腾讯互娱运营活动每天的访问人次超过 100 亿次，高峰的 QPS 超过 100 万，每天活动代码发布更新超过 500 次，数据量也超过 200 TB。面对海量的用户请求和快捷的版本发布迭代速度，如何才能又快又稳地保障服务的运营？腾讯互娱活动运营团队给出的解决方案是 DevOps 和云原生。
本篇文章整理自腾讯互娱高级工程师吴召军在 PingCAP Infra Meetup 上的演讲实录，欢迎点击【阅读原文】查看视频回放，后台回复 “135” 即可获取本期 PPT 链接。
今天我讲的主要是关于腾讯云最近新上的一款产品CIS。我自加入腾讯云以来就一直在负责CIS的开发工作。不多说，我们直接进入主题。
2019年9月7日，云+社区（腾讯云官方开发者社区）主办的技术沙龙——AI技术原理与实践，在上海成功举行。现场的5位腾讯云技术专家，在现场与开发者们面对面交流，并深度讲解了腾讯云云智天枢人工智能服务平台、OCR、NLP、机器学习、智能对话平台等多个技术领域背后架构设计理念与实践方法。
腾讯游戏经过十多年的高速增长，目前覆盖了全球数亿玩家，诞生了全球首个“亿”级日活手游，后台运行着数十万台服务器。
Terraform是由HashiCorp公司在2014年左右推出的开源工具, 目前几乎所有的主流云服务商都支持Terraform，包括腾讯云、AWS、Azure和GCP等。腾讯云在2017年即开始支持terraform进行资源编排，截止目前共有10余款基础产品完美支持terraform，涉及计算、存储、网络、数据库等类别。经过两年的多实践，包括Roit、EF和Unity等在内的众多大客户都在腾讯云上基于terraform构建自己的基础架构。
雷畅 腾讯云高级工程师。拥有多年云原生/可观测/性能压测领域的研发经验，目前主要负责腾讯云可观测-云压测（PTS）产品研发。 导语 | 作为应用服务的提供者，在面对产品或新功能上线、活动大促（618、双十一）等重大变更时，明明一切看似无懈可击，到了关键时刻，却不知哪个“系统刺客”在偷偷地 kill 您的系统？我们如何才能“底气十足”地保证系统稳定，在这竞争激烈的时代留住“日益挑剔”的用户？正所谓 Testing is believing，这需要测试、测试、再测试！ 前言 近日，腾讯云可观测平台-云压测 （P
5月25日，云+社区技术沙龙-互联网架构成功举办。本期沙龙特邀请腾讯的技术专家分享关于技术架构、落地实践案例、无服务器云函数架构、海量存储系统架构等话题，从技术角度看架构发展，为开发者们带来丰富的实践经验内容，深度揭秘技术架构。下面是张善友老师关于利用Kubernetes构建.NET Core技术中台的相关分享。
谢远东，腾讯高级工程师，云原生机器学习社区 Kubeflow Member、 云原生数据编排与加速框架 Fluid（CNCF Sandbox） 核心开发者、Istio Member ，负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 彭芳，腾讯云容器产品经理，负责腾讯云 TKE 在存储、安全和云原生etcd服务的产品策划工作。 前言 Fluid 作为基于 Kubernetes 开发的面向云原生存算分离场景下的数据调度和编排加速框架，已于近期完成了 v0.6.0[1] 版本的正式发布。腾讯云容器 TK
谢远东，腾讯高级工程师，云原生机器学习社区 Kubeflow Member、 云原生数据编排与加速框架 Fluid（CNCF Sandbox） 核心开发者、Istio Member ，负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。
PaaS平台型IT运维和运维模式是指：将通用的运维能力与具体的运维场景解耦合，将能够复用的，具备独立功能的通用能力纳入PaaS体系，并在PaaS体系基础之上针对多种多样的运维场景构建对应的运维工具APP。
