ChatGPT 时，都在讨论什么 中共享的 ChatGPT.csv 数据集为例，只需要在上面的网页中上传这个 csv 文件，就能实时生成 这个 ChatGPT 帖子讨论中的 hashtag 话题和 user 人物共现可视化矩阵...，结果文件为 Gephi 所需的 nodes.csv 和 edges.csv 和前 Top-N 权重连边的 NxN 矩阵 csv，以及网络可视化图 html 文件。...nodes.csv、edges.csv 和 top_N_matrix.csv echarts 实现的网络可视化 以及顺带的一些基本的复杂网络分析：度分布、度度相关性、核度分布和集聚系数等基本统计特征...类似地，同时生成的 user 人物共现可视化结果如下： Top-N 矩阵可以自定义 N 的大小。...总的来说，上传一个包含 content 列的社交媒体帖子的 csv 文件，就能同时生成人物和话题共现网络，人物和话题各 3 个 csv 文件和 1 个 html 文件，共 8 个文件，构建结束即时下载压缩后的结果
二、构建新闻共现网络 2.1 新闻共现网络构建步骤 新闻共现网络的数据来源于数库提供的 SmarTag 新闻分析数据，主要应用的数据表为 SmarTag 数据中的股票标签表（news_compnay_label...3、新闻共现基础网络：直接将每日公司新闻转化为新闻共现的形式，每行数据为：日期、共现的公司a、共现的公司b、共现次数，该新闻数据构成了新闻共现的基础网络； 4、新闻共现扩展网络：每日的股票共现情况变动相对比较频繁且...A 股覆盖率低，因此在每月末计算共现矩阵过去 90 日的总边数，即如果公司 a 和公司 b 在过去 90 日中存在新闻共现情况，那么也将其纳入新闻共现网络中，扩展网络的覆盖度更高，股票共现关系也相对更稳定...三、新闻共现网络的社群检测 3.1 社群检测结果展示 为了更深入探究新闻共现中公司与公司之间的关系，参照前篇《基于 A 股供应链网络的股票收益分析》，依旧引入基于图论的社群检测算法 leiden 算法对新闻共现网络进行社群检测...可以将新闻共现网络也作为一类股票间的关联关系，将来自于新闻共现网络的集群也作为一种股票分类方式，应用于投资决策中。
网络图在科研论文中非常常见。...本期我们主要解决基于Gephi生成的多个网络图颜色不统一的问题。...定义模块颜色 接下来有一个很重要的需求：将不同的模块/门分配给特定的颜色，以便在多个网络图中保持一致。 为什么有这样的需求？...Gephi自带的色板颜色不算特别好看； Gephi无法将同一色板应用于多个网络图。 这对绘制组图来说非常重要。 （想必你也不想每张图都去AI绘制一个单独的图例吧？）...3 点击"Give Colors To Nodes" 点击"Give Colors To Nodes"后插件自动识别对应颜色，最终的网络图如图所示。 给边指定颜色也是同样的思路。
在最近的一篇文章《新闻共现：股票长期与动态关联性表征的因子挖掘》中，基于股票在新闻中的共现网络，提出了Equity2Vec的方法，把股票在新闻中的共现关系用一个向量表征表示。...以新闻共现刻画股票的关联性，相对传统的如收益率协方差矩阵、行业上下游等关联性的特点是能够隐性同时包含多种关系。且随着不断的有新闻消息的更新，整个共现网络也能及时的更新。...但问题是，无法单独的量化新闻共现中的某一类关联性，需要模型对新闻共现网络中的隐含表征进行提取，而图神经网络就是提取图中节点表征的有力工具。...每日的股票共现情况变动过去频繁，我们对每日的共现矩阵计算20日的指数加权滚动均值，这样既能动态反映共现关系的变化，也能使数据变动平稳。...超额收益统计如下： 后续 本文实证研究新闻共现矩阵作为显性图关系比全局自注意力机制的图神经网络，在策略实现中能获得更高的超额收益率。
zhong号：生信学习者Xiao hong书：生信学习者知hu：生信学习者CDSN：生信学习者2介绍本教程是使用一个Python脚本来分析多种微生物（即strains, species, genus等）的共现模式.../data/mpa4_pcopri_abundances_md.tsv的共现模式，这些数据来自MSM和Non-MSM人群。
大家新年好，今天是 2023 年的第一篇推送，微博自助抓取可视化网站上线 微博关键词共现可视化 页面。...可以同时在页面上设置停用词，这些停用词将不会出现在可视化结果中，设置完点击回车可视化实时更新。 计算分析可视化完成后，页面左下方会有一个下载按钮，下载最终的 html 文件。
