编写时间日期序列在NetCDF python中使用
NetCDF（Network Common Data Form）是一种用于存储科学数据的文件格式，它具有跨平台、自描述、可扩展的特点。在NetCDF python库中，我们可以使用以下代码编写时间日期序列：
import netCDF4 as nc
import numpy as np
import datetime
# 创建一个NetCDF文件
dataset = nc.Dataset('time_series.nc', 'w', format='NETCDF4')
# 创建时间维度
time_dim = dataset.createDimension('time', None)
# 创建时间变量
time_var = dataset.createVariable('time', np.float64, ('time',))
# 设置时间变量的单位和描述
time_var.units = 'hours since 1970-01-01 00:00:00'
time_var.description = 'Time'
# 创建日期变量
date_var = dataset.createVariable('date', np.int32, ('time',))
# 设置日期变量的描述
date_var.description = 'Date'
# 生成时间序列数据
start_date = datetime.datetime(2022, 1, 1)
time_values = np.arange(0, 24*365, 24)
date_values = np.array([(start_date + datetime.timedelta(hours=t)).strftime('%Y%m%d') for t in time_values])
# 将时间序列数据写入变量
time_var[:] = time_values
date_var[:] = date_values
# 关闭NetCDF文件
dataset.close()上述代码中，我们首先导入了netCDF4库和其他必要的库。然后，我们创建了一个NetCDF文件并定义了时间维度和时间变量。接下来，我们创建了日期变量，并生成了时间序列数据。最后，我们将时间序列数据写入变量，并关闭了NetCDF文件。
NetCDF python库提供了丰富的功能来处理NetCDF文件，包括读取、写入、修改、查询等操作。它是一个强大的工具，广泛应用于气象、海洋、地球科学等领域的数据处理和分析中。
腾讯云提供了云原生数据库TDSQL、云数据库CDB、云数据库Redis等产品，可以用于存储和管理大规模数据。您可以根据具体需求选择适合的产品。更多关于腾讯云数据库产品的信息，请访问腾讯云官方网站：腾讯云数据库。
请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和使用方式应根据实际需求和情况进行决策。
相关·内容
我从netcdf文件中读取我的时间步骤：
timesteps = ncfile.variables['time']
现在我想知道清单上是否有某个特定的日期(比如6月23日)。如果是的话，我想省略它。netcdf文件包含任意日期。
我不知道如何在python中做到这一点。我对python很陌生，最好用来描述我在python方面的编程经验，但是我没有时间学习，所以我们非常感谢您的帮助。
谢谢!
浏览 1提问于2015-06-23得票数 1
回答已采纳
4回答
我正在通过Python查看netcdf文件，netcdf文件中的日期是138276，这是自2000-01-01 00:00:00以来的小时数。该日期对应10月7日，如何将从138276 -01-01 00:00:00到2015-10-07 00:00:00的时间转换为2015-10-07 00:00:00格式？
浏览 1提问于2015-10-13得票数 3
我在此请求您在python方面的帮助。事实上，我有来自IMERG / GPM (全球降水量测量)的NetCDF数据，它有30分钟的时间分辨率，我想计算特定日期的事件降雨量总和或聚合，我知道每个日期的开始和结束，我想要聚合。我已经尝试过这样做，但没有成功，使用每个开始时间戳的重采样函数来结束时间戳，并将其保存在netcdf文件中。我已经附上了我的脚本和.csv文件，其中包含每个聚合的开始和结束日期。
浏览 4提问于2021-02-08得票数 0
我有大约4TB的MERIS时间序列数据，以netCDF格式提供。
所以我有很多netCDF文件，其中包含了几个“变量”。NetCDF格式对我来说是新的，虽然我已经读了很多关于netCDF处理的文章，但我对如何做还不太清楚。这个问题“”以某种方式解决了我的问题，但我没有做到。我的方法是先拼接，然后叠加，最近取每一个像素的平均值。
一个文件包含以下32个变量
下面是一个一日.nc文件的ncdump输出：
我成功地读取了这些文件，提取了我想要的变量(变量# 32)，并使用以下代码将它们放入列表中
l = list()
for i in files_in:
# read netCDF fi
浏览 5提问于2015-11-13得票数 0
