随着越来越多的企业将业务迁移到云端，DevOps流程在企业内部逐渐开展与深入，物联网设备总量呈现爆炸式增长，仅限于预防、以外围为重点的安全手段已捉襟见肘。
目前机器学习广泛应用于网络流量分析任务，特征提取、模型选择、参数调优等众多因素决定着模型的性能，每当面对不同的网络流量或新的任务，就需要研究人员重新开发模型，这个反复性的过程往往是费时费力的。因此有必要为不同网络流量创建一个通用的表示，可以用于各种不同的模型，跨越广泛的问题类，并将整个建模过程自动化。本文关注通用的自动化网络流量分析问题，致力于使研究人员将更多的精力用于优化模型和特征上，并有更多的时间在实践中解释和部署最佳模型。
刚刚发布的第50次 《中国互联网络发展状况统计报告》 显示，中国网民已超10亿，互联网普及率接近75%，其不仅推动了数字经济的蓬勃发展，而且在满足人民日益增长的美好生活需要等方面都发挥了重要作用「1」。随着互联网提供日益新颖而丰富的产品和服务，例如常见的语音视频聊天、互动游戏、点对点网络、流媒体、网络电视等等，网络运营商因此吸纳了海量客户资源，带来了巨大的数据流量，但与此同时也产生了带宽管理、内容计费、信息安全等一系列问题。
企业网络每天都会产生大量数据。企业可以分析这些数据，以深入了解网络运行情况或发现安全威胁。网络流量分析（NTA）解决方案允许网络管理员收集流经网络的流量数据。这些工具通常用于识别性能问题和/或发现安全问题。毫无疑问，NTA解决方案很有用，但要确定适合企业的最佳网络流量分析解决方案可能会有点难度。
*原创作者bt0sea，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 之前在FreeBuf发表的第一篇有关蜜罐文章，引起了业界不小的轰动，但是上篇文章主要是和大家探讨服务型蜜罐的技术
pcap、binetflow和netflow都是用于网络流量分析的工具，但它们有着不同的特点和用途。
终端安全按照“本体防护、责任落实、统一准入、安全可视、在运合规”的管控原则，采取终端防病毒、泛终端准入控制、桌面终端管理、DNS安全监测分析、终端威胁分析以及基于威胁的多维分析和集中管理等技术手段，通过采集终端侧的防病毒数据、桌管数据、EDR数据和网络层面的全流量威胁分析数据和范终端准入数据，以及DNS 解析数据，结合终端的威胁情报数据，实现从终端层面、网络分析层面到全局监测层面的多维数据打通和综合分析，做到针对终端的全局化的全流量的可视化综合分析与预警。实现针对网络终端设备的身份明确化、风险度量化、分析智能化和管理可视化的目标。
前段时间，lake2与大家分享了从网络流量层针对IDS/IPS进行绕过的一些尝试研究，其中埋了个坑“感谢宙斯盾的球头人牛长一起测试这个代号007的项目，后面的流量分析就交给他来跟进”，让我压力山大。从毕业进部门，一直从事DDoS网络攻防对抗工作，先后负责安全系统的后台开发和策略运营，近段时间也在基于流量层面对传统安全能力增强进行尝试。趁着某天下午一杯星巴克的劲，苦苦思索（其实是失眠）到凌晨三点，理出一些头绪，也算做下阶段性总结，暂时填上这个坑，更以期与业界同行交流学习。
时至今日，SDN的发展已经历了十余个年头。中国的网络生态经过云计算和大数据的洗礼，SDN的旁观者和先行者们早已心有千千结。近日，在北京•榕座举办的首场“SDN茶话会”上，掀起了一场关于用户价值的讨论。
近些年，随着企业上云、5G落地、物联网设备激增，网络爆炸式发展，网络流量海量化、复杂化成为常态，如何识别、监测、分析网络流量成为重要研究方向和企业关注热点。网络流量监测分析既指特定用途的硬件设备（比如各家安全厂商提供的NTA/NDR），也指基于网络层的安全分析技术。不同于主机层、应用层是以日志、请求等为分析对象，流量分析面对的是更底层的网络数据包，信息元素更多，分析更复杂。 2020年6月至9月，中国信息通信研究院安全研究所联合FreeBuf咨询共同完成NTA/NDR类产品调研和测试工作，最终输出网络安全产
