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CDN网络加速原理

CDN CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。...其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”,使用户可以就近取得所需的内容,提高用户访问网站的响应速度。...因而,CDN可以明显提高Internet网络中信息流动的效率。从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题,提高用户访问网站的响应速度。 下面是一个简单的CND示意图 ?...Cache层,主要是通过接管DNS实现,将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据,从而降低网络的访问时间。...宗上,CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层,主要是通过接管DNS实现,将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据,从而降低网络的访问的速度。

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    漫谈业务切片与网络加速

    网络按照传输阶段大体上可分:接入段,骨干传输段,出口段三段,网络加速涉及每个阶段,每阶段实施的加速技术各有不同,每种加速方案更需要多个阶段联动协作,这里从传统网络入手窥探目前主流加速技术之一二。 ?...类似5G网络切片方式在传统网络中实施几乎是不可能的,随着新业务的发展,传统网络仍然需要切片,典型如游戏加速、视频加速、出国加速等,它具备明显的业务特征,这里我们称为业务切片更为准确,它并未采用5G颠覆性的网络切片技术...业务识别是一把刀的话,那么加速网络就是砧板上的鱼肉,如何切片就一切那么顺其自然了。一旦能够进行业务筛选过滤,便可识别高价值业务并引流至加速网络,实现网络加速。...当然,末端继续极化,在用户如手机、PC等终端设备上实施网络加速,可撇开固网、移动通信网络的不同,实现无差异化网络加速。...加速网络构建 扯了这么多,加速网络是整个网络加速效果内功核心,却一直没谈如何构建,图中也是一朵云带过,先埋个雷,下回分解。

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    智能网卡的网络加速技术

    网络加速的起源 传统数据中心基于冯诺依曼架构,所有的数据都需要送到CPU进行处理。...网络加速的技术架构 业界主流智能网卡有四种实现方案:SoC、NP、FPGA、ASIC。...网络加速技术 智能网卡实现的网络加速有多种,除基本的网络功能外,还包括RoCEv2、VXLAN、OVS ct功能、TF-vRouter虚拟路由、kTLS/IPSec加速等技术。...智能网卡的网络加速技术可以进一步细分为网络功能的加速以及网络能力的虚拟化。这里仅列举常见的几种技术及其应用。...网络加速的技术实现 智能网卡的本质能力是实现网络加速,在2021中国智能网卡研讨会中,包括中国移动、电信等企业的智能网卡产品,采用了多种智能网卡技术架构,实现了不同的网络加速功能。

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    网络加速,未来将由谁颠覆?

    如果发生网络攻击,则是更加复杂的安全问题。 速度和质量成为了网络加速方案的鱼和熊掌,期待更多的变局。一个朴素的跨洋连接案例,不做任何加速处理,依靠现有的基础设施很难满足现有我们的体验要求。...在工程师与网络加速的斗争中,速度和质量成为了保障的刚需,也催生了自底向上的技术革新。 02 自底向上的技术革新 从上世纪90年代末CDN的诞生,网络加速走上了真正的快车道。...SD-WAN则给专线更多的选择,通过高效的软件方式,根据应用的连接诉求针对性的进行IPsec、MPLS、移动网络的灵活选择。...协议升级与简化,减少RTT次数消耗 网络协议的变化则是通过软件的思维对加速进行优化。...上层应用和底层网络的各自独立发展让相同的问题产生了各自不同的解法,传输层成为了双方交互的边界。 底层网络视角的默默耕耘和奉献带来了表面IP连接风平浪静,上层应用视角也在不断优化中进行演进。

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    错误提示:网络连接问题?试试用netstat监控网络连接

    在我们进行系统运维的时候,经常需要对服务器上的网络连接情况进行查看和监控,比如在进行蓝鲸系统的部署过程中某个组件部署失败,而错误提示则指向了网络连接问题,此时我们需要对网络连接进行检查:进程的服务端口是否在侦听...进程的服务端口是否有连接?有哪些IP连接到了这台服务器上?有哪些IP连接到了特定的端口上?……等等等等。...通常我们都是在进行跟网络相关的问题排查时会需要查看服务器上的网络及端口的连接情况,本文就通过最常用的netstat命令来介绍网络连接情况的查看和监控。...sort或sort -n:进行排序,其中-n是根据字符串的数值进行排序 uniq –c:检查重复出现的行,并将其重复次数显示出来 统计连接IP 基于第四步的连接状态数统计的实现,我们可以进一步对连接到这台服务器的...通过连接IP数的统计,我们可以比较明确地看到有哪些IP跟这台服务器进行这网络连接通讯,以此判断连接是否正常,是否有额外的异常连接存在。

