AI智能分析EasyCVR视频融合云平台不仅支持多类型设备、多协议接入，在网络环境部署上也较为灵活，支持4G/5G、WiFi、宽带等网络接入，极大满足用户在多样化场景中的使用需求。平台可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等视频服务，在线下均有大量落地应用项目，如智慧工地、智慧校园、智慧社区、智慧水利等。
微软发布 OpenAI 端到端聊天参考架构基线。该基线包含了与组件、流程和安全性相关的信息，还提供了关于性能、监控和部署指南的详细信息。此外，微软还准备了用于部署和运行解决方案的参考实现。
现在很多企业单位开始重视零信任网络安全的建设，基于代理流量和外部准入认证，对于外部可见的请求进行安全性的确认。
本文分享了腾讯云某业务基于 DeepFlow 的可观测性实践。面对复杂的业务服务（800+）和多样的编程语言，腾讯云某业务团队选择了 DeepFlow 作为跨语言、无侵入的可观测技术。与其他技术（如 Hubble 和 Pixie）相比，DeepFlow 在数据指标、协议支持和扩展能力等方面表现优异，成为最佳选择。引入 DeepFlow 后，腾讯云通过与现有系统的集成，实现了统一的服务性能监控和高效的故障排查能力，显著提升了运维效率，甚至能主动发现业务隐藏的 Bug，防范于未然。
巴伐利亚算法（Bavarian Sketching）是一种基于哈希表的数据结构，可以高效地实现近似计数和查询。
所谓“知已知彼，百战不殆”，在网络空间这个大战场中，攻防博弈双方实质上是信息获取能力的对抗，只有获取更多、更全的信息才能制定有效的攻防策略，在网络空间战场博弈中获得优势。作为防御者需要“知彼”，就是回答在网络攻防对抗中谁攻击了我，攻击点在哪以及攻击路径，这便是攻击溯源。通过攻击溯源技术可以确定攻击源或攻击的中间介质，以及其相应的攻击路径，以此制定更有针对性的防护与反制策略，实现主动防御。可见攻击溯源是网络空间防御体系从被动防御到主动防御转换的重要步骤。
随着信息化进程的深入和互联网的迅速发展，人们的工作、学习和生活方式正在发生巨大变化，效率大为提高，信息资源得到最大程度的共享。紧随信息化发展而来的网络安全问题日渐凸出，如果不能很好地解决这个问题，必将阻碍信息化发展的进程。由此可见，信息安全在社会生活的各个方面已受到更为广泛的关注，其重要性也日益明显。
可观测数据平台需至少整合Logging（日志）、Metrics（指标）、Tracing（链路）三个基本类型数据，并延伸events（事件）、网络流量、用户行为分析、审计、基础的IT设施监控等各类数据的融合。
为了提升广大用户的文档的使用体验，现推出网络产品文档定向捉虫活动。邀请大家对指定产品文档进行体验，反馈文档问题就有机会获得腾讯云电子代金券、京东储值卡和神秘好礼！发现和反馈的文档问题价值越高，奖品越丰厚。
监控服务器流量是确保网络健康和性能的重要组成部分。以下是一些常用的方法和工具来监控服务器流量：
EasyDSS视频平台的视频点播界面中，搜索栏目前可以针对文件名进行模糊查询，在新版的更新中，我们需要加上对文件标签的模糊查询，提升用户的使用体验。
入侵检测和防御系统（Intrusion Detection and Prevention System，简称IDPS）是一类关键的网络安全工具，旨在识别、阻止和响应恶意的网络活动和攻击。它在不断演化的威胁环境中扮演着重要角色，帮助组织保护其数字资产免受各种威胁。本文将深入探讨IDPS的作用、不同类型以及一些顶尖的IDPS解决方案。
在C#中，异步流（Async Streams）是指一种允许你以异步方式生成一系列值的技术。异步流使你能够使用异步方法生成序列，并且能够在序列生成的过程中进行异步操作。异步流通常用于处理大量的数据，例如从数据库或网络中异步读取数据。
Calico 赋能 DevOps 和平台团队，为其容器和 Kubernetes 环境实现可观测性和高效调试。
本文是2020年4月17日来自Bitmovin的一篇Tech Talk，主题是降低OTT的峰值带宽，演讲者是来自Akamai的首席架构师Will Law和来自Bitmovin技术产品市场经理Sean McCarthy。
由于一次功能上线后，导致某数据量急剧下滑，给我们紧张的呢！排查过程也是个学习过程！抛开结果，方法论可供参考～
传统上，研究人员通过启动多个共享瓶颈链路的流，让这些流尽可能多地发送数据，然后评估流量速率公平性，即这些流是否获得了相等的吞吐量。然而，这种传统的评估设置并不现实，也没有关注用户的实际需求。文章指出，这种传统评估方法存在三个核心问题：
