自定义对象检测train.py -错误:块位于

这个错误信息是指在自定义对象检测的训练过程中出现了一个错误，并且该错误与代码中的某个代码块相关。要解决这个错误，需要对错误信息进行分析并检查相应的代码块。

根据错误信息中提到的train.py文件，可以判断这个错误与训练过程中的代码有关。train.py文件通常是用于执行对象检测训练的脚本文件。因此，错误很可能出现在训练代码的某个块中。

为了定位错误，可以尝试以下步骤：

1. 检查错误信息中提到的代码块。在train.py文件中找到对应的代码块，并仔细检查其中的语法和逻辑错误。可能是拼写错误、缺少关键代码、语法错误等导致的问题。
2. 检查相关的依赖项。对象检测通常依赖于其他库或框架，比如TensorFlow、PyTorch等。确保这些依赖项已经正确安装，并且版本兼容。
3. 检查输入数据和标签。对象检测的训练通常需要提供训练集和标签。确保数据和标签的格式正确，并且文件路径等相关信息正确设置。
4. 查找错误的根本原因。如果以上步骤没有找到问题所在，可以尝试使用调试工具或打印日志来进一步追踪错误的源头。可以在代码中插入一些调试信息，例如打印变量的值，以便更好地理解代码的执行过程。

对于对象检测训练过程中的错误，通常还可以参考相关的文档和社区资源。可以查看对象检测框架的官方文档、论坛、GitHub存储库等，以获取更多关于训练过程的指导和解决方案。

对于该错误中提到的代码块，具体的解决方法可能需要根据代码的实际情况来定制。没有提供具体的错误信息和代码片段，无法提供更具体的解决方案。