自动将数据帧附加到CSV文件
是指通过编程自动将数据帧（DataFrame）对象中的数据附加到CSV（逗号分隔值）文件中。CSV文件是一种常用的文本文件格式，用于存储表格数据，每行表示一条记录，每个字段之间用逗号分隔。
优势：
- 数据存储：CSV文件是一种简单、轻量级的数据存储格式，易于读写和处理。
- 兼容性：CSV文件可以被几乎所有的数据处理工具和编程语言支持，方便数据的导入和导出。
- 可读性：CSV文件以纯文本形式存储数据，易于人类阅读和理解。
应用场景：
- 数据分析和处理：将数据帧附加到CSV文件可以方便地进行数据分析、统计和可视化操作。
- 数据导出和共享：CSV文件是一种常见的数据导出格式，可以方便地与他人共享数据。
- 数据备份和恢复：将数据帧附加到CSV文件可以作为数据备份的一种方式，以便在需要时进行恢复。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了多种云计算相关产品，其中包括存储和数据处理服务，可以用于自动将数据帧附加到CSV文件。以下是一些推荐的产品和对应的介绍链接：
- 对象存储（COS）：腾讯云对象存储（COS）是一种高可用、高可靠、强安全的云存储服务，可用于存储和管理CSV文件。详细介绍请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
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请注意，以上推荐的产品仅为示例，实际选择产品时应根据具体需求进行评估和选择。
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2回答
我有一堆CSV文件，其中包含特定时间的数据，时间被编码为文件名：
time1.csv
Label val1 val2
a 5 6
b. 6 4
time2.csv
Label val1 val2
a 5 6
c 6 4
...
我可以将每个文件读入Pandas数据帧。然后我想:将"time“列添加到每个数据帧中，然后将所有数据帧合并为一个数据帧。
有没有办法做到这一点？
浏览 2提问于2020-10-11得票数 0
我在python中有以下列表：
ipdb> xgboost_prediction
'[["2019-08-16 14:22:00.0", "ls5923_splunk", "False"]]'
我的目标是将其附加到csv文件中，这将以分钟为基准进行。
现在，我想我可以很容易地将其转换为pandas数据帧并附加csv。但不知何故，我正在与之抗争。我如何将其展平并转换为数据帧？
我试过了：
ipdb>
ipdb> list2 = [inner for item in xgboost_prediction for i
浏览 3提问于2019-08-16得票数 0
我的代码计划如下：
1)使用glob在文件夹中查找csv文件并创建文件列表
2)将每个csv文件转换为数据帧
3)从列位置提取数据并转换为单独的数据帧
4)将新数据附加到单独的摘要csv文件中
代码如下：
Result = []
def result(filepath):
files = glob.glob(filepath)
print files
dataframes = [pd.DataFrame.from_csv(f, index_col=None) for f in files]
new_dfb = pd.DataFrame()
for i
浏览 9提问于2016-09-01得票数 0
回答已采纳
根据唯一/过滤条件将大型数据帧df子集划分为较小子集的最有效方法是什么？例如，我有一个维度为22050行、5列的数据集，如下所示 id, nationality, age, gender, income
10001, France, 20, M, 45007
13328, UK, 52, F, 72308
11654, USA, 57, F, 95645
11765, UK, 39, M, 77343
10081, UAE, 41,M, 83117
10503, France, 22, F, 25665 在整个数据集中有15个独特的国家，我想根据这15个独特的国家将数据集子集为15个数据帧
浏览 38提问于2020-09-28得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas"],
'age' : [20,27, 35, 55, 18, 21, 35],
'designation': ["VP", "CEO
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
回答已采纳
我有600个csv文件，我想使用pd.read.csv读取这些文件以分离数据帧。我已经尝试了下面的代码。
for stock in stock_list:
df_stock = pd.read_csv("D:/Stocks/CSV/" + stock + ".csv")
我希望每个数据帧在stock_list中分别存储为df_the各自的股票名称(例如df_pfizer、df_ICBC等)，但我的代码将其读取到单个数据帧中。股票名称在列表stock_list中。
浏览 3提问于2021-06-18得票数 1
1回答
我有多个csv文件，每个文件都包含股票公司的行和包含有关该股票的信息的列。每个文件代表1天的股票信息。我已经使用以下命令将所有csv文件添加到数据帧中： path = "path to csv files"
