TLDR: 当前将大语言模型用于推荐系统存在三方面问题：1）大语言模型不在推荐系统数据上训练，并且推荐数据通常不公开可用。...2）用户交互数据通常与自然语言文本模式不同，无法确定大语言模型能否从交互数据中学习到更多的重要知识。3）难以同时适配不同的用例训练。...为了诱导这种自然语言偏好，对话推荐系统应运而生，用户可以使用自然语言标签或对话语言直接与系统交互。 然而，将大语言模型用于会话式推荐系统存在以下困难。...与多模态不同，目前的大语言模型本身并不理解用户交互信号和自然语言。只能用自然语言数据或自然语言对齐的内容进行训练。...在各种会话推荐数据集和任务进行了广泛的基准测试，验证了其对于推荐性能的改进，同时说明了该技术如何将传统协同过滤信号与大语言模型相结合，此外证明了该模型能够一致地实现SOTA性能。
新的编程语言、框架和技术陆续出现，流行，然后消失。开发者需要不断学习新技能，掌握企业发展所需要的新技术。...2018年即将到来，Coding Dojo（编码道场）近期发布了2018最具就业前景的7大编程语言。该公司分析了来自Indeed的25门编程语言、栈和框架的数据，以找出雇主最需求的七个数据。...数据基于每种语言的工作发布数量。 结果发现，位居前三名的分别为Java、Python和JavaScript，但相比去年的数据，只有Python是岗位有所增长的。...最近发现许多人对于it行业的理解步入了一个误区，他们认为it行业就是编程，我将从几个方面给大家分析一下“it行业≠编程”。 入了it行业是不是就意味着敲一辈子的代码？
作者：daicoolb 编译：ronghuaiyang 导读 今天给大家介绍一个github仓库，收集了非常多的推荐系统的数据集，非常的全面，非常的实用，做推荐系统相关的同学可以收藏一下。...这些数据集在可作为基准的推荐系统中非常流行。...Delicious：http://www.dai-labor.de/en/competence_centers/irml/datasets/ plista新闻推荐数据集，美味可口。...通过分析多种推荐系统算法在不同数据集上的性能，探讨了如何为新的应用选择推荐系统。...Gist：https://gist.github.com/entaroadun/1653794 为机器学习推荐和评级的公共数据集。
TIOBE 公布了 2024 年 6 月编程语言的排行榜：https://www.tiobe.com/tiobe-index/编程语言的排行榜先来看看2024年6月的编程语言排行榜，可以说，比较前几名稳定的还是...个人作为开发者，虽然不是每月都会去关注 TIOBE 官网各大编程语言的数据，但是在我从2023年到2024年看的这几次排行情况，年度最受欢迎编程语言依然还是Python。...你选择的语言看了TIOBE 官网各大编程语言的数据，虽然 Python 似乎一直稳居排行榜王者之位，但是个人从接触到编程行业开始到现在，一直主要接触和从事的是 Java 相关的内容，所以个人还是比较习惯了...关于Java知识点相关，从大的方向来看包括：系统架构设计、开源框架、分布式架构、微服务架构等。...并发编程等）；异常处理（包括编译时异常、运行时异常、自定义异常等）；并发编程（为了提高程序性能加入并发编程）；数据结构及算法（包括数组、链表、栈、队列、散列表和二叉树等）；设计模式（包括主要的23种设计模式
TLDR: 本文提出一种新的大语言模型增强的推荐框架LLMRec。具体地，LLMRec提出了三种基于大语言模型的图数据增强策略来强化使用辅助信息的推荐系统。...这些问题的存在会损伤用户偏好的建模，恶化推荐的结果。 大语言模型（LLMs）惊人的自然语言理解能力和真实世界的知识为解决上述问题提供了可能性。...因此，一个新的推荐框架LLMRec被提出以利用大语言模型有效地协助推荐系统。...具体地，LLMRec提出使用三种基于大语言模型的数据增强策略来强化使用辅助信息的推荐系统，这三种数据增强策略是: i) 隐式反馈的增强 ii) 物品属性的增强 iii) 用户画像的增强。...这三种数据增强的方式不仅充份地利用了数据集的文本信息和大语言模型的知识储备，还借助了大语言模型的自然语言理解能力从现实语义(并非数字ID)的角度建模用户偏好。