流量分析算法在上网行为管理软件中可是个大活宝，它有着不少亮点和广泛的应用。这些算法可以助你轻松地监管、调优、保卫你的网络，确保网络运行得顺畅、安全合规。现在，让我们随意聊聊，看看流量分析算法究竟有哪些炫酷之处，以及在上网行为管理软件中是如何广泛应用的。
由于DDoS攻击往往采取合法的数据请求技术，再加上傀儡机器，造成DDoS攻击成为最难防御的网络攻击之一。据美国最新的安全损失调查报告，DDoS攻击所造成的经济损失已经跃居第一。
不久前，Transparency Market Research针对2018-2026年内的全球网络流量分析市场进行了调研和展望，并发布了相关报告。
根据ESG调查显示，87%的公司企业使用网络流量分析(NTA)工具进行威胁检测与响应，43%认为网络流量分析是威胁检测与响应的第一道防线。
一家非托管电力公司变电站希望能够使用IOTA，为一组从模拟系统转向数字系统的非托管变电站提供网络可见性，并且希望可以达到远程，实时的网络监控，虹科IOTA远程网络流量监控为其提供了安全有效的解决方案。
性能监控主要通过数据采集-数据分析-数据展示-故障告警来实现，其中，数据采集是性能监控的第一步，也是最为关键的一步。
监控网络流量虽然不足为奇，但监视大型企业级组织中的网络流量与家庭或家庭办公室的方式大不相同。大多数大型公司都有各种域，例如WAN，SD-WAN，数据中心，AWS，Azure等。随着大型企业网络环境的扩展，监视网络流量变得越来越困难。知道如何监视网络流量对于确保网络以最佳状态运行至关重要。以下是监控网络流量的五个基本步骤。
网络流量监控和管理对于确保网络的峰值性能至关重要。随着网络规模和复杂性的增加，选择合适的监控工具和协议变得愈发重要。在这篇文章中，我们将比较SFlow、NetFlow和SNMP这三种常见的网络监控方法，探讨它们的优点和不同之处，以帮助您决定在何种情况下使用哪种工具。
互联网服务提供商（ISP）面临着用户增长带来的极端带宽使用的问题。虽然这对商业来说是件好事，但挑战在于确保带宽的有效利用。很多时候，客户会抱怨“网络很慢”，实际上是因为他们在YouTube或在线备份等网站上使用了98%的带宽。
随着黑客攻击入侵技术的不断发展，在一些网络场景下入侵检测系统无法对网络威胁进行有效的发现。基于这种情况，NTA (Network Traffic Analysis)网络流量分析于2013年首次被提出，并且在2016年逐渐兴起。
探测恶意（C2）服务器是网络安全工作中的一项重要任务。虽然没有单一的开源工具能够完全探测所有恶意服务器，但可以结合多种开源工具和技术来进行探测。以下是一些常用的方法和工具：
"态势感知"于美国空军提出，包括“感知、理解、预测”三个层次。在目前的一些安全系统中，实际仅做到了“感知”。借用客户一句话，安全的核心技术实际还在国外，今天从我们自己做起，来点滴学习安全知识。
端口镜像（Port Mirroring）在 OpenStack 中是一个重要的网络功能，用于监控和诊断网络流量。下面详细介绍端口镜像、其使用场景、技巧，以及使用案例。
在由于数据量不断增加和网络安全问题日益严重，网络安全和监控至关重要，因此，全面的网络可见性对于大多数企业而言都是必需的。尽管需求不断增长，但许多公司仍未实现其网络可见性目标。例如，网络盲点已成为企业的主要问题。根据Vanson Bourne的最新调查，大约三分之二（67％）的企业表示，网络盲区是他们尝试保护数据时面临的最大挑战之一。
新冠肺炎疫情期间，大量企业依托云实现了远程办公、信息发布及各类研发业务的快速上线和迭代。在享受云带来的业务弹性高效交付的同时，企业面临的安全风险也如影随形，云服务使用过程中的不当安全配置，很容易成为黑客的重点“攻击面”。
