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我在Server中使用了调优顾问工具，它根据给定的工作负载提供索引推荐。如果有人知道算法或任何来源，我可以从哪里得到算法，请指导我。请注意，我想提供基于工作负载的建议，而不是一个查询。提前谢谢。
浏览 0提问于2016-10-24得票数 3
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我试图创建一种算法，以一种方式对学生进行分组，使所有组的总优度最大化，并且没有一个组的优度低于某个值y。换句话说，将学生分组为6组，在所有组都有优优高于y的约束下，将其最大化。我期望在这个算法上运行的学生数(X)大约是36。有人能给我指点方向吗？我做了一些研究
浏览 1提问于2016-01-02得票数 4
我正在尝试执行随机抽样来完成超参数调优和参数调优版本1 (v1)。我希望有机会明确地将该算法定义为采样算法。
目前正在使用下面的代码块，是否有可能在V1中显式地实现采样？
浏览 10提问于2022-07-29得票数 0
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我正在使用Halide实现一个算法，同时比较相同算法的手工调整(使用CUDA)版本。Halide实现的加速基本上进行得很好，但仍然比手工调优的版本慢一点。通过这样做，我发现手工调优的实现重叠了多个函数的执行(它们是相似的)，这是在Halide实现中作为Func实现的。Cuda的Stream技术就是用来做这件事的。
浏览 1提问于2017-06-07得票数 1
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我有一个问题来理解粒子群算法的概念。为了编写代码，我们将一些文章分散到我们的空间中，并试图找到一个位置(for example min of a function or desire target)。(似乎粒子群算法有很强的全局寻优能力，而反向传播有查找局部的能力，对吗？)
如果你能给我任何能帮助我理解的信息，我将不胜感激。提前谢谢
浏览 4提问于2014-01-28得票数 2
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当使用R caret对同一数据集中的多个模型进行比较时，如果为所有模型指定了相同的tuneLength，而没有指定特定于模型的tuneGrid，则caret足够聪明地为不同的模型选择不同的调优范围。例如，caret为一个特定数据集选择的调优范围是：gamSpline(df)：1，1.5，2，2.5，3有人知道caret是如何确定这些默认调优范围的吗？我一直在搜索文档，但仍然没有确定选择范围的算法</
浏览 4提问于2015-04-26得票数 4
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我正在尝试将wireshark捕获的接收器窗口大小与linux的源代码进行数学匹配，以查看用于自动调优的算法。
浏览 1提问于2015-12-13得票数 0
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在Weka中，我使用了网格算法和随机搜索参数整定算法，但不幸的是，当我们使用ML算法(支持向量回归、线性回归等)而没有任何优化算法时，它们的性能(在更好的预测精度方面)最差。我想知道这怎么可能？我的意思是说，一种算法(网格算法或随机搜索算法)的性能应该比其他算法好或差，但与没有任何参数优化算法的算法相比，它们的性能最差。
浏览 0提问于2019-10-16得票数 1
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我正在尝试实现汽车转向行为的搜索算法。我定义汽车路径的方法是使用球体来表示路径点。
我希望这辆车使用搜索算法沿着这个方向移动。我正试着用以下的方式做这件事。
浏览 0提问于2021-11-24得票数 1
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如果我在上午10点预订出租车优步如何知道哪辆出租车是空置的，离用户坐标最近，然后通知司机？我相信优步使用球形几何服务。但我不知道它在上面有什么帮助？
浏览 0提问于2017-06-27得票数 2
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是否有人可以帮助我将react-boilerplate部署到Google Cloud Platform或Firebase Cloud functions。有一些指南，比如这些帖子是针对next.js的，而不是针对react-boiler板块的。像我这样的初学者很难自定义webpack的配置来与谷歌云服务无缝协作。
浏览 2提问于2017-12-23得票数 2
how to grid_search to deep learning fastai (我使用LSTM)来调优Learner - https://docs.fast.ai/basic_train.htmlmodel, loss_func=custom_loss) 我想知道如何使用-https://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html调优超参数，就像在sklearn的标准分类算法中一样。
浏览 12提问于2019-06-12得票数 2
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我对android程序很陌生。我有一个主要的活动包含了一些片段。我知道如何在android.app.FragmentManager中使用动画。fm.beginTransaction().setCustomAnimations(R.animator.card_flip_right_in, R.animator.card_flip_right_out,
R.animator.card_flip_left_in, R.animator.card_flip_left_out).replace
浏览 1提问于2014-09-01得票数 0
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XGBoost有相当多的超参数需要调优:最大深度、最小子权重、迭代次数、eta、伽马、考虑的列百分比和考虑的样本百分比。
在一个巨大的网格搜索中同时调优所有这些在计算上是不可行的。
浏览 0提问于2022-02-16得票数 0
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空闲外壳代码
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我正在尝试将我编写的汇编程序转换为无空值的外壳代码。push 0x1000mov BYTE [eax],0x31任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2011-07-28得票数 4
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如何配置增强树模型
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我想配置一个增强的决策树，但不知道如何做，我知道每个参数的含义，但不知道我必须分配给它的最佳值。
每个叶节点的最小样本数:我放置( 10,30 )树数构造：我把(2000,5000,6000)问题是如何知道你是把正确的值，还是你没有过适合的模型？
浏览 1提问于2017-07-12得票数 0
根据的说法，只有网格搜索和随机搜索算法可用。那么，如果支持，我如何在Google Cloud ML引擎上使用贝叶斯优化来调优超参数？
浏览 10提问于2018-12-17得票数 1
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Mdx查询轴规范
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欢迎来到大家身边。如果有人帮我的话，我将非常感谢。我不太擅长写mdx查询。我正在一个软件中工作，它构建了一个mdx查询，以便从OLAP结构中获取信息。当我按维进行过滤时，我得到了结果，但我需要通过很多维度进行过滤。通过这个查询，我从A1获得了所有元素，这是正确的。, non empty { {[ModelosGers].[Co
浏览 2提问于2022-01-19得票数 0
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