filenames = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv"))
final_df = pd.concat((pd.read_csv(f) for f in filenames)) 然后，我使用以下命令将每个唯一的公司符号存储到一个数组中： enter code here
uSym = final_df.Symbol.u
浏览 19提问于2021-04-22得票数 1
我会有CSV文件。我想读取整个行(作为单个字符串)和解析字符串，并创建列的数据帧，然后保存CSV文件。原因是CSV文件中存在编码问题，无法正确读取。如何将CSV作为单列读取？如何根据管道和冒号进行解析并形成数据帧？
Shape123|"MULTIPOLYGON ( 496000 6908000,495000 6908000,495000 6909000,496000 6909000,496000 6908000))“|”红色“|”Long“|”208336“|”5“|”-1“
浏览 4提问于2021-01-23得票数 0
我有一个表polit_activity，其模式如下：
CREATE TABLE polit_activity
(
id serial NOT NULL,
category_name character varying,
soi character varying,
heading character varying,
description character varying,
event_loc character varying,
relloc character varying,
news_date timestamp with time zone,
sectors c
浏览 0提问于2011-04-06得票数 0
1回答
合并数据帧中的行
、、
我必须处理的csv文件('data.csv')的一部分，如下所示：
parent_id,parent_name,Type,Companyname,Custsupid,Streetaddress
3,Customer,,,C0010,
3,Customer,A,,,
3,Customer,,ACE SYSTEMS,,
3,Customer,,,,Straat 10
7,Customer,,,Q8484,
7,Customer,B,,,
7,Customer,,XYZ AUTOMAT,,
7,Customer,,,,Laan 99
要将此文件导入到数据帧中，我需要执行以下操作：
d
浏览 0提问于2016-05-28得票数 2
我在一个数据记录上有多个csv文件。我可以连接到datalake，甚至可以列出文件。但我需要将这些文件放在一个数据帧中，以便可以将此数据帧加载到SQL中。加载到SQL也没有问题。问题是，只有datalakefolder中的最后一个文件的内容被读写到SQL中(因此也在dataframe中)。可能是因为每次都会覆盖数据帧。但我不知道如何在每个周期中将数据附加到数据帧中。下面是我使用的代码： for file in dayfolders.collect():
filename = file.name
pathname = file.path
tablen
浏览 53提问于2020-01-24得票数 0
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我不知道我是否提供了足够的资料，但如果我没有，请告诉我。
我从一个带有整数列的CSV文件中加载了一个数据帧，并从一个列c中加载了一个双重的数据帧。让我们把这个数据帧称为tb。
现在，我想从数据表tb中提取特定的双。但是，当我输入这样的东西时
print(tb[4,][['c']]);
它给了我一个回应，就像
[1] 790.000000000001
92 Levels: -730.33000000000001 -290.0 -912.47 -37.8000000000000089 -291.780000000000002
... null
我尝试了一些不同的方法，比如
浏览 2提问于2014-05-06得票数 0
回答已采纳
我想在运行时上传csv文件。表示用户将在程序处于运行状态时上载其csv文件。首先，程序会询问用户“你想输入多少个csv文件？”在此之后，它将创建大量的空白数据帧。现在，程序将要求用户上传csv文件，程序将把这些数据帧逐个链接到上传的数据帧。 我已经尝试了下面提到的代码。但是代码不起作用。 import pandas as pd
n=input("Please enter the number of CSV file you want to enter")
for i in n:
pd.DataFrame[(df[i])]
浏览 25提问于2019-05-06得票数 0
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1回答
我有大约。1.5 TB的数据存储在csv文件中。我已经用dask加载了它，并用.set_index(sorted=True)计算了索引。手术耗时9小时。现在我的数据帧已经有了一些合理的值填充的分区。
是否可以将计算的索引存储在单独的文件中，以便我下次读取这些相同的csv文件时可以可靠地恢复它？我正在使用dask 0.18.2。
到目前为止，我已经尝试将.divisions和.npartitions的值存储到pickle文件中，然后将它们传递给.set_index方法。有趣的是，这似乎只有在python虚拟环境中才能在我的PC上工作，在那里索引是计算出来的。但是，当我在同一台PC上切换到不同的p
浏览 2提问于2018-08-08得票数 0