我是netCDF data的新手，确实需要一些帮助。我有一个包含365次(天)和14052个时间序列的文件。这些数据跨越了水文年份(9月13日至8月14日)。我正在寻找每个时间序列的年度总数。我已经附加了我在python中的失败尝试。这为我提供了所有单元格的总和，但不会根据时间序列对它们进行划分。
# Imports
import xarray as xr
import numpy as np
# Read a netCDF file into an xarray Dataset object
ds = xr.open_dataset("Desktop/GOA_dischar
浏览 11提问于2021-02-17得票数 0
我试图在netcdf文件中保存一段时间。根据我发现的文档，这可以使用来自date2num模块的netCDF4方法来完成。但是，我无法让它工作(参见下面的示例)：
from datetime import datetime as dt
from netCDF4 import Dataset
from netCDF4 import num2date, date2num
import pytz
filename = 'test.nc'
root = Dataset(filename, 'w', format='NETCDF4_CLASSIC')
ro
浏览 3提问于2016-09-30得票数 1
我试着用dask处理三维数组(x，y，time).这些数组存储为netcdf4文件，并使用netCDF4 python库编写。我能够从netcdf文件中定义的变量创建一个dask.array，当我试图使用scheduler="processes“计算结果时，会引发以下错误：
NotImplementedError: Variable is not picklable
但是，我知道是在简单计算沿时间轴的平均值时产生的误差。似乎相关，但无助于解决我的问题。计算沿时间轴的平均值只是为了演示。在实践中，我将应用更复杂的函数，这些函数仅部分基于numpy，这就是为什么我想通过使用dask中的进程
浏览 2提问于2019-04-03得票数 1
回答已采纳
2回答
转换自公历开始至今的天数
、、、
我正在处理包含时间维度的netCDF4文件。此时间维度的值为双倍，表示自1582-10-1500:00以来的天数.为了允许用户与数据交互，我需要将这些时间戳转换为实际日期(比如01:01:2014 T00:00:00)。
在对此进行研究时，我无法在c++中找到解决方案。netCDF Python库提供了num2date和date2num，这正是我所需要的。遗憾的是，我在c++库中找不到这些函数。如能就如何做到这一点提出建议，我将不胜感激。
浏览 2提问于2019-08-27得票数 2
回答已采纳
有人能介绍一下如何为NetCDF文件创建一个无限时间维度吗？我尝试使用data.createDimension('t', None)，但当我查看t时，它是一个Numpy数组。如果可能的话，也请介绍一下它的赋值方法。我正在使用python2.7。
编辑问题
我有多个NetCDF文件(3维)，对于每一个，我必须计算一个数组(3维)。文件之间的时间步骤是3小时。现在，我必须为每个时间步骤创建一个具有计算数组的新NetCDF。我的问题是，我不知道如何访问时间轴，这样我就可以将计算出来的数组分配给不同的时间步骤。
编辑问题
我想给时间轴指定一个日期。对于创建这样的日期，我使用了datet
浏览 2提问于2017-05-10得票数 1
回答已采纳
我以netcdf文件的形式下载了气候模型输出，其中包含一个变量(pr)，用于整个世界，并具有每日时间步长。我的最终目标是获得欧洲的月度数据。
我以前从来没有使用过netcdf文件，而且我能找到的netcdf的所有特定软件似乎都不能在windows中工作。因为我用R编程，所以我尝试使用ncdf4包，但遇到了内存大小问题(我的文件大约是2 2Gb)……我现在正在尝试Python语言中的netCDF4模块(这是我第一次使用python --所以请不要这样做)。
我已经成功地安装了所有东西，并在网上找到了一些代码来导入数据集：
nc_fid = Dataset(nc_f, 'r')
浏览 4提问于2014-10-08得票数 2
1回答
我有73个netCDF文件，每个文件代表一个日历年的5天间隔，并且有几个变量。每个文件具有代表每小时间隔的120个层。
我已经将它们全部读入R中，并使用ncdf4包对它们进行了适当的命名，如下所示：
filenames <- list.files(path=getwd())
for(i in filenames) {
ncin <- nc_open(i)
ds<-paste(i)
assign(ds, ncin)
print(i)
}
我还有一个与netCDF文件(经纬度)在同一投影中的位置数据框，但是这些位置也不规则地跨越了整个日历年。数据示例如下所
浏览 3提问于2017-11-16得票数 0
2回答
因此，我试图索引一个NetCDF文件，以获取某个网格单元中的流流量数据。我使用的NetCDF文件具有以下特性：
<class 'netCDF4._netCDF4.Dataset'>
root group (NETCDF3_CLASSIC data model, file format NETCDF3):
CDI: Climate Data Interface version 1.6.4 (http://code.zmaw.de/projects/cdi)
