第八届中国信息安全法律大会于2017年12月15日在北京召开，大会以“数据治理、安全文化”为主题，就网络安全等级保护与关键信息基础设施保护、网络社会治理、数据治理”、密码法四个方向进行研讨，安恒信息就
●模式匹配：通过对数据包的内容进行快速搜索，搜索到那些感兴趣的关键词、字符串、名称或协议模式。可以将关键词组合成正则表达式，采用辅助工具进行模式匹配。
虽然人工智能是一种强大的技术，有望重塑每个企业的流程，但它并非一种设置后即可忽略的工具。该技术需要定期监控、重新校准、整理和管理。
若朴 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一转眼，3Q大战已经过去五年。 那可能是网络安全公司势能的顶峰，此后的几年里，很少再有网络安全公司被寄予厚望，甚至也很少有创业者投入这一领域。 最近网络安全引发大家关注，可能还是WanCry。尽管如此，相关讨论还是很快退烧，仿佛时间永是流逝，街市依旧太平。 然而悄然之间，风头似乎变了。 量子位统计发现，马上就要过去的这个六月，海外至少有七家AI驱动的网络安全公司获得新一轮融资，融资总额接近5亿美元。 相当于超过30亿人民币投入这个行业。 等于每天有
在采用托管服务提供商(MSP)服务之前，当组织面临的问题无法在内部进行处理时，企业主要采用外包的解决模式，然而，随着时间的推移，市场需要更加积极主动的解决方案。
任务一：开发价格点，建立综合定价模型。 其中 a 代表开发价格点系数， 代表个人财产评估。K 为 PI 交易系数 以这个进行评估，将个人划分为具有合理相似性的子组： 当 a 等于 0-30 时，子组为
“量化投资”是指投资者使用数理分析、计算机编程技术、金融工程建模等方式，通过对样本数据进行集中比对处理，找到数据之间的关系，制定量化策略，并使用编写的软件程序来执行交易，从而获得投资回报的方式。其核心优势在于风险管理更精准，能够提供超额收益。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 今天的推荐来自AQR，是关于机器学习论文的推荐。从“实证资产定价”，到“金融领域如何有效的利用机器学习模型”，再到“如何更有效的进行策略测试”等。 一共五篇论文，每篇都是经典，都值得仔细阅读：文末附下载。 Empirical Asset Pricing via Machin
2014年2月，NIST发布了《提升关键基础设施网络安全的框架》（以下简称“框架”）V1.0正式版本。本安全框架的起源是美国前总统奥巴马发布的《关于提高关键基础设施网络安全的行政命令》，要求NIST制定安全框架，应包括一系列与标准、方法、程序和过程相匹配的解决网络风险的政策、业务和技术方法。2017年1月，NIST发布了框架V1.1的草稿，预计今年10月份会出正式版本。评估中心技术部基于框架更新的内容进行了研究分析和部分内容的翻译，该框架对于等级保护测评也具有一定的研究和参考价值，现将研究总结的内容提供给大家研究学习。
经过一天”激烈厮杀“， 4 月 25 日，RSAC 2023 创新沙盒大赛”冠军“角逐落下帷幕，致力于人工智能技术网络安全研究的 HiddenLayer 最终斩获大赛冠军，成为2023年全球网络安全最牛的那匹黑马。 从创新沙盒大赛十强厂商的演讲视频来看，各参赛选手的演讲内容基本围绕人工智能技术本身的安全性以及如何使用人工智能技术解决网络安全问题， 经过角逐，Hidden Layer 凭借其创新性，获得了评委以及现场观众的认可，笑到最后。 值得一提的是，虽然 HiddenLayer 获得了”冠军“，但部分分
8月19日，由CIO时代主办、新基建创新研究院作为智库支持的“第九届中国行业互联网大会暨CIO班18周年年会”在北京隆重召开。大会以“大模型时代的数字化转型”为主题，讲述了新时代下各行各业的全新变革。
