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有人知道自组织映射(SOM)与k-means相比有多好吗？我认为通常在颜色空间中，例如RGB，自组织映射是一种更好的颜色聚类方法，因为视觉上不同的颜色()在颜色空间中存在重叠。
浏览 0提问于2011-07-07得票数 6
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Python中的六角自组织映射
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绘制六角形单元的方法
of ：自组织映射(SOM)或自组织特征映射(SOFM)是一种人工神经网络，它使用无监督学习来生成低维(通常是二维)。
浏览 3提问于2010-02-25得票数 8
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我使用的数据集，除了客户的年龄和收入，告诉客户在不同类型的银行帐户中的余额:支票、股票、投资、储蓄、存款、抵押、贷款和证书。对于检查以外的帐户，0表示客户不存在该帐户。有9800个客户观察，大约有6000个支票帐户和4000个储蓄帐户。对其他人来说，观察不到300个。
我必须使用K-均值聚类分析来进行细分，目的是了解客户是如何使用储蓄和投资产品的，而我正在使用Elbow方法来预测集群的数量。我很困惑是否要使用像投资这样的变量，只有250个观察值，另一个像有4000的储蓄。如果我确实使用了这样的变量，那么这些变量是严重正偏的，我不确定K-是否意味着处理得很好。有人能建议是否包括这些变量吗？
浏览 0提问于2019-11-16得票数 1
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解译自组织图
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我一直在阅读关于自组织地图，我理解算法(我认为)，但我仍然没有什么东西。那么，您将如何实际使用它来进行分类任务(一旦您使用您的培训数据完成了聚类)？我找到的所有材料(印刷和数字)都集中在算法的训练上。我想我可能错过了一些重要的东西。
问候
浏览 3提问于2013-08-14得票数 14
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自组织映射是一种非常聪明但快速且简单的数据聚类方法。但是自组织映射是在1990年发展起来的，自那以后，许多基于降维方法的鲁棒性强聚类方法得到了发展。它在当今的科学和工程领域中有哪些应用？
浏览 0提问于2017-03-03得票数 5
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我发现很难理解自组织映射和神经气体之间的区别。我读了和这两种算法有什么不同？
我不明白这是什么意思。有人能帮我理解一下吗？
浏览 2提问于2015-12-04得票数 3
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在神经网络中表示节点？
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在自组织神经网络(Kohonen映射)中，节点的权重如何与2D网络中的坐标相关。地图是否基于该位置的坐标或该位置的权重自组织。我正在尝试使用MPI实现下面所示的算法
分布式定位算法:输入：N，节点数量；G = (g_ij)，最近邻知识输出:节点位置p_i = (x_i,y_j), i,j = 1,......
浏览 1提问于2012-03-02得票数 1
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用于检测的SOM
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给定一个肺癌数据集，如何将自组织映射算法应用于检测，有一些特定的术语，如，敏感性，特异性和准确性percentages....are是否有方法来计算所有这些？
浏览 1提问于2010-04-22得票数 0
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自组织映射声称能够在较小的维度空间上可视化/聚类高维数据。我在理解这句话时有一些困难。
考虑六维数据集，码本向量/参考向量也是六维的。根据SOM算法，这些参考向量的更新也是在六维向量空间中进行的。
浏览 5提问于2011-11-15得票数 2
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我已经实现了用Python训练自组织映射的算法，它似乎运行得很好。我查看了一些标记的数据，地图很好地了解了拓扑结构。在“自组织地图的处理和颜色编码技巧”一文中已经介绍了这一过程，但忽略了实现相似着色所需的一些技术细节。以下是我所指的图片：有人能帮我准确地计算出相似的着色图吗？
浏览 0提问于2018-05-14得票数 1
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哪一种方法更有效，使用自组织的红黑二叉树来保持它们的排序，或者构建一个数组然后排序？我的钥匙是字符串，如果这有帮助的话。该算法应充分利用多处理器核。
谢谢!
浏览 5提问于2012-01-29得票数 1
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我想知道这样的“错误”是否也发生在SOM算法中。So...after自组织映射算法收敛是否存在不属于实际放置的节点的数据样本？
我希望我的问题足够清楚。我期待着你的回答。
浏览 2提问于2013-03-19得票数 0
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我在研究自组织地图的训练算法。我正在研究的幻灯片上说:在我找到了一个优胜者神经元之后(参照示例集中的一个具体例子)，我必须将这个公式应用于它及其邻居。
浏览 0提问于2018-05-23得票数 5
1回答
自组织映射与线性矢量量化
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自组织映射更适合于聚类(降维)而不是分类。但是SOM在线性矢量量化中被用来进行微调。但LVQ是一种监督学习方法。因此，要在LVQ中使用SOM，就必须为LVQ提供一个标记的训练数据集。在LVQ中使用之前，SOM是否应该通过另一种分类算法来对输入进行分类，从而使这些标注的输入可以用于LVQ？
浏览 1提问于2015-12-08得票数 2
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在自组织映射方法中，每个输出单元称为神经元.但是，在阅读了算法的细节之后，我找不到任何逻辑回归单元，即神经网络体系结构中的神经元。我发现它更接近于find等聚类算法。
有什么解释吗?
浏览 0提问于2018-06-04得票数 1
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最近，我已经开始使用SKLearn，特别是分类模型，并且对用例示例提出了更多的问题，而不是停留在任何特定的代码上，因此，如果这里不是问这样的问题的合适位置，那么我可以提前提出一些建议。让我们来看看这些虚构的数据：0 A 12 0.10 0 9734
1 B 76
浏览 1提问于2019-09-17得票数 0
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