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本文对全局阈值分割与自适应阈值分割的区别进行了研究。全局阈值保持:定义一个像素值0-65535.扫描图像，使阈值以下的每一个值都保持黑色，否则，将其变为白色。自适应阈值保持:为每个像素定义一个阈值保持，然后确定它是白色还是黑色。编辑：
所以看这张图，N是图像中的像素数。
浏览 6提问于2014-05-28得票数 1
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如何实现自适应路由？
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还有必要将这些参数“加权”给对方，例如，如果成功率低于可接受的值，其他人的价值观现在可以接受吗？
一种有效的算法方法将如何实现自适应路由？
浏览 0提问于2019-04-16得票数 0
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我有一个相当模糊的432x432的数独游戏图像，它不能很好地自适应阈值(取5x5像素的块大小的平均值，然后减去2)：如你所见，数字略有扭曲，其中有很多破损，一些5融合成6，6融合成8。然而，即使是相当大的高斯核和自适应阈值blockSize (21x21，减去2)也无法消除所有的破坏，并将数字融合在一起：我还尝试了在阈值处理后放大图像，这与增加blockSize的效果相似
浏览 0提问于2012-11-15得票数 17
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据我所知，在自适应阈值处理中，当我们使用cv.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C时，它计算块中像素值的平均值，即阈值，当我们使用cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C时，计算加权平均值但是，我如何看待或改变计算加权平均数所用的权重？
浏览 0提问于2018-07-21得票数 0
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一些伪代码或资源将会被欣赏，我正在考虑是否以存储在数组中的BST的形式来实现它。然而，并不是所有的操作都可以使用这种方法轻松地执行。我愿意为此目的使用STL，因为well.My的主要目的是以尽可能简单的方式实现它。
浏览 0提问于2013-05-05得票数 1
目标是使用云数据融合连接Cloud或postgreSQL实例。用MySQL和postgreSQL创建Cloud实例
在添加连接中使用jdbc url作为jdbc:mysql://google/mysql?在测试连接时，它会出现错误: com.mysql.jdbc.Dr
浏览 2提问于2019-08-01得票数 0
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我期待使用强化学习，以自适应地修改权重涉及到一个群集算法(即‘boid’)。有人能推荐一个好的图书馆来使用吗？
浏览 0提问于2011-04-14得票数 1
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我希望计数器在某种意义上是加权的，这样精度测试变量一开始会很快接近零，然后随着它变得更近，速度会变慢。
我有一个像这样工作的东西，但是一旦精度测试变量变得太精确，GPS无法匹配，它就会开始振荡。
浏览 4提问于2012-10-27得票数 2
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我试图使用内置的自适应阈值函数对给定的图像进行阈值化，但程序也不例外地退出。
浏览 3提问于2015-01-28得票数 0
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识别音乐符号的程序
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我写了一个程序来识别音乐符号(确切地说是表格)。大体上，行上有数字。在预处理(全局二值化)之后，我删除了行。我想问一下预处理的问题。我的程序在线条和数字颜色相同的地方工作得很好。但是线条通常比数字更轻巧。当我使用小阈值的二值化时，线条消失了，当我使用大阈值的二值化时，有太多的噪声和粗大的数字。我将添加一些示例。1)读取灰度图片：2) GLobal二进制化：
人物并不漂亮..。:(但主要问题是线条消失了。
3) cv::thr
浏览 1提问于2015-02-17得票数 1
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O(n)中加权树的最大匹配
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在O(n)中是否有计算加权树最大匹配的算法？
我只找到了非加权树或二分图的算法。我在将这些算法转换为树时遇到了一些困难。用笔和纸我也发现，非加权树的算法不适用于加权树。
浏览 9提问于2021-11-03得票数 0
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这是因为它的子属性是传感器融合算法的结果，即两个信号一起评估，以减少估计误差。例如，流行的融合算法是卡尔曼滤波器和导数，但我猜CMMotionManager的内部实现基于更简单的算法，因此也更快。
浏览 0提问于2012-05-18得票数 1
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在这里，它描述了自适应辛普森求积规则，该规则只输入边界和误差公差，并在误差公差的精度内输出近似积分。然而，这本书继续描述了一种使用辛普森规则的二重积分方法，但没有描述二重积分的算法自适应辛普森求积规则。有人知道二重积分的自适应辛普森规则的伪算法吗？sum+=4*(x) sum+=2*f(x) end for这里是单积分的自适应辛普森求积的
浏览 6提问于2019-12-22得票数 0
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非赋权图的A*
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在未加权的有向图上使用A*搜索算法来寻找最短路径有意义吗？这篇文章似乎得出结论，A*不应该用于未加权的图。在未加权的有向图上寻找最短路径的最佳/昂贵的算法是什么？只是一个简单的BFS？
浏览 9提问于2018-02-06得票数 1
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我正在使用Microsoft Kinect深度流进行手部分割。通过做一些阈值处理，我能够根据MS Kinect传感器提供的深度信息将身体从背景中分离出来，现在我想要的是分割手。任何建议，我如何分割手。下面是我的深度图像的屏幕截图。我在Python中使用Open CV。要访问Kinect Sensor streams，我使用的是微软的PyKinect。
浏览 3提问于2017-11-07得票数 3
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我有两个张量：b = torch.randn((1, 128, 256)) # represents image features obtained from a pretrained CNN (object detection)
提交人只提
浏览 2提问于2021-09-02得票数 2
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