产业大数据创新应用 ——“产业+大数据+金融”的产业升级转型创新思路 5月31日，中润普达（集团）公司董事长杜登斌在出席首届中国（杭州）工业大数据产业发展高峰论坛时，从自己的人生经历出发，带领与会者走近“互联网+”时代的大数据发展现状和未来。开篇“下一个百万亿商业时代在哪里”的探讨使大家充满期待；对“以数据资产为核心的大数据产业金融技术创新与应用”的分析稳扎稳打步步深入；“数据产业金融创新应用需要突破的问题”教人持续思考，关注更有价值的未来市场。 产业互联网将是下一个百万亿商业时代 首先，杜登斌谈了对“互
前段时间一直占据网络安全头条的SolarWinds供应链攻击事件，波及范围极广，影响了大量科技企业，黑客还获取了微软Azure等产品的部分源代码。有报道称，甚至连美国宇航局（NASA）和联邦航空管理局（FAA）的网络也被入侵。2月4日，美国纽约州率先给保险划了一个框架，发布了美国第一个网络安全保险风险框架。
一方面，金融科技大量采用新技术实现业务创新的同时，也给网络安全带来了更多隐性风险。
本书将带领读者循序渐进地了解金融网络安全，并学习如何保护企业免受这些威胁。本书将通过一些真实场景的案例，讲解如何应对和解决金融网络安全威胁。读者在阅读的过程中，将了解到不同类型的安全漏洞和缺陷（包括人为风险因素)，并可以从安全专家的角度剖析攻击者。在本书的最后，读者将获得洞察网络安全未来的能力，以及在保护金融服务和相关基础设施方面的实践经验。
随着数字化进程逐步深入，网络安全压力与日俱增，企业单纯依靠自身能力管理网络安全已经分身乏术。这种情况下，安全托管服务成为各行业用户持续提升安全水位、化解安全风险的有效措施。 近日，头豹研究院联合Frost &Sullivan发布最新《2021年中国安全托管市场报告》，从风险趋势、供应商能力、市场前景和技术趋势等多个维度，对国内安全托管市场做了全面的调研与分析。《报告》重点提及了以腾讯为代表的云服务厂商，对其在云安全领域的综合安全服务能力及服务定制化潜力表示认可。凭借全面稳健的安全能力，腾讯云成功入围中国安
2021年6月29日，深圳市通过了《深圳经济特区数据条例》，自2022年1月1日起施行； 2021年7月10日，国家互联网信息办公室发布关于《网络安全审查办法（修订草案征求意见稿）》的通知，数据安全纳入网络安全审查； 2021年8月12日，工信部发布《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》； 2021年8月20日，《个人信息保护法》正式颁布，并于2021年11月1日开始正式实施。 如此密集的法规发布，可见数据安全已经成为所有企业和机构需要直面的问题。今日起，《数据安全法》将正式实施，《数据安
随着大数据技术的普及和广泛应用，金融大数据的应用已成为行业的热门趋势。在交易欺诈识别，精确营销，黑生产预防和控制，信贷消费，信贷风险估计，供应链财务，股票市场判断，股票价格判断，智能投资咨询，欺诈识别，风险定价等方面，涉及银行，证券和保险等行业已被广泛使用。分析和应用大数据的能力已成为未来金融机构的核心竞争因素之一。
因子投资大约在10年前开始兴起，它植根于过去几十年积累的大量实证研究。资产定价文献表明，规模、价值和动量等因子可以解释股票的截面收益，而共同基金文献发现，除了因子暴露的倾斜之外，几乎没有任何其他主动管理能力的证据。综上所述，这些观点主张以系统、有效的方式获取因子溢价。在挪威政府养老基金委托进行的一项有影响力的研究中，Ang、Goetzmann和Shaefer(2009)甚至建议在战略资产配置中包括因子溢价，仅次于传统资产类别的风险溢价。尽管资产所有者通常不愿走那么远，但因子投资已经成为一种成熟的投资方法。虽然量化投资已经存在了很长时间，但因子投资倾向于更明确地选择因子及其期望的权重。