前段时间，lake2与大家分享了从网络流量层针对IDS/IPS进行绕过的一些尝试研究，其中埋了个坑“感谢宙斯盾的球头人牛长一起测试这个代号007的项目，后面的流量分析就交给他来跟进”，让我压力山大。从毕业进部门，一直从事DDoS网络攻防对抗工作，先后负责安全系统的后台开发和策略运营，近段时间也在基于流量层面对传统安全能力增强进行尝试。趁着某天下午一杯星巴克的劲，苦苦思索（其实是失眠）到凌晨三点，理出一些头绪，也算做下阶段性总结，暂时填上这个坑，更以期与业界同行交流学习。
企业网络每天都会产生大量数据。企业可以分析这些数据，以深入了解网络运行情况或发现安全威胁。网络流量分析（NTA）解决方案允许网络管理员收集流经网络的流量数据。这些工具通常用于识别性能问题和/或发现安全问题。毫无疑问，NTA解决方案很有用，但要确定适合企业的最佳网络流量分析解决方案可能会有点难度。
在电脑监控软件中，聚类算法可以应用于多个方面，包括异常检测、威胁情报分析和用户行为分析等。聚类算法的原理是将一组数据对象划分为不同的组别，使得组内的对象相似度高，而组间的相似度较低。
安全组是一种有状态的包过滤功能虚拟防火墙，用于设置单台或多台云服务器的网络访问控制，是腾讯云提供的重要的网络安全隔离手段。
Cloudera发布的Cloudera的数据平台（CDP）私有云基础版为用户提供了下一代混合云架构。这篇博文概述了设计和部署包含硬件和操作系统配置的集群的最佳实践，以及有关网络和安全以及与现有企业基础架构集成的指南。
在不断发展的DevOps世界中，深入了解系统行为、诊断问题和提高整体性能的能力是首要任务之一。监控和可观察性是促进这一过程的两个关键概念，为系统的健康和性能提供了宝贵的可见性。虽然这些术语经常可以互换使用，但它们代表着理解和管理复杂系统的不同方法。
本文介绍了手机QQ会员H5加速方案——sonic技术，包括其实现细节和实验数据。通过对比不同的方案，可以发现该方案在大部分场景下已经能够达到非常好的体验效果。
在计算机网络世界中，ACL是最基本的安全组件之一，是一种监视传入和传出流量并将其与一组定义的语句进行比较的功能。
刚刚发布的第50次 《中国互联网络发展状况统计报告》 显示，中国网民已超10亿，互联网普及率接近75%，其不仅推动了数字经济的蓬勃发展，而且在满足人民日益增长的美好生活需要等方面都发挥了重要作用「1」。随着互联网提供日益新颖而丰富的产品和服务，例如常见的语音视频聊天、互动游戏、点对点网络、流媒体、网络电视等等，网络运营商因此吸纳了海量客户资源，带来了巨大的数据流量，但与此同时也产生了带宽管理、内容计费、信息安全等一系列问题。
摘要 漏洞扫描器，也叫VA（Vulnerability Assessment）漏洞评估或者VM（Vulnerability Management）漏洞管理，一直是各大安全厂商产品线中不可或缺的一部分。 本文是以一个产品经理的角度讨论其中更细分的一个领域，WEB漏洞扫描器。所谓产品经理的视角其实是兼顾甲方和乙方的立场。 重要地位 WEB漏洞扫描器主要任务是发现WEB服务存在的安全漏洞，及时通知用户并给出一定的修复建议。 在PDR以及P2DR模型中，WEB漏洞扫描器属于检测环节，是动态响应和加强防护的依据，通过
“技术的创新始终是要服务于商业模式的创新，最有价值的技术创新是工程化的应用技术，如何真正做出通用化的技术，将其规模化非常关键。”
近些年，随着企业上云、5G落地、物联网设备激增，网络爆炸式发展，网络流量海量化、复杂化成为常态，如何识别、监测、分析网络流量成为重要研究方向和企业关注热点。网络流量监测分析既指特定用途的硬件设备（比如各家安全厂商提供的NTA/NDR），也指基于网络层的安全分析技术。不同于主机层、应用层是以日志、请求等为分析对象，流量分析面对的是更底层的网络数据包，信息元素更多，分析更复杂。 2020年6月至9月，中国信息通信研究院安全研究所联合FreeBuf咨询共同完成NTA/NDR类产品调研和测试工作，最终输出网络安全产
随着过去几十年企业网络的兴起，以及近年来随着虚拟、云和边缘网络的增加，监控工具已经显得越来越重要。在当今大多数企业中，监控混合 IT 环境中的网络流量对于主动网络管理至关重要。无论是检测行为异常、占用带宽、应对新威胁，还是使用历史数据绘制趋势图，监控工具在未来仍将是必不可少的。
Auvik 是一家快速发展的网络管理软件公司，通过其基于云的解决方案提供IT 资产管理、流量分析和性能监控等工具。客户可以在 Auvik 的 Essentials 和 Performance 计划之间进行选择，这两种计划都提供无限的用户、网络站点、端点和支持。Essentials 计划涵盖监控和警报，但较大的公司将欣赏 Performance 用于取证流量数据、基于 ML 的应用程序可见性和网络流量分析的附加工具。