我有一个包含多个(500+) .csv文件的目录，每个文件都有多个列。对于每个.csv文件，我要计算观察值的数量，以及特定列的总和和平均值。如果我对一个.csv文件执行此操作，我会将.csv作为数据帧导入，并使用真正类似于： len(df)
df["column_name"].sum()
df["column_name"].mean() 但是，我想对每个单独的.csv文件执行这三个计算，并将它们连同原始.csv文件的名称一起保存到一个新的数据帧中。例如，对于名为'file1.csv‘、'file2.csv’和'file3.csv‘的3个
浏览 9提问于2020-10-25得票数 2
对于多个CSV文件，我使用pandas数据帧的to_csv()函数以并行方式将数据附加到python中的数据帧中。 然而，当我停止程序运行时，一些文件被完全清空了。当我意外地停止程序时，我希望python要么完成对文件的写入，要么让它保持原样。 你知道如何实现它吗？ 感谢您的帮助:)
浏览 22提问于2021-06-28得票数 0
我正在遍历目录树。在每个子目录中，当我遇到一个名为portfolio-insts-summary.csv的文件时，我打开该文件并将.csv的内容读取到一个名为df的数据框中。然后，我将df数据帧附加到另一个名为final_df的数据帧上。一旦代码遍历完目录树，数据帧df_final就会保存到一个名为final.csv的.cvs中。
我打印了每个df数据帧的头部，它们包含数据，但是当我将df_final写入final.csv时，.csv文件被创建，但它是空的。我做错了什么?为什么即使df有来自每个文件的数据，final.csv文件仍然是空的？
代码如下：
# -*- coding: utf-8
浏览 0提问于2018-07-22得票数 0
2回答
我正在为一个算法创建测试和训练数据。我在不同的csv文件中有数据，我想从这些文件中创建训练和测试数据。
我已经使用以下命令将所有csv文件导入到pandas数据帧中
dfs = [pd.read_csv(file) for file in datafiles]
第一个数据帧是dfs1，第二个是dfs2，依此类推
我想将它们分配到不同的数据帧中，格式为Xtest1是dfs1，Xtest2是dfs2，依此类推，直到文件结束
有没有人可以使用循环或任何其他想法来帮助完成这项工作
浏览 0提问于2019-04-01得票数 0
设置
我写熊猫数据帧到CSV，并将它们放在一个文件夹中。
每个文件都有一个包含创建日期的名称。
'AA - 2017/02/20.csv'
问题
当我在同一天创建多个数据文件时，由于创建的时间差，最后一个创建将覆盖前面创建的数据。
相反，我想要：
'AA - 2017/02/20.csv'
'AA - 2017/02/20.2.csv'
'AA - 2017/02/20.3.csv'
等等。
有什么简单的方法吗？
浏览 4提问于2017-07-29得票数 0
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我使用Spark将两个不同的数据文件写入到同一个分区，但我希望它们在分区的末尾被文件夹分隔。也就是说，第一个数据帧将写入yyyy/mm/dd/，第二个数据帧将写入yyyy/mm/dd/rejected/
目前，我可以使用以下代码将第一个数据帧写入yyyy/mm/dd/，将第二个数据帧写入rejected/yyyy/mm/dd：
first_df.repartition('year', 'month', 'day').write \
.partitionBy('year', 'month', 'd
浏览 0提问于2020-07-12得票数 1
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我需要将数据帧写入单个csv文件，并发现可以使用sdf_coalesce()将该文件转换为单个分区。我想知道是否有任何方法可以更改spark_write_csv()生成的csv文件的名称
提前谢谢。
浏览 0提问于2018-04-04得票数 3
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1回答
R:我如何将数据帧附加到列表中？
、、、、
我有一个for循环，它读取.csv文件的列表，清理它们，并将输出导出为一个新的.csv文件。在输出.csv文件之前，我希望将干净的数据帧添加到某种类型的列表中，以便在进程结束时(在for循环中我正在清理的大约36个.csv文件)，我可以将所有清理过的数据帧合并到一个大数据帧中，然后作为一个.csv导出。
下面是我在代码开头(在循环之前)初始化的空列表的一个示例：
csv_list <- vector(mode = "list", length = 36)
当我运行循环时，数据帧不会按预期的方式追加。列表不是添加到现有的列(数据具有相同的行名和列名，只是不同的值)，而是简单
浏览 4提问于2020-06-10得票数 2
回答已采纳
7回答
我想知道是否可以使用pandas to_csv()函数将数据帧添加到现有的csv文件。csv文件与加载的数据具有相同的结构。
浏览 1提问于2013-07-08得票数 373
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我有一个csv文件与分类和数字数据。我希望读取csv文件中的数据框架，但我希望将某些分类变量转换为因子，并希望使用log10转换来转换某些数值变量的数据。
我知道相关的函数是read.csv() (以数据帧的形式自动读取数据)、factor()和log10()，但我一直无法找到这样做的方法。这是怎么做的？
