我读过一些帖子和文章，讨论如何为分类问题找到正确的隐藏层数量和每个隐藏层中的神经元数量。但是，我找不到任何与回归相关的信息？
有没有人能解释一下隐藏层和隐藏层中神经元数量的计算？
浏览 2提问于2019-12-23得票数 0
1回答
我正在为星号VoIP调整现有的SIP解决方案。它正在工作，但它没有健全的质量控制或过滤器，以改善不良线路的声音。我一遍又一遍地搜索google，寻找该领域现有的Delphi解决方案或一些算法，但似乎Delphi在这里非常糟糕。我知道有一些商业图书馆至少提供一些这样的服务。但我正在寻找免费的源代码，所以我可以使用它，也可以自己实现它。
我已经实现了抖动信息和抖动缓冲区。我现在要看的是：
滤波器:降噪，回波cancelation...etc
任何其他方法，以改善声音时，出现滞后，并在一般情况下，线的质量是不好的。
你们中有谁知道从哪弄到这些东西？如果没有其他的，您可以提供算法或其他
浏览 1提问于2012-06-04得票数 1
在计算两重集成时，我经历了来自包"R2Cuba“的integration ()和suave()的结果不一致。
哪里
与此主题相关的一个类似问题可以找到，让我们设置f(x)=6*sin(x)和g(x)=1，并设置上一时间T=3。
下面的代码使用integrate()和suave()来计算目标2倍积分：
library(R2Cuba)
integrand = function(x){6*sin(x)}
phi = function(x){integrate(integrand,lower=x,upper = 3)[["value"]]^2}
NDI
浏览 6提问于2016-11-03得票数 0
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你可以推荐哪种训练方法来训练基于注意力的序列到序列神经机器翻译模型？SGD，Adadelta，Adam还是更好的？请给我一些建议，谢谢。
浏览 3提问于2017-04-20得票数 0
1回答
我现在正在修改排序算法。以下是一个问题：
给出了该排序算法用C编写，并将'a‘和'A’视为相等的排序算法，运行该排序算法后，结果如下：
10000随机数据-> 0.016秒
100000随机数据-> 0.304秒
10000有序数据-> 0.006秒
100000有序数据-> 0.108秒
10000反向数据-> 0.010秒
100000反向数据-> 0.138秒
问题:在点形式中，简要说明你可以从上面的测试结果中得出的结论。
我做了什么，
我知道这个排序算法是非稳定的(如问题中所述)，我可以猜到它是一个快速排序。我知道快速排序有最坏的情况
浏览 1提问于2015-06-12得票数 1
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比如说，对于我的第一个输入层，我有10个输入节点/神经元。假设我的隐层也有10个神经元。我的第三层也就是最后一层是一个输出神经元。
如何连接这些层？是否有一种确定最佳方法的技术，还是只将每个输入神经元连接到两个层之间总共100个边的隐层神经元？
这可能是一个非常基本的问题，但我还没有看到太多具体的例子。我发现的例子要么似乎连接所有的神经元，要么连接起来似乎是随机的。
浏览 5提问于2015-04-25得票数 7
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我想使用贝宝支付用户与贝宝按钮。
我尝试使用标准的cmd=_xclick，但在处理付款后，它没有返回足够的信息。IPN似乎专注于商店而不是工资单，而且批量支付似乎不完整(它在开始时需要一个用户信息的xml列表，并且没有对用户信息的实时修改)。
是否只有批量支付api是可靠的支付方式？
我真的认为我可以用google解决这个问题，但是没有一个线程和文档真正解决了我的问题。
编辑
我试过MassPay，但只有一个高级账号不符合条件。
浏览 0提问于2012-07-07得票数 0
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1回答
比较两种深度学习框架的特征响应
、、、、
我从两个不同的机器/深度学习框架中提取两个特征响应。我现在有两个具有NxF维数的矩阵，其中N是样本数，F是特征数。我想比较一下这些学到的特征有多相似。我尝试过几种方法，但是主要的想法是使用关联(尝试Pearson和Spearman)将特征响应关联到一个FxF矩阵中。然后取一个轴上的绝对值，最大值，然后计算这些最大值的平均值。我实际上有几个框架，我想比较，但我得到了非常相似的结果。有人做过这个吗？还有其他人有更好的建议吗？我的代码示例如下。
