学习常用形态学操作：腐蚀膨胀，开运算和闭运算。图片等可到文末引用处下载。...腐蚀和膨胀是针对图片中的白色部分！ 腐蚀 腐蚀的效果是把图片"变瘦"，其原理是在原图的小区域内取局部最小值。...Copy to clipboardErrorCopied 这个核也叫结构元素，因为形态学操作其实也是应用卷积来实现的。...闭运算 先腐蚀后膨胀叫开运算（因为先腐蚀会分开物体，这样容易记住），其作用是：分离物体，消除小区域。...先腐蚀后膨胀会分离物体，所以叫开运算，常用来去除小区域物体。 先膨胀后腐蚀会消除物体内的小洞，所以叫闭运算。开/闭理解了之后很容易记忆噢(⊙o⊙)。
BW3 = imdilate(BW,SE2); imshow(imresize(BW3,40,'nearest')) montage({BW,BW2,BW3}, 'Size', [3 1]); %% 腐蚀图像以去除细线条...% 使用imerode函数来腐蚀二进制图像 % 图像读取、显示图像 BW1 = imread('circbw.tif'); imshow(BW1) % 创建一个对角结构元素 SE = strel('arbitrary...',eye(7)); % 腐蚀图像 BW2 = imerode(BW1,SE); % 显示原始图像和腐蚀图像 % 对角线条纹是由于结构元素的形状 imshow(BW2) montage({BW1,BW2
语言：python+opencv 为什么使用图像腐蚀和图像膨胀 如图，使用图像腐蚀进行去噪，但是为压缩噪声。 对腐蚀过的图像，进行膨胀处理，可以去除噪声，并保持原样形状。 ?...图像腐蚀 腐蚀主要针对的是二值图像，如只有0和1两个值， 两个输入对象：1原始二值图像，2卷积核 使用卷积核遍历原始二值图像，如果卷积核对应的元素值均为1，其值才为1，否则为0。...腐蚀后的结果示意图见下面，效果是将边缘抹掉一部分。 ?...图像膨胀 图像腐蚀的逆操作。 针对的是二值图像 输入两个参数：二值图像，卷积核。 ? 使用卷积核对二值图像进行遍历，卷积核对应的图像像素点只要有一个为1，则值为1，否则为0. ?...到此这篇关于opencv 图像腐蚀和图像膨胀的实现的文章就介绍到这了,更多相关opencv 图像腐蚀和图像膨胀内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn
膨胀与腐蚀的原理 2. 膨胀的具体实现 1) OpenCV实现 2) C/C++实现 3) 验证与结果 3. 腐蚀的具体实现 1. 膨胀与腐蚀的原理 膨胀与腐蚀是数学形态学在图像处理中最基础的操作。...其中，取最大值就是膨胀，取最小值就是腐蚀。 2....膨胀的具体实现 1) OpenCV实现 在OpenCV中实现了图像膨胀的函数dilate()，可以直接调用： Mat img = imread(imagename, IMREAD_GRAYSCALE);...2) C/C++实现 在一般的图像处理时，图像读写是由专门的组件进行读取的。这这里仍然使用OpenCV进行读取，以免增加复杂性。...可以发现最后的比较结果是一张白色的图像，说明自己实现的算法是正确的。 ? 3. 腐蚀的具体实现 同样的办法可以实现图像腐蚀的过程，只要将求局部最大值改成局部最小值就可以了。
在抠图技术中三分图（trimap)经常被用到，通常使用的方法是膨胀腐蚀(一般在去除噪声的时候先腐蚀再膨胀)。...kernel, iterations=iterations) * 255 eroded = cv2.erode(msk, kernel, iterations=iterations) * 255 # 腐蚀...# 一般在去噪声时先用腐蚀再用膨胀。...= 0)] = 0.5 Reference: Python - OpenCV 之图像形态学(膨胀与腐蚀)
本篇文章将讲解Python调用OpenCV实现图像腐蚀和图像膨胀的算法，基础知识，希望对您有所帮助。...如果有不足之处，还请海涵~ 一.基础理论 二.图像腐蚀代码实现 三.图像膨胀代码实现 四.总结 文章参考自己以前系列图像处理文章及OpenCV库函数，同时部分参考网易云lilizong老师的视频，推荐大家去学习...从而计算B覆盖区域的像素点最大值，并用该值替换参考点的像素值实现膨胀。下图是将左边的原始图像A膨胀处理为右边的效果图A⊕B。...图像膨胀代码实现 1.基础理论 图像膨胀是腐蚀操作的逆操作，类似于“领域扩张”，将图像中的高亮区域或白色部分进行扩张，其运行结果图比原图的高亮区域更大，线条变粗了，主要用于去噪。...一.基础理论 二.图像腐蚀代码实现 三.图像膨胀代码实现 源代码下载地址，记得帮忙点star和关注喔！
