CSG存储网关是基于腾讯云高性能、高可靠性的对象存储系统COS对外提供iSCSI、NFS和CIFS/SMB访问协议。作为一种混合云方案， 帮助用户不用修改本地应用就可以把数据上传到COS。网关可以部署在用户IDC也可以部署在腾讯云上，产品形态如下所示。
提高命中率或者降低回源带宽，在CDN业务是最常见的问题。本文结合多年CDN实战经验，梳理总结如何提高业务缓存命中率。
本文介绍了腾讯云CDN的命中率，以及对其工作原理和如何提高其使用效率进行了详细说明。主要包括CDN的缓存机制、如何查看CDN的命中率、如何计算CDN的命中率、如何优化CDN的命中率等方面的内容。
腾讯云 CDN 域名默认开启二级缓存（边缘层、中间层），只要由 CDN 任意一个层级命中，响应请求，则判定为命中 CDN 节点缓存。
前言：众所周知，cpu，内存，磁盘是一个服务非常重要的三个核心资源，本章将介绍SQL Server 内部的内存结构和内存管理。最后给出内存在腾讯云SQL Server云数据库监控指标中的反应，帮助用户了解SQL Server云数据库的特性。
之前写过文章提到在 lnmp 环境中如何安装并启用 memcached 缓存，及对 wordpress 加速的直观效果。今天说一下如何检查是否启用 MemcacheD 缓存成功及命中率检查。 今天的文
序:使用java的Map做缓存，你是否考虑过容量导致的OOM问题，是否考虑命中率对性能的影响？？
前几天搭建的恋爱清单接入又拍云cdn的时候发现后台怎么都登录不上，以为是服务器问题，查阅一下还是没问题，于是问题指向又拍云cdn。
从 PC 互联网到移动互联网，越来越多的人在互联网上追剧，看资讯，刷视频，玩游戏等等，与之对应的就是各类互联网应用的用户体验要求越来越高。
来源 | OSCHINA 社区 作者 | 京东云开发者-京东零售 王雷 原文链接：https://my.oschina.net/u/4090830/blog/7091588 背景 云原生下的流水线是通过启动容器来运行具体的功能步骤，每次运行流水线可能会被调度到不同的计算节点上。这会导致一个问题：容器运行完是不会保存数据的，每当流水线重新运行时，又会重新拉取代码、编译代码、下载依赖包等等。在云原生场景下，不存在本地宿主机编译代码、构建镜像时缓存的作用，大大延长了流水线运行时间，浪费很多不必要的时间、网络和计算
也算是一波三折吧，一开始使用的百度云加速，提供免费流量，可以白嫖的，然后突然域名被封，说是流量过大。
作者介绍 azurezhao（赵阳），腾讯云数据库高级工程师，具备多年存储经验，包括文件存储、kv存储、数据库存储等。目前在腾讯专注于CDW PG数据库内核相关的研发。 1. 整体架构和设计目标 向量化计算层缓存(VectorTableSlot Cache, 下面简称VTS-Cache)。和传统的OLTP数据按行聚簇方式不同，在OLAP场景下，查询大多数是对某些列进行的，数据存储按照列式存储，查询运算时的数据也是按照列式存储，如下图所示。当前每次执行都需要去存储层读取数据，会有开销，所以考虑引入一层缓存层
这个系列学习也要收尾了，先简单做一个小结。这个系列初衷让小伙伴更好的理解CDN业务逻辑，对其知其然，知其所以然。这个系列涵盖CDN常见原理、功能和常见问题。如果小伙伴对一下内容有些生疏，可以回顾之前章节。
前言 当你的网站或者APP访问量日渐增多，用户体验却持续下降，服务器性能严重不足的时候，选择接入CDN是大多数情况要必须做的，当你在众多CDN厂商中好不容易选择了一家（不知怎么选择，可以闭眼选择腾讯云CDN🙂），进行配置的时候，不要简单的认为按照入门文档配置完就觉得万事大吉了。很多案例证明，接入CDN只是一小步，后面出现的各种问题，会让你抓狂。下面我们就来讲讲如何用好CDN，让它发挥出最佳效能。以下涉及到的CDN事项，将以腾讯云CDN作为案例，仅供参考。 Step1. 资源划分