什么是计算机入侵取证 计算机取证是运用计算机及其相关科学和技术的原理和方法获取与计算机相关的证据以证明某个客观事实的过程。它包括计算机证据的确定、收集、保护、分析、归档以及法庭出示。 bro基本介绍 bro是一款被动的开源流量分析器。它主要用于对链路上所有深层次的可疑行为流量进行安全监控，为网络流量分析提供了一个综合平台，特别侧重于语义安全监控。虽然经常与传统入侵检测/预防系统进行比较，但bro采用了完全不同的方法，为用户提供了一个灵活的框架，可以帮助定制，深入的监控远远超出传统系统的功能。 bro的目标
在数字化时代，IP地址不仅代表着设备在互联网上的位置，还蕴含着丰富的信息。IP地址所属行业查询API应运而生，为用户分析提供了有力支持。本文将探讨这一工具的应用，以及对用户分析的帮助。
国内某大型金融机构通过自建的行业云为各机构、服务商和开发者提供自主可控、安全可信的金融级云平台产品和服务。在全产业加速数字化转型的关键阶段，A金融机构为了更好的支持产品创新和业务拓展，更快地响应客户和市场的需求，不断夯实金融云平台技术底座，保障金融业务安全、稳定运行。
监控服务器流量是确保网络健康和性能的重要组成部分。以下是一些常用的方法和工具来监控服务器流量：
网络安全一直以来是人类智慧和经验高度凝结的领域，也是很多科幻电影中人类对抗外星种族或邪恶机器最后的防线。当有一天人工智能开始获得了人类黑客的行为方式后会发生什么？
网络攻击的不断增加，要求NTA（网络流量分析）除了传统的监控（即延迟监控、服务可用性…..）外，还要注重安全方面。
近日，Gartner发布2022年《Emerging Technologies: Adoption Growth Insights for Network Detection and Response》（新兴技术：网络检测与响应的采用增长洞察）的报告，汇集了全球30项NDR技术示例产品，腾讯安全作为案例厂商被列入其中。截至目前，腾讯安全已连续三年入选。
本文介绍了网络入侵检测系统中的数据获取与处理模块、检测算法模块、检测结果处理模块、性能评价模块和系统应用模块。数据获取与处理模块主要对网络流量数据进行捕获、过滤、分析和存储，为后续检测算法模块提供有效的数据来源。检测算法模块主要采用基于行为的检测方法，包括基于签名、基于统计和基于行为模型的方法。检测结果处理模块主要对检测到的入侵行为进行相应的处理，包括报警、隔离、恢复等措施。性能评价模块主要对网络入侵检测系统的性能进行评价，包括检测率、误报率、响应时间等指标。系统应用模块主要介绍了网络入侵检测系统在金融、电信、政府等领域的实际应用情况。
今年7月25日，瀚思宣布完成B轮融资，金额为1亿元人民币。在之前的媒体沟通会上，瀚思创始人兼CEO高瀚昭对当前安全市场的发展态势，最新发布的企业安全智能平台——HanSight Enterprise 3以及融资后的规划做了详细的阐释。 记者 | 郭敏 本文长度为2900字，建议阅读6分钟 自互联网诞生以来，黑客攻击事件就从未间断过，前段时间Wannacry病毒的大规模爆发，搅乱了原本看似平静的网络世界。传统的防护方式是采用通用的软硬件来实现安全防护和病毒查杀，但进入物联网时代，涉及到安全的范围更大，程
本文介绍了网络入侵检测系统中的数据获取方法、数据预处理方法和特征提取方法，并分析了这些方法在入侵检测系统中的应用。
随着网络技术的发展，融合了日益复杂的业务应用，并转向SDN(软件定义的网络)以实现快速、可重新配置的基础设施，管理和维护网络的任务相应变得困难。
网络流量监控有两种方式：通过网络分路器TAP进行分流，另一种事通过端口镜像SPAN（交换机端口分析器）复制流量进行分析。
当涉及到网络监测和故障排除时，端口镜像是一个关键的概念和技术。本文瑞哥将带您深入探讨什么是端口镜像，它的作用以及为什么在网络管理中如此重要。我们将详细讨论端口镜像的定义、原理、应用场景以及配置方法，文章最后瑞哥还会给大家分享一些思科、华为、瞻博的配置文档。