通过以下图像，我们简要来讨论一下膨胀与腐蚀操作(译者注：注意这张图像中的字母为黑色，背景为白色，而不是一般意义的背景为黑色，前景为白色）: ? 膨胀 此操作将图像 ?...腐蚀 腐蚀在形态学操作家族里是膨胀操作的孪生姐妹。它提取的是内核覆盖下的相素最小值。 进行腐蚀操作时，将内核 ? 划过图像,将内核 ? 覆盖区域的最小相素值提取，并代替锚点位置的相素。...我们先定义element用于做腐蚀和膨胀的操作 在上面设置两个参数 ?...然后在Main方法中加入创建滑动条,并实现这个膨胀的方法 ? 出现效果 ? 当修改上面滑动条后可以看到很明显的膨胀效果 ? ---- 腐蚀操作 定义腐蚀的显示窗体名称和方法 ?...我们写cv_erode的实现方法 ? 然后在Main方法里面加入腐蚀的滑动条 ? 显示效果,我们滑动条SIZE调到2 ? ---- -END-
前言 又是一期再见时，上周我们学习了图像处理知识里面的翻转和缩放技术，然后通过代码的方式进行了实践，相信大家已经掌握了，今天，我们继续来学习图像处理的有一个知识--图像腐蚀与膨胀。...其基本的运算包括：腐蚀和膨胀、开运算和闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换等。 腐蚀在于消除一些孤立点, 消除一些边界点. 使边界向内收缩....二、膨胀 图像的膨胀操作也是属于图像形态学处理技术的一种，膨胀与腐蚀其实刚好是一对相反的操作，膨胀会将自身中出现的小黑点变换为白色区域（白多黑少），当图像中出现小黑点不好去除时，一般采用膨胀的方式...同上面一样，第一个为需要膨胀的原始图像，第二个为膨胀框的大小，第三个为迭代次数，这里设置为1 ，粉丝们可以自行设置哦。...结语 好了，本期的知识就分享到这里了，腐蚀和膨胀都是图像处理的基本技术哦，请大家下去一定实践哦，我们会在后期分享一个目标追踪的实例，当中就会用到今天的技巧。
OpenCV 入门教程：膨胀和腐蚀操作 导语 膨胀和腐蚀是图像处理中常用的形态学操作，用于改变图像的形状和结构。...在 OpenCV 中，膨胀和腐蚀是基于结构元素的像素操作，可以用于图像增强、边缘检测、图像分割等多个领域。本文将以膨胀和腐蚀操作为中心，为你介绍使用 OpenCV 进行形态学操作的基本步骤和实例。...三、示例应用 现在，我们来看一些常见的示例应用，演示膨胀和腐蚀操作的效果： 3.1 图像增强 使用膨胀和腐蚀操作，可以对图像进行增强，改善图像的结构和细节。...原图： 膨胀效果展示： 可以看到点变大了。 腐蚀效果展示： 可以看到点点变小了。 3.2 边缘检测 膨胀和腐蚀操作可以用于边缘检测，提取图像中的边缘信息。...祝你在使用 OpenCV 进行膨胀和腐蚀操作的过程中取得成功！
其基本的运算包括：二值腐蚀和膨胀、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换、灰值腐蚀和膨胀、灰值开闭运算、灰值形态学梯度等。...定义 集合A被B腐蚀，表示为A\Theta B={c|B+c\subset A } 其中A为待腐蚀的图像，B为模板向量。...，然而突然想通了，既然OpenCV有实现好的函数，为何还要用pil折腾呢？...他的作用和腐蚀恰好相反，他能够用来填补一些小洞洞，将两个物体连接起来。 最终效果就是扩展边界，使得图像变得膨胀。对于膨胀，其实可以用腐蚀来理解。对图像的膨胀其实也就是对背景的腐蚀。...定义 集合A被模板B膨胀，表示为A\bigoplus B=[A^c\Theta (-B)]^c 其中A^c表示A的补集，-B表示将B旋转180°。
