1.写一个存储过程，查指定数据库中所有的表名： CREATE PROCEDURE init_replace(in orig_str varchar(100),in new_str varchar(100...do_replace(orig_str,new_str,db_name,t_name); FETCH cur INTO t_name; END WHILE; END; 2.然后1中调用2中的方法，在查询表中所有的字段...，并且指定更新值： CREATE PROCEDURE do_replace(in orig_str varchar(100),in new_str varchar(100),in db_name varchar
问题因项目需要，需要将项目中所有的中文改为英文版本。故需要搜索项目中所有中文。用到的IDE为vscode和IntelliJ IDEA。解决方法使用正则表达式进行匹配。...注意：上述范围并不包含所有文字，CJK还包含A到H等8个扩展集。
替换步骤 1.下载server端 从官方文档可以看到下载启动步骤：nacos快速开始 并且启动Nacos服务端 2.项目中修改POM 原有pom里的Eruka相关都删除掉，然后增加： <dependency...server-addr是服务端地址，就是上面第一步启动的服务端的地址，默认端口是8848，可以自己改，这里不讲这么改了，自己查一下就行 4.删除Maven本地仓库的Eureka的包 这一步很重要，很有可能会因为这个导致项目报错...以上完成就成功替换掉Eruka了 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
最近一直在研究关于POSTGRESQL 开发方面的一些技巧和问题，本期是关于在开发中的一些关于NULL 值处理的问题。...在业务开发中，经常会遇到输入的值为NULL 但是实际上我们需要代入默认值的问题，而通常的处理方法是，在字段加入默认值设置，让不输入的情况下，替换NULL值，同时还具备另一个字段类型转换的功能。...这里采用了coalesce 函数，在 sell_discount 为NULL的情况下，则我们用1来替代这个值，保证最终计算的逻辑结果是正确的。...实际上，如果在设计表的时候，给这个字段的默认值为1 ,也可以解决这个问题，但是如果早期未做处理，上线后数据量较大，也可以用coalesce 来解决这个问题，并且使用这个函数是灵活的，后面NULL 可以替代的值也是你可以随意指定的...COALESCE可以与其他条件逻辑(如CASE)结合使用，这基于特定条件或标准对NULL值进行更复杂的处理。通过利用COALESCE的灵活性并将其与条件逻辑相结合，您可以实现更复杂的数据转换和替换。
，这可就要命了，我相信很多小伙伴也是不胜其苦，考虑了使用其他序列化框架替换 fastjson。...这不，最近我们就有一个项目将 fastjson 替换为了 gson，引发了一个线上的问题。分享下这次的经历，以免大家踩到同样的坑，在此警示大家，规范千万条，安全第一条，升级不规范，线上两行泪。...问题描述 线上一个非常简单的逻辑，将对象序列化成 fastjson，再使用 HTTP 请求将字符串发送出去。原本工作的好好的，在将 fastjson 替换为 gson 之后，竟然引发了线上的 OOM。...通过分析内存 dump 的数据，发现很多字段的值都是重复的，再结合我们业务数据的特点，一下子定位到了问题 -- gson 序列化重复对象存在严重的缺陷。 直接用一个简单的例子，来说明当时的问题。...最后，想要替换序列化框架时一定要慎重，了解清楚替代框架的特性，可能原先框架解决的问题，新的框架不一定能很好的 cover。 往期推荐 靠，上班打游戏！
前言 项目需要，我需要引入一个已经封装好的浏览器插件。插件只能以html的方式调用， 所以。我把插件的使用封装了一个html页面。vue项目则利用iframe的方式引入。 ...到这里我就遇到了一个问题，那就是vue项目中iframe的传值问题，这里做个笔记防止之后忘记， 如果有其他的方式，欢迎大家交流，不胜感激。...setData(){ alert(aaaaa) } function getData(){ alert(wpsData) } 父级页面用iframe...wpsData = data console.log('wpsData：',wpsData); }, false); 在页面加载结束，你就能发现html页面中的wpsData值已经被改变成了父级页面传过来的值...，我暂时用的这种方式，至于有什么bug，我正在研究。
很多童鞋喜欢直接使用git命令，但是对于新手，我更推荐github desktop客户端来操作git项目，下面一起来看看这个颜值超高的客户端App吧。...首先fork项目，然后修改，执行上面的commit和push操作，然后打开github项目网站： ?...点击Pull requests，点击New pull request，出现fork项目和原项目的对比： ?...如何保持项目最新 假设原项目是A，我fork的项目是B，A有了新的更新后，该如何保持我的B也是最新的呢？...这时候没有任何changes，上面左边是原项目，右边是fork的，发现了箭头是从我的指向原项目了吗，因为需要将原项目的改变更新到我的项目，所以将左右的项目改变一下位置： 点击左边改成我的项目后出现如下图
1.以下所有方法 我都试过：不行。...str.trim(); //去掉首尾空格 str.replace(" ",""); //去除所有空格，包括首尾、中间 str.replaceAll(" ", ""); //去掉所有空格，包括首尾、中间...str.replaceAll(" +",""); //去掉所有空格，包括首尾、中间 str.replaceAll("\\s*", ""); //可以替换大部分空白字符， 不限于空格 ； 2.
