在这个服务器上，还是会设置一个 CNAME，指向另外一个域名，也即 CDN 网络的全局负载均衡器。
CDN CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。...其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”，使用户可以就近取得所需的内容，提高用户访问网站的响应速度。...因而，CDN可以明显提高Internet网络中信息流动的效率。从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题，提高用户访问网站的响应速度。 下面是一个简单的CND示意图 ?...Cache层，主要是通过接管DNS实现，将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据，从而降低网络的访问时间。...宗上，CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层，主要是通过接管DNS实现，将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据，从而降低网络的访问的速度。
昨天给大家分享的是防止电脑死机的一个解决小技巧，今天给大家分享的是如何给自己的电脑加速，让你能更快更省心的使用你的电脑，更快的完成你的任务，你的工作！...不扯了，下面就开始今天的内容，一个系统加速工具，优化你的电脑！...2、采用系统优化加速工具【今天的重点】 工具简介 这款工具是所属联想工程师李义轩开发的一款系统优化加速工具，当你的电脑系统出现自己无法解决的问题时，你就可以打开联想系统优化加速工具试试，可以帮助您全方位对系统进行检测...功能特点 可用于系统加速使用，但它并不能修复系统蓝屏或者硬件导致的系统故障，只能用来提高系统运行速度，或者网络稳定性，打开后会自动运行系统优化，内含特别多的项目，它会一一给优化，不需要你来选择，比如避免死机概率
最近接触到关于UDP加速的开源项目，感觉蛮有使用价值，做了个简单的应用，分享给大家！...主要应用技术包括： 1、UDP 加速-UDPspeeder和tinyfecVPN； 2、HTTP 代理-Squid ； 3、端口转发-tinyPortMapper -也可以使用nginx或者haproxy
对于国内 Kubernetes 用户来说，容器镜像和 Helm 公共仓库的网络问题是两大痛点。遗憾的是这些问题并没有随时间推移而改善。...今天带来一个好消息，一些热门的 Helm 公共仓库已经可以加速了。网上很早就有一些 Helm 仓库的国内镜像，但是已经多年未更新了。...站点链接中国站GitHub Pages提供热门 Kubernetes Helm Charts 资源聚合和网络加速，使用国内 CDN 发布，涵盖 Helm 仓库和文档资源。...replica.persistence.enabled="false" \ bitnami/redis镜像源BitnamiPrometheus CommunityGrafanaIngress Nginx加速原理基于
本篇着眼于如何结合Codeigniter的使用，来加速前端的性能。 1、第一条是使用Gzip。...3、减少JS和CSS文件的尺寸 随着网络应用的丰富，现在网页中的引用的JS和CSS文件越来越多，也越来越大。
01 时延+质量，网络加速的鱼和熊掌 时间 = 距离 / 速度，这一简单的公式可以让我们通过更直观的视角感知速度。...如果发生网络攻击，则是更加复杂的安全问题。 速度和质量成为了网络加速方案的鱼和熊掌，期待更多的变局。一个朴素的跨洋连接案例，不做任何加速处理，依靠现有的基础设施很难满足现有我们的体验要求。...在工程师与网络加速的斗争中，速度和质量成为了保障的刚需，也催生了自底向上的技术革新。 02 自底向上的技术革新 从上世纪90年代末CDN的诞生，网络加速走上了真正的快车道。...协议升级与简化，减少RTT次数消耗 网络协议的变化则是通过软件的思维对加速进行优化。...公有云厂商倡导的GA技术通过给接入用户分配静态IP，客户端流量通过加速IP就近从接入点进入公有云加速网络，用户可以通过公有云自建或租用的高速链路使流量快速到达。
网络按照传输阶段大体上可分：接入段，骨干传输段，出口段三段，网络加速涉及每个阶段，每阶段实施的加速技术各有不同，每种加速方案更需要多个阶段联动协作，这里从传统网络入手窥探目前主流加速技术之一二。 ?...类似5G网络切片方式在传统网络中实施几乎是不可能的，随着新业务的发展，传统网络仍然需要切片，典型如游戏加速、视频加速、出国加速等，它具备明显的业务特征，这里我们称为业务切片更为准确，它并未采用5G颠覆性的网络切片技术...业务识别是一把刀的话，那么加速网络就是砧板上的鱼肉，如何切片就一切那么顺其自然了。一旦能够进行业务筛选过滤，便可识别高价值业务并引流至加速网络，实现网络加速。...当然，末端继续极化，在用户如手机、PC等终端设备上实施网络加速，可撇开固网、移动通信网络的不同，实现无差异化网络加速。...加速网络构建 扯了这么多，加速网络是整个网络加速效果内功核心，却一直没谈如何构建，图中也是一朵云带过，先埋个雷，下回分解。