同时，很多吃瓜群众过分夸大了大语言模型的能力，认为它们拥有现实中根本不存在的超自然力量。事实上，大语言模型最多只能在其训练数据所代表的空间内进行插值，即使如此，它们的这一能力也已经相当惊人。...在编程领域，以及其他有高质量数据的领域，大语言模型就像是理解力有限却知识渊博的人。...一个大语言模型能替我完成这项工作，显著提升了我编程的效率。这意味着，我能将精力集中在真正重要的事务上。 当事情不按计划进行：系统编程的挑战 在大语言模型和编程领域，我取得了一定的成功。...一个能够有效协助系统程序员的大语言模型，在看到数据编码的结构声明和解码函数后，应该能够重建数据格式的文档。...最后，今天还有什么理由不去使用大语言模型辅助编程呢？ 正确地向大语言模型提问是一项关键技能。这项技能练习得越少，利用 AI 改善工作的能力就越弱。
根据最新的调查，开发人员针对IoT使用了几种不同的编程语言，例如C，C++，Java，JavaScript，Python和PHP。 1.jpg 上图显示了基于IoT开发给定子域的首选语言。...Summary-of-Programming-Languages_副本.jpg 物联网开发的三大编程语言 让我们分析一下是什么让C、Java和Python成为物联网三大编程语言。...C还是微控制器编程的通用语言，对于传感器和网关硬件层应用程序而言，它无疑是必不可少的。但是，由于C是一种低级语言，因此如果开发人员不熟练使用最佳实践，它的语法可能很快变得混乱不堪。...多语言的未来 随着物联网使用量的增加，将产生越来越多关于产品性能、挑战和机遇的数据。我们将能够更好地理解哪些编程语言可以更好地为哪些物联网产品或服务工作。...分析这些数据将使我们更好地了解哪种系统级编程语言最适合物联网开发中的特定场景。 在此之前，物联网软件开发将保持多语言。
在 Java 中处理 HTTP 状态码，可以使用以下几个推荐的库：Java 标准库 (java.net 和 java.net.http)：从 Java 11 开始，java.net.http.HttpClient
嘿，记得给“机器学习与推荐算法”添加星标 TLDR: 为解决基于大语言模型的推荐系统的遗忘学习问题，本文引入了适配器分区和聚合（APA）框架，可以在保持推荐性能的同时实现精确高效的遗忘学习。...论文：arxiv.org/abs/2404.10327 使用推荐数据对大语言模型进行参数高效微调（PEFT）已成为基于大语言模型的推荐系统（LLMRec）的基本范式。...例如下图所示，TALLRec采用LoRA调优技术，通过指令数据中的推荐来使LLM与推荐任务保持一致。 然而，其中包含用户数据引发了隐私问题。...APA在分区的训练数据分片上训练各自独立的适配器，并在推理过程中利用适配器聚合后的权重。整个框架如下图所示。 分区： APA根据训练数据的语义特征将其划分为平衡的异构分片，以利于保持推荐性能。...利用语义进行分区可以确保数据分片更好的异构性，以更好地聚合，从而提高推荐性能。同时使用权重分配以聚合来自不同子适配器的知识也会提高性能。 随着数据分片大小的减小，遗忘学习时间显著减少。
在这一切之中，一个领域因技术世界的如此多变的性质而受到很大的影响，那就是编程语言! 1.jpg 无论是Web开发，机器学习，数据科学还是任何其他领域，编程语言都是几乎所有学科的最重要前提。...C和C ++都占据了技术领域的相当大的一部分，并且目前在各种索引上都排名靠前。在2020年的TIOBE指数中，C和C ++分别位于编程语言的前5名 和第1名。...Python python.jpg 根据2020年RedMonk排名报告，Python成为JAVA的第二大最受欢迎的编程语言。在过去的5年中，该语言经历了18-19%的巨大增长。...R是编程世界中另一个新兴的名称!它是一种开放源代码编程语言，广泛用于数据科学，统计分析和机器学习领域，并为您提供了大量的库和框架。...变化是不可避免的，并且随着编程语言继续倾向于针对云，微服务，大数据和机器学习中的新趋势进行优化，每种语言及其生态系统将继续以自己独特的方式进行适应。 cb.jpeg