计算机系统中的存储系统指的是用于存储和访问数据的硬件和软件组件。存储系统的主要目的是提供计算机系统运行所需的数据和程序的长期存储和快速访问。
在集群上运行任何性能基准测试工具时，关键的决定始终是应该使用什么数据集大小进行性能测试，并且在这里我们演示了为什么在运行HBase性能时选择“合适的”数据集大小非常重要在您的集群上进行测试。
前言 当你的网站或者APP访问量日渐增多，用户体验却持续下降，服务器性能严重不足的时候，选择接入CDN是大多数情况要必须做的，当你在众多CDN厂商中好不容易选择了一家（不知怎么选择，可以闭眼选择腾讯云CDN🙂），进行配置的时候，不要简单的认为按照入门文档配置完就觉得万事大吉了。很多案例证明，接入CDN只是一小步，后面出现的各种问题，会让你抓狂。下面我们就来讲讲如何用好CDN，让它发挥出最佳效能。以下涉及到的CDN事项，将以腾讯云CDN作为案例。 Step1. 资源划分
CDN 在静态资源的加速场景中是将资源缓存在距离客户端较近的CDN 节点上，客户端访问该资源可以直接获取CDN节点的缓存资源，避免再通过较长的链路回源获取。因此 CDN的缓存命中率的高低直接影响客户体验。提高命中率还可以减少回源带宽，降低源站带宽成本，减小源站压力。下面我们一起探讨 CDN 缓存命中率的概念、影响因素以及优化策略。
EdgeOne 作为腾讯云下一代的 CDN ，提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速、DDoS/CC/Web/Bot 防护、边缘函数计算等一体化服务，也支持用户按业务需求，配置自定义复杂访问控制规则。
👉腾小云导读 微信的多维指标监控平台，具备自定义维度、指标的监控能力，主要服务于用户自定义监控。作为框架级监控的补充，它承载着聚合前 45亿/min、4万亿/天的数据量。当前，针对数据层的查询请求也达到了峰值 40万/min，3亿/天。较大的查询请求使得数据查询遇到了性能瓶颈：查询平均耗时 > 1000ms，失败率居高不下。针对这些问题，微信团队对数据层查询接口进行了针对性的优化来满足上述场景，将平均查询速度从1000ms+优化到了100ms级别。本文为各位分享优化过程，希望对你有用！ 👉目录 1 背景介绍
如何选购及管理腾讯云 MySQL 数据库？有了腾讯云计算作为基础，我们可以把这些复杂的底层操作交给云计算去完成，而我们只要集中精力去实现业务就可以了。
很多低内存的服务器比如1G或者更低的服务器，安装宝塔面板后发现经常内存爆满，很多用户误以为是宝塔占用较大的内存导致的问题，其实不然，宝塔本身占用的系统内存并不高的，大约70M左右的内存占用，以linux为例所以我们要如何优化降低服务器的内存消耗呢。
今年，出海成为最受关注的热点趋势之一，看着SHEIN、TikTok、米哈游等企业在海外市场风光无限，你意识到出海的彼岸有更多点石成金的机遇，于是你的公司顺势打造了一款出海APP，正当海外用户飞速增长，生意红红火火，却遇到了这样的问题，导致业务停滞、用户投诉不断...... ❶ 域名被海外运营商的Local DNS劫持，导致APP不可用 ❷ 跨境/跨域网络质量差，海外APP用户应用访问速度慢 ❸ 海外数据合规问题踩坑，APP迟迟无法上线或交付 ❹ DNS监控缺失，收到投诉才发现问题，用户早已流失 域名和DN