from scipy.stats import spearmanr
import numpy as np
def similarity(resp1, re
浏览 2提问于2016-10-21得票数 1
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我的大学作业的任务是为"MOBA“风格的策略游戏创建AI。我已经研究过使用神经网络来实现这一点。我看不出有任何需要事先训练网络。
换句话说，如果我在权重中进行硬编码，并在运行时简单地应用微小的权重更改，它还会被视为神经网络吗？
浏览 1提问于2015-06-25得票数 1
2回答
我正在尝试将反向传播算法实现到我自己的网络中。我理解agl的概念，但是我对数学不太在行。我只是在做备份文件的前半部分，计算输出层(还没有担心隐藏层中的偏导数)。
我在搜索时发现了下面的代码，我正在寻找对其中一部分的解释。
int i = 0;
for (Neuron n : outputLayer) {
ArrayList<Connection> connections = n.getAllInConnections();
for (Connection con : connections) {
double out
浏览 1提问于2015-06-01得票数 0
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1回答
我需要实现一个电子商务网站，其中包含多个对象购买，但他们可以属于不同的商家。 一旦用户选择了多个属于不同商家的对象，我需要为商家创建多个订单，但用户必须支付一次。 目前，我正在使用以下php github存储库： https://github.com/paypal/Checkout-PHP-SDK 它似乎工作得很好，但我不能创建多个订单给不同的商家，并让用户只支付一次。 有没有办法实现上述请求？ 提前感谢您的帮助。
浏览 28提问于2020-11-20得票数 0
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我有个关于ANNs训练的问题，
所以我想问一组输入样本的训练是如何完成的？训练输入集的大小与训练的历次有什么关系，还是完全独立的？
例如，如果我的ANN有4个输入，对于2000年的训练样本，我得到一个大小为4x2000的输入矩阵。因此，对于每一次训练，是整个矩阵被加载，还是只为每一次训练加载一个样本(训练矩阵列)？
浏览 3提问于2012-10-19得票数 2
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我正在学习Coursera的机器学习课程，我刚刚接受了一次询问。
在这张图片上，我们可以看到，为了制作xor分类器，我们构建了其他较小的分类器，这些分类器使用线性可分离门进行训练。
因此，每个分类器都有一个定义的任务(例如AND、OR等)，并且网络必须针对此任务进行训练。
但在更大的神经网络中，不可能为每个神经元(或分类器)定义一个任务。
所以我的问题是:这是反向传播算法的任务吗(除了用于更新权重的事实之外)？
浏览 2提问于2020-05-15得票数 1
2回答
我正在使用MATLABs套件来解决一个由13个微分方程组成的系统，这些微分方程决定了神经元的行为。现在我想添加第二个神经元，它由同一组微分方程运行，但受到第一个神经元的影响。更重要的是，第二个神经元也会影响第一个神经元。(这两个单元之间的前馈和反馈。)
有没有一种方便的方法可以做到这一点？我可以将微分方程分布在两个函数文件中吗?或者我是否必须将它们复制到原始文件下面，以便在同一文件中有一个更长的方程列表？我希望每个单元格都有一个文件，并以某种方式将其组织起来。(另外，以防我想再次将其扩展到三个或四个神经元。)
如果我的问题有任何不清楚或不够具体的地方，请指出。我会试着解释我在做什么/试得更好。
浏览 1提问于2014-05-20得票数 1
最初的结构(神经元和它们之间的连接)是如何选择的？我的书只说我们在训练网络之前先给连接随机加权。
我想我们会在训练中加入神经元，就像这样：
从一个完全空的网络开始，我在训练期间生成的第一个值将不存在，添加一个神经元来对应这个值，带有一个随机权重。
浏览 3提问于2012-04-18得票数 2
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2回答
我正在使用贝宝自适应支付我的网站。我有不同的卖家和不同的产品，但问题是，当用户从我的网站购买东西时，在付款摘要中有卖家的姓名和姓氏，而不是产品名称！