“腾讯云IaC最佳实践”系列文章希望通过介绍Terraform、Chef和Ansible等生态产品工具及相关案例，使用户能够更好地在腾讯云上实践IaC，为腾讯云用户提供增值服务。本文是“腾讯云IaC最佳实践”系列文章的第1篇。
近年来，SaaS 伴随着公有云的落地而逐渐兴起并稳步前进。随着 SaaS 产品的发展完善，市场催生出一种新的需求——能否将 SaaS 产品进行私有化部署？表面上 SaaS 专为网络交付而设计，与私有化部署似乎格格不入，然而，从市场状况来看，SaaS 产品的私有化部署却具备长期存在的价值。 SaaS 遇上私有化部署，挑战重重 调查数据显示，未来几年内，中国的私有云市场会保持 22% 的年增速，最终和公有云市场形成一个相对稳定的市场平衡。对于私有云用户来说，SaaS 产品的私有化部署能够满足其个性化定制的需求
Fluid 作为基于 Kubernetes 开发的面向云原生存算分离场景下的数据调度和编排加速框架，已于近期完成了 v0.6.0 版本的正式发布。腾讯云容器 TKE 团队一直致力于参与 Fluid 社区建设，在最新版本中贡献了以下两大特性：缓存引擎高可用运行时、新增数据缓存引擎实现 GooseFSRuntime 。
2022 年 10 月，腾讯自研业务产品全面完成云原生上云。自研业务产品云上规模已突破 5000w CPU，借助云原生的技术优势，全面提升了腾讯自研业务产品的运营效率，在此过程中我们也对腾讯云产品进行了打磨和验证。无论是在业务场景、稳定性要求、运维效率等多个方面，大规模容器化过程中都面临不少的技术挑战。本篇将进行分享，希望可以给广大开发爱好者带来灵感。
9月10日，在2020腾讯全球数字生态大会游戏专场上，腾讯云发布了全新升级的游戏解决方案及游戏服务器引擎GSE、游戏原生数据库TcaplusDB等多款新产品，进一步提升游戏开发者的效率。 目前，腾讯云已经服务了国内超过70%的游戏公司，市占率行业第一。腾讯云副总裁魏伟表示，近年来云计算、大数据、人工智能等技术与游戏产业结合越发紧密，社交互动在游戏业中应用也越来越频繁，游戏行业场景变得更加人性化、多元化、智能化。在以云游戏为代表的全新发展赛道上，腾讯云将从技术、产品、资源、生态等层面助力游戏产
HyperBDR云容灾是云原生业务级别容灾工具，充分利用云原生能力提升容灾效率，降低容灾TCO。采用块级别全量增量复制技术，备份效率高；最新无主机数据同步技术，让容灾数据存储成本更低，让数据跨平台流转更自由；Boot in Cloud独家技术，支持一键在云端恢复业务主机到可用状态；基于云原生编排能力，实现业务资源组一键容灾，保障业务连续和高可用性。HyperBDR云容灾目前支持国内国际20+云、40+云版本。
Kubernetes 很火，一大批互联网公司早已领先一步，搭建起专有的 PaaS平台，传统企业们看到的 Kubernetes的趋势，亦不甘落后，在试水的道上一路狂奔……
云可用区（Availability Zone,AZ）是一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，可用区内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个地域中的多个可用区间通过高速光纤相连，以满足用户跨可用区构建高可用性系统的需求。
在上一期《诊断专家》中，主要介绍的是和监控系统相辅相成的巡检平台，本期给大家带来的是日志平台。和传统的日志相比，腾讯专有云团队所使用的日志平台又会有哪些不同之处呢？
Terraform是国外很流行的资源编排工具，具体介绍可查看Hashicorp官网。TIC是腾讯云基于Terraform打造一款免费服务，可为不同云平台的基础架构资源提供易用、高效、安全的统一资源编排管理平台，通过使用声明型语言，兼容众多优秀的开源社区工具，同时提供代码编辑和视图编辑两种模式，有效降低学习成本和使用难度。TIC 使用代码版本管理的方式管理基础架构，保障基础设施的构建、管理和迁移的可靠性和安全性。具体产品介绍可参考TIC官网。TcalplusDB是腾讯去推出的一款全托管NoSQL数据库服务，可为用户提供高性能、低成本、易扩展、稳定、安全的存储服务，目前广泛应用于王者荣耀、刺激战场、穿越火线、火影忍者等数百款流行游戏，具体产品能力介绍可参考另一篇文章《腾讯云TcaplusDB基础能力介绍》。