这里就涉及到一个像素选择的算法，作者制作了一个0-1背包，将它解决了。 0-1背包问题 这个问题在像素中的场景描述如下：如何选择这个位置的像素值，使图像平滑效果最好？...把这个位置比作一个背包（knapsack），像素值就是填入背包中的选项。而最好的像素值，就是能刚好填满背包的最优解。 如下图，用最快的速度，计算哪些部分的像素是必需保留的，能最大程度上还原图像特征。...归根结底，0-1背包的思想在于，一个像素值的最优解，同样可以被用于解决像素块最优解的问题。 这个算法，比暴力堆叠算力，穷举像素最优解的方法快多了。 如果用伪代码简单呈现的话，算法的步骤是这样的： ?...（4）在EAP方案中，用常数（1.0）代替所有背包权重wp。这将导致所有不想要的图案仍在最终结果中被保留。...（6）在EAP方案中，用常数（1.0）代替所有背包值vp。这使得突出的构件得以保留，但原有的结构会被破坏。 （7）本文中提出的解决方案，能够在不造成其他伪影的情况下，使图像充分平滑。 ?
导读：用深度学习来评判颜值，已开源。好友 @小灰灰 大大的「颜值评分 FaceRank」，这是基于 TensorFlow 的 CNN 模型，美不美机器说了算。...我们常看到用机器学习识别字体，自动驾驶等项目，今天给大家推荐一个有趣的项目 FaceRank，这是个开源项目，它基于 TensorFlow CNN 模型，提供了一些图片处理的工具集，后续还会提供训练好的模型...从此以后，让它来帮你寻找高颜值的小电影，帮你筛选附近高颜值的妹子（汉子），让它帮你给学校或者公司帅哥美女做个排行榜，让它给明星打分并且你可以自豪的说「一切都是人工智能的选择」。。。
这个问题比较有力量，哈哈！...例如：有两个表userbases和products 两个表的主键分别为UserID和ProductID，那么，我想问有没有一种方法把它们的主键统一起来，用一个字段名称表示呢？...事实上，这个问题可以从一个基础知识说起！
AI自动化技术一直以来总是能够给我们带来不一样的惊喜，让人惊叹AI行业的发展速度和潜力。其中，AI代码翻译工具成为众多开发者和编程爱好者们热议的一个话题，AI自...
我们也观察到，为了更快速、更贴合业务得到研究结果，或者是为了数据保密性，一些原本由外部第三方执行的研究项目已经转回公司内部团队执行，用研需求内部消化趋势比较明显。...企鹅智库也在积极运用自有调研平台，帮助其他团队解决一些用户数据获取的困难，在研究项目从外向内迁移过程中，发现了一些常见问题，比较明显的、而且第一开始就面临的，是调研问卷转化问题，体现在问卷逻辑、问卷语言风格...随着社区门禁系统等安全保护措施提升，被访者已经很难接触，除了政府支持项目，已经极少采用此方法。 优点：方便家庭环境观察，适用在生活用品研究，譬如家里用哪个牌子洗发水，一周用多少。...转化方向：完全使用通俗语言，或者在题干备注处，用可以理解的通俗语言对术语进行解释。...还要注意的一点，如果是tracking类（每周期都要重复调研，问卷基本一致）项目，需要考虑到逻辑变化后，数据引起的异常变化。 ■问题四：原问卷背景问题询问过多，问题隐私性较强。
求解动态规划的核心问题是穷举，但是这类问题穷举有点特别，因为这类问题存在「重叠子问题」，如果暴力穷举的话效率会极其低下。动态规划问题一定会具备「最优子结构」，才能通过子问题的最值得到原问题的最值。...另外，虽然动态规划的核心思想就是穷举求最值，但是问题可以千变万化，穷举所有可行解其实并不是一件容易的事，只有列出正确的「状态转移方程」才能正确地穷举。...dp[i]，对于dp[0~i]的每个状态，循环coins数组，寻找可以兑换的组合，用i面额减去当前硬币价值，dp[i-coin]在加上一个硬币数就是dp[i],最后取最小值就是答案，状态转移方程就是dp...初始化dp数组：dp[i][0]表示背包的容积为0，则背包的价值一定是0，dp[0][j]表示第0号物品放入背包之后背包的价值 图片最终需要返回值：就是dp数组的最后一行的最后一列循环完成之后的dp数组如下图外链图片转存失败...填充，因为现在有障碍物，当前dp数组元素的值还和obstacleGrid[i][j]有关 dp[0] = 1; //第一列 暂时用1填充 for (let i = 0; i < m; i++