吴德新：汽车网络安全强制性国家标准即将迎来正式发布了，这是业内最近很关注的一个问题。刚好正值车展，两位不妨也跟车主用户去聊一聊，“强标”能保障用户哪些方面的权益？
在《应急能力提升7-整体总结与提升》文中提到了：在企业安全运营建设时，大致会经过依赖人工或安全公司提供服务、安全事件处置标准化、自动化响应三个发展阶段：
1，大数据的运用-案例 CieloMar:CaRRot能不能例举一个你们公司里大数据分析的例子，以及如何定价 CaRRot:数据公司的实用案例： 我就说我最近做的这个吧，某个服装快消品牌想了解中国的洗衣习惯，比如什么样的面料会机洗，什么会手洗，什么要干洗。第一步就是采集信息，从新浪微博上采集近3年相关的微博(按相关关键字)，第二步清洗数据与存储，把没用的信息顾虑掉，有用的进行分类存储。第三步就是数据挖掘，按照数据挖掘的算法进行一些运算(比如这个场景比较适合关联规则)来得出结果，至于这个结果
随着越来越多的中小企业投资更多的SaaS解决方案，掌握许可条款和定价指标只是决策者在选择SaaS提供商时面临的挑战之一。为了确定SaaS提供商是否适合企业的业务，在理想情况下，企业的决策者应该通过一份综合评估清单来评估五个关键领域。
美国作为拥有最复杂的信息网络的国家之一，平均每5年就会出新的网络概念、新的网络架构和新的网络建设计划。关于美国的网络安全体系架构是怎么样的？其如何贯穿在美国的网络安全计划中、落实到具体机构的？带着这些困惑，和笔者一起，揭秘美国的网络安全体系架构。
为了更好地为政企客户的安全保驾护航，腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名，致力于打造全栈安全产品“货架”，让客户选购安全产品/服务更加便捷，更快地找到合适的安全产品，从而对自身的安全建设“对症下药”。
随着车联网的迅速发展，智能汽车逐渐融合现代通信与网络技术，基于车载智能终端的“互联网+”场景应用越发广泛，车载智能终端面临的各种信息安全风险与威胁也随之大增。如何确保车载智能终端的安全性成为一个急待解决的问题。以此为背景，在车载智能终端的设计开发中，不仅需要考虑业务需求，终端的网络安全需求也是必不可少的重要组成部分。而车载智能终端的威胁分析与风险评估（TARA：Threat Analysis and Risk Assessment）则作为终端网络安全需求的开始，从SAE J3061到ISO 21434，均被作为核心的网络安全分析方法，已成为智能汽车网络安全功能开发实施与测试的前提和基础。
May there be enough clouds in your life to make a beautiful sunset.愿你的生命中有足够的云翳，来造成一个美丽的黄昏。
threat model是一种结构化的方法，旨在识别和量化在某种环境中的潜在威胁。这是一个重要的方法，可以帮助我们了解并改进系统的安全性。接下来我们将深入了解threat model的目标，流程，以及一些主动控制方法。
近日，中国领先的行业和市场大数据库头豹研究院联合全球著名增长咨询公司沙利文发布《2020年中国云主机安全市场报告》（以下简称《报告》），腾讯云主机安全服务Cloud Workload Protection（CWP）成功入围云主机安全产品领袖梯队，并取得了综合得分第一的佳绩。
数字经济是一种主要通过数字技术发挥作用的经济，它已经摒弃了上个世纪的实体经济，并将继续塑造产品和服务在可预见的未来如何产生和消费，如果不是永远的话。