大家好，随着腾讯云业务资源不断完善，公司业务不断增长，需要使用的资源和运维配置也越来越多，为大大降低资源配置复杂度，以及释放运维人员配置精力，近期发现国际多家云厂商和海外多云资源纳管SaaS平台，开始使用【Terraform】中间件生态产品，这个产品中间件通过创建一个prider虚拟中间层，实现上层业务命令转换到底层云平台的业务指令，阿里云的云架构图设计资源，就是通过Terraform中间件来完成自动业务架构创建使用的。
某保险公司成立于2018年，以服务新型城镇化的社会保障体系建设为基础，坚持科技领先、专业支撑、资源整合、品牌服务，实现商业性业务与政策性业务均衡发展，企业价值与社会价值持续提升。
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 经典科幻电影《2001太空漫游》中，有一个充满了神秘宗教意义的象征：黑石（黑色的方碑）。黑石每次的出现，都昭示了文明的转机。远古，黑石第一次出现，教会了猿人使用工具；2000年，黑石第二次出现，将人类从月球引向了木星，才有了之后2001太空漫游的故事。 时钟指向了20
经典科幻电影《2001太空漫游》中，有一个充满了神秘宗教意义的象征：黑石（黑色的方碑）。黑石每次的出现，都昭示了文明的转机。远古，黑石第一次出现，教会了猿人使用工具；2000年，黑石第二次出现，将人类从月球引向了木星，才有了之后2001太空漫游的故事。 时钟指向了2016年—NASA的玩具车在火星上溜达了4年之后，人类仍然没有漫游到木星。同一年，腾讯云推出了一款叫做“黑石”的私有云产品，成功的把多个私有云大客户忽悠上腾讯云的大船，开始了在云世界中的“太空漫游”。在这块黑色的方碑上，汇集了TEG
蓝鲸智云（蓝鲸）是腾讯游戏运营部“腾讯智营”下的一个子品牌，它是一套基于 PaaS 的技术解决方案，提供了完善的前后台开发框架、调度引擎与公共组件等模块，可以帮助业务的产品和技术人员快速构建低成本、免运维的支撑工具和运营系统。
零售领域变革不是一个新话题，从电商到 O2O ，从无人售货柜到机器人导购，腾讯云的尝试一直未曾止步。对于传统零售企业来说，通过数据中台可以让顾客与需求更好地匹配，同时实现平台上多触点获取流量。而技术中台，则可以帮助零售企业提升整体运营效率，在提高安全性的基础上，还能享受 AI 时代带来的智能化红利。 谈及腾讯电商业务中台，腾讯云应用与服务编排工作流 ASW 的项目负责人王子一认为，“以消费者为中心，实现上下游的产业协同，赋能商家，商家一次接入后，可应用于如下全部业务场景：检索业务、广告业务、智能广告投放、
我们在讲Serverless是什么之前，首先我们要先去讲解到这几个比较重要的一个架构。那么第一个架 构其实就是我们的单体架构，它只是最原始的站点的架构模式，比方说我们用一个单一的VPS做我们的服务的一个业务支撑，那么这个就是我们的单体架构。其次的话还有一个是我们SOA架构，SOA在我们现在的企业中用的也是比较多的，它其实是我们通常比较常用的一个架构，就是通过各个服务模块将我们比较复杂的业务做一些业务拆分治理的工作，这个就是我们的SOA架构。
蓝鲸智云，简称蓝鲸，是腾讯游戏运营部“腾讯智营”下的子品牌。它是一套基于 PaaS 的企业研发运营一体化技术解决方案，提供了一个完整的研发、运维、运营的PaaS技术平台。平台提供了完善的前后台开发框架、调度引擎、公共组件等模块，帮助业务的产品和技术人员快速构建低成本、免运维的支撑工具和运营系统；是腾讯游戏运营部沉淀多年的技术运营支撑体系，承担着数百款业务线上运营的使命。
嘉为蓝鲸WeOps，国内首个支持国产化的一站式运维平台！ - 腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
