之前一直采用的是腾讯视频的方案，但使用的是 MP4 格式，用户拿到了播放链接之后很容易盗版，所以趁着上云的潮流，我们将视频点播迁移到了腾讯云 - 云点播上，本文主要会讲一讲我们整体的方案、Web 接入的方法和遇到的一些问题...视频点播分为视频上传和视频播放两个部分，下面的表格整理了上云前后的部分数据对比： 腾讯视频 腾讯云 Web 视频上传成功率 92% 99.5% 视频转码速度（两小时左右的视频） > 60 分钟 < 20...整体方案 考虑到存量视频较多，没法短时间内全部从腾讯视频迁移至腾讯云，同时迁移过程中用户可能继续使用老的方式向腾讯视频上传，所以整个点播上云分为两期进行： 第一期主要工作是接入腾讯云的上传、转码和播放功能...，确保用户新上传的视频均走云的流程，同时后台将新上传的视频旁路一份到腾讯视频，这样既可以在用户播放云视频失败时前端降级至腾讯视频播放，也方便出现重大问题时快速切回至老的腾讯视频方案。...，也是由腾讯云提供的对象存储能力。
我有很多视频，文件非常大，上传到百度云的话，下载太慢了，在线观看又非常慢，于是使用腾讯云的cos可以做点播服务，在线观看非常快，相当于在本地观看一样，一点都不卡。...首先了解一下腾讯云cos服务： 对象存储（Cloud Object Storage，COS）是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务，用户可通过网络随时存储和查看数据。...shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlYWNoNTg4,size_16,color_FFFFFF,t_70] 添加链接描述 接下来进入操作部分 1、开通腾讯云...注意：如果你有腾讯云的服务器，需要通过服务器上传文件，建议创建相同地域的存储桶 [watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlYWNoNTg4...type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BlYWNoNTg4,size_16,color_FFFFFF,t_70] 腾讯云提供了很多工具
之前一直采用的是腾讯视频的方案，但使用的是 MP4 格式，用户拿到了播放链接之后很容易盗版，所以趁着上云的潮流，我们将视频点播迁移到了腾讯云 - 云点播上，本文主要会讲一讲我们整体的方案、Web 接入的方法和遇到的一些问题...视频点播分为视频上传和视频播放两个部分，下面的表格整理了上云前后的部分数据对比： 腾讯视频 腾讯云 Web 视频上传成功率 92% 99.5% 视频转码速度（两小时左右的视频） > 60 分钟 < 20...整体方案 考虑到存量视频较多，没法短时间内全部从腾讯视频迁移至腾讯云，同时迁移过程中用户可能继续使用老的方式向腾讯视频上传，所以整个点播上云分为两期进行： 第一期主要工作是接入腾讯云的上传、转码和播放功能...，确保用户新上传的视频均走云的流程，同时后台将新上传的视频旁路一份到腾讯视频，这样既可以在用户播放云视频失败时前端降级至腾讯视频播放，也方便出现重大问题时快速切回至老的腾讯视频方案。...第二期工作则是将存量的腾讯视频全部迁移至腾讯云上，同时接入云的 AI 功能，进行鉴黄、鉴暴和鉴政。待现网数据稳定且达到预期后，即可彻底摒弃老的方案。 视频上传流程 ?
