在CT扫描的日常工作中，假牙、颅内动脉瘤弹簧圈、胸部心脏起搏器、人工关节、金属内固定，各种支架时常遇到，但又不能及时移除，为避免这些金属产生的伪影影响临床判断；整理了一些CT去金属伪影的方法：1、iMAR...优缺点：在不增加辐射剂量的同时，可回顾重复使用原始数据重建，但是，对产生的严重金属伪影去除效果不理想。iMAR主要应用在光子饥饿效应引起的伪影，如人工金属髋关节置换。...2、单能+（须双能量扫描） 原理：为降低混合能量在通过同一高原子序数金属时，因对不同能量吸收差异被进一步放大而产生的金属伪影；通过双能量扫描，可获得虚拟单能级数据，而重建的虚拟高能级数据在一定程度上具有抑制光子饥饿效应造成的金属伪影...优缺点：可以回顾重复使用双能数据进行处理；必须进行双能量扫描；在抑制金属伪影的同时亦会抑制其他组织的密度，在临床工作中需权衡；不同材质金属植物，抑制金属伪影的效果不同。...3、扩展CT值 该功能严格意义上讲不是去除金属伪影，而是让因光子饥饿产生的伪影，在更大的窗宽中显示出金属植入物的信息。
由于电极会从环境中其他来源获取电活动，所以尽量避免、减少或至少控制这些这些伪影(伪迹): 生理上的伪影 1. 肌肉活动(EMG, ECG)产生的电流被电极接收。...解决办法： 无论如何都要避免握紧——指导受试者让他们的下颌骨松弛地下垂。另一个建议是:除非你想要肌肉伪影，否则一定要确保受试者在记录期间不嚼口香糖或吃糖果。由于心脏是肌肉，它也影响脑电图数据的质量。...外部伪影 1. 电极或耳机的移动会导致严重的伪影，在受影响的通道或所有通道都可见。原因多种多样:脑电图耳机变得松散，电极与插座接触不良。 这类伪影对脑电波形图造成的影响如下图黄框所示。...如果参考电极受到影响，则捕获的线路噪声将传播到所有其他电极。 此类类伪影对波形图造成的影响如下图黄框所示。...特别是头部摆动或撞击会改变水的分布，从而影响大脑产生的电特性和电场。 这类伪影对脑电波形图造成的影响如下图黄框所示。
在《EEG伪影类型详解和过滤工具的汇总(一)》，我们详细介绍了EEG伪影类型和产生原因，这篇文章，我们主要介绍常见脑电伪影的处理技术。...脑电伪影过滤技术(通过数据分析) 根据数据分析，处理伪影主要有四种方法： 1 脑电伪影剔除 第一种方法是对带有伪影的脑电周期进行选择和剔除。...不同的技术定义了一种模式(通常是上述伪影之一)来选择要去除的脑电图epoch。模式识别方法的范围从脑电图专家的目视检查，到在时域或频域的自动统计(Nolanet al., 2010)。...通常，你会尽可能保留更多的脑电图数据，特别是当记录很短的时候。 2 过滤 这些技术的目标是消除伪影，同时保持尽可能多的EEG图信息。...EEG伪影去除软件 有几个工具箱和库可用的脑电图信号滤波。在这里，我们将只介绍一小部分，。
依赖注入 （DI） 是一种通过关注点分离来促进软件松散耦合的技术。在 Blazor 应用程序的上下文中，DI 鼓励你为特定任务开发离散服务，然后将这些服务注入到需要使用其功能的组件和类中。...这些依赖类旨在调用针对抽象的操作，而不是针对特定的依赖项实现，从而确保使用类不绑定到特定的实现。这样可以使应用程序更易于维护和测试。...DataAccessService 依赖注入提供了解决此问题的方法。首先，使用抽象来表示服务。最常见的是，这种抽象采用接口的形式。...注册通常发生在应用程序的 Program 类中的 Main 方法中，其中应用程序的 ServiceCollection 可以通过 WebAssemblyHostBuilder 的 Services 属性访问...它被注册为单例，这意味着在应用程序的生命周期内只有一个实例可用。 为了回答第二个悬而未决的问题，依赖注入系统负责在引用抽象时提供指定类型的实例，并管理其生存期。
EEG信号的幅度在微伏范围内，很容易被噪声(称为“伪影”)污染，需要从神经过程中过滤掉它们，以保存我们所需的有价值的信息。在这篇文章中，主要介绍了不同的EEG伪影以及去除它们的主要工具和技术。...我们将“伪影”表示为不是由人脑活动直接产生的EEG信号的任何成分(在某些情况下，由大脑产生的神经过程本身也可能是伪影，但我们在文中跳过它们，因为它们仅限于非常具体的研究背景)。...因此，伪影就是系统记录的干扰神经脑电图数据的噪声(Uriguen & Garcia-Zapirain, 2015)。 2 脑电图伪影的类型 识别伪影的能力是去除伪影的第一步。...心脏活动 汗水 呼吸 非生理/技术伪影 电极弹出 电缆运动 参考放置不正确 交流电和电磁干扰 身体动作 生理上的伪影 眼部活动： 起源：眼睛可以用电偶极子建模，当它移动时它会扭曲该区域的电场。...对频域的影响：低频伪影与delta和theta波段重叠。