Conventions: CF-1.4
dimensions(sizes): lon(3600), lat(18
浏览 0提问于2018-04-10得票数 4
回答已采纳
我想在现有的netcdf文件中添加一个新变量，它只是随着文件的时间变量线性增加，也就是说，在第一个时间切片上，变量在任何地方都有数字1，在第二次上，它被设置为2，等等。
我知道如何在python或fortran中打开文件，并定义和添加变量并写出修改后的文件，但我希望有一种使用nco或cdo在命令行中快速、简便地这样做的方法。我还想知道是否可以使用ncdump将文件转储为CDL格式，然后用ncgen对其进行黑客攻击并将其返回到netcdf，但这似乎比python方法更冗长，也更有问题。
浏览 1提问于2019-12-13得票数 4
回答已采纳
使用Python3.x，我尝试迭代一个数据集字典()。它们只是文件..。
我想在一个单独的过程中检查每个数据集：
def DoProcessWork(datasetId, dataset):
parameter = dataset.variables["so2"]
print(parameter[0,0,0,0])
if __name__ == '__main__':
mp.set_start_method('spawn')
processes = []
for key, dataset in datas
浏览 5提问于2017-05-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我想使用Geoserver来提供预测数据。我的预测是在Netcdf文件中，每12小时一个文件，从几年的时间段。我想公开Netcdf文件，下载并运行WMS和CSW服务。 现在我正在尝试图形用户界面操作，比如从Netcdf文件中添加workspace、store和layer。我知道我也可以使用REST请求添加文件。 在Geoserver术语中，数据应该是怎样的结构，我的store和layer是什么？到目前为止，单个store是由单个Netcdf文件生成的。那么我创建的单个layer就是Netcdf变量之一。现在，在layer preview中，单层似乎只有1次。然后，来自另一个时间的另一个Net
浏览 11提问于2019-10-17得票数 0
回答已采纳
我有多个NetCDF文件(每年一个)，其中包含澳大利亚的每日降雨量。
目前，我能够通过读取包含我想要的日期列表的.csv文件来提取我想要的特定日期。然后，它将每天输出为栅格文件。
然而，我目前的脚本只允许我一次做一年。我是python的新手，而不是通过更改它读取的NetCDF文件(以及.csv文件中的日期列表)来多次重新运行脚本，我希望在创建一个读取NetCDF列表的循环时得到一些帮助。
我知道像NetCDF4这样的模块可以把所有的文件都当作一个文件来处理，但是尽管我花了很多时间阅读别人的工作，我还是不明白。
这是我到目前为止所知道的：
import os, sys
import arcpy
浏览 4提问于2016-06-01得票数 1
我只是想用下面这行代码打开一个netcdf文件：
ds = xr.open_dataset('file.nc')
但我收到以下警告消息：
/sw/rhel6-x64/python/python-3.5.2-gcc49/lib/python3.5/site-packages/xarray-0.9.5-py3.5.egg/xarray/conventions.py:389: RuntimeWarning:无法将时间轴解码为完整的numpy.datetime64对象，继续使用虚拟netCDF4.datetime对象，原因:日期超出范围结果= decode_cf_datetime(ex
浏览 0提问于2021-09-29得票数 0
我试着用matlab从netCDF文件读取时间坐标数据.我有一个netCDF文件(我创建了这个文件)，它有一个时间变量，其格式是与特定时间的小时数相对应的双倍格式(参见下面)。
变量属性：
double time(Time) ;
time:standard_name = "Time" ;
time:units = "hours since 2002-01-01 0:0:0" ;
time:calendar = "proleptic_gregorian" ;
当我使用n
浏览 1提问于2014-07-09得票数 1
回答已采纳
我正在使用netCDF4和python3.4。
我运行下面的代码行，以便开始编写一个新的netCDF文件，我将在后面的代码中填充netcdf4文档之后的数据。但是我一直在犯这个错误..。
文件"netCDF4.pyx"，第1466行，在netCDF4.Dataset.__init__ (netCDF4.c:19692)中RuntimeError:许可拒绝
from netCDF4 import Dataset
rootgrp = Dataset('test.nc', 'w', format='NETCDF4')
任何帮助都将不胜感
浏览 4提问于2014-11-03得票数 3
回答已采纳
我有一个光栅时间序列存储在多个GeoTIFF文件(*.tif)中，我想将其转换为单个NetCDF文件。数据为uint16。