三季报显示，代表数实经济的金融科技与企业服务板块同比增长4%，收入占比提升到32%，逐步成长为腾讯稳增长的压舱石。 在财报电话会上，腾讯云AI数字人首度被提及。...腾讯云智能数智人依托新一代的多模态人机交互系统，通过整合语音交互、自然语言理解、图像识别等AI能力，同时连接腾讯丰富的内容和服务生态，从“数字人”智能化升级到“数智人”，面向使用场景打磨平台能力，助力行业客户打造有智能...在金融领域，由腾讯云智能打造的证券行业首个可交互数智人正式入职中信建投。...在腾讯云智能的技术支持下，数智人Ida实现声音呈现、情感表达、肢体互动的实时渲染，拥有接近真人的形象表现力，为虚拟云展厅带来更优质的交互体验。...数智人作为腾讯云智能关键产品，专注交互智能技术发展，助力企业实现数智化转型。
11月4日，在2021腾讯数字生态大会的云智能专场中，腾讯智能产品副总裁、腾讯教育副总裁李学朝通过题为《沟通有温度，服务新高度》的主题演讲，正式发布了腾讯云小微基于新一代多模态人机交互技术的全新数智人产品矩阵...腾讯云小微发布全新数智人产品矩阵，拥有文旅导览、金融客服、多语种主播、手语主播等不同职业身份和技能，还可提供定制化角色服务。 视频号 “云小微数智人应用服务的两大场景，分别是企业服务和生活服务。”...今天主要跟大家分享的是，腾讯云小微数智人的全新产品，并且从技术到服务，从内到外，从现在到未来，讲一讲我们“开启有温度的数智未来“的愿景是怎样展开的。...”的智能化升级，也就是腾讯云小微与AI Lab联合开发的新一代多模态人机交互系统——数智人。...在生活服务场景，腾讯云小微数智人也有着很大的应用空间。数智人以交互智能增强人机互动，在智能车载、智能交通、智能家居、智能硬件等智能服务场景，为用户提供更便捷、智能的服务。
findstr /i Receive另外，也可以结合网卡属性→ 资源页签里的IRQ数量来计算网卡多队列情况，图片对于支持网卡多队列的机型，网卡多队列算法：(单张网卡IRQ数量-2)/2普通cvm查看队列数可以
导读 腾讯云官网上有上百款在售的产品，面向海量数据处理和分析场景，从大数据基础引擎、数据开发与治理平台、到数据应用服务，腾讯云提供了全栈的大数据产品服务及解决方案。...目前我们已经发布上线了从 MySQL 数据库到腾讯云数仓 TCHouse-D 的 zero-ETL 能力。...腾讯云数据仓库 TCHouse 是腾讯云打造的一系列企业级托管型云数仓产品，兼备高性能、低成本、稳定性以及安全性的同时，提供了高效的自主运维工具和自主开发环境等配套设施，满足用户不同业务数据仓库场景的方案选型...在 24 年上半年，我们发布了基于腾讯云 ES 的一站式 RAG 方案。...腾讯云大数据始终致力于为各行业客户提供轻快、易用、智能的大数据平台。 分享嘉宾 INTRODUCTION 王庶 腾讯云产品负责人 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能
在2021 腾讯数字生态大会上，腾讯与英特尔联合发布基于区块链与隐私计算的数据共享与可信计算平台——腾讯云数链通升级版本，继去年发布可信计算平台之后，新升级的腾讯云数链通在海量数据处理、模型调度、任务调度...，消费互联网在为人们创造经济增长的同时，也积累和落地了很多的新兴技术实践经验，而这些实践经验应用到产业中去，就能对产业进行非常好的赋能，而作为信任机器的区块链技术，便是产业互联网的连接器，基于此诞生的腾讯云数链通就很好地结合了机密计算和区块链技术...腾讯云数链通产品利用区块链、可信计算技术，打造数据安全可信共享的基础设施，在保证数据安全和隐私保护的前提下，实现多参与方数据可信共享、协同计算，主要包括数据目录共享、数据项管理、数据授权管理、可信交换管理等功能...其功能架构如下： 腾讯云数链通产品具有以下核心优势： 安全可靠：原始数据不出域，数据输入、运算、结果输出全流程可信环境密态保护 性能优越：结合芯片级可信安全计算能力，能快速满足业务迭代变化能力，支持亿级海量数据计算...应用案例一：政务数据可信共享内涝预测 应用腾讯云数链通产品，精准连接数据提供方、数据使用方、算法模型提供方等多个参与方，链上授权链条完整，易于执行，操作行为全程上链，透明可监督，支持事后审计，链下可信执行环境确保计算过程安全可信