用VOSviewer尝试CNKI中文文献关键词共现（keyword co-occurence）分析时，你可能会踩到一个大坑。本文帮助你绕开这个坑，或是从坑里爬出来。 ?...有的读者很兴奋，立即打算用同样的方法，做CNKI中文文献的关键词共现分析(keyword co-occurence)。 很快，他们就遇到了问题。...这叫什么共现分析？！ 有读者很沮丧地把这幅图发给了我。问我这是否意味着，VOSviewer不能胜任中文文献的关键词共现分析？ 当然不是。 VOSviewer做的是统计和可视化。...好了，到这里为止，你已经了解如何利用咱们编写的工具，对Endnote导出的中文文献做关键词处理，在VOSviewer中正确分析关键词共现了。 目标达成。...讨论 用本文的方法，你做出了正确的CNKI文献关键词共现分析了吗？在此之前，你是如何处理关键词共现分析的？有没有什么更加简便高效的方法？欢迎留言，把你的经验和思考分享给大家，我们一起交流讨论。
No.39期 单词共现矩阵计算 Mr. 王：这里还有一个很典型的例子——单词共现矩阵计算。 这个例子是计算文本集合中词的共现矩阵。...小可：那么单词共现矩阵计算有什么用呢？ Mr. 王：这是一种用来测量语义距离的方法。两个词出现在同一个句子中的次数越多，说明它们之间的语义距离就越近，它们之间的关联性也就越大。...当 Mapper 处理一个句子时，生成这个句子里面的共现词对。...b) → 1 (a,b) → 2 (a,b) → 5 (a,b) → 3 (a,b) → 2 现在调整为： a → { b: 1, c:2, d: 5, e: 3, f: 2 } 我们记录与 a 共现的单词分别有哪些...，它们出现的次数是多少，而不是记录共现对出现的次数。
No.40期 单词共现矩阵应用 Mr. 王：这个算法的优势在于，它的 key 空间相比前面的词对要小得多，这意味着它能够更好地利用 combiner。...下面我们看看如何进一步应用所求出来的单词共现矩阵。在自然语言处理中，我们经常需要通过共现矩阵求出两个单词间的相对频率。其表达式是这样的： ?...小可：这个 count(A,B) 就是词 A 和词 B 的共现计数吧？ Mr. 王：没错。现在需要思考的是，如何利用 MapReduce 来解决这个问题。首先来看看条带法。...对于条带法，我们只要使用共现矩阵关于 A 的那个数组就可以了。...在算法执行过程中产生的大量中间结果，是存到内存中还是磁盘上，或者是在整个机架、机群的网络中传输，都会产生非常不同的效果，这是一个好的 MapReduce 使用者或者说程序员不得不深入考究的问题。
这个项目将介绍共现在关系中的提取，使用python编写代码实现对《釜山行》文本的人物关系提取，最终利用Gephi软件对提取的人物关系绘制人物关系图。实体间的共现是一种基于统计的信息提取。...因此在此课程只介绍最基础的共现网络。
而全连接层则有能力聚合所有输入神经元的全局信息，进而可以学习到共现特征。[Zhu et al., 2016] 提出了一种端到端的全连接深度 LSTM 网络来根据骨架数据学习共现特征。 ?...我们提出了一种端到端的共现特征学习框架，其使用了 CNN 来自动地从骨架序列中学习分层的共现特征。我们发现一个卷积层的输出是来自所有输入通道的全局响应。...本研究工作的主要贡献总结如下： 我们提出使用 CNN 模型来学习骨架数据的全局共现特征，研究表明这优于局部共现特征。...我们设计了一种全新的端到端分层式特征学习网络，其中的特征是从点层面特征到全局共现特征逐渐聚合起来的。 我们全面地使用了多人特征融合策略，这让我们的网络可以轻松地扩展用于人数不同的场景。...图 3：我们提出的分层式共现网络（HCN：Hierarchical Co-occurrence Network）的概况。绿色模块是卷积层，其中最后一维表示输出通道的数量。
： 因子挖掘：基于图神经网络与公司主营（附代码） 首先看一下今天这篇文章的主要内容： 基于股票在新闻钟的共现网络，提出了Equity2Vec的方法，把股票在新闻钟的共现关系用一个向量表征表示。...通过新闻共现关系度量股票长期关联性 财经新闻报道中，通常在一篇新闻中会出现多个股票，这些股票之间必然存在着一定的关联性。通过统计两两股票在过去一段时间出现的次数，我们就构建了股票的共现矩阵。...传统的矩阵分解方法的损失函数如下，其中 为股票i的向量表征， 为股票i,j的共现次数。通过最小化股票对表征的内积与各股票对的共现次数的差值的平方，来确定每个股票的向量表征。...但实际情况中，对于股票i,j的关联性，可能存在一些专家先验值，将 作为先验偏离加入损失函数，并加入正则项： 其中 通过动态图捕捉股票间的短期关联性 股票的新闻共现关系是时变的，近期时间段的共现关系能够捕捉短期股票关联度的变化...实证结果本身并不重要，重要的是本文给我们对于新闻共现的挖掘提供了一个思路，主要是同时从新闻共现中提取股票长期关联和短期关联的表征，并与传统因子进行结合。
