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是否有一种方法可以在SymPy中按照如下规则隐式定义符号矩阵的元素：符号，矩阵中的子索引(或数字对)M =
[ M_
浏览 1提问于2011-07-29得票数 8
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如何在大型符号矩阵操作中预分配内存 f = collect(Toc(c,z));end
那么，在大型符号操作中预分配的最佳实践是什么呢
浏览 6提问于2013-05-27得票数 2
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我想要为用户创建一个类似矩阵的结构的简单方法。这意味着用户可以定义行和列。：{ new() { Item3, Item4 } // Row相当不错，但是对于大型矩阵来说我尝试使用ValueTuple来创建矩阵： (Item1, Item2),)
它可以工作，但是如果我们尝试创建</em
浏览 5提问于2022-06-13得票数 0
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我的目标是将多个稀疏矩阵组合在一起，形成一个大型稀疏矩阵。我能想到的唯一两个想法是：(1)创建一个大型稀疏矩阵并覆盖某些块；(2)单独创建块，使用vertcat形成最后的稀疏矩阵。然而，我读过稀疏矩阵是相当低效的，我也读过vertcat在计算上并不完全有效。(我没有考虑使用for循环，因为它们效率很低)。
那我还有别的选择吗？编辑：合并我指的是“粘合”矩阵(垂直)，元素不相互作用。
浏览 6提问于2013-03-14得票数 5
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我想知道是否有一种方法可以自动显示符号变量之和的余弦/正弦。我将符号矩阵相乘，在结果的一个单元格中，我有如下所示其中A和B是我的符号变量。是否有一种方法可以自动显示和的实际余弦，从而给出余弦恒等式？
cos(A+B)
浏览 5提问于2017-05-30得票数 1
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通常，人们将矩阵动态分配为 { }
根据课堂上的一些讨论，我了解到这对于大型矩阵来说并不是很有效。这会创建一个指向分配到内存中不同位置的数组的指针数组，在这种分配中更改行的开销更大。i，j元素，我想像这样分配我的<em
浏览 1提问于2014-02-24得票数 2
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我想在MATLAB中多次求解一个大型稀疏矩阵方程Ax=b，其中A有相同的稀疏模式，但每次都有不同的值。这里A不是正定的，而是对称的。我听说了几种选择，但不确定哪一种是最好的(或可能的)方式：欢迎任何帮助！谢谢！:)
浏览 2提问于2020-04-10得票数 1
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在Matlab中是否有一种相对容易实现或透明的方法来并行相乘两个大型矩阵？如果没有，是否有人对在Matlab中实现并行矩阵乘法算法的最佳方法有任何想法？
谢谢大家，非常棒的Stackoverflow社区。编辑--我认为我遇到的部分问题是稀疏矩阵的矩阵乘法不是自动并行化的，而是对密集矩阵自动并行化的。新问题: Matlab能并行做稀疏矩阵乘法吗？(CPU并行化，因为我没有启用CUDA的显卡)
浏览 5提问于2011-11-30得票数 3
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矩阵中的对称位置
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给定矩阵中的一个(i，j)元素，该矩阵中的对称对应元素是什么。我正在尝试用c创建一个生成对称矩阵的函数。非常感谢。另外，如果我处理的是大型矩阵，使用rand()功能“手动”创建一个矩阵或从文件中读取是否明智？
浏览 0提问于2013-04-03得票数 1
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众所周知，如果矩阵的列维或行维为1，则R试图将矩阵降为向量，使用drop=F命令可以防止这种自动降维。但是，我目前正在编写一个大型的R包，需要在代码中禁用数百次降维，以便手动查找这些位置并添加数百次drop=F。
因此，我想知道是否有任何选项或可能性一般禁用降维矩阵中的R？
浏览 2提问于2012-08-30得票数 28
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我用字母矩阵的第一列乘以符号矩阵第一行的符号，得到了a, b和c的正号。然后，顺序是:将矩阵A的第一列与符号矩阵的第一行相乘，将矩阵A的第二列与符号矩阵的第一行相乘，然后将矩阵A的最后一列与符号矩阵的第一行相乘。 这是第一步。第二种方法是将矩阵A的第一列乘以符号矩阵的第二行，将矩阵A的第二列乘
浏览 17提问于2019-01-18得票数 0
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当创建一个相对较大的矩阵时，Rstudio在其环境窗口中将其标记为大型矩阵： # Large matrix (381.5 Mb)mode(x)但是，如果我运行以下命令：Rstudio将“大型矩阵”更改为常规数字
浏览 3提问于2019-11-26得票数 8
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我有一个缩放参数x和一些矩阵A。我需要创建的是一个sparse矩阵A_00, A_01, A_02, A_03A_20, A_21, A_22, A_230, A_30, 0, 0, A_31, 0, 0, A_32, 0, 0, 0, 0,我需要一个稀疏矩阵</e
浏览 0提问于2015-03-16得票数 1
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大型矩阵的python行列式
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我有一个像MX=N这样的线性方程组，M是一个21x21矩阵，多个元素为零。我尝试了两种不同的方法来生成M矩阵，这时我遇到了一种奇怪的行为：M[19,15] = m_21M[20,13] = m_20由np.linalg.det(M)计算的这个矩阵的行列式为零
浏览 4提问于2015-03-26得票数 2
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我在PySpark中创建了一个大块矩阵，名为mtm，具有85Kx85K维度。我想检查矩阵，以确保它是以我想要的方式创建的。我尝试过不同的路径，它们都失败了，退出代码143或92的内存问题都失败了。我已经尝试过的选项: 1.将矩阵转换为rdd，并查看第一个条目：mtm_rdd = mtm_coor.entries
mtm_rdd.take如何在不耗尽内存的情况下检查大型矩阵，以及如何在不遇到内存问题
浏览 2提问于2017-08-22得票数 1
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