由于负载的多样性，很难开发一个能够适用于各种负载的软件缓存管理策略。在本论文中，我们调研了一种用于软件缓存管理框架的自适应机制，通过调节参数来调节负载的最常(访问) vs 最近(访问)的缓存比例。最终目标是通过自动调节参数来获得最佳性能(而无需人工介入)。我们针对该问题研究了两种方案：爬山解决方案和基于指示器的解决方案。在爬山解决方案中，通过不断配置系统来获得最佳配置。在指示器方案中，我们评估了最常(访问) vs 最近(访问)对系统的影响，并根据单一变量调节参数。
lnmp 开启 Opcache 脚本缓存可以提高 php 运行性能，进而提高整体服务器的运行效率。Opcache 是 Zend 开发的闭源但可以免费使用的 PHP 优化加速组件。今天魏艾斯博客尝试开启这个组件，并希望能够提高 php 性能，因为是第一次尝试，后面经过一段时间服务器运行后再来汇报结果。 为了提高 linux 服务器的运行速度和网站的打开速度，魏艾斯博客前期进行了各种尝试，从各种 wordpress 缓存插件开始折腾，后来发现各种 wordpress 缓存插件在博客流量低（1000IP）的时候，
CDN 全称是 Content Delivery Network/Content Distribution Network，翻译过的意思是 内容分发网络 。
该文介绍了缓存与性能的一些思考，作者通过数据分析指出，缓存命中率与性能并不是线性关系，只有当缓存命中率达到80%以上时，才会带来明显的性能提升。缓存与性能的关系受到业务场景、局部性等因素的影响，需要针对具体情况进行优化。作者建议，在优化缓存命中率的同时，也要注意整体性能的提升，如使用SSD、增加线程数等。优化存储系统，特别是数据库服务，也是提升性能的关键。
昨天，自己的域名备案通过审核，我就立马给自己的所有站点接入了又拍云CDN，然后在后台登录的时候出现重定向，登录不进，经过多方面测试最终发现是因为接入了CDN导致的，具体原因是因为参数跟随设置不当
lnmp 开启 Opcache 脚本缓存可以提高 php 运行性能，进而提高整体服务器的运行效率。Opcache 是 Zend 开发的闭源但可以免费使用的 PHP 优化加速组件。今天魏艾斯博客尝试开启这个组件，并希望能够提高 php 性能，因为是第一次尝试，后面经过一段时间服务器运行后再来汇报结果。
不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。
MQ都使用磁盘来存储消息。这样服务器下电也不会丢数据。绝大多数用于生产系统的服务器，都会使用多块磁盘组成磁盘阵列，这样即使其中的一块异常，也可把数据从其他磁盘中恢复。
在上一篇文章里，我们聊到了计算机存储器系统的金字塔结构，其中在 CPU 和内存之间有一层高速缓存，就是我们今天要聊的 CPU 三级缓存。
每个开发都会涉及到一个工作，就是网站开发。开发过程势必会涉及到需要对网站加速的部分，很多开发同学对此都很是头疼。
机票查询系统，日均亿级流量，要求高吞吐，低延迟架构设计。提升缓存的效率以及实时计算模块长尾延迟，成为制约机票查询系统性能关键。本文介绍机票查询系统在缓存和实时计算两个领域的架构提升。
CDN 在静态资源的加速场景中是将静态资源缓存在距离客户端较近的CDN 节点上，然后客户端访问该资源即可通过较短的链路直接从缓存中获取资源，而避免再通过较长的链路回源获取静态资源。因此 CDN的缓存命中率的高低直接影响客户体验，而保证较高的命中率也成为了站长的核心命题。在本文中我们就一起探讨 CDN 缓存命中率的概念、影响因素以及优化策略。
一般情况下，在 CDN 上分发的内容默认为公开资源，用户拿到 URL 后均可进行访问，如果不进行任何形式的鉴权，就可能会被非法站点恶意盗刷盗用，产生损失。我们特别推荐相关盗刷敏感的业务一定开启url鉴权，防止非法网站盗用。
