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    谨防在家办公-建设家庭混合云来提升工(yu)作(le)效率第一弹——IaaS私有云建设

    最近疫情被迫在家办公。虽然家跟公司之间的距离只有2公里,但是我RDP连回公司的机器延迟居然还50ms+。这怕是IP包是先去深圳旅游了一圈才到的我家吧。再加上丁佬最近也总跟我抱怨公司的机器又又又又连不上,于是打算在家里建设一下“就算没有公司支持也能愉快工(yu)作(le)”的能力。(其实都是借口,就是我周末闲得慌) 本系列分为三弹: 第一弹是IaaS云的建设,类似于阿里云ECS/腾讯云CVM,可以随时开各种云虚拟机。 第二弹是PaaS云建设,本质上是基于IaaS建设的容器云,计划支持一些常用的服务,如mongodb、mysql、es、kafka、rabbitmq等。同时也计划支持直接跑k8s集群。 第三弹是SaaS云建设,本质上是基于PaaS建设的一些服务,把平时的一些常用安全分析需求上云。最简单的情形是弄一个IDA analyzer,当我Post binaries到endpoint时,服务器会帮我用IDA打开这些binaries并且返回IDB和分析结果给我。这样我就可以在任性的开IDA作分析,同时本地计算机算力也不受影响。 当前进度条是:第一弹已经基本完成,第二弹处于调研阶段。所以决定把第一弹先总结发出来。

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    腾讯主机安全(云镜)兵器库:威胁分析的福尔摩斯-Cyber Holmes引擎

    在政企机构网络服务普遍上云的大背景下,攻击者持续活跃,并采用多样化的攻击手法对目标发起攻击,因此仅仅依赖PC时代的检测引擎是不够的。只有多种安全能力协作,梳理拼接攻击碎片,才能完成对完整攻击事件的分析研判。因此需要更加高效,覆盖场景更广,能够检测威胁事件全貌的安全方法论,腾讯安全威胁情报智能分析引擎应运而生。 就像福尔摩斯探案一样,安全研究人员首先面对的是不完整的事件告警片断,腾讯安全部署在云端的流量或行为探针、蜜罐系统每天获取的各类威胁事件告警信息数千万条,可疑样本文件上百万个。如此大的数据量,远远超出人工可处置的能力,同时对分析处置引擎的性能有极高的要求,否则迅猛增长的告警和可疑样本文件会迅速拖垮系统。 对企业安全运维人员来说,碎片化的事件告警,简直不堪其扰:处理吧,告警不明不白无头无尾,告警的严重程度也较难评估。不处理吧,会不会有严重威胁被放过呢,而告警数量又较多,该如何下手?企业安全运维团队陷入选择难题,在人手不足的情况下,问题放一放拖下去的可能性较大。 腾讯安全技术中心将每天数千万条告警事件抽丝剥茧,整理出攻击脉络,对上百万的可疑样本文件进行自动化的行为分析,找出攻击者的作案规律,自动还原网络攻击事件全过程,并对攻击者行为进行画像,其难度堪比福尔摩斯探案。将海量的安全告警数据化繁为简、化未知为已知,是威胁情报智能分析引擎的根本任务。

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    新购腾讯云主机安全组未放行导致网站、数据库无法访问

    国内云主机国内有腾讯云主机和阿里云主机这两大巨头,无论从配置、访问速度、安全性上来说都是国内数一数二的了。最近网友买了一台腾讯云主机,打算迁移网站过去,安装 lnmp 环境后无法打开网站和数据库,找魏艾斯博客求助,看了一下是新买的腾讯云主机安全组未放行导致网站、数据库无法访问。 当你开通腾讯云主机之后,需要去安全组里面添加几个端口,登陆到腾讯云主机管理控制台,找到安全组并点击你网站所在的地区(图片太大没有全截取),按照下面提示操作。 1、添加外网访问端口。看到规则后点击后面的编辑规则,新增一行,规则协议:T

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    如何兼顾效率、成本和安全,不当“背锅侠”?

    各行各业数字化转型的过程中,全新业态和场景的诞生让企业亟需找到兼顾效率、安全、成本的平衡点,安全建设不仅承担了更重要的公司发展使命,同时也面临着前所未有的挑战。 尤其在新基建和产业互联网纵深发展的双重驱动下,云计算明显加快了向行业用户渗透的步伐,成为数字经济发展的重要支撑力量。但受攻防节奏、数据资产价值、传统安全架构弊端凸显等多因素的影响,云安全跃升为产业数字化过程中需要解决的首要问题。 具备开箱即用、弹性、自适应、全生命周期防护等显著优势的云原生安全正在成为各大企业CSO/CIO应对安全挑战的最优解

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