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C 7 3 2 3A C 9 1 2 3S0 S1 V1 V2 V3 V4A C 33 6 2 3 列V1和V2按sum聚合，而列V3和V4基于列S1的唯一值求平均<
浏览 10提问于2020-08-27得票数 1
Postgres用来存储时间序列数据，并且考虑到现在消耗的数据量，我需要迁移到一个支持连续查询和保留策略的实时系列数据库。我在看InfluxDB，唯一阻碍我的是定义自定义聚合的能力。我目前在Postgres中定义了一个自定义聚合，它计算基于表中数据的加权平均值，权重由其中一列中的值确定。例如，我有一个值
浏览 3提问于2016-05-16得票数 0
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考虑一些示例pandas数据集： df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [7,8, 9], columns=['A', 'B', 'C']) 现在，我想聚合我想要排除零的每一列(比如计算平均值我可以看到有可以调用
浏览 23提问于2021-01-22得票数 1
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我想运行一个特定的SQLIte命令来执行聚合和连接操作。我需要按"ID“列聚合，然后对于每个ID，连接唯一的'Attribute‘，并连接每个唯一的对应’Attribute‘的'Value’的平均值：我可以连接唯一的属性和按ID聚合，但没有得到值的平均
浏览 0提问于2016-03-03得票数 0
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与和相关import pandas as pddf = pd.DataFrame(index=range(10))df.agg({'a' : 'mean'})a 13.5 return np.mean(x)
df.agg
浏览 2提问于2019-02-26得票数 1
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当我试图根据另一列的值获取列值的平均值时，我得到了错误："pandas.core.base.DataError:没有要聚合的数值类型“。这些列的外观如下：90 v ABUSO red rv ENOJ
浏览 2提问于2021-04-20得票数 0
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考虑一下这个dataframe
df = pandas.DataFrame(numpy.random.randint(0,100,size=(200, 4)), columns=list('ABCD')E‘分组，但我想聚合一些函数。例如，A列、B列、D列和count列C中的sum值。使用列'F‘，我希望在数组中获得唯一值</e
浏览 2提问于2017-06-30得票数 3
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我有一个简单的数据集，其中包含一些空值：10,Mrnull,Mr2, Miss我想用一个不同的列来填充这个分组的聚合值(在本例中是例如，标题栏的平均值是：1.5, MissAge,Title20,Mr1, Miss1.5, Miss
我见过许多使用
浏览 4提问于2019-04-24得票数 1
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我想计算列的条件平均值:如果行元素的值>0，则计算所有此类元素的平均值，如果<0，则计算这些元素的平均值，并存储在avgGain和avgLoss中。7.350 -8.000输出： 8.275 -8.000
所有这些计算都应该在一条语句中使用pandasapply或聚合</em
浏览 0提问于2018-09-22得票数 1
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我在Python Pandas中有这样一个数据格式：
"delivered_at“列是datetime，而started_week是object列。我想知道，我怎样才能使用groupby()函数来接收"delivered_at“列中的值之间的平均天数差的一周的聚合？大概是这样的：
浏览 6提问于2017-06-13得票数 2
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我有一个包含lon、lat和label列的dataframe dfmean_labels <- aggregate(cbind(lon, lat) ~ label, data据我所知，它正在计算df中每组label值的lat、lon值的平均值
然而，我不确定如何使用pandas数据帧来实现这一点。我可以很容易地按label进行分组，但我不知道如何计算每个组<em
浏览 3提问于2013-07-13得票数 2
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考虑下面的Pandas数据帧。为了确定使用哪个聚合函数，我想设置一个条件，该条件引用df中的另一个列，即condition。 具体地说，我想取"ones"组的val中所有元素的和和"tens"组中所有元素的平均值。(但我不需要从condition中提取聚合函数的名称。condition列可以是任何内容，只要每个组都有相同<e
浏览 21提问于2021-01-24得票数 1
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我有一个在"A“列位置和"B”列值中的数据。位置在这个DataFrame中多次出现，现在我想添加第三列，在该列中存储"B“列的平均值，该列在"A”列中具有相同的位置值。-I知道.mean()可以用来获得平均值我可以
浏览 12提问于2022-07-20得票数 0
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20010101 14 2222 20010201 7
5 1111 20010201 8 我试图找出B列的平均值，A列的grouby： 例如： 考虑列A中的值"1111“：总事务数: 4，唯一事务数:2 (20010101,20010201)。所以平均值是4/2 =2
浏览 16提问于2019-04-13得票数 1
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我想做的是总结这些，通过找出每组中每个人在每天的平均值和第90个百分位数。因此，每一行都有一个唯一的日期-GroupID-PersonID标识符，然后将具有与该组合相关联的平均值和第90百分位数值。：“列‘值’在select列表中无效，因为它既不包含在聚合函数中，也不包含在GROUP BY子句中。”如果我在group by子句中添加值，它将正确地给出第90个百分位
浏览 1提问于2019-08-29得票数 1
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我使用的是pandas数据帧，时间跨度足够直接，但在所有示例中，它们生成的数据都符合时间跨度。 series = pd.Series(df['value'], index=df.index)
series.resample('12T',h
浏览 0提问于2016-06-13得票数 0
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我一直在为Pandas中的自定义聚合函数的问题而挣扎，而我一直无法解决这个问题。让我们考虑以下数据框架：import pandas as pd现在，如果我想使用value中的agg计算Panadas列<
浏览 6提问于2020-08-24得票数 2
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这个平均值是通过取每个图的BA/ac值之和并除以图的数量得到的(对于本例，有11 #1024个图)。绘图的数量总是不同的。我可以使用什么公式来应用StandBA列，这样我就可以通过绘图编号向下拖动它了？
浏览 2提问于2021-11-12得票数 0
我有一个带有Date_ordered列的Orders表。select *, avg(price) from orders where monthname(date_ordered) = "december"
然而，当我的表有4个日期为xxxx-12-xx的实例时，它只得到一个结果。注意:数据中包含了多年，但它们与我需要的查询无关。
浏览 2提问于2015-06-21得票数 0
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我发现这个问题很容易写出，但很难用我的Pandas Dataframe。在搜索任何“唯一值”和“列表”时，我只得到在列表中获得唯一值的答案。有一个有双for循环的蛮力解，但是必须有一个比n^2更快的Pandas解。作为输出，我希望为每个唯一的名称列出<
浏览 3提问于2019-11-14得票数 2
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