11月4日，为期2天的腾讯数字生态大会在湖北武汉落下帷幕。 40+行业专场深度解读，100+前沿科技成果亮相，150+创新服务全景呈现，300+大咖嘉宾思维碰撞……腾讯数字生态大会汇聚了全球智慧洞察产业新机遇，描绘云、AI、大数据等关键技术发展蓝图，展示腾讯最新研究成果及战略规划。 大会上，腾讯安全云鼎实验室提出的云安全相关议题成为行业共同关注的焦点。随着云计算的发展，云上安全成为各行业绕不开的重要议题。企业在当下数字经济环境中想获得高质量发展、提高效能，数字化是必经之路，而“上云”是其中的关键步骤和大势
2024年，必然会有很多业务系统接入大模型，甚至不少公司扬言要用大模型将所有业务重新做一遍。然而，大模型作为AI应用要用GPU，而GPU是很贵的。
大数据风控同传统风控在本质上没有区别，主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计，目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的，但是对另外30%的用户，其风控模型有效性将大打折扣。 大数据风控作为传统风控方式补充，主要利用行为数据来实施风险控制，用户行为数据可以作为另外的30%客户风控的有效补充。大数据风险控制的作用就是从原来被拒绝的贷款用户中找到合格用户，识别出已经通过审核的高风险客户和欺诈客户。 一、银行信用风险控制的原理 金融行业中，银行是对信用风险依赖最强的一个主体，银行本质
根据知名咨询机构Gartner发布的2021年企业网络技术成熟度曲线，零信任已走过了低谷期，进入了稳步爬升的光明期。
诸如SolarWinds、Log4j这样的网络安全事件，以及俄-乌战争这样的地缘政治事件，一次又一次地在整个网络安全社区引发冲击波，影响全球数千家组织的可操作性。当考虑目标组织如何与一些全球顶级行业（包括制造业、石油和天然气、金融和医疗保健）保持同步时，很容易理解为什么威胁行为者——无论是出于经济还是政治动机——都重视这些目标：社会重要性、隐私和保密需求，以及这些组织的脆弱性，使它们对勒索、间谍活动和产品滥用都极具吸引力。 《当前和新兴的医疗保健网络威胁状况》报告涵盖了医疗保健机构面临的主要网络威胁。本报告
云计算面临的风险是广泛的。客户可能会因勒索软件或其他形式的网络攻击而丢失数据，并且他们可能会遇到与网络安全无关的中断相关后果。这可能意味着企业需要购买不止一种类型的保险服务来为云中断的后果提供足够的保护。
本文探讨了如何衡量一个组织的数据安全保护能力，并提出了数据安全能力成熟度模型（DSMM）作为评估工具。DSMM包含40个安全域，涵盖了组织的数据全生命周期过程。在实践过程中，企业需要关注高层重视度不足、业务部门配合意愿度低、内部系统繁多、政策落地难、业务快速发展、数据安全风险处理能力不足等挑战。数据安全成熟度模型（DSMM）的适用范围广泛，包括金融、政府、运营商、互联网企业等行业。
可转债，即可转换债券，是一种特殊类型的债券，持有人有权在特定条件下将其转换为发行公司的普通股。可转债结合了债券的固定收益特性和股票的增值潜力，因此在投资市场上备受青睐。本文将详细介绍可转债交易的注意事项，并探讨一些适用于可转债的高频量化交易策略。
众所周知，网络安全离不开安全运营，而安全验证又是企业安全运营中不可或缺的一部分，衡量安全控制措施的有效性并证明其合理性已成为企业安全运营的一项关键指标，该具体如何量化、验证，保持安全的持续有效性，不断赋能企业运营？3 月 22 日，FreeBuf 企业安全俱乐部·北京站-「 安全验证与安全运营实践论坛」的专家们将深入探讨安全运营与验证背后的方方面面。 安全运营是提升企业网络安全防御的必由之路，安全运营是否合理、有效，除了日常的覆盖率等指标，是否有验证思路，能否在一定时间内主动发现安全控制措施失效，将在很大
