我正在尝试安装python hmmlearn库来构建连续的HMM。我已经安装了所有依赖项和来自GitHub的hmmlearn库。安装成功完成。
...
Processing dependencies for hmmlearn==0.2.1
Searching for scikit-learn==0.18.1
Best match: scikit-learn 0.18.1
Adding scikit-learn 0.18.1 to easy-install.pth file
Using /usr/local/lib/python2.7/dist-packages
Finished process
我是新的学习和尝试使用木星笔记本通过这个。但是,当我运行以下代码时,会得到一个错误。
from __future__ import print_function
import datetime
import numpy as np
from matplotlib import cm, pyplot as plt
from matplotlib.dates import YearLocator, MonthLocator
try:
from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo_ochl
except ImportErro
我试图在python中使用hmmlearn来拟合隐马尔可夫模型。我假设我的数据没有被正确的格式化,但是这些文档对于hmmlearn来说是很轻的。直观地,我会将数据格式化为n_observations x n_time_points x n_features的三维数组,但是hmmlearn似乎想要一个2d数组。
import numpy as np
from hmmlearn import hmm
X = np.random.rand(10,5,3)
clf = hmm.GaussianHMM(n_components=3, n_iter=10)
clf.fit(X)
这将产生以下错误:
Val
假设我有一系列4种可能的马尔可夫状态(A,B,C,D):
X = [A, B, B, C, B, A, D, D, A, B, A, D, ....]
如何使用Python生成马尔可夫变换矩阵?矩阵必须是4x4,表示从每个状态转移到其他3个状态的概率。我已经在网上看了很多例子,但在所有的例子中,矩阵都是给定的,而不是基于数据计算的。我也研究了hmmlearn,但我没有读到如何让它输出转换矩阵的内容。有没有可供我使用的库?
下面是我在Python中尝试做的事情的R代码:
这就是我的问题,我正在尝试用hmmlearn教授隐马尔可夫模型。我刚接触这门语言,在理解列表和数组之间的区别时遇到了一些困难。下面是我的代码:
from hmmlearn import hmm
from babel import lists
import numpy as np
import unidecode as u
from numpy import char
l = []
data = []
gods_egypt = ["Amon","Anat","Anouket","Anubis","Apis",
我正在尝试对标准普尔500指数的一些股票数据建立隐马尔可夫模型。
这些数据是从Yahoo Finance下载的,包含在一个CSV文件中,其中包含250个交易日的数据。一周前我让这段代码工作了,但现在它似乎不工作了。
import pandas as pd
from hmmlearn import hmm
import numpy as np
from matplotlib import cm, pyplot as plt
from matplotlib.dates import YearLocator, MonthLocator
df = pd.read_csv( "SnP500_1
我遇到了libxml问题的依赖项,当使用python创建一个docker容器时,从ubuntu映像中安装依赖关系库:
# pull official base image
FROM python:3.8.0-alpine
# set work directory
WORKDIR /usr/src/app
# set environment variables
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
FROM ubuntu:16.04
RUN apt-get update -y
RUN apt-get install g++
我有一个C++应用程序,它使用QT4.x的核心、GUI和网络模块。当用户执行某些操作时,它会调用python回调,重点是用户可以通过编写python代码定制这些回调。
当我试图在回调中从QtNetwork模块导入PySide模块时,如下所示:
from PySide import QtNetwork
我得到以下错误:
dll load failed : the specified procedure could not be found
请注意,当我导入QtCore和QtGui模块时,不会得到错误。
我使用依赖步行器来解决这个问题。
当应用程序启动时,它会加载QtCore4.dll、QtGui
我开始对使用pyGTK+的python和matplotlib的交互式绘图有了一些了解。因此,我看了一下。
这是代码的一个简短应用:
#!/usr/bin/env python
"""
Example of embedding matplotlib in an application and interacting with
a treeview to store data. Double click on an entry to update plot
data
"""
import pygtk
pygtk.require('2.0&