自动将组合散点图和直方图写入文件夹
，是指通过程序自动化地将数据可视化图表组合散点图和直方图生成，并保存在指定文件夹中。这种操作可以方便地对数据进行可视化分析，并且可以通过自动化的方式批量处理大量数据。
组合散点图是一种数据可视化方式，通过在坐标系中绘制散点来表示不同数据之间的关系。它可以帮助我们观察数据的分布情况、找出异常值以及发现数据之间的相关性等。
直方图是另一种常见的数据可视化方式，它通过将数据按照一定的区间进行分组，并绘制各个区间的频率或概率来展示数据的分布情况。直方图可以帮助我们了解数据的分布特征、发现数据的偏态和峰态等。
将组合散点图和直方图写入文件夹的步骤如下：
- 数据准备：首先需要准备好待分析的数据，并确保数据的完整性和准确性。
- 数据处理：根据需要，对数据进行必要的处理和清洗，如去除异常值、填充缺失值等。
- 组合散点图生成：使用前端开发技术，如HTML、CSS、JavaScript等，结合相应的数据可视化库，如D3.js、Chart.js等，在网页中绘制组合散点图。组合散点图可以显示不同类别的散点，并可以使用不同的颜色、形状或尺寸来区分不同的数据点。
- 直方图生成：同样使用前端开发技术和数据可视化库，在网页中绘制直方图。直方图可以根据数据的分布情况，将数据划分为一定数量的区间，并显示各个区间的频率或概率。
- 文件夹创建：通过后端开发技术，如Python、Java等，在指定路径下创建一个文件夹，用于存储生成的图表文件。
- 图表保存：将生成的组合散点图和直方图保存为图片或其他适当的格式，并命名为相应的文件名。
- 文件保存：将生成的图表文件保存到步骤5中创建的文件夹中。
完成上述步骤后，就可以实现自动将组合散点图和直方图写入文件夹的功能了。
对于实现这个功能，腾讯云的云原生产品和服务可以提供一些相关的支持。例如，可以使用腾讯云的云服务器来部署和运行前端和后端代码，使用腾讯云对象存储（COS）来存储生成的图表文件，使用腾讯云云数据库（TencentDB）来保存和管理相关数据等。
具体的产品和服务推荐如下：
- 腾讯云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）：提供高性能、可扩展的云服务器，用于部署和运行前后端代码。
- 腾讯云对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）：提供可扩展的对象存储服务，用于存储生成的图表文件。
- 腾讯云云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）：提供可靠、安全的云数据库服务，用于保存和管理相关数据。
- 腾讯云函数计算（https://cloud.tencent.com/product/scf）：提供事件驱动的无服务器计算服务，可以用于实现自动化的图表生成和保存操作。
通过以上腾讯云的产品和服务，可以快速搭建一个完整的云计算环境，并实现自动将组合散点图和直方图写入文件夹的功能。
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1回答
我用seaborn.scatterplot创建了以下散点图 ? 在我使用代码的地方： seaborn.scatterplot(x=X1, y=Y2, s=5, color=".15") 现在我想添加一个2D直方图，该直方图由相关数据生成，但由相同的参考框架描述。当独立计算时，直方图如下所示： ? 其中我使用了： seaborn.jointplot(x=X2, y=Y2,kind="hex",marginal_kws=dict(bins=100)) 那么，如何合并这两个图呢？
浏览 13提问于2020-10-29得票数 1
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3回答
标记对数刻度在R中显示
、、、、
在绘制直方图、散点图和其他带有缩放到对数刻度的R轴的绘图时，如何使用10^-1 10^0 10^1 10^2 10^3等标签，而不是仅显示-1、0、1、2、3等轴。应该向hist()、plot()等命令添加哪些参数？
浏览 0提问于2011-08-01得票数 17
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我需要使用matplotlib在一个函数中同时返回直方图和散点图，但是当我尝试在创建散点图之后创建直方图时，散点图似乎被覆盖了。想知道有没有人对这个问题有什么建议？如果两个图共用一个x轴，有没有办法同时返回它们？
例如，在这个链接中包含了关于如何有2个子图的段落。但是我不确定如何使用plt.hist()和plt.plot()来做到这一点。
浏览 0提问于2013-10-19得票数 0
我正在尝试创建一个散点图，该散点图的左侧和底部分别以数据的直方图为边界。我一直在遵循这个示例(图的顶部和右上角都有界)：
我已经成功地更改了页边距和大小，以便将直方图放在我想要的位置，但我不确定如何告诉mpl将xlabel和ylabel放在哪里。例如，使用(现在将axHistx和axHisty修改为散布的左侧/下方)：
axScatter = axes(scat_area)
axHistx = axes(hist_area_x)
axHisty = axes(hist_area_y)
...
