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    图形验证码安全

    图形验证码的分类 图形验证码是现在大多数网站登录通行的方式。不同的网站,由于其安全级别不一样,网站开发人员掌握的技术不一样,使用的图形验证码的种类也不一样。...代表:点触验证码、Google新型验证码、12306验证码 特点:安全性强,对于图片、图库、技术要求高。...智能验证码 通过行为特征、设备指纹、数据风控等技术,正常用户免验证,异常用户强制验证 代表:点触智能验证码,支付宝验证码 特点:简单便捷,区分人与机器、人与人、设备与设备 语音验证码 通过机器客服给你打电话...道高一尺魔高一丈,那么恶意用户肯定会想方设法去绕过或激活成功教程图形验证码,来达到其恶意的目的。图形验证码面临的安全问题来自多方面的,既有客户端的问题,也有服务器端的问题,也有验证码本身的技术问题。...没有进行非空判断 产生的验证码内容集内的答案非常有限,导致可以被制作成字典 验证码技术安全问题 比如现在很多类型的图形验证码已经可以通过技术手段识别绕过了,识别图形验证码是计算机科学里的一项重要课题,

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    中文点选验证码自动识别

    某次测试中遇到了汉字点选的验证码,看着很简单,尝试了一下发现有两种简单的识别方法,终于有空给重新整理一下,分享出来。 0x01 验证码的获取 首先获取验证码。...0x02 验证码识别 对于这种简单的点选验证码,可以有两种很容易的识别方式(机器学习算麻烦的,这里就不列出了。嗯,对,我也不会)。一种是opencv的图像模板匹配,另外一种是OCR识别。...我们进行使用模板匹配来识别这种验证码时,首先先将“模板”找出来,这里我们需要匹配的是“猎”、“户”、“室”这三个字。...0X03 总结 本文用了两种方法来自动识别汉字点选验证码,第一种采用的是opencv的模板匹配,这种方法虽然也可以匹配到,但这种方法缺点就是对于字体形状差异较大的验证码识别率较低。...当然这两种方法对于简单、“正规”的验证码可以,遇到复杂的、“扭曲的”验证码就不行了。这时候就要用到机器学习了,而本文只是简单的“识别”,将机器学习用到这里,就有些大材小用了。

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    常用验证码之滑动验证码|图形验证码

    写在前面 这里是常用验证码的第三篇——滑动/图形验证码。...在前两篇已经实现了随机验证码和算术验证码,感兴趣的可以去看一下~ •常用验证码之字符串验证码•常用验证码之算术验证码 除了这两种常用的验证码之外,现在最经常用到的还有几种,比如滑动验证,图片验证等,这一类的验证码一般借助于第三方来处理即可...比如图形验证码: ? check_img.png 本篇纪录两种常用验证码的第三方调用方式: •滑动验证码图形验证码 滑动验证码 1. 示例 ? check_slide.gif 2....•搜索栏搜索关键词:验证码 然后在结果中点击进入【人机验证(验证码)】 ?...check_slide.png ---- 图形验证码 1. 示例 ? check_img.gif 2. 应用场景 •注册登录•活动秒杀•点赞发帖•数据保护 3.

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    Android开发笔记(一百五十)自动识别验证码图片

    若问目前IT领域最炙手可热的技术方向,必属人工智能(简称AI)无疑。...这些智能产品的背后,离不开人工智能的几项基本技术,包括计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘与分析等等。...这几项技术的应用说明如下: 1、计算机视觉,包括图像识别,视频识别等技术,可应用于指纹识别、人脸识别、无人驾驶汽车等等; 2、自然语言处理,包括音频识别、语义分析等技术,可应用于机器翻译、语音速记、信息检索等等...其实手机App很早就用上了相关的智能技术,还记得12306网站的神奇验证码吧,买张热点地区的火车票一直是个老大难,常常在火车站售票窗口排了许久的队伍,终于排到你的时候却发现目的地的火车票卖光了。...抢票插件的核心功能之一,便是自动识别登录过程中的验证码图片,原本这个验证码图片是用来阻止程序自动登录的,然而道高一尺魔高一丈,任你采取图片验证码又如何,抢票插件照样能够识别出图片所呈现出来的形状。

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    利用pytesser识别图形验证码

    简单识别 1.一般思路 验证码识别的一般思路为: 图片降噪 图片切割 图像文本输出 1.1 图片降噪 所谓降噪就是把不需要的信息通通去除,比如背景,干扰线,干扰像素等等,只剩下需要识别的文字...对于彩色背景的验证码:每个像素都可以放在一个5维的空间里,这5个维度分别是,X,Y,R,G,B,也就是像素的坐标和颜色,在计算机图形学中,有很多种色彩空间,最常用的比如RGB,印刷用的CYMK,还有比较少见的...色彩空间参见 http://baike.baidu.com/view/3427413.htm 验证码图片7039.jpg: ?...图片切割 识别验证码的重点和难点就在于能否成功分割字符,对于颜色相同又完全粘连的字符,比如google的验证码,目前是没法做到5%以上的识别率的。...不过google的验证码基本上人类也只有30%的识别率。本文使用的验证码例子比较容易识别。

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    C# 生成图形验证码

    应用场景 我们当用户登录系统时经常会用到图形验证码技术,要求用户识别图片中的内容,并正确输入,方可尝试登录。类似的场景还有用户注册或者涉及频繁敏感操作的提交表单。...因此,图形验证码是一个网络安全技术手段,防止恶意程序自动攻击执行。尽量能够避免非法用于访问和操作受保护的资源。图形验证码的呈现形式有很多种,这里我们将介绍最基本的生成方式,字母及数字的呈现方式。...Server 2019 DataCenter .net版本: .netFramework4.0 或以上 开发工具:VS2019 C# 设计 生成内容 GenerateCheckCode 方法用于生成验证码...显示成功后如下图所示: 1、仅数字模式 2、仅字母模式 3、字母数字混合模式 小结 本小结仅以生成图形验证码为参考,实际的应用中我们还需要考虑预生成验证码字符串,进行输入框文字对比操作。...生成验证码方法可以进一步改造生成符合我们需要的场景(如干扰线复杂度等) 还可考虑有效时效,过期需要重新刷新生成图形验证码,进一步提高安全性。

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