最近趁着新年假期，抽出时间对未来的安全行业的发展做出了一些总结。期间玉玉师傅的2022年末总结和《内生安全》给我的印象十分深刻。打算写点东西，所以我就接着《萌新学习零信任》继续给大家梳理一下，咋们安服崽以后会面对的新事物和新一代的安全设备。希望对大家有所帮助，让大家在选择学习什么"新"技术的时候有所参考。
毫无疑问，Wireshark是目前应用最为广泛的网络流量分析工具，无论是实时网络流量分析，还是信息安全取证分析，或是恶意软件分析，Wireshark都是必不可缺的利器。尽管Wireshark为协议解析和过滤提供了极其强大的功能，但它暂时还无法提供任何有关目标网络节点的上下文信息。对于一名安全分析人员来说，TA必须梳理大量的PCAP文件来识别恶意活动，这就有点像大海捞针了。
随着宽带互联网在中国的迅速发展，全国各大电信运营商的网络规模都在不断扩张，网络结构日渐复杂，网络业务日趋丰富，网络流量高速增长。电信运营商需要通过可靠、有效的网络业务流量监测系统对其网络以及网络所承载的各类业务进行及时、准确的流量和流向分析，进而挖掘网络资源潜力，控制网络互联成本，并为网络规划、优化调整和业务发展提供基础依据。
Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中，我们将介绍 30 个有趣的工具和服务，帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面，包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧！
随着产业数字化发展进入深入区，网络空间不断壮大，网络的边界也变得难以界定，站在网络的角度看安全，传统的安全分析有着怎样的短板与不足？未来大数据分析应该更注重哪方面的能力建设？ 近日，腾讯安全云鼎实验室「安全大讲堂」邀请北京派网软件CEO孙朝晖，基于安全业务视角，深度剖析网络大数据分析的应用现状，探讨“网络大数据分析发展趋势”，为企业网络安全建设发展提供了前瞻性建议。 从网络的角度看，传统安全厂家、安全专家在研究流量时，更多集中在HTTP、DNS、隧道协议、远程控制协议等常用网络协议上，但事实上，这些协议的流
在全球数字化转型的浪潮下，“上云”已成为企业数字化转型的主流选择，在赋能业务创新、弹性服务的同时，新场景给网络运维、网络运营、网络安全等方面也带来了全新的挑战。而现有的传统NPM工具及运维手段在应对云时代的挑战时已显得力不从心。
深度数据包检测 (DPI) 是一种基于应用层的流量检测和控制技术，企业和互联网服务提供商 (ISP) 经常使用它来识别和阻止网络攻击、跟踪用户行为、阻止恶意软件和监控网络流量。
新冠肺炎疫情期间，大量企业依托云实现了远程办公、信息发布及各类研发业务的快速上线和迭代。在享受云带来的业务弹性高效交付的同时，企业面临的安全风险也如影随形，云服务使用过程中的不当安全配置，很容易成为黑客的重点“攻击面”。 针对疫情期间的网络安全动向，腾讯天幕团队联合腾讯云安全、桌面安全、云鼎实验室、安全专家咨询等团队，共同推出了针对云上业务的网络攻击趋势解析，并为企业如何做好远程办公的网络安全防护进行支招。 医疗、教育、电商行业 成黑客重点攻击对象 春节前期是大多数企业的“封网”时期，也正是黑客的“骚动期
答：应急响应是指在网络安全事件（如数据泄露、恶意软件感染、网络攻击等）发生后，组织采取的一系列快速反应措施，以最小化事件的影响、恢复正常业务运作、并防止类似事件再次发生的过程。应急响应通常包括检测、分析、遏制、根除和恢复等步骤。
网络与业务正在脱节 通常来说，企业业务的经营与管理离不开“业务架构”、“应用系统”和“IT基础设施”三个有机部分。其中，应用系统是业务的直观体现，而业务架构彰显的是运营模式，IT基础设施则作为前两者的
现在很多企业单位开始重视零信任网络安全的建设，基于代理流量和外部准入认证，对于外部可见的请求进行安全性的确认。
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