360、欢聚时代、游族等 StarRocks 社区成员对该方案特性也非常认同，接下来会一起参与方案的社区共建及优化落地，推动 StarRocks 在云原生数仓方向的持续演进 一、业务场景和痛点 腾讯游戏公共数据平台部为腾讯数百款游戏提供基础的数据平台支撑...基于腾讯云 Kubernetes（TKE）及对象存储（COS） 平台的 StarRocks 存算分离方案，目前已上线平稳运行。...四、StarRocks 云原生的未来 存算分离是 StarRocks 迈向云原生的第一步，我们已经初步完成了： 独立无状态的 Compute Node 支持灵活的计算扩展。...实现 FE 存算分离，为更大规模的云原生数仓设计元数据管理架构。...StarRocks/starrocks-kubernetes-operator 随着更多的业务落地 StarRocks 以及更深入的使用，我们会持续在执行计划优化、物化视图、CN 节点分组逻辑等功能以及云原生数仓方向上深入建设
新姿（知）势（识），学起来 腾讯云开发者社区带着干货来了 腾讯云×尚硅谷大数据研究院强强联手 重磅推出新年第一弹 腾讯云EMR数仓教程发布 腾讯云开发者社区“公开课”直达： https://mc.tencent.com.../JLIcWlY0 扫码加入“腾讯云大数据EMR交流群” 免费获取全套教程 群内提供腾讯云官方大数据团队导师全程指导及技术交流 本教程由腾讯云官方与尚硅谷大数据研究院联合推出，分为实时及离线两部分。...实时数仓依托国内电商巨头的真实业务场景，基于各大互联网企业对于腾讯云EMR架构体系的需求，将整个电商的实时数据仓库体系搭建在腾讯云架构上。...离线数仓则基于腾讯云EMR平台打通数据采集通道，从数仓建模到逐层构建离线数仓，拥有完整的数仓建模理论及建模过程，且在构建过程中采用了EMR平台组件和原生组件相结合的方式，让企业在组件选择上更加灵活。...通过本套教程的学习，你可以全方位掌握腾讯云的大数据服务组件使用和调优！ 【教程简介】 实时数仓课程介绍： 离线数仓课程介绍： 猛击“阅读原文”（p.s.评论区有完整课程目录清单哦）
为支持疫情防控，简化核验工作，便捷生活通行，数智哨兵设备及配套软件平台应运而生。 疫情防控方案——数智哨兵，支持多种验证方式的集合：人脸+测温+身份证识别+健康码扫描于一体。...4 灵活安装、适用性强 支持壁挂、立柱、闸机等安装等多种方式，适用于社区、写字楼等多场景部署 目前数智哨兵支持对接社区防疫通行平台，也支持对接第三方平台，体温数据、健康码数据。...同时，数智哨兵能够大幅提升人员通行记录归档效率，且支持事后查询。该方案能够将途径中高风险地区行程提前预警降低风险，不仅为场所人员通行管理降本增效，还为地方疫情防控提供精准的数据支持。...了解详细产品信息，快戳阅读原文联系我们 腾讯云AI生态计划 腾讯云AI，依托腾讯优图实验室、腾讯AI Lab、腾讯多媒体实验室、微信智聆、微信智言等腾讯顶级实验室的产品和技术能力，持续引入生态合作伙伴，...END 更多AI资讯，你可能感兴趣 ▼ 产品分享 | 腾讯云慧眼私有化方案，筑牢金融自主安全锁 腾讯2021财报发布：加大战略业务和科技创新投入 腾讯可信人脸安全能力再获权威认可
作为国产图数据库的佼佼者，腾讯云数图TGDB是一款原生的分布式并行图数据库，它不仅具备图数据库的优点，与国内外业界主流图数据产品相比，它兼具原生图数据库的关联关系深链查询能力和分布式图数据库的数据延展性及计算性能...1.2 TGDB实时查询深链关联关系，洞悉全网团伙诈骗模式 通过腾讯云数图TGDB，这些看似隐蔽的"个体正常"团伙欺诈模式却是漏洞百出、行迹暴露无遗。...让传统反欺诈体系望洋兴叹的信贷圈，腾讯云数图TGDB通过简单的"实体-关系"结构构造企业知识图谱，就可让纵横交错的交叉信贷网络里各种投融资、股权、担保、供应链、客户、任职等多维关系一目了然，无论是想寻找隐型实控人...3.2 TGDB可实现数据的实时插入计算，让数据分析与金融决策零延时 如果说前面的信用卡套现和信贷风险感染还只是让腾讯云数图TGDB牛刀小试的话，洗钱网络关系极度复杂，数据不仅量大，还更新快、会过时等特点...无论是数据海量、更新快，还是关联关系维度多且深，所有这些让基于静态规则的传统反洗钱手段难以招架的数字金融风控场景，在专为查询分析复杂关联的海量数据而生的腾讯云数图TGDB面前，一切关系都有图可循。