xlabel('this is the x axis')
ylabel('th
浏览 0提问于2012-01-07得票数 1
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我想要画一个类似于这个的散点图：
我可以根据我的数据绘制直方图，但我想要相同数据的散点图。有没有什么方法可以使用hist()方法的输出作为散点图的输入？或者有其他方法可以使用matplotlib中的hist()方法绘制散点图？用于绘制直方图的代码如下：
data = get_data()
plt.figure(figsize=(7,4))
ax = plt.subplots()
plt.hist(data,histtype='bar',bins = 100,log=True)
plt.show()
浏览 1提问于2013-08-20得票数 6
在我的数据框中，我有df['incre']和df['incre_reverse']，数据如下(最后2列)：
现在，我想绘制一个三维直方图(或二维彩色直方图)，X, Y是df['incre']，df['incre_reverse']，Z是出现的次数。
我该怎么做呢？
我在这里找到了一个例子：
但我能做的就是：
对于散点图：
X = df['incre']
Y = df['incre_reverse']
plt.scatter(X, Y, alpha = 0.3)
有没有让散点
浏览 0提问于2015-09-09得票数 2
很抱歉问了这么一个基本的问题，但是经过了几个小时(和几个小时)的沮丧之后，我正在向清单上寻求一些专家的帮助。
我有两只熊猫，df1和df2。df1有A和B列，而df2有列C和D。我想使用matplotlib来形成一个标有标号轴的A和B的散点图，以及一个C的直方图，在x轴上也有一个标题。然后我想把这两个数字都保存在pdf文件中。
我可以用
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(df1['A'],df1['B'])
plt.xlabel('X title')
plt.ylabel('Y ti
浏览 1提问于2014-07-23得票数 1
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我在一个页面上有两个图表。一个是直方图，另一个是散点图。我的意图是使用这两个图来选择我想要进一步调查的数据，即生成这些选定数据点的列表。 我使用直方图的一个范围来选择数据。假设这个选项给了我45条记录，但我只想要30条记录。如何取消选择散点图上的某些数据点？我想使用散点图通过取消选择散点图上的一些点来缩小45条记录的范围。我已经尝试了像Invert这样的选项，但这会带来直方图中的所有反转。 我认为这与标记有关，但我不确定如何让它工作。 谢谢!
浏览 8提问于2020-09-01得票数 0
1回答
我正在尝试使用for循环创建一个带有边缘直方图的散点图。下面是我的Rmarkdown文件和输出。输出应该显示三个不同的散点图，但它只显示了一个。我相信，当它们在同一块中时，它们会被放在彼此的顶部。 我不想在循环中创建块。如何使用循环创建三个散点图？ ---
title: "My Report"
output: html_document
---
```{r setup, include=FALSE} knitr::opts_chunk$set(echo =假) 库(GgExtra) 库(Tidyverse) ## In for-loop
```{r} 对于(1:3中的i)
浏览 11提问于2020-09-16得票数 0
2回答
是否有一种基于直方图箱的散点图标记的方法，将给定的值放置在其中？具有以下示例数据：
df = pd.DataFrame({
'length': [1.5, 0.5, 1.2, 0.9, 3],
'width': [0.7, 0.2, 0.15, 0.2, 1.1],
'price': [12, 9, 2, 1, 10]})
我可以用hist = df.hist(bins=3, column='price')打印直方图，也可以用df.scatter.plot(x='length', y=
浏览 6提问于2022-02-19得票数 1
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有没有人知道python(matplotlib，pandas_bokeh，.)用错误条绘制频率散点图，如果是这样的话？
我想要的是在y轴上有数量的事件(计数，而不是值)，在x轴上有对应的值，实际上类似于直方图，但是我想用点代替条形。可能还会在提到的点上添加错误条。
看起来会是这样的：
浏览 3提问于2022-03-04得票数 1
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我正在尝试将一个.CSV文件(从Excel文件转换而来)导入到Python中，这样我就可以制作相关/散点图和直方图。
我该怎么做？
浏览 0提问于2015-08-19得票数 3
2回答
我正在尝试用直方图和散点图生成一个用二级轴绘制的图表。详细地说，下面是一个示例数据：
#generate example data
set.seed(1)
a <- rnorm(200,mean=500,sd=35)
data <- data.frame(a = a,
b = rnorm(200, mean=10, sd=2),
c = c(rep(1,100), rep(0,100)))
# produce a histogram of data$a
hist(a, prob=TRUE, col=&#
浏览 4提问于2016-02-15得票数 2