正因为Linux的高度自由，以及它诞生的初心，所以它很多东西都是共享，也就是说依赖就是其中比较典型的一个特性。...这个依赖也是新手接触的时候比较头疼和反感的事儿，博主根据自己的实践经历分享几个方法 首先，得根据提示，确认所缺的依赖情况信息（自己百度或者谷歌）。...因为要考虑这个依赖部署是否会影响当前的系统环境……要知道，依赖也是软件，所以它也依赖其它的依赖。...apt-get update apt-get install xxx 离线 去网上下载对应的离线包，可以是二进制，也可以是源码包（需要自行编译） deb 格式 // 不能解决依赖问题 dpkg -i...或者 apt 的方式，但也有在线库里找不到的情况，比如文中开头的截图两个依赖我在deepin的apt源里就没有找到，所以就得自己去下载对应的二进制包进行安装。
依赖项 2. 类作为依赖 3. 子依赖项 3.1 多次使用同一个依赖项 4. 路径操作装饰器依赖项 5. 全局依赖项 6. 带 yield 的依赖项 7....def 路径操作函数中，可以声明异步的 async def 依赖项 也可以在异步的 async def 路径操作函数中声明普通的 def 依赖项 交互式文档里也会显示 依赖的参数 2....在同一个路径操作 多次声明了同一个依赖项，例如，多个依赖项共用一个子依赖项，FastAPI 在处理同一请求时，只调用一次该子依赖项，使用了缓存 如果不想使用「缓存」值，而是为需要在同一请求的每一步操作...路径操作装饰器依赖项 有时候，不需要依赖项的返回值，或者 有的依赖项 不返回值，但仍要指向或解析该依赖项 可以在路径操作装饰器中添加一个由 可选参数 dependencies 组成的 Depends()...带 yield 的依赖项 在依赖项结束的时候，做一些操作 如果需要，请在 yield 之前 raise 异常 async def get_db(): db = DBSession() try
vue-cli 的依赖项 node-ipc 包正在以反战为名进行供应链投毒，该包在 npm 每周有上百万下载量。...，点开之后发现内容是空的。...在网友的热心帮助下，发现该 txt 文件是 vue-cli 的依赖项 node-ipc 包的作者 RIAEvangelist 在投毒，该作者是个反战人士，还特意新建了一个 peacenotwar 仓库来宣传他的反战理念...但在提交了上面恶意攻击代码后，也许是意识到自己行为的严重性，该作者在半天后把该恶意攻击改成了“较和平”的“反战” TXT 文本，正如本文开头所描述的一般。...但无论如何这仍然是一种恶劣的攻击行为，严重破坏了开源生态中的信任，它最坏的后果是带来强代码审核，各大代码托管平台会对代码注释、变量常量命名进行审核。
插件 maven-dependency-plugin:2.8 解包当前模块依赖的maven模块中的文件 使用goal:unpack-dependencies 在配置参数includeArtifactIds...中指定要解包的模块制件ID org.apache.maven.plugins... 解包指定maven模块中的文件...使用goal:unpack 可以指定非当前模块所以来的maven模块 org.apache.maven.plugins
同样地，在减去一个伪迹IC之后，剩余的信号就不受由该IC捕获的伪迹信号的影响。 这种成分减法被广泛用于从脑电图记录中去除伪影，如眨眼或肌肉活动。...有趣的是，最近开发的一种替代ICA的伪影校正方法中也使用了相同的测量方法，该方法使用典型相关分析来检测肌电成分并校正肌肉伪影。 默认延迟设置为20 ms，与训练数据集中的专家分类匹配最好。...2.2.2.4 与通道的相关 被伪影严重污染的通道通常可以通过设计(EOG、肌电图或心电图通道)或在数据记录和预处理过程中(由于连接错误或线路噪声而产生强烈电伪影的通道)及早识别。...4 总结 在本文中，我们回顾了由独立分量分析(ICA)分离出的五种典型脑电信号伪影，以及目前自动检测这些伪影的几种方法。...所有对erp有很大影响的自动化方法都出现了重要的错误分类(图8和图9)。因此，我们在此强调，在尝试用ICA进行伪影校正之前，首先要准确定义伪影校正的目标(眨眼、肌肉、不良通道去除)。
