如果不使用深层神经网络(DNN)来实现强化学习算法，比如深度Q-网络(DQN)，可以实现吗？在下面的DQN伪码中，如果我想用另一种无监督算法替换DNN部分，它可能吗？如果是这样的话，是怎么做的？
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浏览 0提问于2018-08-31得票数 3
对于所有的分类数据，我使用一个热编码器，对于所有的数字数据，我使用一个最小的编码器。
在这种情况下，我是否可以将所有的分类数据提供给无监督的学习算法，如神经网络和KMeans聚类？是否需要使用PCA将所有分类数据转换为数字数据，然后将其输入到中性网络？
浏览 0提问于2021-07-05得票数 0
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我试图建立一个主题提取器，简单地说，阅读段落的所有句子，并对段落/文章/文档的主题做一个有计划的猜测。我甚至可以根据我所取得的进步将它升级到一个总结。我希望有经验的人能为我指明正确的方向。
我不是在寻找一种语言计算模型，而是一种n克或神经网络方法，这是最近做的事情。我也在寻找参考分辨率使用的n-克，如果有人有任
浏览 1提问于2018-02-20得票数 0
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我在读关于深度学习的论文。其中大多数都是指无监督学习。我正在尝试找出深度学习是否可以应用于文档分类问题。我知道有相当好的分类器可用。但我的目标是找出我们是否可以使用深度学习来达到这个目的。
浏览 7提问于2013-10-29得票数 10
我想知道您是否可以使用一种具有无监督学习的整洁网络，利用Encog框架。我想利用他们的自组织，因为我的系统没有季节性特征。据我所知，我只看到了使用NEAT进行监督的网络的例子。
浏览 2提问于2015-09-29得票数 3
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如果我要用遗传算法训练一个人工神经网络的权重，这是什么类型的学习呢？我相信它是无人监管的但它有名字吗？它似乎可能属于强化学习，但我不太确定。
浏览 4提问于2014-02-23得票数 1
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TensorFlow仅仅是为实现神经网络而设计的吗？它是否可以作为一个通用的机器学习库--用于实现各种监督和非监督技术(朴素刺刀、决策树、k-均值、支持向量机等等)？无论我遇到什么TensorFlow文献，通常都是关于神经网络的。可能基于图形的TensorFlow体系结构使其适合于神经网络。但是它也可以作为一个通用的机器学习框架吗？
浏览 2提问于2017-03-26得票数 10
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通常需要它们来解决单独的无监督和有监督的学习问题。生成受限Boltzmann机器和深度信念网络被广泛应用于无监督学习目的。我的问题是，如果我要通过无监督学习来完成一项非图像多类分类任务，那么在不考虑数据集也很重要这一事实的情况下，使用深度信念网络或卷积神经网络更好吗？
与图像分类任务相关的一个类似问题在这里被问到了。答案指出，DBN在非图像分类任务上可能比CNN表现更好，但是否有任
浏览 10提问于2020-01-28得票数 0
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我读了很多关于神经网络的文章，我发现了非常不同的信息。我知道，有监督的神经网络也可以进行回归和分类。在这两种情况下，我都可以使用sigmoid函数，但是有什么区别呢？
浏览 1提问于2022-03-11得票数 -1
我只想知道神经网络是否可以用单一类别的数据集进行训练。我有一组数据要用来训练神经网络。在训练之后，我想给训练好的神经网络提供新的数据(用于测试)，以检查它是否可以识别出它与训练样本相似。使用神经网络可以做到这一点吗？如果是，这将是监督学习还是无监督学习。
我知道如果有多个类，神经网络可以用于分类，但我以前从未见过单个类。一个很好的解释和任何例子的链接将非常感谢。谢谢
浏览 76提问于2016-08-18得票数 3
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据我所知，神经样式转换使用内容图像和样式图像，并在这两个图像的基础上生成新的图像。然而，我不确定这是监督学习还是非监督学习。它属于哪一个？
浏览 0提问于2017-11-13得票数 7
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c#中(签名)比较的位图
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我们有一个有趣的项目，要求我们比较两种签名的黑白位图，并说明它们是否是相同的人签名。由于这只是两个加载的位图，而不是从平板电脑中捕获的数据，所以这种方法将与正常的签名识别略有不同。如何进行最佳的旋转、比较等？看到类似的东西了吗？
浏览 0提问于2009-12-01得票数 2
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我知道这个问题有点模糊，但我并不是在寻找确切的答案。我希望有任何关于如何处理这类问题的指示或资源。
浏览 0提问于2017-04-25得票数 1
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我的工作是分析脑电数据，这些数据最终需要分类。然而，获得唱片的标签有点昂贵，这促使我考虑了无监督的方法，以更好地利用我们相当数量的未标记数据。有什么好办法把这两种方法结合起来吗？似乎当人
浏览 0提问于2017-03-21得票数 12
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没有隐藏层的神经网络是否表现为回归？没有隐藏层的NN能说我们什么？这个澄清里面有什么不对？
更多的说明:此外，我有一个dqn (一个深入学习结构的Q-学习方法)！不幸的是，我没有最理想的答案！我正在寻找一种方法来比较我的结果，也许我可以用一个联合国/<
浏览 0提问于2018-08-31得票数 6
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我刚刚完成了一门关于机器学习(两者都是监督学习和非监督学习)和使用PYTHON的数据科学的课程。我也知道关于网络抓取和模块，如熊猫，numpy .Can任何人请建议一些好的项目与这些主题。尤其是神经网络。如果这些项目能帮助我充实我的求职简历，我将不胜感激。
浏览 4提问于2019-10-24得票数 0
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我想设计一个深层网络，上面有一个(或多个)卷积层(CNN)和一个或多个完全连接的隐藏层。我不期望一个完整的实现作为答案，但我希望链接到一个好的教程或可靠的参考。
浏览 1提问于2014-07-15得票数 37
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最近，我开始使用tensorflow，同时尝试学习流行的算法，在这种情况下，我需要寻找图像之间的相似性。现在我有几个问题：
我应该用什么算法来训练等等。
浏览 0提问于2016-11-17得票数 5
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深度学习中中间监督的直觉/重要性
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这些天来，我看到了很多论文使用中间监督。当使用单个神经网络时，多个神经元输出预测，可能是通过以不同的方式处理数据。然后，损失函数对每个预测计算的单个损失进行汇总。例如，考虑下面FlowNet体系结构的一部分：在这个网络中，所有的Convolution#层(Convolution1，Convolution2，.)网络不同阶段的输出预测。多网络
当使用多个网络时，如在堆叠式夏尔玻璃网络中：
浏览 0提问于2018-08-16得票数 2
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