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1回答
我有一个复杂的R闪亮的应用程序，它利用了多个模块。我有两个不同的模块(我将称之为直方图模块和散点图模块)，每个模块输出一个反应性图。根据用户的输入，任何时候都只能显示其中的一个。我能够管理这与单选按钮选择-用户只需选择直方图或散点图。
我很难以一种吸引人的方式安排这两个反应式的绘图输出。我想要直方图和散点图对齐到页面的左上角部分。如果在UI中首先列出了我的直方图，当用户选择散点图时，这个散点图会呈现在一个大的空白下面。当用户选择直方图图时，这个大的空白将被填充，但是我希望这个‘底部’图仍然显示在闪亮的应用程序的顶部。
在使用模块之前，我只需将我的绘图输出放在UI中的条件面板中(例如，condi
浏览 5提问于2021-03-02得票数 0
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在一个古老的独立绘图包(sm)中，有一种可以用来绘制散点图的样式，我发现这种风格更吸引人的是一般风格。它看起来像一个直方图，延伸到下一个点。
使用此样式的的散点图示例：
Matplotlib确实有这种直方图样式，但我想知道是否有一种方法可以欺骗系统，让这种样式可以用于散点图。
浏览 1提问于2018-07-16得票数 0
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我正试着用直方图做一个缩放的散点图。散点图是相当直进的，做直方图，找垃圾桶中心，散点图.
nbins=7
# Some example data
A = np.random.randint(0, 10, 100)
B = np.random.rand(100)
counts, binEdges=np.histogram(A,bins=nbins)
bincenters = 0.5*(binEdges[1:]+binEdges[:-1])
fig = plt.figure(figsize=(7,5))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(bincent
浏览 3提问于2016-02-21得票数 4
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3回答
是否可以使用因子变量在R中ggplot2中的散点图下面或旁边划分直方图(例如直方图是数据的x和y分量)？
我问是否可以用一个因素变量来做这件事，是因为面面看起来比解决这一问题的现有软件包更普遍，例如，面面标签可以打开或关闭，而且面面看起来更标准，其中出版物可能会引起关注。(在默认情况下，面形也保留相同轴的使用)。
到目前为止，我还不能让它工作，因为它似乎所有的面数据必须是相同的维数(例如，散点图数据是2D，直方图数据是1D)。
浏览 10提问于2017-06-05得票数 2
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我想用散点图的上方和右侧的直方图制作漂亮的散点图，因为在海上使用jointplot是可能的：
我正在寻找关于如何实现这一点的建议。事实上，我在安装pandas时遇到了一些麻烦，而且我也不需要整个seaborn模块
浏览 2提问于2016-05-03得票数 12
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2回答
我的代码读取文件夹中的所有文本文件，将其转换为数组，并使用for cycle绘制每个数据的直方图，这是一个非常简单的stuf，但我希望将所有返回的直方图保存到一个pdf文件中。我知道它的功能：
plt.savefig('file.pdf')
工作，但由于它在一个for循环中，它将只保存最后一个，我的意思是它会覆盖它。有没有一个函数可以添加其他直方图，或者我应该修改代码？
浏览 1提问于2017-04-02得票数 3
我相信R可以为ascii直方图和散点图生成。
它还能生成基于ASCII的线条图吗，像这样从生成
浏览 3提问于2012-02-05得票数 31
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我试图生成这样一个图，它结合了笛卡儿散点图和极坐标直方图。(径向线可选)
一个类似的解决方案(由)存在，用于查看x和y ()的差异，但我们需要查看比率(即x/y)。
更具体地说，当我们想看相对风险度量，即两个概率的比率时，这是很有用的。
散点图本身显然不是一个问题，但极坐标直方图更高级。
我发现的最有希望的线索是matplotlib库中的这个中心示例。
我尝试过这样做，但遇到了材料库技能的限制。为实现这一目标所作的任何努力都将是伟大的。
浏览 5提问于2020-06-18得票数 3
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我有一些python代码，它们用边缘直方图绘制散点图。这在seaborn 0.5中工作得很好，如果我回到这个版本，它仍然可以工作。然而，我想让它在0.7下工作！
我不经常使用python，主要是使用别人设置的脚本，我会稍微调整一下。
问题似乎发生在以下行中：
sns.lmplot(x='Moisture Content (%)', y='Dry Density (kg/m3)', hue='Test',
data=data, ax=ax_joint, fit_reg=False, legend=False, palette=
浏览 5提问于2016-07-20得票数 0
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R包:牛仔服/ ggplot2