浏览 3提问于2020-08-10得票数 0
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Python数据帧。我有一个数据帧，它在每一行中都有整数数组列表。如何将其写入csv文件，其中数组的每个出现都在csv的各个列中。
我试着用csv命令
然而，我的所有行元素都进入了csv文件中的一个列。
df如下所示
[123, 1234, 2334]
[2345, 12, 12345, 4566, 567]
[12, 1233, 112]
我想得到123,2345,12，12,1233在csv的第一栏，1234,12,1233在csv的第二栏，等等。
这个是可能的吗？
浏览 2提问于2018-10-06得票数 0
回答已采纳
我有一个很大的数据框架，上面有日期，然后是股票，上面有一列价格数据。
Header 1 Header 2 Header 3 Header 4
======== ======== ======== ========
Date Stock 1 Stock 2 Stock 3
1/2/2001 2.77 6.00 11.00
1/3/2001 2.89 6.08 11.10
1/4/2001 2.86 6.33 1
浏览 0提问于2016-12-08得票数 0
我在一个文件夹中有很多csv文件。对于本例，假设file1.csv到file9.csv。我想要的是在单独的数据帧中导入这些文件中的每个。不能在1个dataframe中导入它，因为所有文件都有不同的列。下面的代码遍历此文件路径中的所有csv文件，并假定将它们导入到不同的数据帧中。然而，我没有看到9个数据帧，而只有1个叫做df。为什么这不起作用。我以为df.name会做创建单独的数据帧的把戏，但它没有。有人知道我应该修改什么才能让它工作吗？ import pandas as pd
import os
import glob
filepath = r'C:/Source data'
浏览 56提问于2021-01-19得票数 1
我正在尝试将熊猫数据帧保存为.csv文件，并尝试使用以下代码。
submission_df.head()
然后我得到了下面的结果作为我的数据帧头。
后来，我使用下面的代码将数据帧保存到.csv文件中，并查找我的.csv文件头。结果与上述结果不同。
submission_df.to_csv('/path/to/data/my_submission.csv', index=True)
!head my_submission.csv
输出：
respondent_id,h1n1_vaccine,seasonal_vaccine
26707,0.306826836625774
浏览 2提问于2020-05-02得票数 0
有谁知道是什么原因导致pandas.DataFrame.to_csv无法导出完整的数据帧吗？
print(len(df))
[77814 rows x 42 columns]
df.to_csv('filename.csv'))
生成的csv文件有54470行，缺少大约1/3的数据块。我的数据有时间戳，我可以告诉我丢失的数据是一个很大的块，而不是整个文件中的随机点。我使用的是python 3.6.5，pandas是0.22.0。
非常感谢你的帮助
浏览 3提问于2018-04-02得票数 2
1回答
我有一个相对简单的任务:我有N个pandas数据帧，每个数据帧有3行数据。大多数列名与所有N个数据帧匹配(有些数据帧可能缺少1到2列)。我想创建3个包含N行的新数据帧，以便通过连接这些行来形成它，使得第i个新数据帧将包含来自所有N个数据帧的行索引i中的所有行。下面是我的尝试。
listOfRows1 = listOfRows2 = listOfRows3 = []
for i in range(N):
dfN = pd.read_csv("filename"+str(i)+".csv")
dfN["Index"] = range(1,
浏览 14提问于2021-03-14得票数 0
回答已采纳
以下代码将csv读取到scala中的dataframe中：
val mDF: DataFrame = spark.read.csv("src/test/resources/knimeMerged.csv")
但是，它将导入数据的第一行视为数据行。实际上，第一行是headers。它使用数据帧的默认标头作为标头(例如，_c0、_c1)
我假设有一个选项允许导入csv文件的头文件，但在Scala API文档中找不到它(我是scala及其文档的新手)。
任何关于选项是什么以及如何实现的提示都将不胜感激
浏览 12提问于2017-08-31得票数 0
回答已采纳
我正在将一个大型数据库读入多个数据帧。每次都有效。所以我有单独的数据帧。然后，我将每个数据帧写入csv文件。最初它有34列。在此之后，我将csv文件读取到一个新的数据帧中，现在我有35列。 我这样做是为了写入csv文件： df.to_csv(path + "file_01.csv") 这是用来读它的： import pandas as ps
df = ps.read_csv(path + "file_01.csv") 我通过以下命令测试它们的列数： df.shape 为什么会发生这种情况，我如何改进\使其正常工作？
浏览 29提问于2020-08-18得票数 1
回答已采纳
在执行压缩时能够导入CSV，但它看起来像一个数据帧而不是一个系列？
这就是我试过的
import pandas as pd
import numpy as np