腐蚀和膨胀是最基本的形态学运算。 腐蚀和膨胀是针对白色部分（高亮部分）而言的。...膨胀就是对图像高亮部分进行“领域扩张”，效果图拥有比原图更大的高亮区域；腐蚀是原图中的高亮区域被蚕食，效果图拥有比原图更小的高亮区域。...膨胀 膨胀就是求局部最大值的操作，从图像直观看来，就是将图像光亮部分放大，黑暗部分缩小。给出若干个整数，询问其中是否有一对数的和等于给定的数。...erode(img, out, element); namedWindow("腐蚀操作", WINDOW_NORMAL); imshow("腐蚀操作", out); waitKey...开闭运算 开运算：先腐蚀再膨胀，用来消除小物体 闭运算：先膨胀再腐蚀，用于排除小型黑洞 形态学梯度：就是膨胀图与俯视图之差，用于保留物体的边缘轮廓。
从而计算B覆盖区域的像素点最大值，并用该值替换参考点的像素值实现膨胀。下图是将左边的原始图像A膨胀处理为右边的效果图A⊕B。...如图所示，将左边的原始图像A腐蚀处理为右边的效果图A-B。 图4.jpg 处理结果如下图所示： 图5.jpg 二. 图像腐蚀代码实现 1.基础理论 形态学转换主要针对的是二值图像（0或1）。...3.代码实现 完整代码如下所示： 图9.jpg 输出结果如下图所示： 图10.jpg 由图可见，干扰的细线被进行了清洗，但仍然有些轮廓，此时可设置迭代次数进行腐蚀。...图像膨胀代码实现 1.基础理论 图像膨胀是腐蚀操作的逆操作，类似于“领域扩张”，将图像中的高亮区域或白色部分进行扩张，其运行结果图比原图的高亮区域更大，线条变粗了，主要用于去噪。...3.代码实现 完整代码如下所示： 图15.jpg 输出结果如下所示： 图16.jpg 图像去噪通常需要先腐蚀后膨胀，这又称为开运算，下篇文章将详细介绍。
膨胀和腐蚀被称为形态学操作。它们通常在二进制图像上执行，类似于轮廓检测。通过将像素添加到该图像中的对象的感知边界，扩张放大图像中的明亮白色区域。...腐蚀 为了侵蚀图像，我们采用erode函数。...一种这样的组合称为Opening，其是侵蚀，然后是膨胀 这在降噪中是有用的，其中侵蚀首先消除噪声（并收缩物体）然后扩张再次扩大物体，但噪声将从先前的侵蚀中消失！...为了在OpenCV中实现这一点，我们将函数morphologyEx与原始图像，我们想要执行的操作以及传入的内核一起使用。...Closing Closing 是Opening的反向组合，它是膨胀，然后是侵蚀。这对于关闭物体内的小孔或暗区很有用 它可用于关闭前景对象内的小孔或对象上的小黑点。
今天遇到一个有趣的问题，常规我做图片处理，采用图像腐蚀与图像膨胀等方法用来得到想要的图像特征，今天第一次看到腐蚀与膨胀在信号过滤中的引用，故此分享探讨 先说说图像腐蚀与图像膨胀 图像腐蚀与图像膨胀 一...基础知识 图像的膨胀(dilation)和腐蚀(erosion)是两种基本的形态学运算,主要用来寻找图像中的极大区域和极小区域. ...二 图像膨胀 膨胀的运算符是“⊕”，其定义如下： 该公式表示用B来对图像A进行膨胀处理，其中B是一个卷积模板或卷积核，其形状可以为正方形或圆形，通过模板B与图像A进行卷积计算，扫描图像中的每一个像素点...从而计算B覆盖区域的像素点最大值，并用该值替换参考点的像素值实现膨胀。下图是将左边的原始图像A膨胀处理为右边的效果图A⊕B。 ...图像中的高亮区(黑点增多) 三 图像腐蚀 腐蚀的运算符是“－”，其定义如下： 该公式表示图像A用卷积模板B来进行腐蚀处理，通过模板B与图像A进行卷积计算，得出B覆盖区域的像素点最小值，并用这个最小值来替代参考点的像素值
一：基本原理 膨胀与腐蚀是图像形态学两个基本操作之一，传统的代码实现都是基于二维窗口卷积模式，对于正常的3x3窗口要八次与运算，而基于一维级联方式先X方向后Y方向只需要4次与运算即可。...对于结构元素比较大的矩形来说，我们还可以通过连续的3x3的级联腐蚀或者膨胀来替代，假设对于11x11窗口大小腐蚀来说，正常的计算需要120次的与操作，而通过一维级联腐蚀只需要在X方向10次与操作，Y方向...这样就极大的提高了二值图像腐蚀与膨胀的计算效率。图示如下： ?...二：代码实现(Java语言实现) 基于一维级联快速腐蚀算法代码实现： @Overridepublic void process(int width, int height) { int size...(byte)0; } } } System.arraycopy(output, 0, data, 0, size);} 基于传统卷积腐蚀算法代码实现： @
