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    【区块链技术工坊35期】潘超:区块链上的稳定币理论和技术实现

    2)议题: 过去一年里,稳定币成为了区块链的最热门话题之一。USDT 的独占鳌头,去中心化稳定币 Dai 的一枝独秀以及各种引入监管稳定币的出现让稳定币的市场好不热闹。最近摩根大通银行推出的 JPM coin再次引爆了区块链行业。错综复杂的市场下,对于用户而言,要去了解每一种稳定币的模式、甄别优劣和选择合适的稳定币却不是一件简单的事情。甚至对很多资深的区块链从业者,理解稳定币也并不容易。 “稳定币会是区块链的第三次落地应用吗?”“稳定币该怎么设计才能保持稳定?”“稳定币会取代法币吗?”“稳定币的商业模式和风险是什么?”“央行数字货币是何物”。请报名者带好笔记本电脑,且看MakerDAO 中国区负责人潘超的技术观点和从业经验的分享。

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    Teradata:数字银行的根本是如何利用技术来实时掌控和分析数据

    两会期间,中国建设银行行长张建国委员半开玩笑地说:“银行也是弱势群体啊。”当时包含李克强总理在内的所有人都笑了。但仔细品味,“弱势”一词固然指的是利率市场化改革对金融的影响,另一方面也折射出互联网金融等创新模式给金融产业转型带来的压力。 在银行的发展中,ATM、实体分支银行、呼叫中心和数字化银行代表了四类渠道。而从不同行业的对比来看,尽管传统观点总是认为由于种种因素,银行对新技术的采用比较慢,但实际上,却远超其他行业的速度。尤其是在中国。“从新技术采用程度来看,数字化银行增速猛,目前已经超过其他渠道的总和。

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    早报:网贷资金存管规范出台:银行要为每个出借人、借款人开子账户

    1、现金贷洗牌:用户无力还款当老赖 首逾率已逼近50% “老赖”集结不还钱首逾逼近50% 坏账抬头,逾期风暴一触即发,平台催收与缩量、转型并举,服务商损失或达千万,资金方收紧口袋 在老赖的煽动下,一些无力还款的用户也动了当“老赖”的念头,“可以不用还钱了,国家说了,不能暴力催收”。一场逾期风暴正强势袭来,平台不良及逾期率突增,“首逾(首次逾期率)已经快突破50%”,“存量逾期50%到70%的都有。” 在监管收紧、牌照限制、逾期率攀升等多重压力下,部分现金贷平台加快缩量调整、转型步伐,“目前一天放贷的金额在

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    国内银行投贷联动业务全面解读:政策、模式和案例分析1、投贷联动的定义 2、投贷联动的模式3、投贷联动的试点地区、机构和组织架构设置4、投贷联动案例分析

    2016年4月21日,银监会、科技部与中国人民银行联合出台了《关于支持银行业金融机构加大创新力度开展科创企业投贷联动试点的指导意见》,意见中将投贷联动的定义界定为:银行业金融机构以“信贷投放”与本集团设立的具有投资功能的子公司“股权投资”相结合的方式,通过相关制度安排,由投资收益抵补信贷风险,实现科创企业信贷风险和收益的匹配,为科创企业提供持续资金支持的融资模式。即试点机构在境内设立具有投资功能子公司开展股权投资活动,而机构业务部门则设立科技金融专营机构专司与科创企业股权投资相结合的信贷投放。该定义是相对狭义上的定义,仅仅是投贷联动运作模式中的一种。

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    罗明雄:大数据金融运营模式分析

    根据企业处于大数据金融服务中的环节及价值的差异,可以将大数据金融分为平台金融和供应链金融两大模式。平台金融模式中,是平台企业对其长期以来积累的大数据通过互联网、云计算等信息化方式对其数据进行专业化的挖掘和分析,通过研究并与传统金融服务相结合,创新性的为平台服务企业开展相关资金融通工作。譬如现在大家熟知的阿里金融,以及未来可能进入这一领域的电信运营商等;供应链金融模式中,是核心龙头企业依托自身的产业优势地位,通过其对上下游企业现金流、进销存、合同订单等信息的掌控,依托自己资金平台或者合作金融机构对上下游企业

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    央行帮抢大数据,银行难改弱势地位,“剁手党”表示不淡定

    •开通支付账户难度大增,发红包需要开5个证明 •告别免费转账时代,AA收款功能或成摆设 •“快捷支付”超200元,或需登录银行网银验证 •行业资金离开第三方账户,行业两级分化将加剧 最严新规规定了啥? 1.根据央行《非银行支付机构网络支付业务管理办法(征求意见稿)》,用支付账户转账,无论转入还是转出,都只能在支付账户与自己的同名银行借记账户之间操作; 2.限制转账支付金额:拥有综合类支付账户的个人,支付账户的余额付款交易年累计不得超过20万元;拥有消费类支付账户的个人,所有支付账户的余额付款交易年累计不得

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    【金融数据】消费金融:大数据风控那点事?

    大数据风控同传统风控在本质上没有区别,主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计,目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的,但是对另外30%的用户,其风控模型有效性将大打折扣。 大数据风控作为传统风控方式补充,主要利用行为数据来实施风险控制,用户行为数据可以作为另外的30%客户风控的有效补充。大数据风险控制的作用就是从原来被拒绝的贷款用户中找到合格用户,识别出已经通过审核的高风险客户和欺诈客户。 一、银行信用风险控制的原理 金融行业中,银行是对信用风险依赖最强的一个主体,银行本质

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    领券