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我有一个图像二值化的问题(可能一般是模糊的)，我有这个图像：在我完成二值化之后，我得到了如何才能更好地进行二值化？我的目标是只有黑色背景和白色字母，没有其他东西。我使用了自适应阈值二值化
cv2.adaptiveThreshold(image_gs,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY ,41,3)
浏览 8提问于2015-12-15得票数 5
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有没有一种自适应的陀螺噪声滤波算法？自适应算法将自动确定这些min/max值，不需要任何对话框。我的手机中的陀螺仪不仅噪音大，而且还移动了零坐标，所以当手机完全静止时，陀螺仪会报告恒定的小旋转。
浏览 6提问于2015-11-05得票数 7
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我有多张彩色的仪表图像。我应用了自适应高斯阈值来使图像滤波，使刻度和指针更加突出。(21,2)似乎在一般情况下处理图像最好。然而，当仪表图像太暗时，adaptThresh(21,2)会产生很多噪声
增加内核大小(adaptiveThreshold参数)过滤盐和胡椒噪声，并生成我想要的图像。我希望能够确定图像中有多少高斯(盐和胡椒)噪声，以便如果有太多噪声，我的算法将增加滤波器大小。在这种情况下，测量噪声量的好指标是
浏览 2提问于2021-04-21得票数 0
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我想在Python中应用自适应滤波器，但在网上找不到任何关于如何实现这种算法的文档或示例。我熟悉使用scipy.signal工具箱设计“静态”滤波器，但我不知道如何设计自适应滤波器。我想设计一个滤波器，使滤波后的S和T之间的误差最小化。请注意，在这种情况下，静态滤波器并不有用，因为我正在尝试过滤非平稳信号。
浏览 13提问于2013-08-15得票数 13
我正在研究CamScanner、Genius Scan和JotNot，并试图弄清楚它们是如何工作的。
它们被称为“移动Pocket文档扫描器”。你认为他们在使用什么样的库或图像处理技术？有没有人知道有没有开放源码的东西？
浏览 0提问于2011-02-20得票数 4
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本文对全局阈值分割与自适应阈值分割的区别进行了研究。全局阈值保持:定义一个像素值0-65535.扫描图像，使阈值以下的每一个值都保持黑色，否则，将其变为白色。自适应阈值保持:为每个像素定义一个阈值保持，然后确定它是白色还是黑色。编辑：
所以看这张图，N是图像中的像素数。
浏览 6提问于2014-05-28得票数 1
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在PHP中，PNG_ALL_FILTERS是做什么的，这与png图像的“自适应滤波”有什么关系？在php中，GD库中的imagepng函数有一个过滤器参数。在我的搜索中，我发现对于png滤波来说，一个很好的策略(在某些情况下)是分别为每个扫描线选择最优的滤波器，称为“自适应滤波”。考虑到上述情况，我猜想“自适应滤波”是使用PNG_ALL_FILTERS选项完成的。我猜对了吗？如果不是，PNG_ALL_FILTERS是做什么的？
浏览 1提问于2014-05-04得票数 6
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我发现原因是图像后我的灰度步子不太好。我所使用的算法来自于zxing项目：pixels[outputOffset + x] = (grey * 0x00010101UPDATE：我尝试在裁剪后打印图像并进行转换，我得到了一个裁剪的图像，它的大小是预期的，但不是颜色。看起来图像被转换成了“紫绿色”图像。任何人都可以帮助我:(？
浏览 5提问于2015-01-09得票数 2
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我使用了相同的解决方案，并使用自适应阈值和(生长区域)获得了所需的点。我有原始的源图，我想在其中检测中心的矩形区域
标记的图像：
除了矩形区域外，明亮的日光照明点也是可见的我已经使用了双边滤波，但我仍然无法检测到矩形region.But。该算法适用于夜间图像，其中的背景如预期的更暗。有没有人可以建议我，相同的算法经过一些修改是否足够，或者是否有任何其他
浏览 4提问于2012-05-14得票数 5
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低通滤波可以应用于光线跟踪吗？
我的猜测是，由于算法运行后，我们有一个图像，然后低通滤波有助于防止混叠发生。然而，我对此并不肯定。有人能详细解释一下吗？
浏览 0提问于2016-01-21得票数 6
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我几乎没有在MRI图像上应用去噪技术，也没有意识到什么技术适用于我的数据，以使软骨物体更加清晰。首先，我将对比度限制的自适应直方图均衡化(CLAHE)应用于以下功能：但我看到了一个白色的图像。这是两个薄物体(软骨)的原始图像和手工分割：
然后，我读了一篇论文，他们对显微图像进行了预处理，如各向异性扩散滤波器(ADF)，K算法，以及批-正交匹配追踪(OMP)。我不知道哪种算法适用于使软骨物体更加清晰。我真的很
浏览 3提问于2017-05-02得票数 1
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path to file>);img.Save(<path to new file>, ImageFormat.Png);
我已经验证了，无论我做了或不做任何修改，简单地读取和保存图像将导致它的大小改变如何在不改变图像大小的情况下读取和保存图像？
浏览 1提问于2015-07-14得票数 1
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我需要在Simulink Desktop Real-Time toolbox上实现一个基于LMS的自适应音频消除算法。为了使(自适应) LMS算法正常工作，我需要能够逐个采样地工作，即在每个采样时刻，我需要使用两个麦克风的同步当前采样值来更新自适应滤波器。
浏览 0提问于2016-01-06得票数 1
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我在研究一个物体的速度，它与墙壁以及其他物体一起经历多种条件。目标位置的原始数据有轻微的噪声，原因有二:一是视频分辨率有限，二是我的跟踪软件在跟踪目标时也有一些误差(目标图像随时间的变化而略有变化)。将离散卡尔曼滤波应用于位置数据：这是一个经常出现在有关相关问题的帖子中的解决方案。然而，当我们开始平滑数据时，假设我们拥有所有的数据，那么Kalman滤波器是否是利用现有数据的最佳方法？此外，我的一些同事建议通过低通滤波器传递速度信息，我没有尝试过。
此外，下面的论文似
浏览 2提问于2013-01-31得票数 5
我追踪android java、原生源和invensense代码API到HAL，发现对于Galaxy Nexus (使用Yamaha GMR磁强计)，invensense应用了一个“自适应滤波器”，一个阈值滤波器我想绕过那个校准算法，代之以我自己的算法。
有没有办法在串行通信代码之后但在校准之前截取磁力仪数据？能否通过Android NDK访问invensense库？
浏览 0提问于2012-09-26得票数 1
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我在图像上使用otsu threshold。以下是输入的图像：
这是输出：下面是我使用的代码：#include "opencv2/highgui/highgui.hpp编辑：
会尝试将图像分割成碎片，并将它们分开处理。
对不起，我的错。前一种方法是采用自适应滤波。使用Otsu，
浏览 2提问于2017-01-16得票数 2
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