网络加速的起源 传统数据中心基于冯诺依曼架构，所有的数据都需要送到CPU进行处理。...网络加速的技术架构 业界主流智能网卡有四种实现方案：SoC、NP、FPGA、ASIC。...网络加速技术 智能网卡实现的网络加速有多种，除基本的网络功能外，还包括RoCEv2、VXLAN、OVS ct功能、TF-vRouter虚拟路由、kTLS/IPSec加速等技术。...智能网卡的网络加速技术可以进一步细分为网络功能的加速以及网络能力的虚拟化。这里仅列举常见的几种技术及其应用。...网络加速的技术实现 智能网卡的本质能力是实现网络加速，在2021中国智能网卡研讨会中，包括中国移动、电信等企业的智能网卡产品，采用了多种智能网卡技术架构，实现了不同的网络加速功能。
1 简介 Conda作为使用最为广泛的数据科学环境管理工具，可以协助我们很方便的完成创建管理环境、下载安装第三方库、软件包等操作，但其在下载资源的过程中下载速度时常令人捉急，即使使用连接速度更快的国内镜像...而Mamba（黑曼巴）专为加速Conda而生，其改写了Conda下载资源的固有方式，以多线程的方式对网络资源进行并行下载，从而大幅提升Conda效率： ? ...2 Mamba的使用 2.1 初识Mamba 首先我们需要安装Mamba，既然是用来加速Conda，那么我们可以直接使用下列命令来安装Mamba： conda install -c conda-forge...2.2 Mamba中的实用功能 加速下载 作为Mamba最核心的功能，Mamba对conda install语句进行并行化改造，达到加速下载过程的目的。
1 简介 Conda作为使用最为广泛的数据科学环境管理工具，可以协助我们很方便的完成创建管理环境、下载安装第三方库、软件包等操作，但其在下载资源的过程中下载速度时常令人捉急，即使使用连接速度更快的国内镜像...而Mamba（黑曼巴）专为加速Conda而生，其改写了Conda下载资源的固有方式，以多线程的方式对网络资源进行并行下载，从而大幅提升Conda效率： 图1 本文就将带大家学习如何使用Mamba来帮助我们更高效地使用...2 Mamba的使用 2.1 初识Mamba 首先我们需要安装Mamba，既然是用来加速Conda，那么我们可以直接使用下列命令来安装Mamba： conda install -c conda-forge...2.2 Mamba中的实用功能 加速下载 作为Mamba最核心的功能，Mamba对conda install语句进行并行化改造，达到加速下载过程的目的。
今天我们会来聊聊在怎么样加速你的神经网络训练过程.包括以下几种模式:Stochastic Gradient Descent (SGD)MomentumAdaGradRMSPropAdam图片越复杂的神经网络..., 越多的数据 , 我们需要在训练神经网络的过程上花费的时间也就越多....每次使用批数据, 虽然不能反映整体数据的情况, 不过却很大程度上加速了 NN 的训练过程, 而且也不会丢失太多准确率.如果运用上了 SGD, 你还是嫌训练速度慢, 那怎么办?...我们还有很多其他的途径来加速训练.Momentum 更新方法¶图片大多数其他途径是在更新神经网络参数那一步上动动手脚....所以说, 在加速神经网络训练的时候, 一个下坡, 一双破鞋子, 功不可没.【小结】如果觉得以上内容对你有帮助，欢迎点赞、收藏加关注。
概述 tsunami-udp 是一款专为网络加速诞生的小工具。思路很简单，使用TCP进行传输控制、用UDP进行数据传输。...这样可以无状态的进行数据传输，然后中间加一些文件校验和重传机制，达到加速传输的目的。 传统的tcp传统，基于长连接，很容易受网络波动的影响。...特别是网络拥塞的情况下，只能通过多进程/线程来进行有序传输。
和vHost (w/oDPDK)性能测试数据 4.后续可以一起来做的一些工作 第一部分 关于openstack中VNF网络性能的一些思考和思路 先来介绍一下背景，目前openstack社区版本的一些网络服务如...如果ovs dpdk最终被采纳的话，那么openstack网络中的一些vnf将成为瓶颈。...下面我们来看一下实现高性能网络服务需要考虑的一些因素（这几个图片其实是取自intel的一些文档）： vnf虚拟网络接口的选择直接影响到性能和后续相关的工作，A和B的性能完全不能满足要求，这个通道的瓶颈在...关于用户态网络堆栈的介绍就到这。...网络归网络，理论上没必要跟openstack紧耦合啊 A1：是的，但目前在OpenStack的应用更迫切一些。
让我们一起来想一下怎么样来加速我们的神经网络的训练过程。 通常我们知道，越复杂的神经网络，越多的训练数据。我们所花费在训练这些实验数据上所消费的时间也就越多。...这个时候，我们就需要找到一些方法，让神经网络变得聪明起来，变得快起来。 所以，人们找出了一个最基础的方法SGD（Stochastic Gradient Descent） ?...现在想想红色方块是我们所要训练的data，如果要按照以前整套的流程和写法，就需要把整套的数据一次一次的放入到神经网络中进行学习，放入到NN中进行训练。在这个过程中所消耗的资源会很大。...在每一次的过程中，每次使用分量数据，虽然不能反映整体的情况，但是却在很大的程度上大大加速了NN的训练过程，并且在这个过程中也不会减少NN的准确率。...与之相对的，我们还有很多的途径来加速训练。其余的大多数方法都是在更新神经网络参数的时候动手脚。 ? 对于公式W+=-Learning rate*dx。