02李鑫眼神.jpg 时间回到九月份的一个下午，坐在工位上的的E.m突然接到一个秘密任务： 干掉腾讯云！ 行动代号：干掉腾讯云 下达这道命令的是Fooying。...Fooying是腾讯安全云鼎实验室的成员，负责守卫腾讯云的安全。从加入腾讯的那一天起，他和他的团队就枕戈待旦，时时刻刻提防着黑客对腾讯云的攻击。...随着腾讯云的快速发展，越来越多的企业入驻腾讯云，不少黑客也将攻击的目标转移到了云上。国内外因为被黑客攻击导致的删库、数据泄露、病毒勒索的公司比比皆是。腾讯云安全的重要性可想而知。...刘钢工位前.JPG Rud是本次红蓝对抗的红军负责人，将迎战蓝军猛烈的攻击，守卫腾讯云。 在腾讯，每天都有众多安全人员在巡视、建设腾讯云的安全防线。尽管如此，攻防两端终究是一场不均衡的较量。...腾讯云的红蓝对抗已经逐步常态化，既是保护自己的方式，也是守护云上合作伙伴的重要途径。 腾讯云，正在用一场场自我的战斗，磨练出更安全的云。
上篇文章中讲到《程序员如何快速将海量本地数据迁移至腾讯云对象存储COS》，在文章中主要需要用到的迁移方式有2种，此篇文章会主要讲解 云数据迁移 CDM 的具体参数设置及详细说明，以便于大家更好的理解操作...产品概述 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称 CDM）是腾讯云提供的 TB - PB 级别的数据迁移上云服务。...腾讯云 CDM 的使用方式： 首先，您需要在 CDM 控制台创建并提交一个迁移任务，然后腾讯云会将专用迁移设备邮寄给您。 当您收到设备之后，需要将其加入到您的本地网络环境中，与您的数据中心建立连接。...当您拷贝完所有的数据，只需在控制台上对当前任务提交回寄申请，腾讯云会负责把设备回收并将您的数据上传云端。在整个迁移过程中，您都可以随时在 CDM 控制台跟踪查看任务状态。...腾讯云存储-公众号.jpg
近日，在2022中国产业区块链大会上，腾讯云数链通数据共享隐私计算平台获得“2022产业区块链杰出案例”。...据悉，腾讯云数链通数据共享与隐私计算平台是依托区块链、隐私计算等技术打造的数据安全可信共享的基础设施，助力积极推动数据要素可信共享融合。...腾讯云区块链总经理李力表示，腾讯云希望通过区块链技术为数字经济搭建一个全真互联的平台，助力产业协同发展，从而加速数实融合，推动数字经济进入到全真互联的时代。...腾讯云数链通支持多参与方数据可信共享、协同计算，实现数据共享过程全流程可追溯可审计，通过隐私计算实现数据的可用不可见。...END 推荐阅读 腾讯云数链通：让“原始数据不出域、数据可用不可见”成为现实
伴随多场景的成功落地，腾讯云对象存储打造基于云技术的湖仓一体解决方案。...腾讯云对象存储打造开放的湖仓一体解决方案，与业界优秀的云数仓Databend Cloud深度合作，打破数仓和数据湖之间的壁垒，减少了数据分析中的搬迁，实现数据融合和统一数据管理，以便用户快速、高效、按需的进行数据分析...为保障腾讯云对象存储联合Databend Cloud的湖仓一体解决方案的品质，Databend 云数据仓库系统已通过腾讯云官方认证；近日，双方共同见证Databend获得腾讯云技术认证。...（ 图左：北京数变科技有限公司联合创始人—王吟 图右：腾讯云存储产品负责人—崔剑 ） 腾讯云对象存储联合Databend Cloud的湖仓一体解决方案具备快速、高效、按需等特点；快速：用户点击几次鼠标...点击“阅读原文”即可登录腾讯云对象存储COS