在 Kubernetes 成为容器编排事实标准的云原生时代，无数开源或者闭源项目，如众星捧月般围绕着它，建立各种生态，涵盖着集群管理，资源管理、平台管理、可观测性领域的运维管理等诸多领域，其中很多优秀项目都如雨后春笋似地出现。然而，作为这个编排系统的终端使用者的应用领域，却似乎是受到了冷落。本文将以应用的第一视角，对腾讯自研的云原生应用定义Tencent Application Definition（简称TAD）进行介绍，简要说明腾讯研发团队基于 K8s 之上的应用层面做的一些探索。
作者：刘天斯，腾讯游戏高级工程师 前言 随着公司自研上云战略如火如荼地进行，IEG-增值服务部作为较早一批响应的团队，截止目前自研上云已完成1/3的流量切换，日PV超百亿。切云的服务大量采用了云原生的应用与技术架构，作为公司第一批面临云原生环境的业务运维，深切感受到云原生给运维工作带来的机遇与挑战，运维模式的转型已经迫在眉睫，此篇文章最大的价值在于将我们的转型思路、方法与实践，提供给后面更多面临同样挑战的团队借鉴与参考。下面我将从业务场景、运维转型之道、云端收益等几个方面来跟大家一起来探讨。 一、业务服
随着企业上云步伐的加快，以容器、微服务及动态编排为代表的云原生技术为企业的业务创新带来了强大的推动力。然而，在容器应用环境中，由于共享操作系统内核，容器仅为运行在宿主机上的若干进程，其安全性特别是隔离性与传统虚拟机相比存在一定的差距。在应用容器和K8S过程中，近几年陆续爆出大量的基于容器平台的安全隐患，如何保障容器安全，已成为企业最关心的问题。
6月29日，DevOps国际峰会在北京盛大开幕。腾讯数据平台部高级工程师罗韩梅做了主题为“腾讯基于Kubernetes的企业级容器云平台GaiaStack”的演讲。 以下为演讲内容： GaiaStac
云原生(Cloud Native) 这个概念，最初在2013年首次由 Pivotal 公司提出。2018年以后，业界对云原生达成了共识：将基于成熟中间件的IT应用微服务化，并实现容器化部署，从而实现 DevOps 和 CI/CD。在此趋势之下，容器编排平台(Container Orchestration Platform)也迎来了新的机遇和挑战。
C站这么多大佬都讲了如何去实践Docker或者K8s简单实战，笔者也没有真实做过一些云原生实战项目，都是跟着B站大学学过一些简单概念与基本入门的命令。也就不多写这些知识了！
为了分享过去一年云原生产业联盟（CNIA）在标准建设、评估测试、技术研究、实践合作等方面的工作成果、探索行业最新趋势动态，云原生产业联盟于2023年1月9日举办了2022年度线上年会，发布了“大数据云原生能力成熟度模型”，并进行了标准解读。 云原生时代，数据系统的技术架构正在多样化用户需求的驱动下快速演进。容器、Serverless、CI/CD、Kubernetes等云原生技术与大数据系统的深度融合，可以有效应对海量、异构、实时的用户数据处理请求。充分利用云原生平台能力实现大数据系统的“云原生”转型升级，已
ASW 应用与服务编排工作流是腾讯云服务的编排工具，用户可以将多个云服务编排到业务场景相关的应用程序中，可以通过 ASW 工作流编排分布式任务，管理执行任务的顺序、错误处理、重试逻辑和状态，从而显著减轻团队的研发负担。 通过 ASW Map 并发能力编排调用云函数，完成批量数据的处理，并将结果写回存储，提供开箱即用、灵活便捷、高弹性高可用的数据处理系统模型。尤其适合证券交易数据统计，电商系统商品订单数据分析，微博热点分析等大数据分析场景。本文为您介绍如何使用 ASW 编排云函数，快速搭建一个高可用的数据
本文为您介绍如何使用 ASW 编排云函数与 AI 产品服务，快速搭建一个 AI 智能识别的处理流水线。通过 ASW 编排调用腾讯云 AI 能力，完成 活体检测、语音识别、关键字采样、自动审核 等一系列自动化识别认证流程，提供开箱即用、灵活便捷、高弹性高可用的 AI 智能识别处理场景。 尤其适合社区人脸识别，金融交易人脸支付，智能线上开户等 AI 人工智能场景。 01. ASW 工作流 - 「AI 识别」系统架构 在「智能线上开户」的场景中，用户在应用客户端登录，客户端将用户视频采集后上传到 COS，通过