用例:带有边缘直方图的散点图。
问题:对于直方图，我不能在x轴中添加bin大小或引用较低/上层的间隔。如果没有这些直方图，就很难阅读。
在牛角图中，是否有任何方法在需要时向边缘图中添加勾号和相应的数据标签(x轴)？例如，用于边缘图中的直方图
基本散点图+边缘直方图图
require(ggplot2)
require(cowplot)
主要情节：
pmain <- ggplot(data = mpg, aes(x = cty, y = hwy)) +
geom_point() +
xlab("City driving") +
浏览 3提问于2017-12-15得票数 0
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2回答
如何在R中绘制具有alpha透明、无比例直方图的散点图，如下图所示？
看起来不像是ggplot2制造的。
有人知道使用的是什么命令吗？
浏览 96提问于2013-06-29得票数 20
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这个多重问题有四个选择，
散点图
条件密度图
直方图
箱形图
我选择了散点图和柱状图，但答案要么是错的，要么是不够的，我在教科书和盒子图中没有看到任何关于条件密度图的东西，我不太确定。试着在谷歌上搜索，但没有提到盒子情节。我想我可能误解了这个问题。
浏览 0提问于2020-04-16得票数 -1
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我使用pairs(fit, pars = c("mu", "sigma", "lambda"), include = TRUE)在我的stan模型的每一对变量之间创建一个直方图和散点图。现在散点图上的点很大，如下所示：
我想让点更小，更清晰，如果可能的话，我也想改变情节的颜色。有一个R函数能帮我做到这一点吗？谢谢!
浏览 0提问于2020-03-09得票数 2
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2回答
我想做一个包含两个种群A和B的散点图。我目前正在使用0和1来生成散点图。A在x=0上排成一列，B和x=1排成一列，有没有可能从x轴上删除数字，然后添加一个字符串？所以它看起来像一个直方图？
浏览 0提问于2014-01-08得票数 2
2回答
我想画一个将极直方图(指南针方位角测量值)与极散点图(指示倾角和方位角值)相结合的图。例如，这是我想要生成的()：
让我们忽略直方图比例的绝对值是没有意义的；我们显示直方图是为了在图中进行比较，而不是为了读取精确值(这是地质学中的常规图)。直方图y轴文本通常不会显示在这些图中。
这些点显示了它们的方位(与垂直的角度)和倾角(与中心的距离)。倾角始终在0到90度之间，方位角始终在0到360度之间。
我可以得到一些方法，但是我被直方图的比例(在下面的例子中，0-20)和散点图的比例(总是0-90，因为它是倾角测量)之间的不匹配所困扰。
下面是我的例子：
n <- 100
bear
浏览 30提问于2016-08-04得票数 2
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1回答
绘制多个散点直方图
、、、、
有没有人可以分享一个创建4个散点图作为子图的例子？来澄清一下。我计划创建一个pdf的情节。每页将有4个子图。每个子图是散点直方图。 创建散点直方图的示例似乎是this 有没有什么替代功能可以用更少的行数来完成这项工作，而不是使用这个散点图示例并对每一个进行子图绘制？
浏览 17提问于2019-08-22得票数 0
1回答
识别直方图中的点
、、
在R中，我尝试使用鼠标交互地识别直方图中的bin值。我想我需要一些等同于散点图的identify()函数的东西。但是identify()似乎不适用于直方图。
浏览 21提问于2021-05-19得票数 2
我想用一个“散点图”和右边的直方图来可视化时间序列数据，但是我还没有弄清楚如何关闭上面的直方图。
代码示例：
install.packages("psych")
library(psych)
data = matrix(rnorm(n=100000,mean=2,sd=1.5), nrow = 100, ncol=1000)
fs = list()
fs$p_Z = 1*(data>2)
n_p = 1;
for(i in floor(seq(1,dim(data)[2],length.out=n_p)))
{
scatter.hist(x = rep(1:len
浏览 2提问于2014-04-06得票数 2
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2回答
如何用R创建时间散点图？
、、、
这些数据是一系列的日期和时间。
date time
2010-01-01 09:04:43
2010-01-01 10:53:59
2010-01-01 10:57:18
2010-01-01 10:59:30
2010-01-01 11:00:44
…
我的目标是用水平轴(x)上的日期和垂直轴(y)上的时间来表示一个散点图。我想我也可以增加一个颜色强度，如果有超过一次的同一日期。
很容易创建一个日期直方图。
mydata <- read.table("mydata.txt", header=TRUE, sep=" ")
mydatahist <-
浏览 4提问于2011-08-23得票数 9
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我试图在(Lan，Lat)的数据集中应用DBSCAN。该算法对参数EPS和MinPts非常敏感。
