1回答
在这里，它描述了自适应辛普森求积规则，该规则只输入边界和误差公差，并在误差公差的精度内输出近似积分。然而，这本书继续描述了一种使用辛普森规则的二重积分方法，但没有描述二重积分的算法自适应辛普森求积规则。有人知道二重积分的自适应辛普森规则的伪算法吗？sum+=4*(x) sum+=2*f(x) end for这里是单积分的自适应辛普森求积的
浏览 6提问于2019-12-22得票数 0
1回答
在这种模式下，对手必须提前(非自适应)承诺其要攻击的身份。对手仍然可以发出自适应选择密文和自适应选择身份查询。在此定义下，挑战密文加密的标识在生成公钥之前由对手预先选择(即“非自适应”)。..。
题名/责任者: R.和J.一种前向安全公钥加密方案。Micali和R.一种抗自适应选择消息攻击的数字签名方案.SIAM J.计算，17(2)：281-308，年4月.：...“破坏”签名计划是甚麽意思？通用伪造:找到一种有效的签名算法，其功能等价于A的S签名算法(基于
浏览 0提问于2023-02-12得票数 3
1回答
有多少种方法可以构建一个解析器？
、、、、
我正在学习ANTLR v4，它是一个基于所谓Adaptive (*)算法的解析器生成器。它声称比LL(*)算法有很大的改进，但我也听说过一些类似LR的算法。ANTLR的自适应LL(*)算法(大于LR)的优点/局限性是什么？
浏览 3提问于2017-01-02得票数 3
回答已采纳
我需要在Simulink Desktop Real-Time toolbox上实现一个基于LMS的自适应音频消除算法。为了使(自适应) LMS算法正常工作，我需要能够逐个采样地工作，即在每个采样时刻，我需要使用两个麦克风的同步当前采样值来更新自适应滤波器。
浏览 0提问于2016-01-06得票数 1
1回答
我想用压缩技术而不是霍夫曼和自适应哈夫曼算法来压缩DNA序列，我使用c#作为编程语言。谁能带我找到一个算法。注意:我想要无损压缩
浏览 4提问于2011-12-20得票数 3
回答已采纳
1回答
现在，我正在创建具有bezier控制柄的多边形。它工作得很好，除了现在我总是这样做：{}float GetThresh
浏览 1提问于2010-07-03得票数 0
回答已采纳
为了适当地收敛到最优，人们发明了各种使用自适应学习速率的算法，如AdaGrad、Adam和RMSProp。另一方面，有一个学习速率调度器，如功率调度和指数调度。我认为使用自适应学习速率优化算法(如Adam )比使用学习速率调度器更简单、更容易实现。
那么，你如何才能正确地使用它，这取决于什么样的问题？
浏览 0提问于2017-08-15得票数 8
我正在寻找一个Matlab函数，它可以使用由Gabor原子组成的匹配追踪(MP)算法来分解信号。
我对自适应信号处理还是个新手。我已经下载了Wavelab，但它没有使用Gabor字典实现MP算法。
浏览 3提问于2011-10-29得票数 1
回答已采纳
是否有一个数值库可以使用并行算法进行一维积分(全局自适应方法)？我的代码基础结构决定了我不能并行地进行多个数值积分，但我必须使用并行算法来加快速度。
谢谢!
浏览 6提问于2014-05-18得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在研究数据的二进制分类，我想知道使用支持向量机比使用决策树和自适应Boosting算法的优缺点。
浏览 2提问于2012-05-16得票数 9
1回答
我最近一直在尝试创造一个自适应的学习率和动量，但没有成功。我已经成功地创建了一个工作的NN，但是我发现的问题是选择正确的学习率。这就是为什么我决定使用自适应学习率，但是，无论我在这个主题上做了多少研究，我只是不理解算法，可能是因为我是神经网络的新手。我想知道，是否任何有知识简化这些算法的动量和自适应学习率的人能够发布一个初学者可以理解的解释。
浏览 0提问于2017-03-11得票数 1
1回答
语法演变(GE)
、、
在语法进化(GE)算法(这里的web：)中，有一个选项可以使个体的长度自适应。我想知道：
当个体的长度是自适应的时候，最常用的策略是什么？换句话说，个体的长度是如何进化的。
浏览 0提问于2017-03-06得票数 0
回答已采纳
混淆是因为当我们在vw命令行中指定--sgd时，它会运行经典的sgd，没有自适应的、标准化的和不变的更新。是否必须在vw-hyperopt中指定算法？哪种算法是默认算法？谢谢。
浏览 33提问于2020-09-03得票数 1
回答已采纳
1回答
是否有任何确定性压缩算法--也就是说，给定相同的输入，总是产生相同输出的算法？
据我所知，所有广泛使用的压缩算法都是“自适应的”，并将根据它们目前使用的任何启发式来改变它们的输出。
浏览 0提问于2015-08-18得票数 -2
如果它们结合了几个分类器，那么从技术上讲，它是一种异质集成方法，它的术语是叠加而不是提升。请纠正我错的地方。在提升方法中，基于分类器的方法是相同的。2)集成学习或集成工具箱中的示例是否与自适应增强Matlab代码(第二链接)相同？集成学习和自适应学习一样吗？
浏览 0提问于2018-06-19得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