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    Tensorflow搭建神经网络--加速神经网络训练

    今天我们会来聊聊在怎么样加速你的神经网络训练过程.包括以下几种模式:Stochastic Gradient Descent (SGD)MomentumAdaGradRMSPropAdam图片越复杂的神经网络..., 越多的数据 , 我们需要在训练神经网络的过程上花费的时间也就越多....每次使用批数据, 虽然不能反映整体数据的情况, 不过却很大程度上加速了 NN 的训练过程, 而且也不会丢失太多准确率.如果运用上了 SGD, 你还是嫌训练速度慢, 那怎么办?...我们还有很多其他的途径来加速训练.Momentum 更新方法¶图片大多数其他途径是在更新神经网络参数那一步上动动手脚....所以说, 在加速神经网络训练的时候, 一个下坡, 一双破鞋子, 功不可没.【小结】如果觉得以上内容对你有帮助,欢迎点赞、收藏加关注。

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    如何加速我们的神经网络

    让我们一起来想一下怎么样来加速我们的神经网络的训练过程。 通常我们知道,越复杂的神经网络,越多的训练数据。我们所花费在训练这些实验数据上所消费的时间也就越多。...这个时候,我们就需要找到一些方法,让神经网络变得聪明起来,变得快起来。 所以,人们找出了一个最基础的方法SGD(Stochastic Gradient Descent) ?...现在想想红色方块是我们所要训练的data,如果要按照以前整套的流程和写法,就需要把整套的数据一次一次的放入到神经网络中进行学习,放入到NN中进行训练。在这个过程中所消耗的资源会很大。...在每一次的过程中,每次使用分量数据,虽然不能反映整体的情况,但是却在很大的程度上大大加速了NN的训练过程,并且在这个过程中也不会减少NN的准确率。...与之相对的,我们还有很多的途径来加速训练。其余的大多数方法都是在更新神经网络参数的时候动手脚。 ? 对于公式W+=-Learning rate*dx。

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    OpenStack网络服务数据平面加速

    和vHost (w/oDPDK)性能测试数据 4.后续可以一起来做的一些工作 第一部分 关于openstack中VNF网络性能的一些思考和思路 先来介绍一下背景,目前openstack社区版本的一些网络服务如...关于用户态网络堆栈的介绍就到这。...withIVSHMEM/vHost-user(w/DPDK)和vHost (w/oDPDK)性能测试 下面介绍一下ovs2.4的测试,后面我会把这个测试报告和大家分享,这个报告主要测试的是ovs连接虚拟网卡的性能...连接物理网卡的性能比虚拟网卡来说还是好很多,使用10G物理网卡时,单向流量,128byte以上基本上可以达到线速,刚才的介绍有提到,vnf是通过虚拟网卡连接到ovs的,所以我们更关心虚拟网卡的性能。...网络网络,理论上没必要跟openstack紧耦合啊 A1:是的,但目前在OpenStack的应用更迫切一些。

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    网络连接关系

    ,那么,网络之间到底是怎么样的一个连接关系呢?...一:交换机连接策略 交换机的种类非常多.不同类型的交换机之间在连接时,应当有针对性地采用遵循不同的连接策略,以获得最佳的网络性能。...不对称交换网络连接策略 所谓不对称网络,是指由不对称交换机构建的网络。...二:共享网络连接策略 所谓共享网络,是指由全部集线器构建的网络。在共享网络中,所有端口共享集线器的连接带宽并且处于同一碰揮域,因此,在网络用户较多且通讯量较大的情况下,通讯效率极其低下。...由于服务器和打印机等各用户频繁访问的设备都连接至交换端口,拥有较高的网络带宽,从而解决了网络的传输瓶颈。 四:服务器连接策略 规模稍大一些的网络通常都拥有专用服务器。

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