我想查看一下数据的直方图，以确定适当的值。不幸的是，Matplotlib Hist()只使用1D数组。
传递一个2D矩阵作为参数，Hist()将每一列视为单独的输入。
散点图和直方图：
有没有人有办法解决这个问题，
浏览 3提问于2016-01-03得票数 1
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我的数据集中有3个类和3个属性。我正在寻找简单的图(不是盒子图或散点图或直方图)，有助于解释分类。有没有人能提个建议？
谢谢
浏览 0提问于2011-09-21得票数 0
1回答
在Matlab中，我想把数据绘制成散点图，并在一侧显示边缘直方图，只显示一轴。
我遇到了漫游者()函数，它做的正是我想要的，只是总是为显示X和Y轴的边缘直方图。当然，有一个方法可以删除，但找不到选择。
以我的代码为例：
h = scatterhist(xrange, ydata, ...
'Kernel','on', 'Location', 'SouthEast', ...
'Direction','out', 'Marker','.');
下面是我问
浏览 1提问于2018-02-27得票数 4
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当使用seaborn的函数时，设置kind=reg将用回归线、外部直方图和估计的核密度绘制散点图。
我想得到所有这些，但不是核密度估计。然而，似乎kind开关要么给了我全部，要么什么也没有。唯一可行的选择是使用一个标准的regplot，然后手动添加它周围的直方图。有什么更方便的方法吗？
浏览 1提问于2018-10-14得票数 0
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在Matplotlib中创建堆栈直方图时，我注意到bin宽度缩小了。在这个简单的例子中：
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pylab as plt
#Create histograms and plots
fig = plt.figure()
gs = matplotlib.gridspec.GridSpec(1, 2)
h1 = fig.add_subplot(gs[0])
h2 = fig.add_subplot(gs[1])
x = np.random.normal(0, 5, 500)
y = np.ra
浏览 3提问于2016-08-23得票数 0
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1回答
包含两个数组的Python条形图
、、、、
我有两个X数组X和GX (分别是浮点数和整型数组)，我想要对X数组进行二进制(以及相应的GX值，这样可以节省频率)，并绘制一个直方图，其中x轴上有二进制数组，y轴上有频率。我也尝试过使用熊猫的qcut、cut和matplotlib的histogram。它们似乎都不起作用。我已经用numpy从头开始创建了柱子和频率，但我能得到的只是一个散点图。 bins = np.linspace(min(X), max(X),100)
freq = []
countl = 0
for i in range(len(bins)-1):
count = 0
for j in range(
浏览 10提问于2020-06-10得票数 0
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我想要一个由散点图和2个直方图组成的表示法，分别在右侧和下方创建散点图。我有以下要求: 1.)在散点图中，顶点比率是相等的，因此圆看起来不像椭圆。2.)在图中，子图的宽度或高度应与散点图的轴线完全相同。 这在一定程度上也是有效的。但是，我不能使下直方图与散点图的x轴一样宽。我该怎么做？ import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import random
#create some demo data
x = [ran
浏览 15提问于2021-11-02得票数 1
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我正在写一个家庭作业问题，要求我写一个函数，根据输入数据绘制不同类型的图表。
函数的参数是x，y，和type，，其中x和y是我想要绘制的向量，type是图的类型(散射、框或直方图)。
需要编写该函数，以便如果您不为x指定具有类型散点图的数据，则会收到一条错误消息，表示需要x数据才能生成散点图。
同样，如果您确实使用类型直方图或方框图为x指定数据，则会收到一条错误消息，说明您只需要这些绘图类型的y数据。
我编写了一个函数，它生成正确的图形和错误消息，但也给我一个警告消息：
In if (y == FALSE & type == 1) { :
the condition has le
浏览 0提问于2014-10-06得票数 0
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我正在使用海运进行数据探索，最近遇到了一个问题:如何将alpha (透明度)传递到seaborn.jointplot (到散点图部分，而不是直方图上)？
更广泛地说，我也想知道：
joint_kws、marginal_kws和annot_kws的一般功能是什么(例如，如何使用/传递pyplot参数到这些参数中？)
这些参数和kwargs参数有什么不同？
谢谢!