在一个项目中，其包依赖项列表保存在 package.json 文件中。每个已安装的包都被分配了一个版本号，一般由 三部分组成：major.minor.patch 。...有这种插入符号的依赖项意味着至少要安装 15.2.0 的版本。 当存在一个更高的 major 版本时，它就可能被使用。比方说当时有了个 15.6.2，就会在安装时升级到该版本。...npm install 会安装一个包及其依赖的任何包。如果该包中存在 package-lock 或 shrinkwrap 文件（在并存时后者优先级更高），将会按其进行依赖项安装。...npm update 会更新依赖项列表中出现的所有包，同时也会安装缺失的包。 二者的区别是什么呢？...现在，package.json 中的依赖项就被升级到最新了，包括 major 位的更新： ? 剩下的就简单了。运行 npm install 或 npm update 以完成升级。
Visual Studio2010中的项目下拉列表下面有外部依赖项，里面显示的文件是你程序中显示包含的头文件所包含的的头文件。...比如，main函数里面包含了windows.h头文件，而windows.h头文件又包含其他头文件，而这些头文件又可能还包含另外的头文件，所有这些都显示在外部依赖项里面。...于是有的时候外部依赖性就变得很庞大。 若想减少外部依赖项，那就尽量避免包含不必要的头文件。 不过根据编译器的行为，可能编译时应该会过滤掉那些虽然包含进来，但完全没有用到的头文件。...完全可以不必理会外部依赖项。
本文介绍如何在 WPF 中获取一个依赖对象的所有依赖项属性。...TypeDescriptor 可以帮助设计器找到一个类型或者组件的所有可以设置的属性，不过我们也可以通过此方法来获取所有可供使用的属性。...1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 /// /// 获取一个对象中所有的依赖项属性。...= null); /// /// 获取一个类型中所有的依赖项属性。...，同时有更好的阅读体验。
[通知] 言归正传，UiPath 中的恢复依赖项失败的问题，基本上是每一个刚入门的人都会遇到的问题。 我当时也是这样…一直等他转啊转啊…转啊转啊…等到我差点一拳打穿电脑屏幕！...[恢复依赖项] 加了一些 UiPath 的社群，发现很多人进群后第一个问题就是“卡在了恢复依赖项怎么办？” 见问的人多了，所以我写了这篇文章，详细说说解决办法，希望对大家有所帮助。...正文 什么是依赖包？ 包是官方或者他人制作的封装好的组件，在脚本开发和运行中所必备的包就是依赖包，新手遇到的一般都是官方的相关版本的依赖包缺失。...[恢复依赖项] 但是官方包的服务器在国外，所以咱们国内访问、下载呢…emmm…就有那么亿点点慢。 Maven 的包，国内还有阿里的镜像仓库加速，而 UiPath 依赖包，国内暂时还没有镜像仓库。...就会出现一直在恢复依赖项，或者这样： [错误2] 甚至这样： [错误1] 解决方法 一、「等」字诀 上文说了，访问虽然慢，但也不是完全不能访问嘛！
特别关注的是系统性伪影（即血压、心率、呼吸的变化），这些伪影通过短通道（即主要对头皮浅表血流动力学敏感的fNIRS通道）进行评估和校正。...结果表明，fNIRS对M1的腿部活动敏感，尽管其灵敏度低于手指活动，并且需要对系统波动进行严格校正。我们进一步强调，当短通道显示出与预期血液动力学反应相似的信号时，系统伪影可能导致不可靠的GLM分析。...我们根据文献研究了预期会产生特定影响的任务，尽管由于fNIRS研究的方法挑战，即低信噪比、系统伪影、低空间分辨率和盲光极放置。...此外，我们特别关注通过短通道测量的与任务相关的系统伪影，以及在感兴趣区域上放置光电二极管。2....为了避免假阳性结果，需要仔细监测多个短通道的系统伪影，如果可能的话，还需要采取其他生理措施。