dnd_name = pd.read_csv(r"dnd-dataframe.csv", usecols = ["name"], squeeze = True)
dnd_name.head()
这就是我所期望的，至少我记得，我知道输出不是一个数据框架，而是更像一个系列？
我原以为它会像一个系列，而不是像数据帧，看起来像这样
name
bam Bard Dagger, sl
浏览 4提问于2020-07-19得票数 3
回答已采纳
2回答
我创建了一个数据框架，我的原始数据附加了来自主题建模的主题。当试图将数据表导出到csv时，我经常会遇到错误。
我尝试过csv模块和pandas，但是都有错误。
数据表有1765行，因此逐行写入文件实际上不是一个选项。
在使用熊猫时，最常见的错误是
DataFrame构造函数没有正确调用！
和
函数对象没有属性'to_csv‘
所用代码：
import pandas as pd
data = (before.head)
df = pd.DataFrame(before.head)
df.to_csv (r'C:\Users\***\Desktop\before
浏览 3提问于2020-05-24得票数 0
回答已采纳
我有一个大的csv文件，它每隔几行重复一次数据，我想将它从重复头的地方分割成多个数据帧:例如，我在CSV文件中有这样的文件：
Order Time Value
1 18:28:54 15
2 19:28:56 11
Order Time Value
3 18:17:13 42
4 19:17:14 50
5 20:40:12 30
Order Time Value
6 14:20:12 5
这个序列在csv文件中继续超过20次，我希望自动创
浏览 0提问于2021-08-03得票数 1
回答已采纳
我有两个函数，func_1 (读取数据帧中的csv文件)和func_2 (读取数据帧中的另一个csv文件)。现在，我想要堆叠这两个数据帧。我有以下代码：
def func1():
df = pd.read_csv("a.csv")
return df
def func2():
df = pd.read_csv("b.csv")
return df
现在如何组合/追加在每个函数中创建的两个数据帧
浏览 9提问于2019-10-30得票数 0
我想将我从蚊子那里收到的数据保存为csv文件。以下是mqtt_subscribe.py的脚本
import paho.mqtt.client as mqtt
import pandas as pd
def on_connect(client, userdata, rc):
print("Connected with result code "+str(rc))
client.subscribe("test")
def on_message(client, userdata, msg):
print str(msg.payload)
浏览 0提问于2017-03-08得票数 3
我正在尝试让我的代码读取包含各种文件的文件夹。我希望让Jupyter读取该文件夹中的每个文件，并通过将文件的名称作为数据帧名称来创建单独的数据帧。
到目前为止，我已经有了代码：
import glob
path = r'C:\Users\SemR\Documents\Jupyter\Submissions'
all_files = glob.glob(path + "/*.csv")
li = []
for filename in all_files:
df = pd.read_csv(filename, index_col=None, head
浏览 9提问于2019-07-09得票数 2
回答已采纳
我有一个包含双type.When的csv文件，我加载到一个数据帧中，我收到这个消息，告诉我类型字符串是java.lang.String，不能转换为java.lang.Double，尽管我的数据是numeric.How，我是否应该修改代码，从这个包含双type.how的csv文件中获得数据帧？
import org.apache.spark.sql._
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.types.{ArrayTy
浏览 2提问于2017-01-02得票数 4
我有一个脚本，读取SQL数据库到一个熊猫数据帧，然后连接在一起，形成一个循环上的数据帧。我需要将这第二个数据帧写入csv文件，并从ID列表中对其重命名 我使用pd.to_csv编写文件，使用os.rename更改名称。 for X, df in d.iteritems():
newdf = pd.concat(d)
for X in newdf:
export_csv = newdf.to_csv (r'/Users/uni/Desktop/corrindex+id/X.csv', index = False, header =
浏览 110提问于2019-06-28得票数 0
我在Databricks的Pyspark环境中工作，有一个pyspark数据框架，我将其称为df。 我需要将这个spark数据帧推送到csv文件中，我无法这样做。虽然没有弹出错误，但数据帧没有复制到csv中。下面是通用代码 path = “ “ #CSV File Location
header = “This is the header of the file"
With open(path,”a”) as f:
f.write(header+”\n”)
df.write.csv(path=path,format=“csv”,mode=“append”)
浏览 17提问于2020-06-21得票数 0
1回答
