聚合和分组数据，然后根据列进行排序
聚合和分组数据是指将数据按照特定的条件进行分组，并对每个分组进行聚合操作，最后根据指定的列对结果进行排序。
聚合和分组数据的优势在于可以对大量数据进行有效的整理和汇总，从而提取出有用的信息和统计结果。通过聚合和分组操作，可以更好地理解数据的分布情况、发现数据中的规律和趋势，为后续的分析和决策提供支持。
应用场景：
- 数据分析和报表生成：在数据分析领域，聚合和分组数据是常用的操作，可以根据不同的维度对数据进行分组，然后进行各种统计计算，生成报表和可视化图表。
- 数据清洗和预处理：在数据清洗和预处理过程中，聚合和分组数据可以用来去重、合并、归类等操作，提高数据的质量和准确性。
- 数据挖掘和机器学习：在数据挖掘和机器学习任务中，聚合和分组数据可以用来生成特征，提取数据的关键信息，为模型训练和预测提供输入。
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