这是我在这里上的最后一个问题的后续。
在上一篇文章中,我在@Reinderien的建议之后,按照以下方式提供了我的web刮刀代码:
fudan.py
from dataclasses import dataclass, asdict
from itertools import count
from typing import Dict, Iterable, Tuple, List
from bs4 import BeautifulSoup
from requests import Session, get
from datetime import date, datetime
import
假设我有一个有两个相关列的表:一个主键和一个and。“金额”代表货币,是两件事之一:一个数字值(例如,47.50)或“未清”一词。
我想在这个数据集上使用聚合函数。当标准不返回任何带有“未清”金额的记录时,以下内容工作得很好:
select count(primary_key), sum(cast(amount as numeric)
from (table)
where (criteria)
但是,如果(条件)返回“未清”的任何记录,则会引发以下错误:
"Msg 8114,级别16,状态5,第1行将数据类型varchar转换为数字错误。
我希望我的查询是:(a)计算“计数”函
我为我的主项目开发了一些代码,它将使用1000个不同的数据集来模拟90年的每日数据。代码运行良好,给出了我想要的正确输出,但处理时间非常长。大约花了8个小时才完成模拟。
tic
%% importing the csv file with selected column
files=dir('*_scen_*.csv');
for i=1:length(files);
LHR=importcsv(files(i).name);
%% Definable variables
% Define These Value
TAW=-216; %total av
博主,我引用了你的中南大毕业论文zotero格式,索引部分完美,但还想把参考文献格式改为
俞海波, 朱志清,李清等. 2010年夏季浙东海域浊度与叶绿素α分布特征[J]. 科技信息, 2012(14): 91–92.
Wang H-J, Wang H-Z, Liang X-M et al. Total phosphorus thresholds for regime shifts are nearly equal in subtropical and temperate shallow lakes with moderate depths and Areas[J]. Freshwater