我有6个具有相同标题的csv文件。我正在尝试删除索引0并将它们合并到单个数据帧中。我经常遇到的一个问题是，我似乎只能访问glob中的最后一个文件。
import glob
import csv
import pandas as pd
for item in glob.glob("*.csv"):
with open(item, 'r') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
for row in reader:
浏览 2提问于2018-05-01得票数 2
我正在从R中的服务器提取数据，我想将该数据(数据帧)导出到CSV。由于数据非常大，write.csv占用了太多时间或抛出错误。有什么方法可以更快地将数据写入csv吗？
浏览 15提问于2019-05-02得票数 2
我需要创建一个.csv文件，并将多个数据帧的子集附加到其中。
所有数据帧的结构都是相同的，但是我需要创建带有头部的输出数据集，然后追加所有没有头部的后续数据帧。
我知道我可以只使用第一个数据帧的头创建输出文件，然后执行一个不带头的append循环，但我真的想学习如何以更有效的方式完成这项工作。
path ='/Desktop/NYC TAXI/Green/*.csv'
allFiles = glob.glob(path)
for file in allFiles:
df = pd.read_csv(file, skiprows=[1,2], usecols=np.a
浏览 0提问于2015-11-18得票数 1
我有一个dataframe，其中包含一个有列表的列。当我将数据帧写入文件，然后重新打开它时，我最终将列表转换为字符串。有没有一种方法可以安全地读/写以列表为成员的数据帧？
df1 = DataFrame({'a':[['john quincy', 'tom jones', 'jerry rice'],['bob smith','sally ride','little wayne'],['seven','eight','nine'],[&
浏览 0提问于2012-11-02得票数 4
回答已采纳
3回答
我已经使用lapply将一个函数应用于许多数据帧：
data.cleaned <- lapply(data.list, shooter_cleaning)
然后根据它们的主题编号(例如，100)来标记列表中的每个结果数据帧：
names(data.cleaned) <- subject.names
我想要做的是将每个新数据框保存为基于其主题编号的单个.csv文件。例如，对于主题100，我希望.csv文件被标记为"100.csv“。通常情况下(对于单个数据帧)，我只需要这样写(其中x是数据帧)：
write.csv(x, "100.csv", row.name
浏览 1提问于2014-11-03得票数 9
回答已采纳
1回答
我有多个数据帧，希望导出到excel/csv文件的不同选项卡中。我将把我的15个数据帧分成三组，五组。这样，我将有三个excel工作表和五个不同的选项卡，而不是15个单独的excel工作表。
出口到excel：
#fake data
data_1<-data.frame(c(03,23,4,2))
data_2<-data.frame(c(0223,3,1,2))
data_3<-data.frame(c(0232,3,1,1))
data_4<-data.frame(c(21,23,5,6))
data_5<-data.frame(c(24,5,6,7))
浏览 6提问于2016-03-09得票数 1
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1回答
我有4个单独的CSV文件，我希望读入Pandas。我想将这些CSV文件合并到一个数据帧中。
问题是CSV文件中的列包含以下内容：、；|和空格。因此，在读取不同的CSV文件时，我必须使用不同的分隔符，并进行一些转换以使其格式正确。
每个CSV文件都包含一个“ID”列。当我合并我的数据帧时，它没有正确地完成，并且我在已经合并的列中得到了'NaN‘。
您是否必须使用相同的分隔符才能正确合并数据帧？
浏览 10提问于2017-06-28得票数 0
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我能够导出一个数据文件到CSV文件，但我需要附加两行信息才能做到这一点。我不写列名。
Trend data
110
在这里，“趋势数据”只是一个文本。110是我正在写的数据帧中的行数。
我如何在我用R写的csv文件的头中附加这个信息？
谢谢!
浏览 2提问于2014-04-05得票数 0
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我有1000个数据帧，这些数据帧是通过循环目录中的1000个csv文件读取的，我的代码如下：
for csv in csvs:
df = pd.read_csv(csvs)
dfs.append(df)
所以基本上我从dfs[0]到dfs[999]。然后，我创建了一个名为fun的函数来应用于所有这些数据帧。如果只有几个数据帧要处理，我会做output = fun(dfs[0])、output2 = fun(dfs[1])等等，但由于我有这么多数据帧，我想以某种方式循环它们，这样我就可以获得1000个不同的数据帧的1000个不同的输出。这可行吗？另外，有没有办法一
浏览 4提问于2021-06-09得票数 0
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