在这样的背景下，数据智能营销头部企业明略科技联合腾讯云区块链团队实现在广告营销场景的隐私计算应用，通过腾讯云数链通产品将广告主转化数据与流量平台数据在不出库的前提下进行打通，联合两方或多方数据进行隐私求交...腾讯云区块链数链通结合区块链+隐私计算技术，解决机构业务协同过程中的数据安全和隐私保护问题，实现数据跨机构合规、安全、可信共享，更好发挥数据价值。...在长安链和Intel®SGX的加持之下，腾讯云数链通解决了大数据共享融合过程中保证计算性能的同时（以两方上亿级别数据集合求交为例，耗时分钟级），也保障了数据的隐私安全。...据了解，近日在2022中国产业区块链大会上，腾讯云数链通数据共享隐私计算平台获得“2022产业区块链杰出案例”。...数链通致力于打造数据安全可信共享的基础设施，助力积极推动数据要素可信共享融合，为数字经济社会发展打造一个高可信、高安全的价值网络提供了技术可能。
针对以上痛点， 腾讯云发布云原生数据湖计算服务，协同腾讯云端数据湖体系，帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本，提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值，助力企业数字化决策。...目前，腾讯云数据湖体系已服务众多内外部客户，算力弹性资源池达500万核，存储数据超过100PB，日采集数据量超500TB，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过超过万亿，能支持上亿维度的数据训练...腾讯云 DLC 服务联合腾讯多个团队深耕核心技术， 以提供一款高性能数据计算服务为目标，实现了如下几个关键技术特征： 数据湖高性能计算 腾讯云 DLC 引入高性能 serverless presto 引擎...AP 向 TP存储格式设计的靠拢大大加速了分析性能，可以看到一些高性能数仓技术如 clickhouse 都会引入稀疏索引技术，在不过分消耗存储的基础上大大提升了查询性能。...这是腾讯云工程师们一直在思考的问题。
针对以上痛点， 腾讯云发布云原生数据湖计算服务，协同腾讯云端数据湖体系，帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本，提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值，助力企业数字化决策。...目前，腾讯云数据湖体系已服务众多内外部客户，算力弹性资源池达500万核，存储数据超过100PB，日采集数据量超500TB，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过超过万亿，能支持上亿维度的数据训练...AP 向 TP存储格式设计的靠拢大大加速了分析性能，可以看到一些高性能数仓技术如 clickhouse 都会引入稀疏索引技术，在不过分消耗存储的基础上大大提升了查询性能。...这是腾讯云工程师们一直在思考的问题。...点击文末「阅读原文」，了解腾讯云数据湖计算DLC更多信息~ 腾讯云大数据 ? 长按二维码 关注我们
针对以上痛点， 腾讯云发布云原生数据湖计算服务，协同腾讯云端数据湖体系，帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本，提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值，助力企业数字化决策。...目前，腾讯云数据湖体系已服务众多内外部客户，算力弹性资源池达500万核，存储数据超过100PB，日采集数据量超500TB，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过超过万亿，能支持上亿维度的数据训练...AP 向 TP存储格式设计的靠拢大大加速了分析性能，可以看到一些高性能数仓技术如 clickhouse 都会引入稀疏索引技术，在不过分消耗存储的基础上大大提升了查询性能。...这是腾讯云工程师们一直在思考的问题。...腾讯云推出云原生数据湖体系，一方面降低数据存储和分析的成本， 另一方面大幅度提升数据分析的敏捷性。 腾讯云数据湖体系架构，未来将会继续在如下几个方面继续深耕，进一步推动云端数据湖的技术发展。
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