一、前言 既然是“伪历史”，大家就暂且不要纠结故事的真实性了，因为我们今天主要讲的并非是中国出租车的发展史，而是希望通过这个伪历史的例子来用日常生活中的例子，来深入理解一下什么叫依赖倒置。...还是按照惯例，我们先从理论定义上面了解一下它的含义： 依赖倒置原则（DIP：Dependence Inversion Principle）是程序要依赖于抽象接口，不要依赖于具体实现。...简单的说就是要求对抽象进行编程，不要对实现进行编程，这样就降低了客户与实现模块间的耦合。 了解了依赖倒置的定义，我们就来讲个小故事，放松放松。...此时我们发现，出租车与汽车品牌的依赖关系是——出租车只能是大众桑塔纳品牌： 那么随着国家的发展，国力强盛，人民消费水平日益提升，这1000辆出租车明显已经不够用了。...，我们可以发现，我们最初的出租车强制要求是大众的桑塔纳了，那么就是我们常说的： 依赖了具体的实例 而后面，我们针对出租车总结出了N条特征，那么这个就是我们常说的： 接口 我们针对出租车的N条特征来全球征集符合特征的车辆
使用新的 SDK 风格的 csproj 的时候，允许 NuGet 包进行依赖传递。...也就是如果此时的 B 项目里面也加上了 L 库的安装，那么这个安装就是多余的。...本文安利大家一个工具，可以自动了解有哪些项目的哪些库是多余安装的，通过依赖传递就能安装上，不需要手动安装，可以删除 这是一个 dotnet tool 工具，在使用之前需要使用如下命令进行安装 dotnet...tool install -g snitch 在自己的项目分析有哪些项目的哪些库是可以删除的，可以通过如下命令分析 snitch Foo.sln 请将 Foo.sln 替换为你自己的项目文件 通过此工具分析之后...，就可以了解具体项目上有哪些库可以删除 在删除掉多余的库之后，就能减少 NuGet 的版本的冲突，也让 csproj 的内容更少，在修改 csproj 的时候的冲突也会更少 此工具在 GitHub 完全开源
这说明依赖项可能没有正确设置。接下来，我回顾了代码结构，发现useEffect的依赖项数组里只包含了空数组，也就是只在组件挂载时执行一次。这显然不对，因为用户ID是动态变化的，应该作为依赖项之一。...排查步骤第一步：确认useEffect的依赖项是否正确useEffect(()=>{fetchData();},[]);//依赖项为空数组，只在首次渲染时执行这个依赖项设置明显有问题，因为用户ID是变化的...第四步：使用useMemo稳定依赖项为了确保依赖项的稳定性，我决定使用useMemo来包装userId，使其成为一个稳定的基本类型。...总结这次经历让我深刻认识到，useEffect的依赖项设置非常重要。如果依赖项不准确，可能会导致数据加载异常、性能问题甚至逻辑错误。在处理异步操作时，一定要确保依赖项的正确性和稳定性。...最后，养成良好的编码习惯，比如在useEffect中明确列出所有依赖项，可以大大减少这类bug的发生。
因为最近一年甚少看到图像压缩伪影移除相关的paper，就下意识的以为该问题已经解决了，基本上现有方案完全可以商用。...本文对JPEG压缩伪影问题进行了探索，尤其是针对真实场景中的非对齐二次JPEG压缩问题进行分析。...从现有方案的不灵活性、对非对齐二次JPEG压缩的失效等问题入手，提出了一种更为灵活、支持交互的盲压缩伪影移除方案。...与此同时，作者还提出了一种新的退化模型(很有BSRGAN的味道)以生成非对齐二次JPEG压缩伪影训练数据。...压缩伪影移除已受到了广泛关注。
"缝"(seam)是需要知道的概念. 第2篇, 避免在构建对象时写出不易测试的代码. 本文是第3篇, 讲述依赖项和迪米特法则. 迪米特法则 (Law of Demeter) 还是使用建造汽车的例子....真正需要的依赖项没有明确在构造函数里定义. 这里Warehouse相当于是一个容器, 测试时, 我们可能会不知道要为Warehouse里的哪个东西做测试替身....测试时需要创建返回mocks的mock对象. 测试时的设置非常麻烦. 解决办法 解决办法就是遵从迪米特法则. 只注入我们直接需要的依赖项, 直接使用它们....这样就会保证依赖项很明确, 测试的时候一眼就能看出依赖于哪些对象. 代码示例 例子一 下面这个违反了迪米特法则, 直接注入的是Warehouse, 而实际用到的却是MichelinTire: ?...你也许会说这样做灵活(我以前也经常这样做), 但是重构的时候, 这里很容易出错, 因为根本看不出来真正依赖的是哪个对象. 正确的做法还是应该注入直接需要的依赖项: ?
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