背景 我们在程序设计时，有一个极其重要的非功能性指标：性能，总是无时无刻不缠绕在程序员的脑海，尤其是我们开发的面向大众的Web服务，网络接口等程序。 高性能的程序可以使用更少的服务器资源提供同样规模的用户请求（成本低），也可以更快的响应用户请求（体验好）。 当然，高性能的程序设计也会更加复杂，开发也有更大难度。 这次的内容，我们面向高性能程序设计方向，来讲一讲其中最核心最重要的缓存。 希望能够帮助大家更好的理解缓存为王的含义，也能更好的利用缓存，设计出高性能的程序。 本文作者：michaeywang
目前很多的站长不仅给自己的网站做了HTTPS而且也做了CDN的加速，提升网站的访问速度，CDN的好处很多自然不说了，而且我们的CDN流量价格一般也不贵的，所以使用的草根站长也是非常的普遍了,wordpress建站吧也是用了CDN加速。
缓存是为了减少数据库和服务器压力而产生的，在应用层编程时需主要考虑以下几种情况： 客户端缓存 服务端缓存 网络缓存（CDN缓存） 客户端缓存负责减轻服务端的存储和频繁的数据请求等压力。 例如，在QQ初始阶段，只有“会员”才可以把QQ表情存储在“云端”之上，因为腾讯内部并没有庞大的存储系统存储大量的QQ表情。 虽然现在腾讯已经取消了只有“会员”才可以存储QQ表情的限制，但是大部分QQ表情仍然默认存储在本地客户端。 客户端缓存大致可分为以下几种： 客户端本地文件缓存，包括图片、.txt文件、.doc文件等。 客
这是mysql专栏的第四篇，上一个小节我们了解了如何通过flush list存储所有的脏页数据，这一节我们来继续介绍缓冲池的内部结构LRU链表。
CDN是非常重要的互联网基础设施，用户可以通过CDN，快速的访问网络中各种图片，视频等资源。在访问过程中，CDN会产生大量的日志数据，通过对CDN访问日志的分析，可以挖掘出大量有用的信息用于CDN质量和性能的分析，错误诊断，客户端分布， 用户行为分析。
组内资源有限，不像京东主页的秒杀团队，动辄能有几万核资源的调度，那么我就要做一些妥协了...
缓存技术在现代软件开发中扮演着至关重要的角色，能够显著提升系统的性能与响应速度。Memcached与Redis作为两种广泛使用的内存键值存储系统，常被应用于Python项目中以实现高效的缓存解决方案。本篇博客将深入浅出地探讨Python面试中关于Memcached与Redis的常见问题、易错点以及应对策略，并结合实例代码进行讲解。
某项目压测后发现qps达标，服务器cpu和内存占用均在70%以下，然而mysql服务的内存占用高达100%，且并没有因为压测而产生波动。
干云服务这些年，服务过各类大客户，也遇到过各类问题，今天就简单总结记录一些，希望对大家有一定帮助。由于知识面有限，有些地方难免不周，也欢迎大家指正！
一般大公司的机器学习团队，才会尝试构建大规模机器学习模型，如果去看百度、头条、阿里等分享，都有提到过这类模型。当然，大家现在都在说深度学习，但在推荐、搜索的场景，据我所知，ROI并没有很高，大家还是参考wide&deep的套路做，其中的deep并不是很deep。而大规模模型，是非常通用的一套框架，这套模型的优点是一种非常容易加特征，所以本质是拼特征的质和量，比如百度、头条号称特征到千亿规模。可能有些朋友不太了解大规模特征是怎么来的，举个简单的例子，假设你有百万的商品，然后你有几百个用户侧的profile，二者做个交叉特征，很容易规模就过10亿。特征规模大了之后，需要PS才能训练，这块非常感谢腾讯开源了Angel，拯救了我们这种没有足够资源的小公司，我们的实践效果非常好。
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