(╯‵□′)╯︵┻━┻ 为了解决这个问题，尝试做了个SSH加速小工具。...功能 目前SSH加速小工具已经提供了实例的创建和查询功能，实例的生命周期是一个月，到期了再重新创建即可。 关键是 免费 免费 免费 重要的事情说三遍！...界面 以下是小工具使用中的界面截图 [主页] [创建] [查询] 反馈 想体验这个强大的工具吗？...戳这里--------------->SSH加速小工具地址：http://150.109.108.107/ 欢迎大家使用，有意见或建议可以加群交流哈。...[点击链接加入群聊【SSH加速小工具】：https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5tPqDWB]
近年来，数据中心异构化的趋势出现，基于云的数据中心如何使用加速器来进行存储，网络以及人工智能的加速，成为炙手可热的话题，在刚结束的APNET’18研讨会上，华为与腾讯都分享了技术方向与实践演进过程，基于...本文首先分析FPGA在网络加速中的优势，阐述了FPGA部署的软件基础架构的支撑，然后介绍英特尔FPGA加速开发栈，最后详细说明DPDK 18.05版本中发布的新特性，这是第一款支持FPGA加速的通用网络软件框架...FPGA为网络业务提供卓越的性能加速 毋庸置疑，FPGA(Field Programmable Gate Array)已经是数据中心计算和网络加速的宠儿，可以灵活地通过软件更改、配置器件内部连接结构和逻辑单元...，虚拟机和裸机平台 包括指南、命令行实用程序和示例代码 DPDK的 FPGA加速框架 针对FPGA的网络加速应用，DPDK 18.05版本正式发布了第一款支持FPGA加速的通用软件框架。...FPGA作为一种灵活可配置的芯片，它可以通过下载不同的Bitstream实例化不同类型的加速设备，如网络加速设备和加解密加速设备，因此FPGA管理必须由一种业务不感知的类型结构来操作，rawdev正好切合了这一点
设备底层转发加速技术历经ASIC、NPU芯片到智能网卡到FPGA，Linux内核到用户态DPDK转发，软转到P4硬件流量卸载；业务上层加速技术更是百花齐放，从TCP单边加速到双边加速，拥塞控制算法从BIC...接着上篇《漫谈业务切片与网络加速》埋下的引子，谈谈网络江湖的内功——加速网络的建设，窥探加速网络应具备的几个功能属性。...固网宽带网络和移动通信网络，一个高铁，一个飞机，完全隔离。对用户来讲，体验割裂，离开家门或宽带网络不好，不得不切换为移动网络；反之，则需要切换为宽带网络。...伴随着网络虚拟化和公有云云计算的加速发展以及4G/5G的蓬勃发展，大量的厂商涌入SD-WAN领域，传统的路由器厂商把MPLS扩展加上TE流量工程叫SD-WAN，流控和应用交付厂商把流控设备和广域网加速产品加...当加速网络具备确定性转发能力时，一切将收放自如。 刚刚过去的一年里，华为提出了NewIP数据网络协议架构创新，发布了论文《NewIP：开拓未来数据网络的新连接和新能力》。将确定性IP技术列为重中之重。
Wireshark（前称Ethereal）是一个网络封包分析软件。网络封包分析软件的功能是撷取网络封包，并尽可能显示出最为详细的网络封包资料。...网络封包分析软件的功能可想像成 “电工技师使用电表来量测电流、电压、电阻” 的工作 - 只是将场景移植到网络上，并将电线替换成网络线。在过去，网络封包分析软件是非常昂贵的，或是专门属于盈利用的软件。...Ethereal是目前全世界最广泛的网络封包分析软件之一。 官网下载安装：https://www.wireshark.org/download.html 基础抓包： 效果查看： ?...简单抓包的基础步骤： 选取抓包链接——获取网络实时痕迹——获取报文——深入解析 ? 进入主界面——选择捕获——选择 ? 选择捕获链接——开始捕获 ?
【新智元导读】优化神经网络的一个方法是稀疏化，然而，受到支持不足和工具缺乏的限制，该技术在生产中的使用仍然受限。...优化模型的一种方法是使用稀疏神经网络，这些网络的很大一部分权值都设置为零： ? 一般来说，这是一种理想的特性，因为它不仅通过压缩减少了模型的大小，而且可以跳过相当一部分的乘加操作，从而加速推理。...此外，我们还可以增加模型中的参数数量，然后简化它，以匹配原始模型的质量，这仍然受益于加速推理。...针对此问题，近日，Google宣布了一系列XNNPACK加速库和TensorFlow Lite上的新特性： 这些特性旨在帮助研究人员开发自己的稀疏设备模型，可以支持稀疏网络的有效推断，还包括了教会开发人员如何稀疏化神经网络的指导...当至少80%的权重为零时，这些变化将会一起导致1.8倍到2.3倍的加速。
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