我可能可以使用gdal_translate将每个映像转换为netcdf，使用：
gdal_translate -of netcdf -co FORMAT=NC4 20150520_0164.tif foo.nc
然后用NCO编写一些脚本，从文件名中提取日期，然后进行连接，但我想知道我是否可以在xarray中更有效地使用xarray，这是一个新的rasterio后端。
我可以很容易地读到文件：
import glob
import xarray as xr
f = glo
浏览 1提问于2017-10-23得票数 6
回答已采纳
我是python的新手，我读过之前的一些相关问题，但这些问题并没有完全回答我的问题： 我已经为我的案例研究创建了一个用于沉淀的.nc文件。在python中我做处理，我需要在3个不同的列201501 31中的时间，虽然给了我一个列YYYYMMDD 20150101 20150131 ...20171221 我已经尝试使用模块netCDF4和numpy来处理和拆分我需要的数据。 #Script for reading .nc files using the netcdf4 module in Python
import numpy as np
import netCDF4 as nc
os
浏览 11提问于2019-06-21得票数 1
回答已采纳
我使用的是winpy 6.3。我已经使用"xarray“从netcdf文件中提取了一个基于我感兴趣的区域的时间序列变量数据集(每天1950-2004年)。
代码：
clt_subset = nc.variables['clt'][:,latli:latui , lonli:lonui]
print(clt_subset):
[[[ 96.07967377 32.5813179 30.86773872 ..., 99.99996185
99.99997711 99.99997711]
[ 93.75789642 86.785369
浏览 0提问于2018-04-17得票数 0
1回答
我的代码：
data = Dataset('/scratch/uni/ifmto/janniklas/data.nc', 'w', format='NETCDF4_CLASSIC')
data.createDimension('z', len(zn))
data.createDimension('x', len(xn))
data.createDimension('y', len(yn))
nz = data.createVariable('zn', np.float32, &#
浏览 4提问于2017-04-26得票数 1
回答已采纳
4回答
我在netcdf文件中有全局数据集。有关数据文件的时间信息是：
<type 'netCDF4._netCDF4.Variable'>
int32 time(time)
units: hours since 1900-01-01 00:00:0.0
long_name: time
calendar: gregorian
unlimited dimensions: time
current shape = (5875,)
filling off
当我从文件中提取时间时，我得到了以下数组：
array([ 876600, 876624, 876
浏览 10提问于2016-06-16得票数 4
回答已采纳
是否有一种方法可以使用xarray创建时间维度超过2263年的netCDF文件？
下面是如何创建netCDF玩具数据集
然而，时间维度有一种类型的熊猫日期时间索引，并且这些索引不会扩展到2263以上，如下所示：
浏览 4提问于2018-04-21得票数 5
回答已采纳
我试图用python从netCDF文件(通过Thredds服务器访问)创建时间序列。我使用的代码似乎是正确的，但是变量amb读取的值是“掩码”。我刚开始使用python，我不熟悉这些格式。知道我怎么读数据吗？
这是我使用的代码：
import netCDF4
import pandas as pd
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime, timedelta #
dayFile = datetime.now() - timedelta(days=1)
dayFil
浏览 8提问于2016-10-26得票数 4
回答已采纳
我使用熊猫创建了一个时间序列，如下所示：
date_series_min = pd.date_range(yy+'-'+mm, periods=44640, freq='T')
其中yy是年(例如: 2001)，mm是文件名的月份(例如: 01)。然后，我使用上面提到的方法创建了每分钟日期的时间序列。我看到本系列的变量类型是：
<类'pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex'>
如何在netCDF文件中编写此时间序列
提前感谢
浏览 22提问于2021-05-20得票数 1
1回答
我今天的工作是在Numpy中获取一个数组，并使用file将其转储到一个(.nc)中。这个有一个特定的子模块，但是创建一个实际的netcdf文件的例子不多。
以下是进入文件所需的数据：
纬度(94)
经度(192)
与上述矩阵对应的温度数据