在云计算技术领域，“Serverless（无服务器）”作为一种新型的软件设计架构正在快速崛起。作为继虚拟机、容器后的第三代通用计算平台，Serverless技术也一直是腾讯云原生的重点发力领域。 11月6日，在由腾讯云主办的首届Techo开发者大会上，腾讯云宣布与全球最流行的Serverless开发平台Serverless.com达成战略合作，成为 Serverless.com的全球战略合作伙伴以及大中华区独家合作伙伴。 截至目前，Serverless.com拥有百万级别的活跃应用程序以及50000+的
2023 年 1 月 9 日云原生产业联盟（CNIA）举办 2022 年度线上年会，中国信通院云大所云计算发布了云原生系列测评成果，腾讯云主导开源的云原生成本优化项目 Crane 首批通过“云原生混部”项目评估。 Crane 是国内第一个基于云原生技术的成本优化开源项目，遵循 FinOps 标准，旨在为云原生用户提供云成本优化一站式解决方案。 技术方面，Crane 基于两级调度能力，实现高优先级延迟敏感业务和低优先级高吞吐业务在相同节点上的混合运行。 一级调度能力，确保应用的高效调度，实现真正的“用多少占多
腾讯云【燎原社】是腾讯云原生面向广大企业CTO、技术团队Leader、核心开发运维技术，打造的云原生全栈化交流&云原生技术应用实战的交流平台项目，意在助力解决企业云原生改造最后一公里问题。 「底部超大彩蛋，别错过哦~」 2021年9月13-15日，腾讯云【燎原社】云原生技术实战营第二期在深圳腾讯滨海大厦圆满落幕。来自20多家企业的核心开发运维技术精英们应邀参加，3天72小时奋战搞定了企业云原生改造的全过程，并系统学习了云原生容器及DevOps工程效能体系知识。 聚八方业界精英，论企业云原生改造 云
在云计算技术领域，“Serverless（无服务器）”作为一种新型的软件设计架构正在快速崛起。作为继虚拟机、容器后的第三代通用计算平台，Serverless技术也一直是腾讯云原生的重点发力领域。
IAC(基础设施即代码)，是指通过编写代码来进行基础设施的定义，部署，更新与销毁。让基础设施的变更同代码一样，具有版本控制的能力，同时可以通过codeReview 进行审阅，保障其可靠性与一致性。只需要做好基础设施可变与不可变部分的划分，即可通过流水线工具及相关策略对可变部分进行动态调整，完成基础设施的自动化编排与管理。
腾讯云应用与服务编排工作流 ASW（Application Service Workflow）是新一代计算架构体系下的服务编排解决方案，用来协调分布式任务执行的编排产品。在应用与服务编排工作流中设定好任务执行步骤，可以将多个腾讯云服务按步骤进行调度，完成各种业务应用场景。能简化开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作，更简单、更高效的构建应用。像胶水一样粘合云上各种产品和服务，提供面向用户场景的端到端解决方案。 01. 应用与服务编排工作流 ASW 背景介绍 随着云计算
新知系列课程第二季来啦！我们将为大家带来全真互联时代下新的行业趋势、新的技术方向以及新的应用场景分享。本期我们邀请到了腾讯云音视频技术导师——孙祥学，为大家分享视频处理AOV框架及AI算力池调度。 本期的分享包括四个部分，分别是行业现状整体介绍，AOV框架解析，AI算力池调度设计以及MPS接入说明。 从各大云厂商的用户反馈来看，视频处理对接入用户并不友好，门槛很高。没有技术背景的用户在吐槽：“我只想把视频中的语音转成文本提取出来存档，也愿意付费，但没有开发能力，API文档看不懂，没法实现。”有技术背
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