新闻共现图的月度degree是一个很好的预测股票横截面收益的指标。一个月的再平衡投资组合测试表明，degree提供了显著的正Alpha（相对Fama-French三因子和五因子模型）。...定义股票共现图 统计过去 时间段所有新闻 中出现的股票，定义 为股票j出现在标题且股票i出现在正文中的频次。...如上定义， 就是股票共现图的邻接矩阵。 我们可以根据股票ij的某些性质来拆解邻接矩阵 （或者说是重构股票共现图）。...这里在确定共现图时，使用的是滚动窗口 （即时间t-l至t）的所有新闻。...多万篇新闻，构建了标普500成分股的新闻共现关系图，使用的滑动窗口为1年。
为发现更多新职教新势力机构，以榜样力量共探新职教未来、深化行业数字化改革，加速“十四五”新格局下的经济发展，腾讯学堂、腾讯广告、腾讯教育、企业微信联合发起，芥末堆、睿艺、黑板洞察、桃李财经、36Kr、21...“职”在必行的大环境下，【发现教育新势力】项目将不断整合各方优势资源，充分释放生态能力，深化多维合作，与新职教机构一起共担社会责任，推动行业创新发展，共同见证“双循环”伟大战略下的经济新增长。...欲了解更多【发现教育新势力】项目详情 请点击下方“阅读原文”或扫描二维码 发现新势力榜样，共探新职教未来！
基于共现矩阵的词向量 我们再回顾一下Word2Vec的思想： 让相邻的词的向量表示相似。 我们实际上还有一种更加简单的思路——使用「词语共现性」，来构建词向量，也可以达到这样的目的。...这样就可以得到一个共现矩阵。 共现矩阵的每一列，自然可以当做这个词的一个向量表示。这样的表示明显优于one-hot表示，因为它的每一维都有含义——共现次数，因此这样的向量表示可以求词语之间的相似度。...基于共现矩阵的词向量 vs....但是，「基于共现矩阵的方法也有其优势」，那就是「充分利用了全局的统计信息」。因为我们进行矩阵分解，是对整个共现矩阵进行分解，这个矩阵中包含着全局的信息。...GloVe会用到全局的词语之间共现的统计信息，因此我们需要首先构建「共现矩阵」，我们设： 代表词和词共现的次数 代表词出现的次数 代表词出现在词周围的概率，即共现概率 回到skip-gram算法中
知名投资人、天畅网络董事长兼总裁 郭羽: 『用一部热门小说来记录这个伟大的时代』 在我看来，杭州跟北京的创业几乎已经并驾齐驱了，杭州的互联网创业实在太棒了。
Ubuntu命令行下的网络配置 编辑 /etc/network/interface文件如下 先添加 auto lo iface lo inet loopback auto eth0 如果是自动获取
在互联网金融日益深入开展的今天，一方面是用户很好的享受到了网络支付的便捷，另一方面传统短信的二次身份验证存在严重的安全隐患。...通过工行e支付安全事件，我们看到普通的网民并没有能力去阻止类似安全事件的发生，但是在日常网络生活中，还是可以通过正确的使用防病毒软件，浏览安全可信的网站，认真保管自己的账号密码等行为习惯来有效的防范自己的隐私信息不被泄露
虚拟网络设置 1.1. 仅主机设置 1.2. NAT设置 2....具体虚拟机网络设置 虚拟机需要实现： 1、虚拟机内网网卡不能上网----仅主机模式 2、虚拟机外网网卡可以上网----NAT模式 2.1. 内网设置 2.2. 外网设置 3....具体虚拟机网卡设置 1 [root@zhang ~]# cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 # 模拟内网 2 DEVICE=eth0 3
相互认识 对齐理解 识别风险 激发创新 找到方案 制定计划 识别价值 高效分享 可视化 获得反馈 优化议程 外部环境 游戏名称“-”后面的文字，表示该游戏的意图。...People人员 Process过程 Pitfall陷阱 Prep准备 Practical Concerns实际问题 亲和图-分类排序 排序和分类 建停车场 不要纠结类目的名称 人体风暴-现场现物现实...现场-鹰眼-全局 现物-兔眼-细节 现实-树眼-时序 卡片排序-分类排序 事先准备好的卡片 点数投票（又名：投票点数）-投票 每人3～5张票 共情图（又名：共感图）-了解用户 所思...常用游戏 相互认识 鱼缸-相互认识 让陌生的参与者之间相互熟悉对方观点 结对描绘工作职责（又名：欢迎来到我的世界）-相互认识 交换卡片-相互认识 可视化社交网络（又名：低技术社交网络）-相互认识...理解链-从听众视角组织内容 视觉议程-可视化议程 饼图议程-议程时长可视化 外部环境 力场分析-分析环境 情景地图-外部环境
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