我已经保存了在Numpy中保存的所有3条数据，我现在必须使用NETCDF4 python包(我也有.nc python包，但我无法使用它)将这些数据放入.nc文件中。
到目前为止，这是我的代码：
#testing code about difference
f = netcdf.netcdf_file('2m air temper
浏览 3提问于2015-10-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我是一名研究助理，最近我开始学习python来解释netCDF文件格式的模型输出。让我简单介绍一下我的问题的背景：
我已经使用netCDF模块搜索了netCDF4文件的某个网格区域，并存储了一组时间，然后使用netCDF 4的num2date特性将其转换为日期列表。我在下面展示了我的代码。请注意，限制范围是nc文件中变量的一个子集，并且没有显示variable ()。
import netCDF4 as nc
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pyp
import matplotlib as mpl
import datetime a
浏览 0提问于2015-02-19得票数 0
回答已采纳
2回答
因此，我有一个严格的365天历年的数据集，这显然意味着12月31日的数据不是在闰年记录的。这使得我的“天”变量在netCDF文件中停留在365而不是366。对于我在R中所做的分析，我需要在12月31日加入那些闰年。使用netCDF或R中的光栅工具，是否有一种方法可以添加一个"null“366天，其属性与其他日期相同，但所有点都没有数据/只有已建立的填充值(例如，"NA"，"-9999")？
如果是这样的话，作为一种奖励，我有另一个数据集，这个数据集有点棘手。这是一年中随机点的缺失日，但最初是GRIB/GRIB 2格式。如果日期从1月1日到6月1日，然后6
浏览 18提问于2022-02-08得票数 0
我正在尝试读取单个WRF输出变量的时间序列。时间序列分布在5000多个netCDF文件中，每个文件一个时间戳。每个文件包含大约200个变量。 有没有办法只对我感兴趣的变量调用xarray.open_mfdataset()？我可以通过向'data_vars‘参数提供一个列表来指定单个变量，但它仍然会读取'minimal’情况下的所有内容。对于我的文件来说，“最小”情况几乎包含了所有内容，因此相对较慢。 我最好的办法是用ncrcat这样的东西创建一个包含我感兴趣的变量的netCDF文件，还是有一种更简单的方法可以完全在xarray (或其他一些python工具)中实现这一点？ 我
浏览 24提问于2019-06-14得票数 2
回答已采纳
我想将GeoDataFrame保存为NetCDF文件。然后，我可以在以后将它与另一个NetCDF文件结合起来。
但是，保存从GeoDataFrame转换的数据集有一个错误。下面是一个简单的代码和错误信息：
import geopandas
world = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
ds = world.to_xarray()
ds.to_netcdf('test.nc')
错误：
ds.to_netcdf('test.nc
浏览 7提问于2021-11-30得票数 1
回答已采纳
我正在探索从netcdf文件(在这里可以访问：)绘制python中的轮廓图的选项。该文件每隔1小时包含各种气象变量。我试图生成一个时间高度图的风(它出现在netcdf文件'u')。以下是大学的详细情况：
<class 'netCDF4._netCDF4.Variable'>
float32 u(time, height)
standard_name: eastward_wind
units: m s-1
_FillValue: -99999.0
missing_value: -99999.0
unlimited dimensions: time
cu
浏览 5提问于2022-05-08得票数 1
1回答
我有一个netCDF4数据文件，其中的时间变量存储为一个浮点(netCDF: 'f8', numpy: float64)，我需要将它更改为32位int (netCDF: 'i4', numpy: int32)。我试过在python中做些修改。
tds.variables['time'][:] = np.int32(tds.variables['time'][:])
但这不管用。做这个改变的最好方法是什么？
浏览 0提问于2018-04-14得票数 1
回答已采纳
我目前正在处理气候模型的netCDF输出，希望获得netCDF中每个纬度/经度组合的时间序列的文本文件。例如，如果netCDF有10个纬度和10个经度，我将获得100个文本文件，每个文件都有一个列格式的时间序列。我对Matlab/netCDF语言相当熟悉，但我似乎无法理解这一点。文本文件的名称并不重要；我将把它们重命名为"latitude_longitude_PCP.txt"，其中PCP是纬度和经度位置的降水量。
任何帮助都将不胜感激。谢谢。
--达伦
浏览 0提问于2013-05-13得票数 1
回答已采纳