但值得注意的是，不同编程语言技巧的市场价值不同，最近Quartz对编程语言的价值进行评估后给出了收入最高的12个编程语言排行榜。Quartz的排名基于布鲁克林研究所今年7月的一项研究的数据。...以下为不同编程语言的收入和排名（年薪）： 1....90134美元 8.R——90055美元 9.C#——89074美元 10.Visual Basic——85962美元 11.SQL——85511美元 12.PERL——82513美元 从上面的排名可以看出，编程语言的市场价值与其热门程度并不完全一致...，有兴趣的读者可以把上面的语言收入排行榜与我们之前发布过的一个“IEEE热门语言排行榜”进行对比分析。...最后，虽然含金量前三的编程语言技巧能为你带来超过10万美元的年薪（在北美市场），但真正的金领是Salesforce架构师，根据IT招聘公司Mondo今年3月的报告，Salesforce架构师的年薪高达18
以下是我推荐一波等宽字体，有兴趣的可以装一波。 字体(不分先后) Fira Code 这个字体我用了四年，编码仪式感满满的(逼格)。 效果图 ?
Huggingface排行榜默认数据集 Huggingface开源大模型排行榜: Open LLM Leaderboard - a Hugging Face Space by HuggingFaceH4...本文主要介绍Huggingface开源大模型排行榜上默认使用的数据集以及如何搭建自己的大模型评估工具 搭建大模型评估工具 1.下载数据集到本地 from datasets import load_dataset...由于它由完整的文章组成，因此该数据集非常适合需要长时依赖(longterm dependency)自然语言建模的场景。...：openai/openai_humaneval · Datasets at Hugging Face 语言：English 介绍：OpenAI发布的测试大模型编程能力的数据集，编程问题是用Python...：google-research-datasets/mbpp · Datasets at Hugging Face 语言：English 介绍：该基准测试包含约1000个Python编程问题，涵盖编程基础
最近有好多同学让我推荐一些学习C语言的书籍，今天它来了。。。 [在这里插入图片描述] 1....C Primer Plus [在这里插入图片描述] 本书详细讲解了C语言的基本概念和编程技巧。 全书共17章。第1章、第2章介绍了C语言编程的预备知识。...第3章～第15章详细讲解了C语言的相关知识，包括数据类型、格式化输入/输出、运算符、表达式、语句、循环、字符输入和输出、函数、数组和指针、字符和字符串函数、内存管理、文件输入和输出、结构、位操作等。...第16章、第17章介绍C预处理器、C库和高级数据表示。本书以丰富多样的程序为例，讲解C语言的知识要点和注意事项。每章末尾设计了大量复习题和编程练习，帮助读者巩固所学知识和提高实际编程能力。...Linux C编程从初学到精通 [在这里插入图片描述] 如果是学习Linux下的C编程的话，推荐你们看一下《Linux C 编程从初学到精通》 这本书总共分为3篇 基础篇 提高篇 实践篇 从Linux系统的安装
比如廖雪峰老师的教程就比较完善了，也推荐去阅读 如果有些知识没有太多的介绍，这时候书的特点就比较明显了，书都是比较系统的讲解知识，理论性也比较强 分享下我读过的这些书中好的或者不好的地方，给还没开始通过读书学习...PHP语言的小伙伴一些建议，给在选择PHP书籍的小伙伴一些参考 前几天我就买了好几本书准备研读 image.png Modern PHP（中文版）、Learning PHP设计模式、PHP7内核剖析、...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可，转载请注明：转载自：PHP语言书籍推荐之关于通过读书学习编程