图像腐蚀（Image Erosion）：用于缩小或消除图像中物体的边界。主要用于去除图像中的小细节、噪声或不规则物体。...实现图像腐蚀的片段着色器代码，基本原理就是寻找附近的最小 color 作为输出： precision highp float; varying highp vec2 vTextureCoord; uniform...： 图像膨胀（Image Dilation）：用于增大或突出图像中物体的边界。...实现图像膨胀的片段着色器代码，基本原理就是寻找附近的最大 color 作为输出： precision highp float; varying highp vec2 vTextureCoord; uniform...实现图像边缘检测的片段着色器代码，代码基本上跟上节降到的锐化的实现方式一样，都是使用一个卷积核（高通滤波）: precision highp float; varying highp vec2 vTextureCoord
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C#使用OpenCvSharp4库中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀 使用OpenCV可以对彩色原始图像进行基本的处理，涉及到5个常用的处理： 灰度化 模糊处理 Canny...边缘检测 膨胀 腐蚀 1、测试图像lena.jpg 本例中我们采用数字图像处理中经常用到的一副标准图像lena.png作为测试图像，如下图所示: 具体资源下载地址为：lena图像下载地址 2...、使用Visual Studio 2022创建一个基于C# .Net控制台的程序 首先我们新建一个基于C# .Net控制台的程序，项目名为OpenCVExample，然后把lena.jpg拷贝到E:\SoftDevelop.../// /// OpenCV的5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀 /// public...Cv2.ImShow("Erode Image", erodeImg); // 腐蚀图 Cv2.WaitKey(0);
OpenCV-python中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀和腐蚀 使用OpenCV可以对彩色原始图像进行基本的处理，涉及到5个常用的处理： 灰度化 模糊处理 Canny边缘检测...膨胀 腐蚀 本例中我们采用数字图像处理中经常用到的一副标准图像lena.png作为测试图像，如下图所示: 具体资源下载地址为：lena图像下载地址 之前写过一篇博文：opencv中初学者必须了解的...5个函数-灰度化、模糊、Canny边缘检测、膨胀和侵蚀，是用C++ OpenCV实现的，对应代码如下： #include #include ...imgBlur, Size(3, 3), 3, 0); // Canny边缘检测算法 Canny(imgBlur, imgCanny, 25, 75); // dilate and erode - 膨胀和腐蚀...销毁所有窗口 运行结果如下： 参考资料 LEARN OPENCV C++ in 4 HOURS | Including 3x Projects | Computer Vision Learn-OpenCV-cpp-in
算法实现： 有了上面的描述，要实现一个快速的腐蚀或膨胀算法相信对部分来说应该是一件非常容易的事情，先行方向处理，在列方向，好简单。 ...最近我是迷上了SSE算法优化，于是就思考了这个算法的SSE优化，以前在看SSE的函数时，就一直在想_mm_max_epi8/_mm_min_epi8这种一次性能获取16个字节数据的最值的函数是否能用在腐蚀和膨胀上...首先，我们给出在列方向更新g值/h值在每个分段范围内的C语言实现代码，比如获取g值大概的代码如下： memcpy(G + StartY * ValidDataLength, Src + StartY *...但是这里只是对列方向进行处理，行方向有没有可能用SSE做处理呢，可以肯定的说，绝对可以，但是除非你非常有耐心，以为其中各种pack和unpack或者shuffle会让你疯掉，而且最后的效率也许还不如直接使用普通的C语言...欢迎大家能提供更快速的算法的实现思路。
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