不过慢慢的，有一些更上层的问题问题让我感到头疼：做的这些事情，我清楚业务和老板定下来的目标是什么。不过，目标是否可能错了？目标应该是什么？又给企业带来了多少价值？当时我并没有一套行之有效的方法论可以帮助我去想清楚一个项目的目标，并去量化一个项目的价值。
由中国网络安全产业联盟（CCIA）、科技云报道共同主办的“解码2022中国网安强星”活动正式拉开帷幕。本次活动以“网安力量 照见未来”为主题，邀请荣获“2022年中国网安产业竞争力50强、成长之星、潜力之星”的企业高层做客直播间，从行业、技术、市场等多角度探讨网安相关话题，探究企业背后的创新力量和安全实力。
网络安全体系是一项复杂的系统工程，需要把安全组织体系、安全技术体系和安全管理体系等手段进行有机融合，构建一体化的整体安全屏障。针对网络安全防护，美国曾提出多个网络安全体系模型和架构，其中比较经典的包括PDRR模型、P2DR模型、IATF框架和黄金标准框架。
业务部门和IT运营部门正在缓慢推动数据中心服务器和组件的虚拟化，这给安全专家提出了新的难题：如何在虚拟环境中保持足够的控制。所幸的是，现在出现了很多解决虚拟化挑战的新的成熟的网络安全方案，这些解决方案具有强大的功能，足以与对应的物理产品相媲美。那么，我们应该如何在这些产品中做出选择呢？在这篇文章中，我们将讨论在评估网络安全虚拟化产品时需要考虑的关键因素。 在评估过程中，第一步（可以说是最重要的一步）是确定哪些安全虚拟化产品最适合你和你的企业。下面几个因素可以帮助你确定这个问题： · 成本。在考虑是
2020年，各行各业将继续乘着产业互联网的东风，加速数字化转型升级。 为了更好地为政企客户的安全保驾护航，腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名，致力于打造全栈安全产品“货架”，让客户选购安全产品/服务更加便捷，更快地找到合适的安全产品，从而对自身的安全建设“对症下药”。 高清原图后台回复关键词—— 【腾讯安全产品全景图】即可获取。 更名之后找不到？ 看这份对比索引，找到老配方。 产品原来的名称产品现在的名称DDoS
“信息化时代进程的加快，使得网络安全建设成为国家与企业发展重要支柱。诸如网络入侵、黑客攻击等网络犯罪分子或者敌对势力的非法入侵，严重威胁电信、能源、交通、金融以及国防军事、行政管理等重要领域的基础设施安全。同时，国家也相继出台关于网络安全法律法规，如等保2.0、密码法等，对企业安全建设提出更高要求。”
随着越来越多的企业和组织变得依赖互联网，管理与最终用户之间的数据和信息的需求越来越大。数据中心是容纳服务器和其他计算硬件（如路由器、交换机、电缆、防火墙等）的物理设施。它们也是云计算的所在地，负责托管网站、管理电子邮件和即时消息服务。数据中心还提供网络、数据备份和恢复服务。
现在一个普遍的事实是，在量子计算机上可以比在任何现有的经典计算机甚至超级计算机上更有效地执行许多计算。有不少专家认为量子计算将是一个潜在的游戏规则改变者，尤其是在银行业等领域，量子算法可以应用于风险价值 (VAR) 计算和投资组合优化问题。
通过将网络安全放在其云计算创新的前沿，美国一家大型医疗保健提供商为一些医院采用了一种更高效、更敏捷、更注重风险的安全方法来保护业务安全。
笔者在《浅谈如何拟订关键信息基础设施安全保护计划》一文中提到了专门安全管理机构、安全管理制度以及安全保护实施细则，因为篇幅有限，未能展开详细阐述如何组建专门安全管理机构，制修订安全管理制度以及安全保护实施细则应覆盖哪些网络安全活动。笔者计划在接下来的文章中就以上三方面的内容分别进行说明。
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