缺失月份的3个月滚动平均值

是指在时间序列数据中，如果某个月份的数据缺失，可以通过计算该月份前后各3个月的数据的平均值来填补缺失值。

这种方法可以用于平滑时间序列数据，减少异常值对数据分析的影响，同时保持数据的连续性。通过计算滚动平均值，可以更好地反映数据的趋势和变化。

应用场景：

• 经济数据分析：在经济领域，可以使用滚动平均值来分析季度或年度数据的趋势，填补缺失值，以便更好地预测未来的趋势。
• 销售预测：在销售领域，可以使用滚动平均值来预测未来几个月的销售情况，填补缺失值，以便更好地制定销售策略和计划。
• 股票价格分析：在金融领域，可以使用滚动平均值来分析股票价格的趋势，填补缺失值，以便更好地制定投资策略。

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