我正在寻找一个要传递的参数来显示产品名称，而不是我的名字和卖家的名字。我使用PHP重定向到paypal的页面。
谢谢你！！
浏览 5提问于2013-10-09得票数 9
3回答
我最近遇到了Self Organizing，我有以下问题：
1)神经元的数量与单元(簇)的数量有什么关系? 2)如何从特定的单元中提取元素？
浏览 2提问于2015-02-11得票数 1
我正在做一个学校项目，我想把遗传算法应用到神经网络中。具体而言，为给定的问题建立一个良好的神经网络。我注意到，在选择合适的神经网络参数时会遇到一些挑战，这样它就可以快速有效地训练一些数据，并且基本上可以归结为猜测游戏。我想要建立多个神经网络的遗传算法的方式，以找到最佳的初始设置，以分类给定的数据集。
我正在研究如何使用Java ，特别是扩展多层感知器实现。在库中，路径org.neuroph.nnet下有文件org.neuroph.nnet，它有方法createNetwork。下面是该方法的实现
private void createNetwork(List<Integer> neu
浏览 2提问于2014-11-29得票数 1
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1回答
我的问题是关于反向传播和理解术语前馈神经网络和反向传播。我真的有两个问题：
如果我正确理解，甚至前馈网络也会更新其权重(例如，通过增量规则)。这不是也是反向传播吗？您有一些随机权重，通过网络运行数据，然后交叉验证它与期望的输出，然后更新规则。这是反向传播对吧？那么FFW神经网络和RNN有什么区别呢？另一方面，如果不能反向传播，如何更新FFW中的权重？
我看到NN体系结构如下所示：
📷
基本上所有的神经元都得到相同的数据，对吗？好的，重量是随机的，因此在开始的时候是不同的，但是你如何确定温度。值#1将与临时值不同。值#2，如果使用相同的更新规则？
谢谢!
浏览 0提问于2017-04-19得票数 2
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我对神经网络的计算能力感兴趣。人们普遍认为递归神经网络是图灵完备的。现在我在找一些证明这一点的文件。
我到目前为止发现的是：
图灵与神经网络的可计算性，哈瓦·西格曼和爱德华多·D·桑塔格，1991年
我认为这只是从理论角度来看很有趣，因为它需要具有无限精确的神经元活动(以某种方式将状态编码为有理数)。
S. Franklin和M. Garzon，神经可计算性
这需要无限数量的神经元，而且似乎也不太实际。
(请注意，试图指出这种理论结果与实践之间的问题。)
我主要是在寻找一些神经网络，它真的可以执行一些代码，我也可以在实践中进行模拟和测试。当然，在实践中，他们会有某种有限的记忆。
有人知道这种事
浏览 0提问于2010-06-07得票数 2
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1回答
我正在尝试通过批处理训练来实现一个通用的SOM。我对批量训练的公式有疑问。
我已经在下面的链接中读到了它
我注意到权重更新是分配的，而不是在周期结束时添加的-这不会覆盖整个网络之前的值，并且更新公式不包括节点之前的权重，那么它是如何工作的？
当我实现它时，网络中的许多节点变成了NaN，因为在训练结束时，由于梯度降低，许多节点的邻域值变为零，并且更新公式导致除以零。
有没有人能正确解释批处理算法。我在谷歌上搜索过，我看到了很多“改进批处理”或“加速批处理”，但没有直接关于批处理kohonen的内容。在那些确实解释了这个公式的人中，这些公式是相同的，但这并不起作用。
浏览 4提问于2016-04-02得票数 1
-大家好，
利用前馈网络，在matlab中建立一个由感知器神经元和径向基神经元组成的隐层神经网络。
我知道我可以改变这些层的传递函数，用双曲正切传递函数构造一个层，用径向基传递函数做另一个层。
Net2层{1}.transferFcn= 'tansig'；
net2.layers 2.层{2}.transferFcn=“radbas”；
但是，要改变径向基的传递函数，不要使神经元成为径向基神经元。如matlab文件中所述：“注意，radbas神经元净输入的表达式与其他神经元不同，这里对radbas传递函数的净输入是其权重向量w与输入向量p之间的向量距离”。
即使使用radbas
浏览 7提问于2017-01-07得票数 0
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我遵循PyBrain教程，并希望构建自己的分类器。
