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我是机器学习的新手，我用python做过几个项目。我正在寻找关于如何处理以下问题的建议，我相信这些问题可以自动完成。在我的组织中，数据质量团队的用户每天都有一项任务，就是获取手动输入的公司名称(带有地址)列表，然后他必须使用自己的判断搜索公司数据库以找到匹配的结果-即没有硬性的快速规则。输入的示例如下：其中，用户获取公司名称并将其输入到搜
浏览 25提问于2017-02-17得票数 3
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假设我有一个MDM系统(主数据管理)，它的主要应用是检测和防止记录的重复。你典型的模糊匹配场景。确切地说，它在哪里最有意义。
还有关于这个话题的，但我不太明白这
浏览 4提问于2017-04-12得票数 19
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以下‘自动更正’问题发生时键入例如std::cout <<。我找不到任何设置来禁用这个“特性”.更新：进一步研究，我发现
文本编辑器->C/C++->Advanced->Intellisense->成员列表筛选模式是相关设置。默认情况是“模糊”，这使得count与cout匹配。设置为“智能”将删除此匹配</
浏览 1提问于2020-08-09得票数 0
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在使用R进行文本挖掘时，在对文本数据进行再处理后，需要创建一个文档项矩阵，以供进一步探索。但与汉语类似，英语也有一些特定的阶段，如“语义距离”、“机器学习”，如果把它们分割成词，就会有完全不同的意思，我想知道如何匹配由空格分隔词组成的预先定义的词典，比如包含“语义距离”、“机器学习”。如果文档是“我们可以使用机器学习方法计算单词的语义距离”，那么在字典“语义距离”、“机器<
浏览 1提问于2016-04-20得票数 2
我没有用户的标签数据，但我知道一些功能可以很容易地预测他们的性别。例如，用户创建的文本包含与某个性别(例如:男性:啤酒，橄榄球比赛，拳击手)强烈相关的单词。女性:面部、化妆、胸罩)。
浏览 1提问于2015-01-23得票数 0
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我熟悉用于文本分类的监督学习方法(SVM、最大熵、贝叶斯分类器)，但对于图像，我不知道应该从哪里开始。
我有一组人类形象(只有女性)，我必须将它们归类为美丽或不美丽。我面临的第一个障碍是“特征选择”。我想把头发的形状，肤色，眼睛的形状作为特征，但它们变得太复杂了，无法检测。相比之下，OCR似乎相对更容易，因为形状可以放在黑白格式中，并找到与已知符号的最佳匹配。如果无监督学习方法更有用的话，我也准备探索这种方法。请为我
浏览 4提问于2011-01-19得票数 1
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我正在将几种机器学习方法应用于现实世界的医疗数据集，但我无法实现测试数据集的高准确率(目前约为80% )。预测疾病是否存在的问题。如果不是，我如何证明我得到的准确度是数据集可能的最佳(或接近最佳)准确度？
浏览 23提问于2020-02-14得票数 1
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dataset包含如此多的字段，其中既有相关的字段，也有无关的字段。如果我们想使用倾向评分进行市场宣传，那么数据集的哪些字段是相关的？我们如何才能找到哪些数据字段应该被选择，哪一个驱动到期望的倾向得分？
浏览 0提问于2018-08-21得票数 1
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无机器学习的文本分类
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我想将社交媒体帖子(短文本)与电影/电视节目数据库进行匹配。该数据库包含有关电影或电视节目名称、角色和演员的信息。如果在输入文本中找到了足够的证据，那么我希望算法将文本分类到它所属的电影，或者如果没有足够的证据，则什么也不做。
我熟悉机器学习方法，但这些方法需要训练样本和有限数量的类别。我的算法应该能够使用上下文和，并且对于新内容是可缩放的。例如，我不希
浏览 17提问于2017-02-14得票数 0
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我应该使用什么机器学习方法来预测股票、黄金等价格？
我更喜欢使用Python，但我找不到起点，因为它对我来说太复杂了，我也不知道如何开始它。
浏览 49提问于2019-05-27得票数 -3
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您好，在弹性搜索中是否有任何查询会首先显示精确匹配(单词或句子)结果，然后显示部分匹配results.please帮助我进行此操作？
浏览 21提问于2017-07-04得票数 1
我正在寻找一种工具，可以分析短文本的情感。我找了一个星期，但我找不到一个公开可用的好的。理想的工具是将一小段文本作为输入，然后猜测情感。优选地，它是独立的应用程序或库。我在网上搜索并阅读了一些论文，但我找不到我想要的好工具。目前我找到了SentiStrength，但精确度不好。我现在正在使用情感词典。我觉得一些语法
浏览 4提问于2011-06-28得票数 4
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所以我想知道是否有一种方法可以使用NLP/机器学习来标记电视或电影文件。应该是这样的：
The Heart Guy SHOW-NAMEDie Belastungsprobe EP-NAME German DL LANGUAGE 720p RESOLUTION HDTV SOURCE x
浏览 0提问于2017-07-04得票数 1
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为翻译字幕添加静音的机器学习方法
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我有一个英文和法语的视频游戏字幕和音频文件只为英文字幕的数据集。英文字幕中指定了与其各自音频文件相匹配的静音。[Silence 2] Some more text goes here.[Silence 3] Certains textes narratifs vont ici.我已经有了法语字幕的答案，我应该用它来验证我的算法的<
浏览 0提问于2016-03-29得票数 1
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我有用户的问题，我想要自动分类，而不是手动标记他们。什么样的深度学习方法才能更好地从文本中进行文本分类(如此无监督)。
这些算法必须依赖于字嵌入吗？
浏览 0提问于2018-07-04得票数 0
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这方面的一个例子/用例是你给出反馈的聊天机器人。有点像宠物学习的方式(也就是复制他们只是为了奖励而做的事情)。或者能够添加新的条目或新的响应。
浏览 6提问于2020-07-20得票数 0
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实现全文模糊搜索的最佳逼近算法是什么？例如，我们有一个下拉列表，其中包含以下数据(来自SQL数据源)：
是否有现成的
浏览 3提问于2012-02-23得票数 0
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我试图通过NodeJS在Elasticsearch中实现一个模糊/自动完成搜索。我已经按索引"artist"索引了数据。下面是ES中存储的数据的示例。
浏览 4提问于2020-03-06得票数 2
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