泊松抽样是随机抽样的一种，由于它不易产生同步问题，可以对周期行为进行精确测量；也不易受其它新加抽样的影响，因此，IPPM 将泊松抽样推荐为网络流量抽样的使用方法。
前言 大家好，祝大家2017年身体健康，万事如意，开年第一篇blog网路流，希望大家指正。 网路流问题介绍 描述 设给定有向图G=(V,E),其边的容量为cvw.（这些容量可以代表通过一个管道的水的流量或者马路上的交通流量） s为发点，t为收点，最大网络流问题是求从s到t可以通过的最大流量。 性质 在既不是发点s，也不是收点t的任意顶点v，总的进入流必须等于总的发出流。 实际应用举例 最大网络流可以解决二分匹配问题. 二分匹配问题定义 找出E的最大子集E`使得没有顶点含在多于一条的边中。 图解说明 imag
监控网络流量虽然不足为奇，但监视大型企业级组织中的网络流量与家庭或家庭办公室的方式大不相同。大多数大型公司都有各种域，例如WAN，SD-WAN，数据中心，AWS，Azure等。随着大型企业网络环境的扩展，监视网络流量变得越来越困难。知道如何监视网络流量对于确保网络以最佳状态运行至关重要。以下是监控网络流量的五个基本步骤。
时至今日，视频流媒体已经成为主要的信息传播媒介之一，但对于在业务中提供音视频内容服务的企业而言，依然存在诸多挑战。用户对观看体验的需求一路走高，需要更高的清晰度、更高的码率。在画质、清晰度不断提升的趋势下，视频文件的大小也随之变大，不可避免地伴随着一路攀升的流量与存储成本。 转码成本与流量、存储成本的平衡 云点播极速高清转码通过智能识别场景、动态编码技术、码率精准控制模型等自研技术可以完美地应对上面所说的两项调整，以更低的码率（近50%）获得更高的主观画质，实现高画质低码率，为客户节约网络流量和存储成本。
腾讯云 Elasticsearch Service（ES）是云端全托管海量数据检索分析服务，拥有高性能自研内核，集成X-Pack。ES 支持通过自治索引、存算分离、集群巡检等特性轻松管理集群，也支持免运维、自动弹性、按需使用的 Serverless 模式。使用 ES 您可以高效构建信息检索、日志分析、运维监控等服务，它独特的向量检索还可助您构建基于语义、图像的AI深度应用。
IDS是英文"Intrusion Detection Systems"的缩写，中文意思是"入侵检测系统"。
TSINGSEE青犀视频除了开发视频平台之外，还有很多流媒体相关组件，比如EasyRTMPLive将RTSP、RTMP、HTTP、HLS等各种各样的网络流媒体先拉取到本地，进行转换，再以标准RTMP/flv协议的方式推流到RTMP流媒体服务器、CDN等，进行直播分发。
本节主要为那些具备一定计算机基础知识和网络知识的同学，能够快速的了解腾讯云的“私有网络”产品。
ACL是Access Control List（访问控制列表）的缩写。在Linux系统中，ACL用于设定用户针对文件的权限，而不是在交换路由器中用来控制数据访问的功能（类似于防火墙）。
在网络安全中，防火墙是一种重要的安全设备，用于保护网络免受恶意攻击和未经授权的访问。华为防火墙作为一种广泛应用的防火墙解决方案，提供了强大的功能和特性。在华为防火墙中，会话信息通过特定的符号来表示，其中包括"+->"和"-->"，它们在表示会话状态和属性方面有着不同的含义和作用。
服务器和客户端之间只能建立一个网络连接，但是基于该连接可以创建很多网络流。他们的关系如图所示：
网络流量监控和管理对于确保网络的峰值性能至关重要。随着网络规模和复杂性的增加，选择合适的监控工具和协议变得愈发重要。在这篇文章中，我们将比较SFlow、NetFlow和SNMP这三种常见的网络监控方法，探讨它们的优点和不同之处，以帮助您决定在何种情况下使用哪种工具。
直播秒开是开发音视频项目中一个很重要的功能，因为如果用户在播放网络视频流黑屏的时间过长则会严重影响用户体验。一般我们有两种方式解决：
本系列文章只讨论网络流在信息学奥赛中的应用 前言 网络流在信息学奥赛中是一个非常庞大的体系，因为该知识点的模型多变，建模方式复杂，对选手的能力要求较高，因此在各种中高难度级别的比赛中都时常能见到它的身影。（起码SDOI几乎是一年一次） 网络流属于图论问题，而图论问题本质上还是数学问题，因此网络流中的每个结论都能在度娘那里找到详细的证明 概念 有向图：每条边都有方向的图。。 源点 ：入度为0的点 汇点：出度为0的点 （好像不太严谨，大家直观感受一下:joy:） 定义：在有向图G(V,E)中，若存在一源点S，汇
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