这个热词需要一直开着，为了电池和用户的无线账单，它不应该使用网络。换句话说，如何复制Google现在的热词功能？
浏览 3提问于2014-04-22得票数 5
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我已经设法在Unity3D中显示了默认的Google Play Services排行榜。
有没有办法在Unity3D中显示排行榜的自定义UI？如果是，是如何实现的？
浏览 1提问于2014-07-22得票数 3
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然而，当训练一个神经网络时，我不明白最后的单词向量是从哪里来的。输入是单词的一个热编码，它试图预测另一个单词的一个热编码。那么，如何得到最后的n维字向量呢？
浏览 3提问于2016-02-03得票数 1
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表示允许我将维数从10,000 (一次热编码)降到100 (神经网络隐层的大小)。
现在，假设我的测试集中有一个单词不在我的训练词汇表中。在100维空间中，单词的合理表示是什么？对我来说，我似乎不能用我训练出来的神经网络来产生嵌入这个词。
浏览 0提问于2019-07-01得票数 4
所以我已经在我的应用程序上启动并运行了“忍者”。它看起来编码正确。当我玩完游戏并得到分数时，弹出一个框，提示我输入我的名字等，然后转到显示列表的另一个小屏幕。在我输入并提交后，然后退出第二个小方框，我得到了高分，它没有显示任何高分。然后，当我玩另一轮时，我再次获得高分，而另一个分数不在列表中。我想知道是否有人使用过它，并且对它了解很多。在应用程序发布之前，它不会显示和跟踪高分吗？也可能是我写错了代码，并没有保存它。这是它在我的代码中的位置，如果你想看的话。 public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
浏览 0提问于2011-06-03得票数 1
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这两个部分都具体涉及Word2Vec中的Skip模型：
0.2 0.6 0.01 0.1 0.09
0.20.20.01
浏览 3提问于2015-12-18得票数 6
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我的问题是如何保持共同的排行榜。Google Play游戏服务是否能同时在iOs和Android上保住它？
浏览 1提问于2015-04-04得票数 1
我想在这里发布一个问题，我有，但没有答案:(在我的应用程序中，我使用了来管理苹果排行榜。我注意到，当NSKeyedArchiver类无法访问苹果排行榜(例如，没有网络等)时，这个助手使用AES加密将分数保存在本地。并修改分数数据，重新连接到网络，等待ABGameKitHelper自动更新排行榜？或者加密数据是无用的？
提前谢谢你，Alesanco
浏览 0提问于2013-07-12得票数 1
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我希望在python项目中同时使用雪童热词检测库和SpeechRecognition库。然而，我遇到了许多不同的错误，试图让两者在一起玩得很好。我最近的尝试是使用SpeechRecognition在雪童热词实现中构建的。我已经知道了这个特性，但直到现在我还是避免了它，因为我希望能够控制在热词检测和STT翻译之间发生的事情。这样做让我越过了两个图书馆共用麦克风的问题，但是现在我从雪人的网站上训练出来的热词模型似乎并没有像他们应该做的那么好，甚至都没有。在
浏览 0提问于2018-10-30得票数 3
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然而，该应用程序存在一个问题，因为它播放的音频可能会触发"OK Google“热词检测，这会导致一个无穷无尽的循环，因为该应用程序暂停几秒钟后也会回滚。因此，用户别无选择，只能完全永久地禁用热词检测。这不是最理想的。
在播放音频时，应用程序是否可以使用API调用暂时禁用热词检测？
浏览 3提问于2015-07-30得票数 13
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我正在尝试实现“始终监听”java程序，该程序从麦克风中监听热词，如"ok，google“或"alexa”。然而，我的用例是一直监听，直到检测到热词。
浏览 4提问于2016-05-29得票数 0
我有一个这样的列表:名字，姓氏，赢，输derex，拖把，0，11里奇，约翰，2，9我的程序在排行榜中显示文本文件中的数据，) * 3
我想从最高点数到最低点数对排行榜进行排序
浏览 0提问于2017-03-14得票数 0
我刚刚开始使用python和google speech api/speech recognition。我想知道是否有可能总是让speech api侦听关键字，以及当它听到关键字来处理命令时。由于google speech api可以处理多少免费音频是有限制的，这是可能的吗？到目前为止，我的代码看起来像这样，但是一旦api在一定的秒数(我认为是4秒)内没有听到任何语音，它就会抛出一个错误。在最后一个项目中，我想让它在覆盆子pi 3上工作。import speakimport time
浏览 21提问于2017-12-25得票数 0
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target]], dtype=torch.long))
在上面的教程示例中，计算了4 x 10张量的log_probs (4表示上下文词数量，10表示embedding_dimension)和目标的词索引之间的损失
浏览 0提问于2018-05-20得票数 0
当我们将一个单词的一个热向量(例如king [0 0 0 1 0] )转换为嵌入式向量E = [0.2, 0.4, 0.2, 0.2]时.合成词向量中的每个索引有什么重要意义吗？与原始的一个热向量相比，单词向量的维数(减小还是增加)有什么关系？
如何从嵌入层的角度定义查找表？查找表是一种随机生成的表，还是已经对数据中的数据实例进行了单独的训练，我们只是在以后的神经网络操作中使用它呢?5.有什么方法可以在隐藏层(如基于图像的神经网络处理中)可视化嵌入式向量？
浏览 1提问于2017-07-03得票数 7
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