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我是一个联邦学习的新手，我只是想了解一下TensorFlow联邦TFF框架。如果有人能澄清这些问题，我会非常感激的：提前感谢
浏览 5提问于2021-10-08得票数 2
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我刚开始研究联邦学习，想把它应用到一个特定的数据集中，现在出现了一些问题。这个是可能的吗？或者建立联邦学习模型需要成千上万的客户？
谢谢
浏览 3提问于2022-01-23得票数 1
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我的Tensorflow联合模型需要太长时间才能收敛。当我使用相同的模型时，没有TFF包装，用tenlow2.0训练它，在几个时期内准确率达到0.97。然而，通过TFF训练，相同的模型在30个时期内只能达到0.03。在TFF训练中，准确率如此之低的原因可能是什么？有没有办法改善这一点。我的代码如下：iterative_process = tff.learning.build_federated_averaging_process( client_optimizer_fn=lamb
浏览 2提问于2020-07-10得票数 1
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我正在应用联邦学习对多个文件使用。问题是，每个文件中的数据大小(记录数)是不同的。
在联邦学习培训中，是否存在针对每个客户的不同规模的问题？如果我有办法克服它呢？
浏览 25提问于2022-06-01得票数 2
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我计划将联邦学习用于我已经开发的用于检测杂草的对象检测算法。随着我的研究，我看到了关于图像分类的联邦tensorflow示例。像下面这样的链接：
我的问题是，我们是否可以将联邦学习和联邦tensorflow用于对象检测算法？如果是，你能给我提供一些链接和例子吗？
浏览 3提问于2021-02-27得票数 0
目前正在尝试在工作中使用联邦分析(并最终使用联邦学习)。我们正在探索PyTorch联邦和TensorFlow联邦。当我在谷歌TechTalk上观看TensorFlow联邦教程时，所有的教程都连接到本地可用的模拟数据集，他们确认TensorFlow联邦只准备好模拟，而不是生产。我们知道TensorFlow联邦什么时候可以投入生产吗？
浏览 17提问于2021-10-15得票数 1
TensorFlow联邦(TFF)是一种用于ML和其他分散数据计算的开源框架. TFF只提供了一个用于联邦学习(FL)研究的仿真环境。目前还没有一个“真实世界”FL部署平台。
浏览 4提问于2020-07-25得票数 1
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我希望在联邦学习中使用pre_trained模型，如下代码所示：
首先我建立我的模型并设定模型的权重，然后冻结卷积层并移除4个最后一层。
浏览 16提问于2022-05-22得票数 2
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我正在通过tensorflow联邦实现联邦学习。本教程和所有其他可用的材料比较了联邦(全局)模型在每一轮通信之后的准确性。是否有一种方法可以计算每个局部模型与联邦(全局)模型的准确性。摘要:客户总数:每轮通信15次:本地与联邦模型性能
()
浏览 4提问于2021-11-09得票数 2
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创建联邦学习数据
、、、、
我正在尝试创建一个联邦学习数据集，我想稍后使用它来训练一组模型(不是针对Fed-avg)。[ for x in client_ids下一步是创建联邦数据
浏览 16提问于2022-03-31得票数 1
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在使用同态加密的联邦学习中，大多数方案中的所有参与者共享相同的密钥，这很容易导致密钥泄漏并导致数据隐私泄漏。
经过研究发现，有人提出使用多密钥同态加密算法来解决上述问题。这也解决了联邦学习中的单密钥加密问题.密钥同态加密密钥容易泄漏。在基于同态加密的联邦学习中，将秘密共享作为密钥管理方案是否可行？
浏览 0提问于2023-04-17得票数 2
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我选择了这个数据集：Tensorflow提供了关于联邦学习的教程，其中他们使用了预定义的数据集。然而，我的问题是如何将这个特定的数据集用于联合学习场景？
浏览 0提问于2019-11-21得票数 5
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我想了解美国联邦政府正在开发的机器学习的应用程序。联邦政府维护着包含合同的网站。可以搜索网站上的短语，例如“机器学习”和日期范围，例如“最后365天”，以查找相关合同。
浏览 2提问于2016-09-29得票数 0
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我目前正在研究TFF和图像分类(联合学习图像分类) emnist。
我正在寻找模型学习率和优化器的超参数。网格搜索是一种很好的方法吗？在现实世界的场景中，你会简单地从整个域中采样客户端/设备吗?
浏览 2提问于2020-05-27得票数 2
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如何在联邦学习中使用转移学习？
、、、、
我试着实施联邦学习。(使用TensorFlow联邦核心) model = Sequential()现在，我想使用这个pre_trained模型来处理一个新的联邦学习案例
浏览 20提问于2022-05-05得票数 0
loss_fn_Federated(y_true, y_pred):请帮助我改进联邦模型
浏览 2提问于2019-06-09得票数 1
我正在执行联邦学习过程，并使用函数tff.learning.build_federated_averaging_process创建联邦学习的迭代过程。但是在FedAvg的论文中，似乎只有客户端执行优化，而服务器只执行平均操作，那么server_optimizer_fn到底在做什么，它的学习率意味着什么？
浏览 1提问于2020-08-03得票数 4
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