背包问题在许多领域都有应用，例如： 资源分配：在有限资源下，优化资源的利用，例如项目调度、货物装载等； 购物决策：在有限预算下，选择购买哪些商品，以最大化购物价值； 生产计划：在生产过程中，选择生产哪些产品以最大化利润...「无界背包问题的实现步骤：」 创建一个一维数组dp，其中dp[i]表示背包容量为i时的最大价值。 初始化dp数组的所有元素为0。...更新dp[j]为上述两种情况下的较大值。 最终，dp[W]即为问题的最优解，表示在给定背包容量下能够达到的最大总价值。...示例 用Python编写背包问题算法示例 下面是一个使用动态规划思想解决0-1背包问题的示例代码： def knapsack_01(weights, values, capacity): n =...我们用Python编写了0-1背包问题的示例算法。如果你有任何问题，请随时留言。
0-1背包问题 将 n 个物品（重量用 weight 数组表示）装入背包，在不超出背包总重量 w 的情况下，…… 0-1 背包问题，就是依次决策是否将一个个物品装入背包中， 经典的 0-1背包问题还引入了价值维度...0-1背包问题的求最大重量 将 n 个物品（重量用 weight 数组表示）装入背包，在不超出背包总重量 w 的情况下，求能装入的最大重量。...其实和上面的 “0-1背包问题的求最大重量” 基本一样，只是返回值不同，不再需要从后往前遍历找，而是直接返回最后一个元素的值 dp[n - 1][w]。...相关 LeetCode 题： 416、分割等和子集 0-1背包问题的求装满背包最少物品数 将 n 个物品（重量用 weight 数组表示）装入背包，背包容量为 w，求刚好装满背包的最少物品数。...0-1背包问题的求所有装法 定义 number 类型的二维数组。 dp[i][j] 表示决策第 i 个物品后，总重量为 j 的所有装法数量。
求解动态规划的核心问题是穷举，但是这类问题穷举有点特别，因为这类问题存在「重叠子问题」，如果暴力穷举的话效率会极其低下。动态规划问题一定会具备「最优子结构」，才能通过子问题的最值得到原问题的最值。...另外，虽然动态规划的核心思想就是穷举求最值，但是问题可以千变万化，穷举所有可行解其实并不是一件容易的事，只有列出正确的「状态转移方程」才能正确地穷举。...dp[i]，对于dp[0~i]的每个状态，循环coins数组，寻找可以兑换的组合，用i面额减去当前硬币价值，dp[i-coin]在加上一个硬币数就是dp[i],最后取最小值就是答案，状态转移方程就是dp...填充，因为现在有障碍物，当前dp数组元素的值还和obstacleGrid[i][j]有关 dp[0] = 1; //第一列 暂时用1填充 for (let i = 0; i 背包的容积为0，则背包的价值一定是0，dp[0][j]表示第0号物品放入背包之后背包的价值 图片最终需要返回值：就是dp数组的最后一行的最后一列循环完成之后的dp数组如下图图片
因为答案很大，所以 返回结果模 的值。...由于我们没有设计动规数组存储「利润至少为负权」状态，我们需要根据「状态定义」做一个等价替换，将这个「状态」映射到 。...然后考虑「如何构造有效起始值」问题，还是结合我们的「状态定义」来考虑： 当不存在任何物品（任务）时，所得利用利润必然为 （满足至少为 ），同时对人数限制没有要求。 因此可以让所有 。...这时候我们需要结合状态定义的实际意义来做「等价替换」（解法一），或者利用「容斥原理」来将问题转化为“传统”的背包问题进行求解（解法二）。...背包问题（目录） 01背包 : 背包问题 第一讲 【练习】01背包 : 背包问题 第二讲 【学习&练习】01背包 : 背包问题 第三讲 完全背包 : 背包问题 第四讲 【练习】完全背包 : 背包问题 第五讲
这种问题最简单的方法就是找出这个向量的所有子集，如同找出幂集中的子集一样，但这种遍历的方法恐怕并不会被聪明的我们所使用，现在举办这些活动的电视台也非常聪明，他们不但要求您能将物品装进去，而且指定操作时间...假设有这么一组物品，其大小和价值如下表所示： 物品编号 大小 价值 1 2 1 2 3 4 3 4 3 4 5 6 5 6 8 给我们一个容量为12的背包，让我们装上面这些物品，我们可以用下面的方法来解决寻找最优组合的问题...，如果itemi.Size值与itemi.Value的 和(tempMax)大于拷贝下来的值的话，就将拷贝下来的值替换为上一行(cap-itemi.Size...结论 上文采用的是动态编程的方法来处理此类背包问题，上面的文章中兄弟们也提到了用递归算法时间复杂度的问题，认为递归算法效率比较低下，这种疑问无可厚非，但递归算法也有它的优点，很多问题都能用递归来解决...，我目前学习的就是用这种算法来解决一些常见问题，对于其他算法，比如此问题也可以采用贪婪算法，遗传算法等得以更好的解决，但本文暂不作讨论，以后有时间，一定将这些算法加以实现并详细比较其优劣。
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