我正在尝试用Python语言中的netCDF4来写一个netcdf文件。为此，我创建了一个时间变量。我使用datetime创建了时间数据。当我尝试使用date2num将datetime数据转换为netcdf格式时，我得到了一个错误。 dates=[datetime.datetime(1996,1,1) + relativedelta(months=mon) for mon in range(120)] 上面的命令给出了日期列表，如下所示- [datetime.datetime(1996, 1, 1, 0, 0),
datetime.datetime(1996, 2, 1, 0, 0),
浏览 278提问于2020-08-11得票数 0
我正在使用xarray创建一个netcdf文件，该文件基于来自pandas Dataframe的数据。数据是一维的，只有时间是维的。然后，我使用这个文件的软件使用libray netcdf4中的MFdataset()打开并加载数据。每次我使用to_netcdf()函数可用的任何引擎或格式创建netcdf文件(例如，名为test3.nc)时，我都会在使用MFDataset('test3.nc')打开它时获得错误OSError: master dataset test3.nc does not have a aggregation dimension import pandas
浏览 33提问于2019-02-18得票数 0
回答已采纳
我使用的是python2.6脚本，我已经使用了很长一段时间了，我收到了一个错误，它不应该出现在那里。python脚本是从netCDF文件所在的位置运行的，下面是代码
from numpy import *
import numpy as numpy
from netCDF4 import Dataset
import datetime as DT
from time import strftime
import os
floc ='/media/USB-HDD/NCEP_NCAP data/data_2010/' #location of directory that t
浏览 6提问于2014-07-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个XML文件，我想作为netCDF文件的基础。我可以在python中读取XML文件和创建netCDF文件。
XML文件中的每个组或变量都有属性，我希望将它们添加到netCDF文件中。我的问题是我不知道属性的名称，这整个事情需要是自动的。
在python中为netCDF创建和添加属性的通常方法如下：
grp.attr = 'name'
我现在需要自动完成这个任务，我不知道到底什么是'attr‘。如果我使用'attr‘作为变量名，'attr’将被添加到netCDF文件中，而不是实际名称。
我将试着说明这一点。假设我对我的组有三个属性，称为：
<a
浏览 4提问于2016-10-20得票数 1
回答已采纳
我有一个NetCDF文件input.nc。该文件表示每4天采样一次的近18年的数据。从这个文件中，我想要计算所有时间段的每月中位数。因此，输出文件应该只包含12倍的步长。 我使用了以下代码： import xarray as xr
os.chdir(inbasedir)
data = xr.open_dataset('input.nc')
monthly_data = data.resample(freq='m', dim ='time', how = 'median')
monthly_data.to_netcdf("
浏览 14提问于2019-02-23得票数 1
回答已采纳
我需要从netcdf文件中绘制bg变量，但是时间是以时间步长表示的。我读了netcdf文件：
data =netCDF4.Dataset (r'D:\Users\NOAA\\CT2019B.molefrac_components_glb3x2_2014-2018.nc')
time = data.variables['time'][:]
bg = data.variables['bg']
时间是：
masked_array(data=[5114.0625, 5114.0625, 5114.1875, ..., 6939.8125,
浏览 36提问于2020-12-08得票数 1
2回答
我将一个1x50数组保存在一个netCDF文件的变量中，这个操作每10秒完成一次。我还想保存matlab的时间日期(现在) (YYYY-MM-DDTHH:MM:SS)。
我该怎么办？我尝试将日期(datestr(now))存储在时间变量中，但没有成功。
致以亲切的问候，
浏览 0提问于2015-06-18得票数 0
1回答
我正在尝试使用wrf-python从netcdf文件中提取数据。数据是每小时一次。日期被提取为数字，而不是日历-日期-时间。首先，我提取数据，将其转换为平面np数组，然后尝试保存文件。格式另存为'%s‘ np.savetxt((stn + 'WRF_T2_T10_WS_WD.csv'), np.transpose(arr2D), %s, delimiter=',', header=headers, comments='') 它看起来是这样的： ? 但它需要看起来像这样： ? 谢谢
浏览 51提问于2020-11-07得票数 3
打开netcdf文件时出现了此错误。代码以前起作用了。如何解决这个问题?