浏览 0提问于2019-02-15得票数 5
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在Java中调用R函数的最佳方式是什么？
我正在寻找一种快速、简单和可靠的方法来使用我的Java应用程序在R中制作标准的2d散点图和直方图。我想知道在Google快速搜索中出现的哪些包/界面最方便使用。
我期待着您的建议！
浏览 0提问于2010-02-02得票数 16
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我需要用与角度相对应的颜色来着色圆形直方图。
我在matplotlib库中找到了一个示例，它以我需要的方式给极地散点图着色：
但是这是一个散点图，我需要一个循环直方图，我使用了这个问题的响应代码：
我想要能够改变，使条形有从第一个图像的颜色。但是ax.bar不像散图那样接受字符串颜色，而是返回一个错误。
下面是循环直方图的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 80
bottom = 8
max_height = 4
theta = np.linspace(0.0, 2 * np.pi, N, endpoint
浏览 0提问于2019-02-08得票数 3
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1回答
假设我有两组散点数据，分别绘制在x轴和y轴上：
plt.scatter(x,y,s=2)
每个数据集都有一个直方图：
hist_x, bins_x, st_x = plt.hist(x)
hist_y, bins_y, st_y = plt.hist(y)
我要做的是沿着散点图的每个轴显示这些直方图，即在一张图像中显示数据沿每个轴的分布。
我们该怎么做呢？
浏览 16提问于2020-03-06得票数 0
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我在Julia中找到了大量用于绘图的库，其中包括以下内容：
Winston：朱莉娅的2D绘图看起来需要Cairo和Color。例如，它支持线条图、直方图、散点图和回归。
Gadfly：查找支持Dataframes并使用Color库。图表看上去相当清晰。支持盒图、线图、条形图、直方图、散点图、回归图、密度和等高线。在矢量图形库Compose.jl上运行
Pyplot：python中Matplotlib的包装器
Gaston：基本上是GNUplot的包装器
哪个图形库是首选的速度？其中一个情节使用包装比基于朱莉娅的快吗？
我使用Matplotlib，所以我知道它不是最快的，但是有很多特性。似乎Ga
浏览 2提问于2014-11-19得票数 1
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这是在海运JointPlot中输出的图像
我想做三件事让它表现出来
删除分散部分上的趋势线。
在柱状图上显示不同的条形线。
删除直方图图上的曲线。
添加'edgecolor‘只划定散点图上的圆圈，而不是直方图。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 2提问于2017-07-25得票数 0
1回答
我有离散的经验数据，这些数据形成了一个有间隙的直方图。即没有对某些值进行观察。然而，在现实中，这些值很可能会发生。这是散点图的一张图。
所以我的问题是，我是否应该在Xaxes值之间进行插值，以创建直方图的柱状图？如果是这样，您建议的最佳实践是什么？
致以敬意，
浏览 0提问于2013-02-22得票数 0
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1回答
R的ASCII绘图函数
、、、
为了访问我的服务器，我不得不使用一个没有X窗口的旧文本终端应用程序。我所拥有的最好的东西是emacs/ESS。
通常，我希望制作基本的曲线图，如直方图和散点图，而不必费力地将文件传输到具有图形显示的计算机上。
是否有基于文本终端的R图形库？
浏览 0提问于2013-02-07得票数 18
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我正在尝试构建一个类似于该图的GUI界面。
基本上，我需要两个面板。左边的面板显示了我的数据的x，y散点图，右边的面板显示了相应的y值直方图。此外，在直方图面板的底部，我想要有一个拖动来改变框的大小。一旦我改变了框的大小，直方图面板就会自动更新。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 3提问于2012-02-17得票数 0
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对于下面的数据，我很难使用R绘制直方图：
ip_addr_player_id,event_name,level,time_to_finish,
118.93.180.241, Puzzle Complete, Puzzle 1,33.28 seconds
这是单行数据。我需要罐直方图的数字玩家对水平发挥的数量。我能够成功地绘制散点图、点、线等，但没有直方图。
on Xaxis: number of levels.
Yaxis: Number of player.
每个ip地址都是唯一的，单个ip地址可以播放多个级别。我已经附上了一张样本图片。
浏览 16提问于2017-07-05得票数 7
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