我不明白_convertToOneOfMany是如何修改输出的。
为什么初始操作alldata.addSample(input, [klass])会为每个类创建多个输出神经元？
浏览 0提问于2011-11-17得票数 7
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2回答
我正在写一些在CUDA上激活神经网络的代码，我遇到了一个问题。我没有得到进入给定神经元的权重的正确总和。
所以这里是内核代码，我将尝试用变量更清楚地解释它。
__global__ void kernelSumWeights(float* sumArray, float* weightArray, int2* sourceTargetArray, int cLength)
{
int nx = threadIdx.x + TILE_WIDTH*threadIdx.y;
int index_in = (blockIdx.x + gridDim.x*blockIdx.y)*TILE_WIDTH*TI
浏览 1提问于2010-09-15得票数 1
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如何从无线局域网_BSS_条目结构(由WlanGetNetworkBssList获得)中提取传输速率(实际上只需要最大值)？值wlanRateSet (WLAN_RATE_SET)似乎非常无用，因为它只指示高达54 Mbps的传输速率。
能从附加的信标帧数据中提取正确的速率吗？
它可能隐藏在802.11n网络的HT元素中(g和ac的类似元素)：
45: 802.11n / HT能力
61: 802.11n / HT信息
但是看看他们的结构(https://mrncciew.com/2014/10/19/cwap-ht-capabilities-ie/)，我看不出哪里可以提取兼容的传输速率，比如
浏览 0提问于2019-02-26得票数 0
2回答
根据下面的链接，我不明白什么是“神经元的中心向量”，换句话说，“RBF单元的中心也称为原型”。
我需要你的帮助。
浏览 4提问于2013-11-02得票数 1
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2回答
假设我正在以固定的速率(例如每秒一次)对多个信号进行采样，并从这些信号中提取一些指标，例如，一个与另一个的比率、变化率、相对变化率等。
我听说神经网络在发现关系方面很有用。这是真的吗？
如果是这样，我可以使用哪些书籍/互联网资源来了解有关如何做到这一点的更多信息。
正在进行的处理是Java，所以对您的所有答案进行Java倾斜将是最好的。
谢谢
浏览 2提问于2009-11-10得票数 1
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我想用人工神经网络来玩Tic-tac-toe。我对网络的配置如下:对于9个字段中的每个字段，我使用2个输入神经元。所以我有18个输入神经元。对于每个字段，我有一个输入神经元用于玩家1的一块，一个神经元用于玩家2的一块。除此之外，我还有一个输出神经元给出了当前棋盘位置的评估。输出值越高，1号玩家的位置越好，2号玩家的位置越低。
但我的问题是:我如何编写这个神经网络？我的想法是使用Array1-18作为输入神经元。该数组的值是输入权重。I将使用循环遍历数组。每当有一个神经元被激活时，我就把权重加到输出值上。因此，输出值是激活的输入神经元的权重之和：
Output = SUM(ActivatedIn
浏览 10提问于2009-04-17得票数 21
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假设我有一个应用程序和一个网站，可以让人们出售在手机上绘制的手指画。
人们在iPhone上创作手指画，并将其上传到网站上，在网站上，他们可以查看所有的绘画作品，并将价格与这些绘画作品相关联。
假设每幅画都有一个二维码，用来标识它和它的价格。我在现实生活中看到了它，我想买它。我扫描它，通过paypal付钱。
但贝宝将如何将这笔钱重新定向到该产品集的->所有者。
我需要的是一个系统，在这个系统中，每个交易都知道钱被定向到谁的账户。假设我根据这10张图有10种不同的二维码。此产品集需要与其相关的东西，以便当它们被扫描时，paypal资金流向该产品集所有者。
此外，这些图纸所有者/产品集所有者必
浏览 2提问于2013-03-10得票数 3
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