回溯(最近一次调用)：
文件""，第1行，在……
文件"file.py"，第71行，在gather_vgt返回xr.open_dataset(文件名)
文件"/.../lib/python3.6/site-packages/xarray/backends/api.py"，第286行，在open_dataset autoclose=autoclose中)
文件"/.../lib/python3.6/site-packages/xarray/backends/netC
浏览 2提问于2018-03-16得票数 5
我已经编写了以下代码(缩短)来从netCDF文件中检索数据，并将它们作为时间序列保存在每个i，j单元格的每个循环中的临时文件中： for i in range(0,400):
for j in range(0,120):
with open('file_temp.tmp', 'w') as out_temp:
out_temp.write('header1'+'\t'+'header2'+'\n')
for yr in range(
浏览 462提问于2019-02-01得票数 0
我正在使用一个nc file.The文件，该文件有一个维度数组，包括时间、数字、纬度和经度。我试图通过num2date方法将时间从数字转换为日期。
time_unit = nc.variables["time"].getncattr('units') # first read the 'units' attributes from the variable time
print(time_unit)
time_cal = nc.variables["time"].getncattr('calendar') # re
浏览 85提问于2017-12-19得票数 0
我在我的Mac上使用过python的netCDF4包大约100次。今天，我试着
>>> from netCDF4 import Dataset
我已经做过无数次了，有人告诉我
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Library/Python/2.7/site-packages/netCDF4/__init__.py", line 3, in <module>
from ._n
浏览 30提问于2017-08-02得票数 1
我希望验证我对python对象在本例中的行为的理解。
假设我在一台内存有限的笔记本电脑上有一个非常大的netcdf4数据集，例如无限维中的100万个点，即“时间”，自2015年以来的秒单位-11-12 16:0:8.000000 0:00。作为datetime对象，我想在不加载内存中的所有值的情况下访问第一次和最后一次。
现在，我知道可以使用以下代码作为datetime对象获得第一次和最后一次约会：
import netCDF4 as nc4
from netCDF4 import Dataset
cdf = Dataset(fname,mode="r",format='
浏览 1提问于2017-07-03得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图从THREDDS服务器加载netcdf，但在某个时间步长后遇到无法识别的错误。
def list_dates(start, end):
num_days = (end - start).days
return [start + dt.timedelta(days=x) for x in range(num_days)]
start_date = dt.date(2017, 3, 1)
end_date = dt.date(2017, 3, 31)
date_list = list_dates(start_date, end_date)
window = dt.timed
浏览 160提问于2020-05-20得票数 0
我想在现有的一组NetCDF气候数据文件中添加一个包含儒略日期的额外变量。我曾经写过一些python脚本，但是已经有一段时间了，所以我比较生疏。在阅读了"netCDF4模块“文档后，我尝试使用以下命令编写脚本来创建一个新变量：
newvarJD= infile.create.Variable('Julian_Day','i4',
('lon','lat','time')
浏览 4提问于2017-04-03得票数 3
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