大模型LLM在越来越多的领域开始崭露头角，前段时间我们整理了大模型在推荐系统中的应用 survey，当时留了一些坑没填上，今天补上。...； 基于此，论文提出使用推荐数据微调（Instruct Tuning）LLM（LLaMA-7B+LoRA）。...； Quadrant-2：和 Quadrant-1 比较像，不过使用了更大的语言模型，功能也不再局限于仅提供语义特征；比如更多的世界知识、推理能力、总结能力； Quadrant-4：通过对 LLM 的推荐数据训练...【没有找到很多资料，欢迎推荐补充~】 LLM 在电商推荐系统的探索与实践 利用大模型的知识和推理能力，提高推荐模型对商品信息、上下文、用户行为序列的知识表达。...；是否需要 ID-index 探索更适合语言模型的 ID 索引和建模策略 避免大模型偏见： 问题：由于训练数据的不平衡等因素导致的大模型输出存在某种偏好或倾向，进而引发一系列伦理和社会问题 Can ChatGPT
该项目具有以下核心优势和关键特性： 高质量：StableLM 使用了大规模数据集进行训练，以提供高度准确且流畅的自然语言处理能力。...bigcode-project/starcoder[5] Stars: 5.8k License: Apache-2.0 StarCoder 是一个基于源代码和自然语言文本训练的语言模型 (LM)。...它的训练数据包括 80 多种不同编程语言以及从 GitHub 问题、提交记录和笔记中提取出来的文本。这个项目展示了该 LM 的能力概览。...-13B 是由百川智能开发的一个大规模语言模型，拥有 130 亿参数。...tokens 的训练，是当前同尺寸下训练数据最丰富的开源 13B 模型之一。
这篇论文总结了现有LLM在金融领域的应用现状，推荐和金融相关或者有兴趣的朋友都看看 论文分为2大部分： 1、作者概述了使用llm的现有方法 包括使用零样本或少样本的预训练模型，对特定于领域的数据进行微调...论文从总结语言模型架构经历了重大的演变开始: 1、从n-gram模型中，下一个单词的概率完全取决于前面的(n-1)个单词 2、以RNN为基础的模型，如LSTM或GRU，神经网络架构，捕获序列数据中的长期依赖关系...3、2017年，Transformer架构标志着语言模型的革命，在翻译等任务中表现优于rnn，并且梳理了一些著名模型: GPT(Generative Pretrained Transformer):一个仅用于编码器的框架...3、金融文本挖掘: 从大规模非结构化数据中提取有价值的信息，用于交易和风险建模中的知情决策。 利用新闻文章中的金融市场情绪分析进行股票市场预测。...它们在预训练阶段，将公共数据集与金融特定数据集合并。这种方法可以创建更适合金融特定语言和细微差别的模型。
---- 函数式编程 介绍 我们将来使用Spark/Flink的大量业务代码都会使用到函数式编程。下面的这些操作是学习的重点。 现在我们将会逐渐接触函数式编程的方式....比如我们要说的第一个foreach方法, 就是一个典型的函数式编程方式. 我们将一个函数当做参数 传递给另一个方法/函数 start......映射扁平化（flatmap） 过滤（filter） 是否存在（exists） 排序（sorted、sortBy、sortWith） 分组（groupBy） 聚合计算（reduce） 折叠（fold） 函数式编程的意义在哪...所以传递函数，本质上是传递计算逻辑 普通的编程形式，方法传递的参数是数据 但是函数式编程中，可以将函数进行传递，那么传递的是计算逻辑 回想，Java中也有类似的传递计算逻辑的写法： 反射（比如：匿名内部类...，MapReduce） 那么，可以知道：Scala的函数式编程，底层是Java的反射
IEEE Spectrum 杂志发布了一年一度的编程语言排行榜，这个排行榜已经连续发布了五年。对于每位开发者而言，想要衡量编程语言流行度则需要依赖相对流行的网站统计数据。...IEEE Spectrum 编程语言排行榜的排序综合了 9 个重要数据源的 11 个指标，如 Google Search、Twitter、GitHub、Stack Overflow、IEEE Xplore...接下来，我们将共同解锁 2018 年主流的十大编程语言是什么呢? Python 再占榜首，Java 屈居第四 ?...R 是专门用于处理统计数据和大数据的语言。...不过作为开发 iOS 及 MacOS 应用程序的另一大工具 Objective-C 则有所上升，从去年的 26 名升到现在的第 21 位。 ?
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