我使用OpenNlp的training API训练了一个包含超过一百万个句子的自定义NER模型，用于识别我教授的技能。在测试过程中，我发现识别技能的模型和技能的子串。例如，我教授了一项技能“Core Java”，如果句子中有单词“Core”，那么我的模型会将其识别为一项技能。我想要避免这种情况。我只想识别整个单词'Co
浏览 15提问于2017-07-04得票数 1
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因此，我使用组件ner_spacy和ner_crf来创建模型。之后，我用python构建了一个小的辅助脚本来评估模型的性能。在那里，我注意到模型很难选择正确的敌意。例如，对于单词'X‘，它从SpaCy中选择了预定义的enity 'ORG’，但它应该被识别为我在训练数据中定义的自定义enity。如果我只是使用ner_crf提取器
浏览 2提问于2019-03-05得票数 1
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我想知道深度学习是否可以用于简历分析和简历评分。我们可以用深度学习来做类似的事情吗?这样的准确性会更好吗？任何起点/文档/博客/github链接，可以帮助我开始这方面的工作。
浏览 0提问于2020-01-14得票数 1
我使用空空白空间模型来训练我自己的ner数据。我正在为来自train_data的实体训练我的模型。nlp = spacy.blank('en')
if 'ner' not in nlp.pipe_names:
nernlp.add_pipe现在使用已注册组件工厂的字符
浏览 9提问于2021-07-06得票数 0
我正在尝试使用斯坦福的OpenIE (版本3.6.0)来提取基于我在化学领域训练过的NER模型的关系三元组。但是，我不能让OpenIE根据我自己的NER模型提取关系三元组。OpenIE似乎只根据包中提供的默认NER模型提取关系三元组。
下面是我为训练和部署我的NER模
浏览 7提问于2016-12-19得票数 4
作为我大学项目的一部分，我目前正在研究一种适用于俄语的共指标记算法，基于斯坦福大学的CoreNLP。在很大程度上，这很容易:已经有了俄罗斯的lemmatisation和PoS标记模型。然而，没有用于该语言的NER模型，至少基于CoreNLP，因此，我必须使用CoreNLP的统计方法自己训练这样的模型。问题在于如何使这个新的经过训练</em
浏览 21提问于2019-03-17得票数 0
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我正在尝试为产品名称和它们的型号构建一个自定义的命名实体提取器。 我的用例包含这样的句子："Microsoft使用了产品ABC-300，并将其与ASQ集成在一起“。上面这句话提到的产品是: ABC-300和ASQ 我已经尝试过使用Stanford和Spacy NER，这两种方法的准确性都低于预期。有没有可以用来训练自定义NER模型的数据
浏览 7提问于2020-01-14得票数 1
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我试图为我的移动应用程序实现一个实用程序，以便根据用户问题执行一些操作。我需要一个从文本字符串(法语语法)中提取命名实体的算法。我在斯坦福大学的NER模型中使用过nltk的S界面，但它只适用于英语(支持其他语言的一个子集，但我找不到法语)。我也使用过Polyglot，但它似乎做得不太好(也许我使用的模型没有经过很好的训练)。我不知道是否有任何免费
浏览 0提问于2018-06-27得票数 2
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对NLP来说非常新，尤其是NER。我试图在自定义数据集上训练一个NER模型。这是待售房屋的数据集。作为实体的一部分，我正在训练模型来提取reference数字。它们的长度是可变的(但通常在4-9之间)，看起来像G55L7或LPP01Z1-32。
我怎样才能给这些实体一个新的"POS标签“，据我所知，在SpaCy的默认列表中找不到匹配它们
浏览 0提问于2019-10-10得票数 0
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我是用NER的Open NLP -实体提取的新手，我在Open NLP NER中训练和评估了实体提取的模型，当我给出一个只有一个单词的实体的输入文本时，它工作得很好：“我想买吉百利”如何训练模型来选择多个单词
PS:我知道我需要用NLP中提供的</em
浏览 0提问于2017-06-28得票数 1
我想将spaCy库中的en_core_web_trf模型用于Named entity recognition。但是，guide for training a自定义模型不包含用于优化预训练模型的信息。 如何在spaCy v3.0中对NER模型进行微调？
浏览 53提问于2021-11-13得票数 0
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我想训练一个spacy自定义NER模型，哪一个是最好的选择？ 列车数据已准备就绪(doccano) 选项1.使用现有的预先训练的spacy模型，并使用自定义NER?进行更新。选项2.使用带有自定义NER的spacy.blank()创建一个空模型？ 我只想在文本中标识我的自定义实体，其他类型的实
浏览 26提问于2020-08-25得票数 0
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为了训练新的自定义实体，我们可以使用这里提到的步骤训练模型：Losses: {'ner': 3091.347521599567}Losses:
浏览 1提问于2019-08-22得票数 1
我们可以在Azure ML Studio中使用单独的训练数据集自定义命名实体识别(NER)模型吗？我想要做的是从文本中找出非英语的名字。(训练数据集包括将用于训练的名称集)
浏览 6提问于2016-08-22得票数 3
我目前正在实现一个自定义NER模型界面，用户可以与前端应用程序交互，以添加自定义实体来训练spacy模型。我想要使用空间训练(CLI)来接受现有模型(自定义NER模型)，并将用户指定的关键字和实体添加到该模型中。(而不是再次训练整个模型)。我在文件里找不到这个。例如，假设我有一个模型，它已经被
浏览 5提问于2021-06-22得票数 2
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我正在从事一个项目，从短文本(3-4个句子)提取关键字。使用spaCy库，我提取名词短语和NER，并将它们用作关键字。但是，我想根据它们在原始文本中的重要性对它们进行排序。我尝试了标准的信息检索方法，如tfidf，甚至还有几种基于图形的算法，但由于文本太短，结果并不是很好。 我在想，也许使用带有注意力机制的神经网络可以帮助我对这些关键字进行排名。有没有办法使用spaCy附带的预训练
浏览 14提问于2019-04-17得票数 4
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我有大约100万个名字和姓氏的数据点。这些名字可能是有效的，例如：“大卫·贝克汉姆”或“rockstar123”或“新变种人”。有什么深度学习/ ML模型可以让我区分2吗？
浏览 4提问于2022-05-26得票数 0
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我试图使用创建一个新的实体分类“物种”，并列出一个物种名称，例如，他能找到吗？
ner</
浏览 0提问于2018-05-29得票数 14
我想在spaCy中创建一个自定义管道组件，它使用的是经过预处理的Thinc模型。我希望修改Thinc的输出预测，然后将修改后的值传回管道，即有效地修改ner管道组件。from spacy.language import Language
def my_ner', &#
浏览 2提问于2022-06-22得票数 1
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我训练过人名数据的NER模型。我随机生成了一些句子，其中包含了这个人的名字。我产生了大约70句话，并用spacy的格式对数据进行了注释。我使用空白的'en‘模型和'en_core_web_sm’来训练自定义的NER，但是当我测试任何字符串时。它能够在极少数的例子中检测到。 - 3.
浏览 0提问于2019-05-27得票数 0
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